• Nie Znaleziono Wyników

Zadania Domowe z Ekonometrii i Ekonometrii Finansowej dla ZE VII

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Zadania Domowe z Ekonometrii i Ekonometrii Finansowej dla ZE VII"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Zadania Domowe z Ekonometrii i Ekonometrii Finansowej dla ZE VII

1) Za pomocą MNK oszacowano model postaci : Y=0.37 X1-2.43X2-25.70X3+0.12X4+44.80.

Współczynniki korelacji zmiennej objaśnianej ze zmiennymi objaśniającymi wynoszą:

r1=0.84, r2=0.92, r3=-0.86, r4=0.63.

Zbadać czy model ten ma własność koincydencji. Jak poprawić ten model tak by miał własność koincydencji?

2) Dane są wektor i macierz korelacji R0= , R =

Oszacować parametry strukturalne modelu liniowego z koincydencją.

3) W kolejnym kroku procedury eliminacji a posteriori uzyskano następujące równanie:

Y=8.28+21.50 X1-0.14X2+0.29X3

(4.80) (0.19) (0.11)

Wiedząc, że liczba obserwacji wynosi 20 oraz przy poziomie istotności 0.05 wskazać zmienną objaśniającą, którą należy wyeliminować z modelu.

4) Na podstawie 25 obserwacji oszacowano model:

Y=13.10+0.135 X1+21.20X2 (0.025) (5.12)

a) Czy może to być ostateczna wersja modelu zbudowanego za pomocą procedury eliminacji a posteriori dla poziomu istotności 0.01?

b) Czy może to być ostateczna wersja modelu zbudowanego metodą selekcji krokowej przy poziomie istotności 0.01?

5) Reszty pewnego modelu liniowego oszacowanego klasyczną MNK przedstawiają się następująco:

Wiadomo, że wariancja składnika losowego nie jest stała. Wyznaczyć elementy macierzy wagowej P wykorzystywanej w uogólnionej MNK.

6) Dla pewnego modelu liniowego oszacowanego klasyczną MNK na podstawie 6 obserwacji otrzymano współczynnik autokorelacji reszt modelu =0.8. Wyznaczyć macierz V-1, która będzie wykorzystywana do oszacowania modelu za pomocą uogólnionej MNK przy założeniu istnienia autokorelacji składnika losowego.

7) Dane są następujące obserwacje zmiennych Y i X :

Oszacować metodą zmiennych instrumentalnych parametry strukturalne modelu:

Yt=XtYt-1+

Za zmienne instrumentalne przyjąć: Z1=Xt, Z2=Xt-1.

ODPOWIEDZI: 2) Y=0.27X1+0.52X2+0.21X3, 3) X2, 4) a) tak, 7) Y=1- (11/6)Xt+2Yt-1

0.8 0.6 0.5

1 0.90 0.83

0.90 1 0.90

0.83 0.90 1

t 1 2 3 4 5

et -0.2 0.5 -0.5 -0.8 1.0

t 1 2 3 4 5 6

yt 3 3 4 4 5 5

xt 1 2 2 3 2 3

Cytaty

Powiązane dokumenty

[r]

[r]

b) Przeprowadzić weryfikację hipotezy o braku autokorelacji składnika losowego za pomocą testu Ljunga-Boxa na poziomie istotności =0.05. Wyznaczyć błąd standardowy

Składniki występujące w zapisie modelu (zmienna objaśniana, zmienne objaśniające, parametry, składnik losowy).. Założenia dotyczące składnika

Metody rozwiązywania liniowych modeli optymalizacyjnych (metoda graficzna i algorytm simpleks).. Kryterium optymalności w

• Dokonywanie symulacji na podstawie modelu Leontiefa (symulacja może polegać na odpowiedzi na następujące pytania: ile wyniesie produkcja w poszczególnych gałęziach

Rysunek 5 Porównanie najbardziej prawdopodobnych ścieżek dwustanowych HMM z grup klasyfikacyjnych dla trendu szeregu sald odpowiedzi na pytanie o poziom zapasów

• Czas uczenia się uzależniony jest od liczby warstw sieci, liczby neuronów w każdej z warstw oraz od ilości danych treningowych.. Może on rosnąć nawet wykładniczo