• Nie Znaleziono Wyników

Prognozowanie satelitarnego sygnału nawigacyjnego w lotnictwie cywilnym - Karolina Krzykowska-Piotrowska - ebook – Ibuk.pl

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Prognozowanie satelitarnego sygnału nawigacyjnego w lotnictwie cywilnym - Karolina Krzykowska-Piotrowska - ebook – Ibuk.pl"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

5 SPIS TREŚCI

Wykaz skrótów i oznaczeń ... 7

Wprowadzenie ... 17

1. Metody badania sygnału satelitarnego dla potrzeb transportu lotniczego ... 21

1.1. Wprowadzenie ... 21

1.2. Stan zagadnienia w świetle literatury krajowej ... 22

1.3. Stan zagadnienia w świetle literatury zagranicznej ... 27

1.4. Analiza i ocena metod i narzędzi badawczych ... 34

1.5. Podsumowanie ... 36

2. Przyczyny ograniczonego operacyjnego zastosowania systemów satelitarnych w lot- nictwie ... 38

2.1. Wprowadzenie ... 38

2.2. Aspekty telekomunikacyjne w nawigacji satelitarnej ... 39

2.3. Błędy systemów nawigacji satelitarnej ... 41

2.4. Regulacje prawne w obszarze nawigacji satelitarnej ... 47

2.5. Systemy ATM/CNS ... 51

2.6. Wybrane zagadnienia certyfi kacji GNSS ... 54

2.7. Podsumowanie ... 56

3. Satelitarne systemy nawigacyjne – warunki techniczne i wymagania ... 59

3.1. Wprowadzenie ... 59

3.2. Struktura systemów nawigacji satelitarnej ... 59

3.3. Przegląd wybranych systemów nawigacji satelitarnej – warunki techniczne ... 63

3.4. Parametry nawigacyjne sygnałów satelitarnych ... 67

3.5. Charakterystyka systemów wspomagających ABAS, GBAS i SBAS ... 70

3.6. Podsumowanie ... 79

4. Zastosowanie wnioskowania rozmytego do oceny wpływu warunków atmosferycznych na zakłócenia sygnału satelitarnego ... 80

4.1. Wprowadzenie ... 80

4.2. Charakterystyka wnioskowania rozmytego ... 81

4.3. Metoda budowy lingwistycznego modelu wnioskowania rozmytego ... 83

4.4. Opracowanie modeli wnioskowania rozmytego ... 86

4.5. Implementacja modeli w środowisku MATLAB i wyniki badań ... 92

4.6. Weryfi kacja modeli za pomocą metody Hellwiga ... 103

4.7. Podsumowanie ... 116

(2)

6

5. Prognozowanie wartości parametrów sygnału satelitarnego za pomocą sztucznych sieci

neuronowych ... 117

5.1. Wprowadzenie ... 117

5.2. Charakterystyka sztucznych sieci neuronowych ... 118

5.3. Metoda budowy wielowarstwowej sieci perceptronowej ... 121

5.4. Opracowanie modeli sztucznych sieci neuronowych ... 130

5.5. Weryfi kacja modeli i wyniki badań ... 135

5.6. Podsumowanie ... 148

Zakończenie i wnioski ... 149

Bibliografi a ... 154

Załącznik 1 ... 165

Załącznik 2 ... 172

Spis rysunków ... 184

Spis tabel ... 186

Spis załączników ... 187

Cytaty

Powiązane dokumenty

Wyniki badań wskazują na uzyskanie znaczącej poprawy jakości estymacji zmiennych stanu i parametru rozważanego układu w porównaniu do klasycznego

 Reguła instrumentalnego zakazu – reguła ta stanowi, iż jeśli uznaje się za obowiązującą normę N1, która nakazuje spowodować stan rzeczy S (osiągnąć cel C), to

• Ma zastosowanie w sytuacji, gdy chcemy dowieść, że obowiązuje norma prawna nakazująca albo dozwalająca coś czynić, choć nie jest ona wyrażona explicite w

błąd formalny – z prawdy wynika fałsz, ktoś uważa swoje wnioskowanie za dedukcyjne lecz dany wniosek nie wynika logicznie z przesłanek, nie opiera się to wnioskowanie na

„Jeżeli w systemie prawa obowiązuje norma N wyrażona w przepisie prawa, która ma określony zakres zastosowania oraz zakres normowania, to przyjmujemy, że obowiązują

 Reguła instrumentalnego zakazu – reguła ta stanowi, iż jeśli uznaje się za obowiązującą normę N1, która nakazuje spowodować stan rzeczy S (osiągnąć cel C), to

Wszystkie mierniki nadają się do pomiaru sygnałów analogowych i cyfrowych. Do wykonania instalacji indywidualnych wystarczające jest uŜycie podstawowych mierników, których

At1ykuł prezentuje podstawowe założenia metody prognozowania kiemnków rozwoju aglomeracji miejskich z zastosowaniem wnioskowania rozmytego. Prognoza taka jest podstawą do