• Nie Znaleziono Wyników

Regresja prosta

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Regresja prosta"

Copied!
3
0
0

Pełen tekst

(1)

© Stanisław Węglarczyk I/2009

1

Regresja prosta

Wczytywanie danych i ustalanie opcji narzędzia Regresja

(2)

© Stanisław Węglarczyk I/2009

2

Rzut oka z lotu ptaka na informacje wyjściowe i sposób ich prezentacji

Tabela 1 - podsumowanie

Tabela 2 – analiza wariancji (istotność regresji)

(3)

© Stanisław Węglarczyk I/2009

3

Tabela 3 – istotność i niepewność współczynników regresji

Wartości zmiennej Y dane i modelowane, reszty itp. podane tablicowo i graficznie

Cytaty

Powiązane dokumenty

1 Dane Hubble’a o prędkości ucieczki gromad znajdujących się poza Drogą Mleczną.. Źródło: Hubble, E., A Relatiom Between Distance and Radial Velocity Among

[r]

Jeśli popatrzymy jaka była wartość tego współczynnika, gdy badaliśmy na początku zależność zmiennej objaśnianej tylko od jednej zmiennej objaśniającej (cukry) to

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona Aby ocenić korelację pomiędzy zmiennymi należy znać:.  poziom istotności p współczynnika r (określa, czy korelacje jest/nie

Linia regresji wyraża najlepszą predykcję zmiennej zależnej (Y) przy danych zmiennych niezależnych (X).. Zazwyczaj mamy do czynienia z odchyleniami punktów pomiarowych od

Kiedy już wiemy co, pod względem czysto technicznym, zawierają dane, możemy przejść do analizy eksplo- racyjnej.. Można liczyć więcej statystyk opisowych, ale dobrą praktyką

Oczywiście tak jak dla modelu liniowego w R zaimplementowana jest funkcja step, która znajduje, po podzbiorach zmiennych, model maksymalizujący AUC.

Wykresy reszt