Bioinformatyka
Wykład 2a - analiza sekwencji
Przyrównanie dwóch sekwencji
Białko
heteropolimer składający się z 20 amiokwasów.
Kody jedniliterowe
A. Alanina B.
C. Cysteina
D. Kwas asparaginowy E. Kwas glutaminowy F. Fenyloalanina
G. Glicyna H. Histydyna I. Izoleucyna J.
K. Lizyna L. Leucyna
N. Asparagina O.
P. Prolina Q. Glutamina R. Arginina S. Seryna T. Treonina U.
V. Walina W. Tryptofan X.
Y. Tyrozyna
Dwie sekwencje
WCARNDQEGHIQ WAARNGDQEGHIC
Można dopasować w następujący sposób
WCARN-DQEGHIQ WAARNGDQEGHIC
Przyrównanie sekwencji
Jednak trudniej dopasować do siebie następującą parę sekwencji
Jedno rozwiązanie to
WCARN-DQEGHIQ RYGQDGEHDSRLK
WCARNDQEGHIQ RYGQDGEHDSRLK
Przyrównanie sekwencji
Czemu?
Odpowiadające sobie aminokwasy są podobne do siebie chemicznie
WCARN-DQEGHIQ RYGQDGEHDSRLK
Przyrównanie sekwencji
Czemu?
Odpowiadające sobie aminokwasy są podobne do siebie chemicznie
Ale to nie jest najlepsze możliwe dopasowanie - znajdziemy lepsze
WCARN-DQEGHIQ RYGQDGEHDSRLK
Przyrównanie sekwencji
Macierze podobieństwa aminokwasów
Uzyskane z obserwowanych w naturze częstości mutacji W użyciu są dwie główne rodziny
PAM
BLOSUM
Miary podobieństwa aminokwasów
Otrzymane z częstości obserwowanych mutacji
# Matrix made by matblas from blosum62.iij
# * column uses minimum score
# BLOSUM Clustered Scoring Matrix in 1/2 Bit Units
# Blocks Database = /data/blocks_5.0/blocks.dat
# Cluster Percentage: >= 62
# Entropy = 0.6979, Expected = -0.5209
( )
( ) ( )
log
2 i jij
i j
f A A
M a
f A f A
! "
# $
= # $
% &
Macierze podobieństwa aminokwasów
A R N D C Q E G H I L K M F P S T W Y V A 4 -1 -2 -2 0 -1 -1 0 -2 -1 -1 -1 -1 -2 -1 1 0 -3 -2 0 R -1 5 0 -2 -3 1 0 -2 0 -3 -2 2 -1 -3 -2 -1 -1 -3 -2 -3 N -2 0 6 1 -3 0 0 0 1 -3 -3 0 -2 -3 -2 1 0 -4 -2 -3 D -2 -2 1 6 -3 0 2 -1 -1 -3 -4 -1 -3 -3 -1 0 -1 -4 -3 -3 C 0 -3 -3 -3 9 -3 -4 -3 -3 -1 -1 -3 -1 -2 -3 -1 -1 -2 -2 -1 Q -1 1 0 0 -3 5 2 -2 0 -3 -2 1 0 -3 -1 0 -1 -2 -1 -2 E -1 0 0 2 -4 2 5 -2 0 -3 -3 1 -2 -3 -1 0 -1 -3 -2 -2 G 0 -2 0 -1 -3 -2 -2 6 -2 -4 -4 -2 -3 -3 -2 0 -2 -2 -3 -3 H -2 0 1 -1 -3 0 0 -2 8 -3 -3 -1 -2 -1 -2 -1 -2 -2 2 -3 I -1 -3 -3 -3 -1 -3 -3 -4 -3 4 2 -3 1 0 -3 -2 -1 -3 -1 3 L -1 -2 -3 -4 -1 -2 -3 -4 -3 2 4 -2 2 0 -3 -2 -1 -2 -1 1 K -1 2 0 -1 -3 1 1 -2 -1 -3 -2 5 -1 -3 -1 0 -1 -3 -2 -2 M -1 -1 -2 -3 -1 0 -2 -3 -2 1 2 -1 5 0 -2 -1 -1 -1 -1 1 F -2 -3 -3 -3 -2 -3 -3 -3 -1 0 0 -3 0 6 -4 -2 -2 1 3 -1 P -1 -2 -2 -1 -3 -1 -1 -2 -2 -3 -3 -1 -2 -4 7 -1 -1 -4 -3 -2 S 1 -1 1 0 -1 0 0 0 -1 -2 -2 0 -1 -2 -1 4 1 -3 -2 -2 T 0 -1 0 -1 -1 -1 -1 -2 -2 -1 -1 -1 -1 -2 -1 1 5 -2 -2 0 W -3 -3 -4 -4 -2 -2 -3 -2 -2 -3 -2 -3 -1 1 -4 -3 -2 11 2 -3
R Q E K D N H T S A G Y W F I L V M C P R 5 1 0 2 -2 0 0 -1 -1 -1 -2 -2 -3 -3 -3 -2 -3 -1 -3 -2 Q 1 5 2 1 0 0 0 -1 0 -1 -2 -1 -2 -3 -3 -2 -2 0 -3 -1 E 0 2 5 1 2 0 0 -1 0 -1 -2 -2 -3 -3 -3 -3 -2 -2 -4 -1 K 2 1 1 5 -1 0 -1 -1 0 -1 -2 -2 -3 -3 -3 -2 -2 -1 -3 -1 D -2 0 2 -1 6 1 -1 -1 0 -2 -1 -3 -4 -3 -3 -4 -3 -3 -3 -1 N 0 0 0 0 1 6 1 0 1 -2 0 -2 -4 -3 -3 -3 -3 -2 -3 -2 H 0 0 0 -1 -1 1 8 -2 -1 -2 -2 2 -2 -1 -3 -3 -3 -2 -3 -2 T -1 -1 -1 -1 -1 0 -2 5 1 0 -2 -2 -2 -2 -1 -1 0 -1 -1 -1 S -1 0 0 0 0 1 -1 1 4 1 0 -2 -3 -2 -2 -2 -2 -1 -1 -1 A -1 -1 -1 -1 -2 -2 -2 0 1 4 0 -2 -3 -2 -1 -1 0 -1 0 -1 G -2 -2 -2 -2 -1 0 -2 -2 0 0 6 -3 -2 -3 -4 -4 -3 -3 -3 -2 Y -2 -1 -2 -2 -3 -2 2 -2 -2 -2 -3 7 2 3 -1 -1 -1 -1 -2 -3 W -3 -2 -3 -3 -4 -4 -2 -2 -3 -3 -2 2 11 1 -3 -2 -3 -1 -2 -4 F -3 -3 -3 -3 -3 -3 -1 -2 -2 -2 -3 3 1 6 0 0 -1 0 -2 -4 I -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -1 -2 -1 -4 -1 -3 0 4 2 3 1 -1 -3 L -2 -2 -3 -2 -4 -3 -3 -1 -2 -1 -4 -1 -2 0 2 4 1 2 -1 -3 V -3 -2 -2 -2 -3 -3 -3 0 -2 0 -3 -1 -3 -1 3 1 4 1 -1 -2 M -1 0 -2 -1 -3 -2 -2 -1 -1 -1 -3 -1 -1 0 1 2 1 5 -1 -2
A R N D C Q E G H I L K M F P S T W Y V A 2 -2 0 0 -2 0 0 1 -1 -1 -2 -1 -1 -3 1 1 1 -6 -3 0 R -2 6 0 -1 -4 1 -1 -3 2 -2 -3 3 0 -4 0 0 -1 2 -4 -2 N 0 0 2 2 -4 1 1 0 2 -2 -3 1 -2 -3 0 1 0 -4 -2 -2 D 0 -1 2 4 -5 2 3 1 1 -2 -4 0 -3 -6 -1 0 0 -7 -4 -2 C -2 -4 -4 -5 12 -5 -5 -3 -3 -2 -6 -5 -5 -4 -3 0 -2 -8 0 -2 Q 0 1 1 2 -5 4 2 -1 3 -2 -2 1 -1 -5 0 -1 -1 -5 -4 -2 E 0 -1 1 3 -5 2 4 0 1 -2 -3 0 -2 -5 -1 0 0 -7 -4 -2 G 1 -3 0 1 -3 -1 0 5 -2 -3 -4 -2 -3 -5 0 1 0 -7 -5 -1 H -1 2 2 1 -3 3 1 -2 6 -2 -2 0 -2 -2 0 -1 -1 -3 0 -2 I -1 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -3 -2 5 2 -2 2 1 -2 -1 0 -5 -1 4 L -2 -3 -3 -4 -6 -2 -3 -4 -2 2 6 -3 4 2 -3 -3 -2 -2 -1 2 K -1 3 1 0 -5 1 0 -2 0 -2 -3 5 0 -5 -1 0 0 -3 -4 -2 M -1 0 -2 -3 -5 -1 -2 -3 -2 2 4 0 6 0 -2 -2 -1 -4 -2 2 F -3 -4 -3 -6 -4 -5 -5 -5 -2 1 2 -5 0 9 -5 -3 -3 0 7 -1 P 1 0 0 -1 -3 0 -1 0 0 -2 -3 -1 -2 -5 6 1 0 -6 -5 -1 S 1 0 1 0 0 -1 0 1 -1 -1 -3 0 -2 -3 1 2 1 -2 -3 -1 T 1 -1 0 0 -2 -1 0 0 -1 0 -2 0 -1 -3 0 1 3 -5 -3 0 W -6 2 -4 -7 -8 -5 -7 -7 -3 -5 -2 -3 -4 0 -6 -2 -5 17 0 -6
W C A R N D Q E G H I Q W 15 -4 -4 -3 -5 -5 -2 -3 -3 -3 -3 -2 A -4 0 5 -2 -2 -2 -1 -1 0 -2 -2 -1 A -4 0 5 -2 -2 -2 -1 -1 0 -2 -2 -1 R -3 -4 -2 8 -1 -2 1 0 -3 0 -4 1 N -5 -3 -2 -1 8 2 0 0 0 1 -4 0 G -3 -3 0 -3 0 -2 -2 -3 8 -2 -5 -2 D -5 -4 -2 -2 2 8 0 2 -2 -1 -4 0 Q -2 -4 -1 1 0 0 7 2 -2 1 -4 7 E -3 -4 -1 0 0 2 2 7 -3 -1 -4 2 G -3 -3 0 -3 0 -2 -2 -3 8 -2 -5 -2 H -3 -4 -2 0 1 -1 1 -1 -2 11 -4 1 I -3 -2 -2 -4 -4 -4 -4 -4 -5 -4 6 -4
Można przyrównać dwie sekwencje w następujący
sposób:
!
!
WCARN-DQEGHIQ WAARNGDQEGHIC
Przyrównanie sekwencji
Ale jeśli podobieństwo nie jest oczywiste stosujemy bardziej zaawansowane metody
Przyrównanie sekwencji
Globalne
Przyrównujemy całe sekwencje - co oznacza, że wymuszamy dopasowanie globalnie dl całych sekwencji - nawet jeśli do siebie słabo pasują.
Lokalne
Przyrównujemy do siebie tylko te fragmenty sekwencji, które naprawdę są do siebie podobne.
Przyrównanie sekwencji
Jak oszacować jakość dopasowania?
Te dwie sekwencje pasują doskonale WCARNDQEGHIQ
WAARNGDQEGHIC
Przyrównanie sekwencji
W C A R N D Q E G H I Q W 15 -4 -4 -3 -5 -5 -2 -3 -3 -3 -3 -2 A -4 0 5 -2 -2 -2 -1 -1 0 -2 -2 -1 A -4 0 5 -2 -2 -2 -1 -1 0 -2 -2 -1 R -3 -4 -2 8 -1 -2 1 0 -3 0 -4 1 N -5 -3 -2 -1 8 2 0 0 0 1 -4 0 G -3 -3 0 -3 0 -2 -2 -3 8 -2 -5 -2 D -5 -4 -2 -2 2 8 0 2 -2 -1 -4 0 Q -2 -4 -1 1 0 0 7 2 -2 1 -4 7 E -3 -4 -1 0 0 2 2 7 -3 -1 -4 2 G -3 -3 0 -3 0 -2 -2 -3 8 -2 -5 -2 H -3 -4 -2 0 1 -1 1 -1 -2 11 -4 1 I -3 -2 -2 -4 -4 -4 -4 -4 -5 -4 6 -4 C -4 13 0 -4 -3 -4 -4 -4 -3 -4 -2 -4
WCARN-DQEGHIQ WAARNGDQEGHIC
15 0 5 8 8 -10 8 7 7 8 11 6 -4
15 15 20 28 36 26 34 41 48 56 67 73 69
Przyrównanie sekwencji
Jak oszacować jakość dopasowania?
Te dwie sekwencje pasują doskonale WCARN-DQEGHIQ
WAARNGDQEGHIC
WCARNDQEGHIQ RYGQDGEHDSRLK
W C A R N D Q E G H I Q R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 Y 0 0 -3 -4 -2 -4 -4 -4 -5 0 -1 -4 G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1 Q -5 -5 0 1 1 2 4 2 -1 3 -2 4 D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2 G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1 E -7 -5 0 -1 1 3 2 4 0 1 -2 2 H -3 -3 -1 2 2 1 3 1 -2 6 -2 3 D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2 S -2 0 1 0 1 0 -1 0 1 -1 -1 -1 R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 L -2 -6 -2 -3 -3 -4 -2 -3 -4 -2 2 -2 K -3 -5 -1 3 1 0 1 0 -2 0 -2 1
WCARN-DQEGHIQ RYGQDGEHDSRLK
!
Suma wynosi 11 (kara za przerwę w przyrównaniu is 10)
Przyrównanie sekwencji
WCARNDQEGHIQ RYGQDGEHDSRLK
WCARN-DQEGHIQ RYGQDGEHDSRLK
Score: 11
WCARNDQEGHIQ
RYGQDGEHDSRLK
Score 22
W C A R N D Q E G H I Q R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 Y 0 0 -3 -4 -2 -4 -4 -4 -5 0 -1 -4 G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1 Q -5 -5 0 1 1 2 4 2 -1 3 -2 4 D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2 G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1 E -7 -5 0 -1 1 3 2 4 0 1 -2 2 H -3 -3 -1 2 2 1 3 1 -2 6 -2 3 D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2 S -2 0 1 0 1 0 -1 0 1 -1 -1 -1 R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 L -2 -6 -2 -3 -3 -4 -2 -3 -4 -2 2 -2 K -3 -5 -1 3 1 0 1 0 -2 0 -2 1
Przyrównanie sekwencji
Przyrównanie pary sekwencji P i Q od długościach odpowiednio M i N.
• Zbuduj macierz prostokątną A o wymiarze MxN
• Wypełnij macierz tak, że A[i,j] jest miarą podobieństwa
między i-tym aminokwasem z P i j-tym aminokwasem z Q
• Przetwórz macierz, zaczynając od górnego lewego roku używając wzoru
[ ]
[ ]
[ ]
[ ] [ ]
1,
, max , 1
1, 1 ,
i j GapPenalty
i j i j GapPenalty
i j i j
! − − "
$ $
= % − − &
$ − − + $
' (
A
A A
A A
Algorytm Needlemana-Wunscha
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2
Y 0
G 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
R 0
L 0
K 0
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4
Y 0
G 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
R 0
L 0
K 0
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2
Y 0
G 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
R 0
L 0
K 0
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
Y 0
G 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
R 0
L 0
K 0
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
Y 0 0
G 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
R 0
L 0
K 0
Y 0 0 0 -3 -4 -2 -4 -4 -4 -5 0 -1 -4
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 Y 0 0 2 -7 -4 4 -4
G 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
R 0
L 0
K 0
Y 0 0 0 -3 -4 -2 -4 -4 -4 -5 0 -1 -4
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 Y 0 0 2 -7 -4 4 -4 -5 -3 -6 -3 1 -6
G 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
R 0
L 0
K 0
Y 0 0 0 -3 -4 -2 -4 -4 -4 -5 0 -1 -4
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 Y 0 0 2 -7 -4 4 -4 -5 -3 -6 -3 1 -6 G 0 -7 -3 3 -7 -4 5 -5 -5 2 -8 -6 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
R 0
L 0
K 0
G 0 -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 Y 0 0 2 -7 -4 4 -4 -5 -3 -6 -3 1 -6 G 0 -7 -3 3 -7 -4 5 -5 -5 2 -8 -6 0
Q 0 -5 -12 -3 4 -6 -2 9 -1 -6 5 -5 -2
D 0 -7 -10 -12 -4 6 -2 0 12 2 -5 3 -3
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
R 0
L 0
K 0
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 Y 0 0 2 -7 -4 4 -4 -5 -3 -6 -3 1 -6 G 0 -7 -3 3 -7 -4 5 -5 -5 2 -8 -6 0
Q 0 -5 -12 -3 4 -6 -2 9 -1 -6 5 -5 -2
D 0 -7 -10 -12 -4 6 -2 0 12 2 -5 3 -3
G 0 -7 -10 -9 -14 -4 7 -3 2 17 7 -3 2
E 0 -7 -12 -10 -10 -13 -1 9 1 7 18 8 -1 H 0 -3 -10 -13 -8 -8 -11 2 10 0 13 16 11 D 0 -7 -8 -10 -14 -6 -4 -8 5 11 3 11 18
S 0
R 0
L 0
K 0
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 Y 0 0 2 -7 -4 4 -4 -5 -3 -6 -3 1 -6 G 0 -7 -3 3 -7 -4 5 -5 -5 2 -8 -6 0
Q 0 -5 -12 -3 4 -6 -2 9 -1 -6 5 -5 -2
D 0 -7 -10 -12 -4 6 -2 0 12 2 -5 3 -3
G 0 -7 -10 -9 -14 -4 7 -3 2 17 7 -3 2
E 0 -7 -12 -10 -10 -13 -1 9 1 7 18 8 -1 H 0 -3 -10 -13 -8 -8 -11 2 10 0 13 16 11 D 0 -7 -8 -10 -14 -6 -4 -8 5 11 3 11 18 S 0 -2 -7 -7 -10 -13 -6 -5 -5 6 10 2 10
R 0 2 -6 -9 -1 -10 -14 -5 -6 -4 8 8 3
L 0 -2 -4 -8 -11 -4 -14 -15 -8 -10 -2 10 6 K 0 -3 -7 -5 -5 -10 -4 -13 -15 -10 -10 0 11
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1 Y 0 0 2 -7 -4 4 -4 -5 -3 -6 -3 1 -6 G 0 -7 -3 3 -7 -4 5 -5 -5 2 -8 -6 0
Q 0 -5 -12 -3 4 -6 -2 9 -1 -6 5 -5 -2
D 0 -7 -10 -12 -4 6 -2 0 12 2 -5 3 -3
G 0 -7 -10 -9 -14 -4 7 -3 2 17 7 -3 2
E 0 -7 -12 -10 -10 -13 -1 9 1 7 18 8 -1 H 0 -3 -10 -13 -8 -8 -11 2 10 0 13 16 11 D 0 -7 -8 -10 -14 -6 -4 -8 5 11 3 11 18 S 0 -2 -7 -7 -10 -13 -6 -5 -5 6 10 2 10
R 0 2 -6 -9 -1 -10 -14 -5 -6 -4 8 8 3
L 0 -2 -4 -8 -11 -4 -14 -15 -8 -10 -2 10 6 K 0 -3 -7 -5 -5 -10 -4 -13 -15 -10 -10 0 11
WCARN-DQEGHIQ
WCARNDQEGHIQ
RYGQDGEHDSRLK Punkty 22
Globalne – algorytm Needlemana Wunscha
Dopasowujemy do siebie całe sekwencje (wymuszamy możliwie najlepsze dopasowanie dla całych sekwencji, nawet jak
dopasowanie jest kiepskie)
Lokalne – algorytm Smitha Watermana
Dopasowujemy do siebie tylko fragmenty które są naprawdę podobne
Przyrównanie sekwencji
[ ] [ ] [ ]
[ ] [ ]
! "
# #
# #
$ %
# #
# #
& '
0
H i - 1, j - GapPenalty H i, j = max
H i, j - 1 - GapPenalty H i - 1, j - 1 + H i, j
Algorytm Smitha-Watermana dla pary sekwencji P i Q o długościach odpowiednio M i N.
Przyrównanie sekwencji
• Zbuduj macierz prostokątną A o wymiarze MxN
• Wypełnij macierz tak, że A[i,j] jest miarą podobieństwa
między i-tym aminokwasem z P i j-tym aminokwasem z Q
• Przetwórz macierz, zaczynając od górnego lewego roku używając wzoru
W 0 C 0 A 0 R 0 N 0 D 0 Q 0 E 0 G 0 H 0 I 0 Q 0
R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
Y 0 0 -3 -4 -2 -4 -4 -4 -5 0 -1 -4
G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
Q -5 -5 0 1 1 2 4 2 -1 3 -2 4
D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2
G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
E -7 -5 0 -1 1 3 2 4 0 1 -2 2
H -3 -3 -1 2 2 1 3 1 -2 6 -2 3
D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2
S -2 0 1 0 1 0 -1 0 1 -1 -1 -1
R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
L -2 -6 -2 -3 -3 -4 -2 -3 -4 -2 2 -2
K -3 -5 -1 3 1 0 1 0 -2 0 -2 1
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2
Y 0
G 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
W 0 C 0 A 0 R 0 N 0 D 0 Q 0 E 0 G 0 H 0 I 0 Q 0
R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
Y 0 0 -3 -4 -2 -4 -4 -4 -5 0 -1 -4
G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
Q -5 -5 0 1 1 2 4 2 -1 3 -2 4
D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2
G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
E -7 -5 0 -1 1 3 2 4 0 1 -2 2
H -3 -3 -1 2 2 1 3 1 -2 6 -2 3
D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2
S -2 0 1 0 1 0 -1 0 1 -1 -1 -1
R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
L -2 -6 -2 -3 -3 -4 -2 -3 -4 -2 2 -2
K -3 -5 -1 3 1 0 1 0 -2 0 -2 1
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 0 0 6 0 0 1 0 0 2 0 1
Y 0
G 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
W 0 C 0 A 0 R 0 N 0 D 0 Q 0 E 0 G 0 H 0 I 0 Q 0
R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
Y 0 0 -3 -4 -2 -4 -4 -4 -5 0 -1 -4
G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
Q -5 -5 0 1 1 2 4 2 -1 3 -2 4
D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2
G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
E -7 -5 0 -1 1 3 2 4 0 1 -2 2
H -3 -3 -1 2 2 1 3 1 -2 6 -2 3
D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2
S -2 0 1 0 1 0 -1 0 1 -1 -1 -1
R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
L -2 -6 -2 -3 -3 -4 -2 -3 -4 -2 2 -2
K -3 -5 -1 3 1 0 1 0 -2 0 -2 1
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 0 0 6 0 0 1 0 0 2 0 1
Y 0 0 2 0 0 4 0 0 0 0 0 1 0
G 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
W 0 C 0 A 0 R 0 N 0 D 0 Q 0 E 0 G 0 H 0 I 0 Q 0
R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
Y 0 0 -3 -4 -2 -4 -4 -4 -5 0 -1 -4
G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
Q -5 -5 0 1 1 2 4 2 -1 3 -2 4
D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2
G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
E -7 -5 0 -1 1 3 2 4 0 1 -2 2
H -3 -3 -1 2 2 1 3 1 -2 6 -2 3
D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2
S -2 0 1 0 1 0 -1 0 1 -1 -1 -1
R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
L -2 -6 -2 -3 -3 -4 -2 -3 -4 -2 2 -2
K -3 -5 -1 3 1 0 1 0 -2 0 -2 1
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 0 0 6 0 0 1 0 0 2 0 1
Y 0 0 2 0 0 4 0 0 0 0 0 1 0
G 0 0 0 3 0 0 5 0 0 5 0 0 0
Q 0
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0
W 0 C 0 A 0 R 0 N 0 D 0 Q 0 E 0 G 0 H 0 I 0 Q 0
R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
Y 0 0 -3 -4 -2 -4 -4 -4 -5 0 -1 -4
G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
Q -5 -5 0 1 1 2 4 2 -1 3 -2 4
D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2
G -7 -3 1 -3 0 1 -1 0 5 -2 -3 -1
E -7 -5 0 -1 1 3 2 4 0 1 -2 2
H -3 -3 -1 2 2 1 3 1 -2 6 -2 3
D -7 -5 0 -1 2 4 2 3 1 1 -2 2
S -2 0 1 0 1 0 -1 0 1 -1 -1 -1
R 2 -4 -2 6 0 -1 1 -1 -3 2 -2 1
L -2 -6 -2 -3 -3 -4 -2 -3 -4 -2 2 -2
K -3 -5 -1 3 1 0 1 0 -2 0 -2 1
W C A R N D Q E G H I Q
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
R 0 2 0 0 6 0 0 1 0 0 2 0 1
Y 0 0 2 0 0 4 0 0 0 0 0 1 0
G 0 0 0 3 0 0 5 0 0 5 0 0 0
Q 0 0 0 0 4 1 2 9 2 0 8 0 4
D 0
G 0
E 0
H 0
D 0
S 0