• Nie Znaleziono Wyników

Nawigacja - macierze

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Nawigacja - macierze"

Copied!
4
0
0

Pełen tekst

(1)

Rok I Temat 2 MACIERZE. ALGEBRA MACIERZY 1 Definicja macierzy

2 Działania algebraiczne na macierzach 3 Macierz odwrotna

Definicja

Macierzą nazywamy skończony ciąg liczbowy

( )

aij , gdzie i= 1 2, , ...,n, j= 1 2, , ...,m zapisany w postaci tablicy prostokątnej o n wierszach i m kolumnach

a a a a a a a a a a a a a a a a j m j m i i ij im n n nj nm 11 12 1 1 21 22 2 2 1 2 1 2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...                    

Wszystkie elementy o pierwszym wskaźniku (indeksie) i tworzą i-ty wiersz; wszystkie elementy o drugim wskaźniku j tworzą j-tą kolumnę macierzy.

Stosujemy następujące oznaczenia macierzy

[ ]

[ ]

A= A= A

×

aij n m, aij ,

Symbol n ×m nazywamy wymiarem macierzy. Jeżeli n=m, to macierz A nazywamy macierzą kwadratową n-tego stopnia

(

stA =n

)

. Elementy aii

(

i= 1 2, ,...,n

)

macierzy kwadratowej A tworzą główną przekątną.

Macierz kwadratową J =           1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 ... ... ...

nazywamy macierzą jednostkową.

Macierz, której każdy element jest zerem nazywamy macierzą zerową i oznaczamy symbolem 0.

Macierzą transponowaną macierzy A =

[ ]

× aij n m nazywamy macierz AT

[ ]

ji n m a = × . Macierze A =

[ ]

× aij n m i B =

[ ]

×

bij n m nazywamy równymi

(

A=B

)

, jeżeli ich odpowiednie elementy są równe: aij =bij, i=1 2, ,..., ,n j=1 2, ,...,m Sumą macierzy A =

[ ]

× aij n m i B =

[ ]

× bij n m nazywamy macierz C=

[ ]

(

C=A+B

)

× cij n m o elementach cij =aij+bij, i=1 2, , ..., ,n j=1 2, , ...,m. Iloczynem macierzy A =

[ ]

×

aij n m i liczby λ nazywamy macierz B =

[ ]

×

bij n m,

(

B= λA

)

, gdzie

(2)

Definicja

Zakładamy, że liczba kolumn macierzy A =

[ ]

×

aij n k równa się liczbie wierszy macierzy

[ ]

B = ×

bij k m. Iloczynem macierzy A i macierzy B nazywamy macierz C =

[ ]

×

cji n m

(

C=A B

)

, której elementy są postaci cij =a bi1 1j+a bi2 2j+ +... a bin nj, i=1 2, , ..., ,n j=1 2, , ...,m.

Mnożenie macierzy nie jest, na ogół, przemienne

(

ABBA

)

. Definicja

Macierzą odwrotną względem danej macierzy kwadratowej A nazywamy macierz A−1 taką, że AA−1=A A−1 =J.

Twierdzenie

Zakładamy, że działania na macierzach są wykonalne. ) ( ) ( , A B C A B C A B B A+ = + + + = + + AC AB C B A BC A C AB) = ( ), ( + )= + ( T T T T T T A B AB B A B A+ ) = + ,( ) = ( . Przykłady 1.       = 22 21 12 11 a a a a A ,       = 22 21 12 11 b b b b B Wykazać, że (A+ )B T =AT +BT. Rozwiązanie       = 22 12 21 11 a a a a AT ,       = 22 12 21 11 b b b b BT . =       + + + + =               +       = + T T T b a b a b a b a b b b b a a a a B A 22 22 21 21 12 12 11 11 22 21 12 11 22 21 12 11 ) (       + + + + = 22 22 12 12 21 21 11 11 b a b a b a b a       + + + + =       +       = + 22 22 12 12 21 21 11 11 22 12 21 11 22 12 21 11 b a b a b a b a b b b b a a a a B AT T zatem (A+ )B T =AT +BT.

2. Korzystając z definicji macierzy odwrotnej wyznaczyć macierz odwrotną do macierzy       − = 5 3 1 2 A .

(3)

Rozwiązanie Szukamy macierzy      = − u t y x A 1 takiej, że J A A⋅ −1= , czyli      =             − 1 0 0 1 5 3 1 2 u t y x , Stąd            = − = = = ⇒ = + = − = + = − ⇔       =       + + − − 13 2 13 3 13 1 13 5 1 5 3 0 2 0 5 3 1 2 1 0 0 1 5 3 5 3 2 2 u t y x u y u y t x t x u y t x u y t x , więc           − = − 13 2 13 3 13 1 13 5 1 A . 3. Dane są macierze . 6 0 2 4 5 3 0 2 1 , 4 1 6 2 0 5 1 3 2           − − − =           − − = B A Wykazać, że (AB)T =BTAT Rozwiązanie

(

)

          − − − − = 28 12 6 7 10 19 11 1 13 T AB ,           − − − − =           − −           − − − = ⋅ 28 12 6 7 10 19 11 1 13 4 2 1 1 0 3 6 5 2 6 4 0 0 5 2 2 3 1 T T A B Zadania 1. Dane są macierze:           − =           − − − =           − − = 4 1 5 7 0 1 0 3 2 , 2 0 4 1 6 3 2 1 0 , 6 4 0 1 5 2 3 0 1 C B A . Wykazać, że: a)

(

A+B

)

+C=A+

(

B+C

)

; b) A

(

BC

) (

= AB

)

C; c)

(

)

T T T B A B A+ = + ; d)

(

A+B

)

C=AC+BC; e) A

(

B+C

)

=AB+AC; f)

(

)

T T T A B AB = .

2. Wyznaczyć macierz X z równania:

a)      − =       − 1 2 6 4 8 0 23 2 X ; b)      − − =       5 5 3 3 2 3 1 2 X ; c)      =             3 0 0 2 1 2 3 7 5 7 3 4 X ;

(4)

d)

[

11 15

]

3 1 1 5 6 3 2 1 − =             − − X Odpowiedzi: 2. a)      3 1 5 2 ; b)      − − 1 1 1 1 ; c)      − − 126 38 93 28 ; d)

[

1 −1 2 3

]

. Lp. Literatura Rozdział

1 Zbiór zadań z matematyki pod red. R. Krupińskiego. Skrypt dla studentów AM w Szczecinie

I § 3 2 Winnicki K., Landowski M.; Wykłady z matematyki. Skrypt

dla studentów AM w Szczecinie

I § 1.2.-1.3. 3 Lassak. M. Matematyka dla studiów technicznych.

Supremum, 2006.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Korzystając z twierdzenia Sylvestera wyprowadź algorytm Martina-Deana wyznaczania wartości własnej trójprzekątniowej macierzy symetrycznej.. Just, Algebraiczne metody rozwiązywania

Korzystając z twierdzenia Sylvestera wyprowadź algorytm Martina-Deana wyznaczania wartości własnej trójprzekątniowej macierzy symetrycznej.. Just, Algebraiczne metody rozwiązywania

[r]

[r]

W specjalnym studio mierzono czas reakcji na bodziec wzrokowy u n kierowców TIRów na chwilę przed oraz 15 minut po wypiciu 100 g wódki.. Na poziomie istotności α przetestuj

Gdy mamy macierz w postaci schodkowej, gdzie nie można już skreślić żadnego wiersza, to rząd takiej macierzy jest równy liczbie jej wierszy.

Wynika z tego, że dowolny równoległobok można przekształcić afinicznie na dowolny inny (wystarczy przekształcić trzy jego wierzchołki, obraz czwartego zadany jest jednoznacznie

Uniwersytet Warszawski Tematem tego artykułu jest mnożenie macierzy, ale zaczniemy od problemu nieco prostszego – mnożenia wielomianów.. Jako pierwszy zauważył to Anatolij