• Nie Znaleziono Wyników

8. Regresja nieliniowa *

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "8. Regresja nieliniowa *"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

8. Regresja nieliniowa

*

Kuba Hispaniola Jamajka Puerto

Rico Montserrat Saba Redonda

Powierzchnia [km2] 114525 76071 10992 8897 83 13 3

liczba gatunków 100 108 45 53 16 11 7

Tab. 1 Powierzchnia i liczba gatunków gadów i płazów na 7 wyspach Indii Zachodnich

Rys. 1 Dane w skali naturalnej

Rys. 2 Dane w skali log-log

1

(2)

8. Regresja nieliniowa

ANALIZA WARIANCJI

df SS MS F Istotność

F

Regresja 1 7,00 7,00 425,30 4,96E-06

Resztkowy 5 0,082 0,016

Razem 6 7,08

Tab. 2 Analiza wariancji dla modelu regresji ln(y)~ln(x).

Współczynniki Błąd standardowy t Stat Wartość-p Dolne 95% Górne 95%

Przecięcie 1,70 0,10 17,34 1,17E-05 1,45 1,95

log(pow) 0,25 0,012 20,62 4,96E-06 0,22 0,28

Tab. 3 Model regresji ln(l_gat)=b1 ln(pow)+b0. Współczynnik korelacji r=0,994

ln

  

0,25ln

 

1,70

ˆ y x x

Z symetrii rozkładu reszt można przyjąć, że

med

ln

 

y x

ˆ

ln

 

y x

0,25ln

 

x 1,70

a stąd

med

 

yx exp

0,25ln

 

x 1,70

.

Interpretacja.

Niech

x22x1

wtedy  

  exp exp 0 0 , , 25 25 ln ln    

1

1 1 , , 70 70 2

0,25

1 , 19

2

1 1

2

2

 

 

x x x

y med

x y med

Dwukrotny wzrost powierzchni powoduje wzrost mediany liczby gatunków 0 19%.

Metoda strzałki Tukeya Przykład z tab. 1

Dodatkowe materiały

2

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jeśli popatrzymy jaka była wartość tego współczynnika, gdy badaliśmy na początku zależność zmiennej objaśnianej tylko od jednej zmiennej objaśniającej (cukry) to

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona Aby ocenić korelację pomiędzy zmiennymi należy znać:.  poziom istotności p współczynnika r (określa, czy korelacje jest/nie

Linia regresji wyraża najlepszą predykcję zmiennej zależnej (Y) przy danych zmiennych niezależnych (X).. Zazwyczaj mamy do czynienia z odchyleniami punktów pomiarowych od

Kiedy już wiemy co, pod względem czysto technicznym, zawierają dane, możemy przejść do analizy eksplo- racyjnej.. Można liczyć więcej statystyk opisowych, ale dobrą praktyką

Oczywiście tak jak dla modelu liniowego w R zaimplementowana jest funkcja step, która znajduje, po podzbiorach zmiennych, model maksymalizujący AUC.

[r]

Wykresy reszt

Aby przyjrzeć się bliżej problemowi stabilizacji kości długich i zbadać relacje występujące między poszczególnymi wielkościami opisującymi stan wewnętrzny