• Nie Znaleziono Wyników

Percepcja wizualna i modele barw

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Percepcja wizualna i modele barw"

Copied!
38
0
0

Pełen tekst

(1)

1 / 38

Grafika Komputerowa. Percepcja wizualna i modele

barw

Aleksander Denisiuk

Polsko-Japo ´nska Akademia Technik Komputerowych

Wydział Informatyki w Gda ´nsku

ul. Brzegi 55

80-045 Gda ´nsk

(2)

Percepcja wizualna i modele barw

Percepcja informacji wizualnej

Modele barw

2 / 38

Najnowsza wersja tego dokumentu dost ˛epna jest pod adresem

(3)

Percepcja informacji wizualnej

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna Percepcja barwy Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

(4)

Percepcja informacji wizualnej

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

4 / 38



zmysł wzroku



oko



receptory: czopki i pr ˛eciki



informacja wizualna



tekstowa



obrazowa

(5)

˙Zródło informacji wizualnej

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

5 / 38



promieniowanie fotonowe, fale elektromagnetyczne



promieniowanie monochromatyczne



barwa

(6)

Rozszczepienie i skupienie ´swiatła

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

6 / 38



Izaak Newton, 1666 r

(7)

Siedem kolorów

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

7 / 38



czerwony,

760 ÷ 620

nm



pomara ´nczowy

,

620 ÷ 585

nm



˙zółty

,

585 ÷ 575

nm



zielony

,

575 ÷ 500

nm



niebieski

,

500 ÷ 445

nm



granatowy

,

445 ÷ 425

nm



fioletowy

,

425 ÷ 380

nm

(8)

Barwy proste, zło˙zone i podstawowe

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

8 / 38



prosta reprezentuje jedn ˛

a długo´s´c fali



zło˙zona — poprzez mieszanie barw



podstawowe — trzy barwy, poprzez mieszanie mo˙zna uzysa´c

wra˙zenie dowolnej barwy, a poprzez mieszanie dwóch nie mo˙zna

uzyska´c trzeciej

(9)

Koło barw

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

(10)

´

Swiatło pierwotne i wtórne

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

10 / 38



obiekty samo´swiec ˛

ace si ˛e

(11)

Percepcja barwy

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy

Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

11 / 38



no´snikiem percepcji wizualnej jest ´swiatło



wra˙zenie wzrokowe wywołuje cały skład widma wpadaj ˛

acego do oka



sposób percepcji jest zło˙zon ˛

a funkcj ˛

a

(12)

Sposób percepcji brawy zale˙zy od

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy

Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

12 / 38



wła´sciwo´sci ˙zródła ´swiatła



wła´sciwo´sci o´srdoka i odległo´sci mi ˛edzy ˙zródłem a obiektem



zdolno´sci fizycznych obiektu do odbijania i/lub pochłoniania ´swiatła

o okre´slonej długo´sci fal



wła´sciwo´sci otaczaj ˛

acych obiektów



stanu oka i systemu wzrokowego



charakterystyk transmisyjnych receptorów i o´srodków nerwowych



poprzednich do´swiadcze ´n przy obserwowaniu podobnego obiektu

(13)

Wra˙zenie barwy

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy

Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

13 / 38



obiekt jest o´swietlany przez ´swiatło



powierzchnia obiektu pochłania wszystkie składowe oprócz

odpowiadaj ˛

acych obiektowi, a ten odbija je do detektora



detektor (oko) odbirea odbite ´swiatło i sygnalizuje to mózgowi



mózg wywołuje pewne wra˙zenie barwne



całkowicie odbite



całkowicie pochłoni ˛ete

(14)

Wzrok i wła ´sciwo ´sci widzenia

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy

Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

(15)

Receptory

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna

Percepcja barwy

Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

15 / 38



pr ˛eciki — o´swietlenie słabe

(16)

Teoria trzech kolorów

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna Percepcja barwy

Teoria trzech kolorów

Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

16 / 38



G. Palmer, 1777



T. Young, 1801



Helmholtz, 1850

(

R

,

G

,

B

) 7→

barwa

(17)

Mieszanie barw

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna Percepcja barwy

Teoria trzech kolorów

Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

17 / 38



synteza addytywna.



synteza subtraktywna.

(a) (b)

Figure VI.1: (a) The additive olors are red, green, and blue. (b) The subtra tive olors are yan, magenta, and yellow. See olor plate C.2.

(18)

Teoria procesu przeciwstawnego

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna Percepcja barwy Teoria trzech kolorów

Teoria procesu przeciwstawnego Metameryzm Modele barw

18 / 38



Ewald Hering, 1878

ciemny

jasny

R

G

B

Y

(19)

Metameryzm

Percepcja informacji wizualnej

informacja wizualna Percepcja barwy Teoria trzech kolorów Teoria procesu przeciwstawnego

Metameryzm

Modele barw

19 / 38



ró˙zne barwy daj ˛

a to same barwne wra˙zenie



ró˙zny odbiór barwy (np. zawartej w farbie) uzale˙zniony od rodzaju

´swiatła.



dwie substancje barwi ˛

ace, ogl ˛

adane w tym samym o´swietleniu,

odczytywane s ˛

a jako zbli˙zone, w innym o´swietleniu jako ró˙zni ˛

ace si ˛e

mi ˛edzy sob ˛

a.

(20)

Modele barw

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

20 / 38

(21)

Modele barw

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

21 / 38



okre´slony trójwymiarowy układ współrz˛ednych barwowych wraz

z widzialnym podzbiorem



RGB, CMY(K), YUV, YIQ



HSV, HLS

(22)

Model RGB

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

22 / 38



32 (24) bitów (true color, milions of colors)

8R + 8G + 8B + 8α



16 bitów (high color, thousands of colors)

5R + 5G + 5B + 1α



8 bitów

3R + 3G + 2B

(23)

Color Lookup Table

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

23 / 38



CLUT (LUT)



Barwy indeksowane.



GIF, PNG

k

-bitowy index

(24)

Web-safe Colors

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

24 / 38

bezpieczna paleta kolorów

Ka˙zda liczba zło˙zona z par 00, 33, 66, 99, CC oraz FF odpowiada barwie

“bezpiecznej”.

(25)

sRGB

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

25 / 38



HP, Microsoft 1996



Odmiana RGB

C

srgb

=

(

12,92C,

C 6

0.0031308

(1,055)C

1/2,4

0,055, C > 0.0031308



Alternatywa: Adobe RGB

(26)

Model CMYK

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

26 / 38

C

= 1 −

R

M

= 1 −

G

Y

= 1 −

B

(27)

Modele telewizyjne

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

27 / 38



YUV

Y

U

V

=

0,299

0,587

0,114

0,14713 −0,28886

0,436

0,615

0,51499 −0,10001

R

G

B



PAL

(28)

YUV, przykład

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

28 / 38

(29)

YIQ

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

29 / 38



Luminance-Inphase-Quadrature

Y

I

Q

=

0,299

0,587

0,114

0,596 −0,275 −0,321

0,212 −0,528

0,311

R

G

B



NTSC

(30)

YCbCr

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

30 / 38



systemy fotograficzne i wideo

R

G

B

=

1,0

0,0

1,40210

1,0 −0,34414 −0,71414

1,0

1,77180

0,0

Y

C

b

128

C

r

128



podstawa JPEG

(31)

Percepcyjne atrybuty barwy

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

31 / 38



odcie ´n



nasycenie



jasno´s´c (jaskrawo´s´c)

(32)

Model HSV

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

32 / 38



Hue — Odcie ´n (

0

360

)



Saturation — nasycenie (0–1)



Value (Brightness) — jaskrawo´s´c

(33)

Model HSL

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

33 / 38



Hue — Odcie ´n (

0

360

)



Saturation — nasycenie (0–1)



Luminance — luminancja (´srednie ´swiatło białe, 0–1)

Red Yellow Green Cyan Blue Magenta

FigureVI.2: Hueismeasuredindegrees,representingananglearoundthe olor wheel. Purered has hueequal to0, puregreen has hueequalto 120,and pure bluehas hueequalto 240. See olorplate C.3.

(34)

HSV a HSL

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

34 / 38

(35)

RGB

7→

HSL

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

35 / 38

Wej ´scie:

R

,

G

,

B

Wynik:

H

,

S

,

L

Max

← max{R, G, B}

Min

← min{R, G, B}

← Max − Min

L ←

Max

+Min

2

if

Max

== Min

then

S ← 0

;

H ← 0

else

if

L <

1

2

then

S ←

Max

+Min

else

S ←

2

Min

Max

end if

if

R == Max

then

H ← 60

G

B

if

H < 0

then

H = 360 + H

end if

else if

G == Max

then

H ← 120 + 60

B

R

else

H ← 240 + 60

R

G

end if

end if

(36)

Standard CIE

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

36 / 38

(37)

Przestrzenie barw percepcyjnie równomierne

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

37 / 38



CIE-Lu*v* (LUV)

(38)

CIE-La*b* (LAB)

Percepcja informacji wizualnej Modele barw Modele barw Modele techniczne Modele percepcyjne Modele teoretyczne

38 / 38

Obraz

Figure VI.1: (a) The additive 
olors are red, green, and blue. (b) The
Figure VI.2: Hue is measured in degrees, representing an angle around the 
olor

Cytaty

Powiązane dokumenty

W systemie bankowości wolnej dzieje się tak za sprawą odrzucenia instytucji rezerw cząstkowych, które stanowią źródło kreacji pustego pieniądza (bez pokrycia w dobrach

‡ Każdy język programowania zawiera własny model danych, który zazwyczaj istotnie różni się od modeli oferowanych przez inne języki.. ‡ Podstawowa zasada realizowana

warto funkcji i podanie odpowiedzi: funkcja stale maleje na lewo od ekstremum i stale ro nie na prawo, wi c minimum funkcji jest jej najmniejsz warto ci. 1 Pobrano ze

[r]

Dopasowanie modelu do danych empirycznych można oceniać odchyleniem standardowym reszt lecz jest to miara bezwzględna i nieunormowana, dlatego do porównań lepsze są miary

sieci neuronowe można przedstawić w postaci funkcji z wagami wraz z funkcją celu. jednym z zagadnień w sieciach neuronowych jest wydajne znalezienie wartości wag, tak aby

b) Zmienne egzogeniczne – zmienne niewyjaśniane przez model (bieżące i opóźnione); znajdujące się wśród zm. objaśniających, ale nie są to zm. objaśniane, ani ich

[r]