• Nie Znaleziono Wyników

Index of /rozprawy2/10971

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Index of /rozprawy2/10971"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

W swojej rozprawie, Marcin Sieniek prezentuje grupę algorytmów, służących do rozwiązywania trudnych wielo-skalowych problemów obliczeniowych. Po motywacji i przeglądzie dziedziny, w pierwszej części merytorycznej autor prezentuje dwie metody projekcyjne służące opracowywaniu ciągłych przybliżeń danych materiałowych, pochodzących np. ze rezonansów magnetycznych. Wśród metod tych, autor omawia globalnie optymalną projekcję w przestrzeni H1 jak i suboptymalną, za to bardzo wydajną obliczeniową i dającą się łatwo zrównoleglić metodę interpolacji w oparciu o projekcję.

W drugiej części, autor proponuje algorytm optymalizowania drzew wielofrontalnego solvera bezpośredniego. Algorytm wykrywa powtórzone poddrzewa i ponownie wykorzystuje domknięcia Schura ze zduplikowanych węzłów. Asymetria domeny nie odgrywa przy tym znaczenia, gdyż uwzględnienie warunki brzegowych opóźnione jest do węzła w korzeniu drzewa.

Część merytoryczna kończy się propozycją algorytmu automatycznego przełączania skal w problemach wielo-skalowych, zegzemplifikowana na problemie modelowania litografii metodą naświetlania i wyciskania. Po części merytorycznej następują konkluzje oraz spis bibliografii, zawierający tak zewnętrzne referencje jak i autorski dorobek doktoranta.

(2)

In this dissertation, a set of algorithms that allow for solving difficult computational multi-scale problems is presented.

First, the author employs projection methods to find continuous approximations of input material data. The methods included a globally optimal HI projection and a sub-optimal, yet very computationally efficient Projection-based Interpolation method. Both methods have been presented for tetrahedral and cubic elements. Secondly, apart from the interpolation methods, the author proposes an algorithm for optimizing multi-frontal direct solver trees. The algorithm detects repeated sub-trees and reuses Schur complements corresponding to the detected duplicates. Asymmetry of the domain doesn't impact regularity of the solver tree, since introduction of boundary conditions is postponed to its root node. Lastly, presented is an algorithm for automatic change of scales for multi-scale problems, which is exemplified using the problem that involves modeling of the Step-and- Flash Imprint Lithography process. The dissertation is concluded with closing notes and a list of bibliographical references.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Presented measures use a complex envelope signal, calculated using the Hilbert transform based algorithm.. The algorithm was implemented in a digital signal processor and a

Secondly, the discussed change-point models with restrictions on the shape of the departure are formulated as linear regression models with inequality constraints and a

In the thesis a hardware implementation of an artificial neural network for condition monitoring of a planetary gearbox is presented.. Firstly, the signal pre-processing algorithm

The dissertation presents the cableway rope assessment criteria used currently and proposes a new method of examining geometrical parameters during service life. The last part of

He introduced Genetic Clustering (later called Clustered Genetic Search, CGS), which is a parallel global optimization algorithm designed to solve parametric inverse problems..

The following dissertation proposes a technique of fitness evaluation buffering that makes it possible to decrease the complexity of memetic computing, and thereby

Conclusions and future work In this dissertation we presented: – theoretical and experimental analysis of the performance of parallel multi-frontal direct solvers on distributed

Rozprawa doktorska pod tytułem „Machine learning based long-lived particle reconstruction algorithm for Run 2 and upgrade LHCb trigger and a flexible software platform for