• Nie Znaleziono Wyników

1 Szereg trygonometryczny Fouriera

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "1 Szereg trygonometryczny Fouriera"

Copied!
6
0
0

Pełen tekst

(1)

Szeregi Fouriera

1 Szereg trygonometryczny Fouriera

Rozważmy ciąg funkcyjny n (x)} ≡ 1, cos πx

d , sin πx

d , cos 2πx

d , sin 2πx

d , . . . , cos nπx

d , sin nπx

d , . . . (1)

gdzie d ∈ R + . Mamy tutaj

ϕ 0 (x) = 1 ϕ 2n−1 (x) = cos nπx

d , n = 1, 2, . . . ϕ 2n (x) = sin nπx

d , n = 1, 2, . . . Zauważmy, że

Z d

−d 1 · cos nπx

d dx = 0, n = 1, 2, . . .

Z d

−d 1 · sin nπx

d dx = 0, n = 1, 2, . . . a ponadto dla m 6= n mamy

Z d

−d

cos mπx

d · cos nπx

d dx = 0, m, n = 1, 2, . . .

Z d

−d sin mπx

d · sin nπx

d dx = 0, m, n = 1, 2, . . .

Z d

−d sin mπx

d · cos nπx

d dx = 0, m, n = 1, 2, . . . co oznacza, że ciąg (1) jest ortogonalny w przedziale [−d; d].

Następnie, można obliczyć

0 k 2 =

Z d

−d 1 dx = 2d, 2n−1 k 2 =

Z d

−d cos 2 nπx

d dx = d, n = 1, 2, . . . , 2n k 2 =

Z d

−d sin 2 nπx

d dx = d, n = 1, 2, . . . ,

co oznacza, że ciąg (1) jest zupełny w klasie funkcji całkowalnych w przedziale [−d; d].

Niech f będzie funkcją całkowalną w przedziale [−d; d]. Szereg a 0

2 +

X

n=1



a n cos nπx

d + b n sin nπx d



(2)

gdzie

a 0 = 1 d

Z d

−d f (x) dx, oraz dla n = 1, 2, . . .

a n = 1 d

Z d

−d f (x) cos nπx d dx, b n = 1

d

Z d

−d f (x) sin nπx d dx,

nazywamy szeregiem trygonometrycznym Fouriera funkcji f w przedziale [−d; d] i piszemy f (x) ∼ a 0

2 +

X

n=1



a n cos nπx

d + b n sin nπx d



(2)

Definicja 1. Mówimy, że funkcja f spełnia w przedziale [−d; d] warunki Dirichleta, jeżeli 1. f jest przedziałami monotoniczna w przedziale [−d; d],

2. f jest ciągła w przedziale (−d; d), z wyjątkiem co najwyżej skończonej liczby punktów x k (−d; d), k = 1, 2, . . . , N , N ∈ N, przy czym w każdym z tych punktów spełniony jest warunek

f (x k ) = 1

2 · [f (x k −) + f (x k +)] , k = 1, 2, . . . , N gdzie

f (x k −) = lim

x→x

k

f (x), f (x k +) = lim

x→x

+k

f (x),

3. w końcach przedziału [−d; d] spełnione są równości f (−d) = 1

2 · [f (−d+) + f (d−)] , f (d) = 1

2 · [f (−d+) + f (d−)] .

Twierdzenie 1. Jeżeli funkcja f spełnia w przedziale [−d; d] warunki Dirichleta, to jest w tym przedziale rozwijalna w szereg trygonometryczny Fouriera

f (x) = a 0 2 +

X

n=1



a n cos nπx

d + b n sin nπx d



(3) dla każdego x ∈ [−d; d]. Jeżeli ponadto funkcja f jest okresowa i ma okres 2d, to wzór (3) jest prawdziwy w całej dziedzinie funkcji f .

Uwaga. Jeżeli funkcja f , spełniająca w przedziale [−d; d] warunki Dirichleta, jest parzysta, to b n = 0 dla n ∈ N oraz

a 0 = 2 d

Z d 0

f (x) dx, a n = 2

d

Z d 0

f (x) cos nπx

d dx, n ∈ N.

Jeżeli natomiast funkcja f , spełniająca w przedziale [−d; d] warunki Dirichleta, jest nieparzysta, to a 0 = 0, a n = 0 dla n ∈ N oraz

b n = 2 d

Z d 0

f (x) sin nπx

d dx, n ∈ N.

(3)

Przykład 1. Rozwinąć w szereg trygonometryczny Fouriera funkcję

f (x) =

 

 

 

 

 

 

0 dla x = −d,

−1 dla − d < x < 0,

0 dla x = 0,

1 dla 0 < x < d,

0 dla x = d.

Funkcja f spełnia warunki Dirichleta w przedziale [−d; d], jest więc rozwijalna w szereg Fouriera.

Ponieważ jest to funkcja nieparzysta, zatem a n = 0 dla n = 0, 1, 2, . . .. Obliczymy współczynniki b n , n = 1, 2, . . .

b n = 2 d

Z d 0

sin nπx

d dx = 2

[1 − cos nπ] = 2

[1 − (−1) n ] Stąd

b n =

 

 

0 dla n parzystych

4

dla n nieparzystych Mamy więc

f (x) = 4 π

X

n=1

1

2n − 1 sin (2n − 1)πx

d = 4

π sin πx d + 4

sin 3πx d + 4

sin 5πx d + . . . dla każdego x ∈ [−d; d].

Przykład 2. Rozwinąć w szereg trygonometryczny Fouriera funkcję f (x) = |x| w przedziale [−π; π].

Funkcja f spełnia warunki Dirichleta w przedziale [−π; π], jest więc rozwijalna w szereg Fouriera.

Ponieważ jest to funkcja parzysta, zatem b n = 0 dla n = 1, 2, . . .. Obliczymy współczynniki a n , n = 0, 1, 2, . . .

a 0 = 2 π

Z π 0

x dx = 2 π · π 2

2 = π, a n = 2

π

Z π 0

x cos nx dx = 2

n 2 π · [cos nπ − 1] = 2

n 2 π · [(−1) n − 1].

Stąd

a n =

 

 

0 dla n parzystych

−4

n

2

π dla n nieparzystych Mamy więc

f (x) = π 2 4

π

X

n=1

1

(2n − 1) 2 cos(2n − 1)x = π 2 4

π cos x − 4

cos 3x − 4

25π cos 5x − . . . dla każdego x ∈ [−π; π].

Rozważmy funkcję f , która jest określona i spełnia pierwsze dwa warunki Dirichleta w przedziale (0; d). Funkcję tę można przedstawić w przedziale (0; d) jako sumę szeregu Fouriera składającego się z samych sinusów albo z samych cosinusów. W tym celu nalezy rozpatrzyć funkcję pomocniczą ˜ f , określoną w przedziale [−d; d] i stanowiącą stosownie dobrane przedłużenie funkcji f .

Aby otrzymać rozwinięcie funkcji f w szereg sinusów, należy przedłużyć tę funkcję w sposób nieparzysty:

f (x) = ˜

 

 

 

 

 

 

0 dla x = −d,

−f (−x) dla − d < x < 0,

0 dla x = 0,

f (x) dla 0 < x < d,

0 dla x = d.

(4)

Aby otrzymać rozwinięcie funkcji f w szereg cosinusów, należy przedłużyć tę funkcję w sposób parzysty:

f (x) = ˜

 

 

 

 

 

 

f (d−) dla x = −d, f (−x) dla − d < x < 0, f (0+) dla x = 0,

f (x) dla 0 < x < d, f (d−) dla x = d.

Przykład 3. Rozwinąć w szereg trygonometryczny samych cosinusów funkcję f (x) = x w przedziale (0; π).

Funkcję f przedłużamy w sposób parzysty

f (x) = ˜

 

 

 

 

 

 

π dla x = −π,

−x dla − π < x < 0,

0 dla x = 0,

x dla 0 < x < π,

π dla x = π.

Łatwo zauważyć, że ˜ f (x) = |x| dla x ∈ [−π; π]. Korzystając więc z przykładu poprzedniego możemy napisać

f (x) = ˜ π 2 4

π

X

n=1

1

(2n − 1) 2 cos(2n − 1)x = π 2 4

π cos x − 4

cos 3x − 4

25π cos 5x − . . . dla każdego x ∈ [−π; π], czyli

f (x) = π 2 4

π

X

n=1

1

(2n − 1) 2 cos(2n − 1)x = π 2 4

π cos x − 4

cos 3x − 4

25π cos 5x − . . . dla każdego x ∈ (0; π).

Przykład 4. Rozwinąć w szereg trygonometryczny samych sinusów funkcję f (x) = x w prze- dziale (0; π).

Funkcję f przedłużamy w sposób nieparzysty

f (x) = ˜

 

 

 

 

 

 

0 dla x = −π,

x dla − π < x < 0,

0 dla x = 0,

x dla 0 < x < π,

0 dla x = π.

Obliczamy współczynniki b n , n = 1, 2, . . . b n = 2

π

Z π 0

x sin nx dx = 2

n · (−1) n−1 . Zatem

f (x) = ˜

X

n=1

2 · (−1) n−1

n sin nx = 2 sin x − sin 2x + 2

3 sin 3x − . . . dla każdego x ∈ [−π; π], czyli

f (x) =

X

n=1

2 · (−1) n−1

n sin nx = 2 sin x − sin 2x + 2

3 sin 3x − . . .

dla każdego x ∈ (0; π).

(5)

2 Postać zespolona szeregu Fouriera

Niech dana będzie funkcja f spełniająca w przedziale [−d, d] warunki Dirichleta. Wtedy szereg Fouriera tej funkcji jest do niej zbieżny, tj.

f (t) = a 0 2 +

X

n=1



a n cos nπt

d + b n sin nπt d



(4) przy czym

a 0 = 1 d

Z d

−d f (t) dt, oraz dla n = 1, 2, . . .

a n = 1 d

Z d

−d

f (t) cos nπt d dt, b n = 1

d

Z d

−d

f (t) sin nπt d dt.

Dokonując prostych przekształceń trygonometrycznych możemy szereg (4) przedstawić w postaci zespolonej

f (t) =

X

n=−∞

c n exp



j nπt d



(5) gdzie

c n = 1 2d

Z d

−d f (t) exp



−j nπt d



dt, n = 0, ±1, ±2, . . .

Jeżeli 2d jest okresem funkcji f , to powyższy wzór można przekształcić do postaci c n = 1

2d

Z 2d 0

f (t) exp



−j nπt d



dt, n = 0, ±1, ±2, . . . Przykład Rozwinąć w szereg zespolony Fouriera funkcję okresową

u(t) =

 

 

 

 

 

 

U

2 dla t = 0

U

T t dla 0 < t < T

U

2 dla t = T

u(t) = u(t + T ), t ∈ R

która przedstawia napięcie półkształtne wytwarzane w tzw. generatorach podstawy czasu. Napięcie takie może służyć do okresowego odchylania wiązki elektronów padającej na wewnętrzną stronę ekranu telewizora. Mamy tutaj 2d = T , stąd π d = T = $, gdzie $ jest pulsacją analizowanego napiecia okresowego.

Korzystając ze wzorów na współczynniki c n mamy kolejno c 0 = 1

T

Z T 0

U

T t dt = U 2 c n = 1

T

Z T 0

U

T t exp [−j n$t] dt = − U

j$T n , n = ±1, ±2, . . . Stąd

c n =

 

 

U

2 dla n = 0

j 2nπ U dla n = ±1, ±2, . . .

(6)

Szukane rozwinięcie jest więc następujące u(t) = U

2 +

X

n=−∞

(n6=0)

jU

2nπ exp [j n$t]

Definicja Ciąg liczb {A n }, n = 0, ±1, ±2, . . ., gdzie A n = |c n | nazywamy widmem amplitu- dowym funkcji okresowej

u(t) =

X

n=−∞

c n exp [j n$t]

Definicja Ciąg liczb {φ n }, n = 0, ±1, ±2, . . ., gdzie

φ n =

 

 

 

 

 

 

arg c n gdy Im c n 6= 0

0 gdy c n ­ 0

π sgn n gdy c n < 0 nazywamy widmem fazowym funkcji okresowej

u(t) =

X

n=−∞

c n exp [j n$t]

Symbol arg c n oznacza argument główny liczby c n , a więc −π < arg c n ¬ π.

Przykład Wyznaczymy widmo amplitudowe i fazowe napięcia półkształtnego z poprzedniego przykładu.

Z uwagi na rozwinięcie tej funkcji mamy

A n =

 

 

U

2 dla n = 0

U

2π|n| dla n = ±1, ±2, . . .

oraz

φ n = π

2 sgn n n = 0, ±1, ±2, . . .

Cytaty

Powiązane dokumenty

[r]

Jednym z jego aspektów jest to, i» zamiast rozpatrywa¢ funkcj¦ falow¡ jako funkcj¦ poªo»enia, mo»na równowa»nie rozpatrywa¢.. j¡ jako funkcj¦

Niech funkcja f ma w przedziale [−l, l] co najwy»ej sko«czon¡ liczb¦ punktów nieci¡gªo±ci pierwszego rodzaju oraz co najwy»ej sko«czon¡

Automatyczne baterie hybrydowe przeznaczone są do kompensacji mocy biernej indukcyjnej i pojemnościowej w sieciach nN i stanowią połączenie baterii kondensato- rów i

Narysować widmo amplitudowe i fazowe oraz obliczyć moc tego sygnału.. Wskazówka: skorzystać ze

W każdym przypadku należy wyznaczyć częstotliwość i okres podstawowy sygnału oraz na- rysować wykresy widma amplitudowego, fazowego i widma mocy..

[r]

[r]