• Nie Znaleziono Wyników

Analiza zróżnicowania udziału biomasy w pokryciu zapotrzebowania na cieplo na obszarach wiejskich województwa podkarpackiego – Tomasz Szul

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Analiza zróżnicowania udziału biomasy w pokryciu zapotrzebowania na cieplo na obszarach wiejskich województwa podkarpackiego – Tomasz Szul"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

dr in¿. Tomasz SZUL

Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Ko³³¹taja w Krakowie, Katedra Energetyki i Automatyzacji Procesów Rolniczych e-mail: Tomasz.Szul@ur.krakow.pl

Streszczenie

Przeprowadzono analizê zu¿ycia ciep³a i potencja³u energetycznego biomasy w poszczególnych powiatach województwa podkarpackiego, oraz przeanalizowano jego zró¿nicowanie. Popyt na ciep³o na obszarach wiejskich województwa kszta³tuje siê na poziomie ok. 33,4 PJ, zaœ potencja³ biomasy, która mo¿e byæ wykorzystana na cele energetyczne wynosi 7,64 PJ. Na tej podstawie szacuje sie, ¿e udzial biomasy w pokryciu potrzeb cieplnych na terenie województwa mo¿e wynieœæ 23%. Aby móc okreœliæ przestrzenne zró¿nicowanie udzia³u biomasy w pokryciu zapotrzebowania na ciep³o na obszarze województwa podkarpackiego wykorzystano teorie zbiorów rozmytych. Najwy¿szy udzia³ biomasy w zaspokojeniu potrzeb cieplnych wystepuje w powiatach wschodnich województwa, najni¿szy zaœ w powiatach ziemskich zlokalizowanych wokó³ najwiêkszych miast regionu oraz bêd¹cych z nimi w bezpoœrednim s¹siedztwie.

: biomasa; energia cieplna; tereny wiejskie; popyt; badania; metody matematyczne; teoria zbiorów rozmytych; Polska

S³owa kluczowe

ANALIZA ZRÓ¯NICOWANIA UDZIA£U BIOMASY

W POKRYCIU ZAPOTRZEBOWANIA NA CIEP£O

NA OBSZARACH WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA

PODKARPACKIEGO

Wprowadzenie

Cel pracy

W ostatnim czasie Unia Europejska okreœli³a cele swojej polityki energetycznej i wyznaczy³a termin, w jakim chce je osi¹gn¹æ. Do 2020 r. efektywnoœæ zu¿ycia energii ma wzrosn¹æ o 20%, udzia³ odnawialnych Ÿróde³ energii w bilansie energe-tycznym ma siêgn¹æ 20%, a emisja CO ma zostaæ ograniczona o 20% w porównaniu do 1990 r.

Ustawa o samorz¹dzie terytorialnym okreœla zadania w³a-sne w³adz lokalnych, do których zalicza siê m.in. zaopatrzenie w ciep³o, energiê elektryczn¹ i paliwa gazowe [8], a ustawa Prawo energetyczne [9] ustanawia samorz¹d terytorialny g³ównym planist¹ i organizatorem w tym zakresie, a wiêc odpo-wiada on równie¿ za wdro¿enie celów polityki energetycznej UE. W ramach planowania energetycznego samorz¹dy teryto-rialne maj¹ okreœliæ wielkoœæ potrzeb energetycznych i mo¿li-woœci ich zaspokojenia zw³aszcza przy wykorzystaniu lokalnych, w tym niekonwencjonalnych i odnawialnych Ÿróde³ energii. Spoœród wszystkich rodzajów Ÿróde³ energii odna-wialnej, najwiêkszy potencja³ techniczny, a wiêc mo¿liwy do szybkiego wykorzystania, wystêpuje w biomasie, a w szczegól-noœci w biomasie surowców energetycznych pierwotnych, tj. w drewnie, s³omie, roœlinach oleistych i roœlinach energety-cznych. Aby na obszarze gminy, powiatu czy województwa móc okreœliæ stopieñ pokrycia potrzeb cieplnych, trzeba wczeœniej oszacowaæ wielkoœæ tego zapotrzebowania w danym rejonie oraz lokalny potencja³ energetyczny, zw³aszcza ¿e zasoby biomasy s¹ przestrzennie zró¿nicowane, a koncentracja surowca jest jednym z elementów gwarantuj¹cych syste-matycznoœæ jego dostaw do odbiorcy w d³u¿szym okresie.

Celem pracy by³a ocena mo¿liwoœci zaspokojenia popytu na ciep³o przy wykorzystaniu lokalnego potencja³u technicz-nego biomasy na terenach wiejskich województwa podkarpa-ckiego, a w szczególnoœci jego zró¿nicowanie przestrzenne.

Dla potrzeb realizacji celu pracy, dla poszczególnych po-wiatów województwa podkarpackiego okreœlono zapotrze-bowanie na ciep³o oraz potencja³ energetyczny: drewna,

2

nadwy¿ek s³omy, siana, roœlin pochodz¹cych z upraw energe-tycznych, a tak¿e wyt³oków z rzepaku i gliceryny. Powiaty pogrupowano ze wzglêdu na udzia³ biomasy w pokryciu zapotrzebowania na ciep³o.

Zapotrzebowanie na ciep³o obliczono zgodnie z metodyk¹ zawart¹ w pracy [6] bazuj¹c na danych statystycznych dla jednostek samorz¹du terytorialnego zawartych w spisie GUS 2009 [2], natomiast potencja³ techniczny biomasy mo¿liwej do wykorzystania na cele energetyczne przyjêto na podstawie prac [1, 4].

Na analizowanych terenach wiejskich województwa pod-karpackiego popyt na ciep³o jest silnie zró¿nicowany i waha siê od 417 TJ w powiecie bieszczadzkim do 4206 TJ w powiecie rzeszowskim, przy wspó³czynniku zmiennoœci tego zapotrze-bowania wynosz¹cym 49% (rys. 1). Ca³kowite zu¿ycie ciep³a na obszarach wiejskich województwa wynosi 33,4 PJ.

Wyniki badañ i ich analiza

Rys. 1. Zu¿ycie ciep³a i potencja³ techniczny biomasy na cele energetyczne w powiatach województwa podkarpackiego Fig. 1. Heat consumption and technical potential of biomass for energy purposes in the districts of Podkarpackie

Iloœæ biomasy mo¿liwej do wykorzystania na cele energetyczne w poszczególnych powiatach waha sie od 196 TJ w powiecie ³añcuckim do 346 TJ w powiecie bieszczadzkim. Potencja³ techniczny biomasy mo¿liwej do wykorzystania TECHNIKA ROLNICZA OGRODNICZA LEŒNA 3/2012

(2)

energetycznego w województwie wynosi 7,64 PJ. Daje to mo¿liwoœæ pokrycia zapotrzebowania na ciep³o w ok. 23%.

Rys. 2. Zró¿nicowanie udzia³u biomasy w pokryciu zapotrze-bowania na ciep³o na obszarze województwa podkarpackiego Fig. 2. Differentiation of the share of biomass in meeting the demand for heat in Podkarpackie voivodship areas

Tab. 1. Stopnie przynale¿noœci obiektów do klas rozmytych* Table 1. Grades of appurtenance of objects to fuzzy clusters*

* za istotny stopieñ przynale¿noœci do klasy przyjêto wartoœæ co najmniej 0,3 * the essential grade of membership to the cluster is a magnitude at least 0,3

Powiat Stopieñ przynale¿noœci do klasy bieszczadzki brzozowski dêbicki jaros³awski jasielski kolbuszowski kroœnieñski leski le¿ajski lubaczowski ³añcucki mielecki ni¿añski przemyski przeworski ropczycko-sêdziszowski rzeszowski sanocki stalowowolski strzy¿owski tarnobrzeski S1 0,00 0,73 0,76 0,33 0,73 0,48 0,72 0,00 0,68 0,00 0,81 0,61 0,36 0,35 0,71 0,68 0,73 0,31 0,57 0,73 0,65 S2 0,23 0,27 0,24 0,67 0,27 0,52 0,28 0,66 0,32 0,64 0,19 0,39 0,64 0,65 0,29 0,32 0,27 0,69 0,43 0,27 0,35 S3 0,77 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,34 0,00 0,36 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Zró¿nicowanie popytu na ciep³o, a tak¿e mo¿liwoœci jego zaspokojenia poprzez energetyczne wykorzystanie biomasy badano grupuj¹c powiaty przy wykorzystaniu elementów teorii zbiorów rozmytych [3, 5]. W pracy zastosowano metodê iteracyjn¹, wykorzystuj¹c pojêcie rozmytego œrodka ciê¿koœci [7] tworz¹c trzy klasy rozmyte S1, S2, S3, w których skupiono powiaty o ma³ym, œrednim i du¿ym udziale biomasy w pokry-ciu zapotrzebowania na ciep³o. Zastosowanie klasyfikacji roz-mytej przy grupowaniu powiatów pod wzglêdem zaspokoje-nia potrzeb cieplnych przez energetyczne wykorzystanie bio-masy da³o mo¿liwoœæ uzyskania szerszych informacji o po-szczególnych klasach, dziêki analizie zró¿nicowania stopni przynale¿noœci obiektów do poszczególnych klas. Wyniki obli-czeñ, w których okreœlono stopnie przynale¿noœci obiektów do klas rozmytych zestawiono w tab. 1 i zobrazowano na rys. 2.

Do klasy S3 nale¿y powiat bieszczadzki, w którym udzia³ biomasy w zaspokojeniu potrzeb cieplnych jest najwiêkszy w województwie. Istotne stopnie przynale¿noœci do tej klasy maj¹ jeszcze powiaty leski i lubaczowski. W klasie S2 najwy¿-szym stopniem przynale¿noœci charakteryzuj¹ siê powiaty jaros³awski, leski, lubaczowski, ni¿añski, przemyski oraz sanocki. Najwiêcej powiatów województwa przynale¿y do klasy S1, a za jej reprezentantów mo¿na uznaæ powiat brzozowski, dêbicki, jasielski, ³añcucki i strzy¿owski. Ponad po³owa powiatów ma znacz¹ce stopnie przynale¿noœci do dwóch klas.

Analizuj¹c zró¿nicowanie przestrzenne powiatów mo¿na zauwa¿yæ, ¿e najwy¿szy udzia³ biomasy w zaspokojeniu potrzeb cieplnych wystêpuje w powiatach wschodnich woje-wództwa, najni¿szy zaœ w powiatach ziemskich zlokalizo-wanych wokó³ najwiêkszych miast regionu (Rzeszowa i Kro-sna) oraz bêd¹cych z nimi w bezpoœrednim s¹siedztwie. Literatura

[1] Gradziuk P., B³a¿ej J.: Zasoby energii biomasy na obszarze województwa podkarpackiego. Strategia rozwoju OZE województwa podkarpackiego. Podkarpacka Agencja Energetyczna sp. z o.o. Rzeszów, 2008.

[2] G³ówny Urz¹d Statystyczny. http//www.stat.gov.pl. Bank danych lokalnych.

[3] Jaruga K.: Zbiory rozmyte w zagadnieniu klasyfikacji. Przegl¹d statystyczny, 1984, nr 3-4: 237-250.

[4] Szul T.: Potencja³ energetyczny rzepaku w województwie podkarpackim, Technika Rolnicza Ogrodnicza Leœna, 2008, nr 5: 8-9.

[5] Trojanowska M.: Analiza zró¿nicowania potencja³u energetycznego biomasy z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych. Acta Scientarum Polonorum. Technica Agraria, 2003, 2(2): 47-52.

[6] Trojanowska M., Szul T.: Analiza statystyczna zapotrzebowania na ciep³o w gminach wiejskich, MOTROL, 2008, nr 10: 126-130.

[7] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa, 1999.

[8] Ustawa o samorz¹dzie terytorialnym z dnia 8 marca 1990 r. Dz.U. nr 13/1990 poz. 74, nr 18/1990 poz. 94.

[9] Ustawa Prawo energetyczne z dnia 10 kwietnia 1997 r. Dz.U. nr 54/1997, z póŸn. zm.

DIFFERENTIATION ANALYSIS OF THE SHARE OF BIOMASS IN MEETING

THE DEMAND FOR HEAT IN PODKARPACKIE VOIVODSHIP AREAS

Summary

This article presents an analysis of energy consumption and energy potential of biomass in various districts of Podkarpackie, and examines its diversity. Demand for heat in rural areas of the region stands at about 33.4 PJ. Potential of biomass, which can be used for energy purposes is 7.64 PJ. On this basis it is estimated that the share of biomass in meeting heating needs in the region may reach 23%. To determine the spatial variation of biomass in meeting the demand for heat in the Podkarpackie the fuzzy sets theory was used. The highest share of biomass in meeting the needs of heat occurs in the eastern districts of the region, lowest in districts located around the largest cities in the region and adjacent.

: biomass; thermal energy; rural areas; demand; experimentation; mathematical methods; fuzzy sets theory; Poland Key words

Cytaty

Powiązane dokumenty

Siedem z nich: „Nasza Dola”, „Nasza Niwa”, „Czemier”, „Sacha”, „Kra- piwa”, „Biełarus” i „Homan”, ukazało sie˛ w byłej stolicy Wielkiego Ksie˛stwa

Istotną kwestią, którą chcemy tu podnieść, jest odniesienie konkretnych konfliktów społeczno- -przestrzennych oraz oceny ryzyka ich wystąpienia do obszarów

Akcesja Polski do Unii Europejskiej w 2004 roku w poł czeniu z reform Wspólnej Polityki Rolnej (Agenda 2000) i now wizj europejskiego rolnictwa przyszło ci zarysowan w

Sojak, Ceny transferowe: teoria i praktyka Ceny Dokumentacja podatkowa cen transferowych, Warszawa 2014,

The aim of this dissertation is to extend the knowledge on the influence of capillary and surface phenomena on advanced processes of oil production using CO2,

Denicja Je»eli dla danego problemu macierzowego (M, ∼) istnieje tylko sko«czenie wiele obiektów nierozkªadalnych to (M, ∼) nazywamy problemem sko«czonym (sko«czonego typu)..

Przykªad przebiegu algorytmu Prima. Autor projektu: dr Andrzej

zmodyfikowane obrazy twarzy z bazy ORL ATT 9 : oryginalny obraz; wynik wygładzania oryginalnego obrazu; efekt rozmycia (lub rozmazania) w zadanym kierunku obrazu źródłowego;