• Nie Znaleziono Wyników

4. Estymacja w modelach parametrycznych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "4. Estymacja w modelach parametrycznych"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Statystyka matematyczna (4 zas., 2011/2012)

4. Estymacja w modelach parametrycznych

Zad. 4.1 Dana jest próba prosta X1, . . . , Xn z poni»ej opisanego rozkªadu. Stosuj¡c metod¦ momentów, wyznacz estymator parametru θ dla:

(a) rozkªadu Poiss(θ),

(b) rozkªadu wykªadniczego E(θ),

(c) θ=N, dla rozkªadu jednostajnego dyskretnego na {1, . . . , N}, (d) rozkªadu geometrycznego G(θ),

(e) θ=(α, λ) dla rozkªadu gamma G(α, λ), α > 0, λ > 0, o g¦sto±ci f (x) = 1

λαΓ(α)xα−1e−x/λ1(0,∞)(x).

Zad. 4.2 Niech X1, . . . , Xn b¦dzie prób¡ prost¡ z poni»ej opisanego rozkªadu. Stosuj¡c metod¦ kwantyli, wyznacz estymator parametru θ dla:

(a) rozkªadu jednostajnego U(0, θ),

(b) θ = (µ, σ) w rozkªadzie normalnym N (µ, σ2), (c) θ = (α, β) w rozkªadzie Cauchy'ego o g¦sto±ci

f (x) = 1

πβ · 1

1 +

x−α β

2.

Zad. 4.3 Dysponuj¡c prób¡ prost¡ X1, . . . , Xn, znajd¹ estymator najwi¦kszej wiarogod- no±ci (ENW) parametru θ dla rozkªadu:

(a) geometrycznego G(θ),

(b) dwumianowego B(m, p), gdzie θ = p2, (c) Weibulla We(2, θ) o g¦sto±ci

f (x) = 2θ−2xe−(x/θ)21(0,∞)(x), θ > 0, (d) jednostajnego U(θ, θ + 1), θ ∈ R,

(e) wykªadniczego E(a, λ) o g¦sto±ci

f (x) = λe−λ(x−a)1(a,∞)(x), a ∈ R, λ > 0, gdzie θ = (a, λ),

(f) Laplace'a La(µ, λ) o g¦sto±ci

f (x) = λ

2e−λ|x−µ|, gdzie θ = (µ, λ).

Zad. 4.4 Mierzymy k razy ci¦»ar ka»dego z n ró»nych obiektów. Niech Xi,j(i = 1, 2, . . . , k, j = 1, 2, . . . , n) b¦dzie wynikiem i-tego pomiaru j-tego obiektu. Pomiary Xi,j, i = 1, 2, . . . , k, j = 1, 2, . . . , n, s¡ niezale»ne o rozkªadach normalnych N(µj, σ2). Skonstruuj ENW[(µ1, . . . , µn, σ2)].

1

Cytaty

Powiązane dokumenty

9.6 Skonstruowa¢ asymptotyczny przedziaª ufno±ci dla prawdopodobie«stwa suk- cesu θ w schemacie Bernoullego metod¡ stabilizacji

• Dokonać estymacji gęstości prawdopodobieństwa metodą histogramu i estymato- rów jądrowych na rzeczywistym zbiorze danych oraz danych wygenerowanych z wybranego rozkładu.

klientów pewnego banku. 2 ) Znaleźć 98% przedział ufności dla średniego czasu obsługi  , jeśli można założyć, że czas obsługi klienta przy okienku kasowym ma

W artykule przedstawiono koncepcję budowy modelu rangowego opierając się na minimalizacji wypukłej i odcinkowo-liniowej (CPL) funkcji kryterialnej.. Zagadnienie

• Estymacja punktowa – ma zastosowanie gdy, na podstawie danych z próby, chcemy ustalić liczbową wartość określonego parametru rozkładu cechy w całej populacji. •

Kle Kle ś ś ta ta J., J., Percepcyjna ocena zrozumiał Percepcyjna ocena zrozumia ło ci mowy realizowanej przez dzieci o ci mowy realizowanej przez dzieci niesł nies łysz yszą ą

Zwrócono przy tym uwagę na stronę aplikacyjną formułowanych wyników, które w rezultacie pozwalają rozstrzyg- nąć o istnieniu estymatora LNMD dla układu wszystkich

W alkow iak, Estymacja liniowych funkcji parametrycznych w modelach wielo-.