• Nie Znaleziono Wyników

Repository - Scientific Journals of the Maritime University of Szczecin - The Evaluation of Reliability and...

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Repository - Scientific Journals of the Maritime University of Szczecin - The Evaluation of Reliability and..."

Copied!
11
0
0

Pełen tekst

(1)

I N Ż Y N I E R I A R U C H U M O R S K I E G O 2 00 5

ZESZYTY NAUKOWE NR 6(78)

AKADEMII MORSKIEJ

W SZCZECINIE

Krzysztof Kołowrocki, Joanna Soszyńska

Ocena niezawodności i gotowości

portowego elewatora zbożowego

Słowa kluczowe: portowe systemy transportowe, niezawodność, gotowość. Zaproponowano użycie granicznych funkcji do oceny niezawodności i gotowo-ści systemów oraz zastosowanie procesów Semi-Markova do modelowania ich procesu eksploatacji. Analizowano też podejście do rozwiązania bardzo ważnego, praktycznego problemu powiązania niezawodności systemów z ich procesem eks-ploatacji. Zastosowanie przedstawionej metody omówiono na przykładzie oceny niezawodności i gotowości portowego systemu transportu zboża.

The Evaluation of Reliability and Availability

of a Port Grain Transportation System

Keywords: port transportation systems, reliability, availability.

The paper proposes the use of the limit reliability functions in the systems’ re-liability and availability evaluation and semi-markov processes application for their operation modelling. The paper offers an approach to the solution of a prac-tically very important problem of linking the systems’ reliability and their opera-tion processes. An applicaopera-tion of the proposed method is illustrated in the evalua-tion of reliability, risk and availability of the port grain transportaevalua-tion system.

(2)

1. Opis działania systemu

Elewator zbożowy jest podstawowym obiektem Bałtyckiego Terminalu Zbożowego Portu Gdynia przeznaczonym do obsługi eksportu i importu zboża. Rozwiązania technologiczne elewatora pozwalają na łączenie różnych relacji za-ładunkowych i wyza-ładunkowych statków, samochodów i wagonów. Jego wydaj-ność w procesie przyjmowania zboża wynosi około 400 ton/godz., a w procesie wydawania około 360 ton/godz. Cały proces technologiczny sterowany jest elek-tronicznie. Stanowisko komputerowe dostarcza pełnej wizualnej informacji o przebiegu strumienia zboża, jego bilansie i stanie pracy urządzenia.

Jedną z podstawowych funkcji elewatora jest załadunek wagonów zbożem. Załadunek wagonów odbywa się w kolejno po sobie następujących etapach:

 grawitacyjne podanie zboża z miejsca składowania znajdującego się na 8 piętrze elewatora poprzez 45 komór na przenośniki poziome, znajdu-jące się w suterenie elewatora;

 transport zboża poprzez przenośniki poziome do podnośników kubełko-wych pionokubełko-wych transportujących zboże do rozdzielni głównej, znajdu-jącej się na 9 piętrze elewatora;

 grawitacyjny przesyp zboża przez rozdzielnię główną do wagi, znajdują-cej się na 6 piętrze elewatora;

 przesyp zważonego zboża przez zespół klap, znajdujących się na 4 pię-trze elewatora na przenośniki poziome, znajdujące się na 2 piępię-trze ele-watora;

 przesyp zboża z przenośników poziomych na przenośniki ślimakowe;  przesyp zboża z przenośników ślimakowych do wagonów kolejowych.

W procesie załadunku wagonów zbożem uczestniczą następujące podsys-temy transportowe elewatora (rys. 1): S1  poziome przenośniki taśmowe typu 1,

S2  pionowe podnośniki kubełkowe, S3  poziome przenośniki taśmowe typu 2,

S4  przenośniki ślimakowe oraz rozdzielnia i waga.

2. Identyfikacja parametrów procesu eksploatacji systemu

Biorąc pod uwagę opinię ekspertów w procesie eksploatacji Z(t), t  0 rozpa-trywanego systemu zostały wyróżnione 3 stany eksploatacyjne, a mianowicie:

stan 1 – eksploatacja systemu z najwyższą wydajnością, kiedy wszystkie jego podsystemy S1, S2, S3 i S4 są używane;

stan 2 – eksploatacja systemu z mniejszą wydajnością, kiedy pierwszy transporter podsystemu S1, pierwszy i drugi podnośnik podsystemu

S2, pierwszy transporter podsystemu S3 oraz pierwszy i drugi

(3)

stan 3 – eksploatacja systemu z najmniejszą wydajnością, kiedy pierwszy transporter podsystemu S1, pierwszy podnośnik podsystemu S2,

pierwszy transporter podsystemu S3 oraz pierwszy transporter

pod-systemu S4 są używane.

Warunkowe dystrybuanty czasów θbl

przebywania procesu Z(t) w stanie eksploatacyjnym zb przy warunku, że następne przejście nastąpi do stanu eksplo-atacyjnego zl 3 , 2 , 1 ,l

b są dane w postaci następującej macierzy [1]:

. 0 1 1 1 0 1 1 1 0 )] ( [ 20 5 , 12 5 20 5 78 . 2                        t t t t t t bl e e e e e e t H

Oszacowane przez ekspertów, zdefiniowane w pracy [1], prawdopodobieństwa przejść pomiędzy stanami eksploatacyjnymi dane są w następującej macierzy: . 0 615 . 0 385 . 0 2 . 0 0 8 . 0 643 . 0 357 . 0 0 ] [            bl p

Tak więc, bezwarunkowe dystrybuanty czasów θb

przebywania procesu Z(t) w stanach eksploatacyjnych zb, określone są wzorami:

], 5 exp[ 643 . 0 ] 78 . 2 exp[ 357 . 0 1 ) ( 1 t t t H      ], 5 exp[ 2 . 0 ] 20 exp[ 8 . 0 1 ) ( 2 t t t H      ], 20 exp[ 615 . 0 ] 5 . 12 exp[ 385 . 0 1 ) ( 3 t t t H     

natomiast wartości oczekiwane i wariancje tych zmiennych wynoszą odpowied-nio: , 25712 . 0 2 . 0 643 . 0 36 . 0 357 . 0 ] [ 1 1       E M , 08 . 0 2 . 0 2 . 0 05 . 0 8 . 0 ] [ 2 2       E M , 06155 . 0 05 . 0 615 . 0 08 . 0 385 . 0 ] [ 3 3       E M , 072 . 0 04 . 0 643 . 0 1296 . 0 357 . 0 ] [ 1 1       D D , 01 . 0 04 . 0 2 . 0 0025 . 0 8 . 0 ] [ 2 2        D D . 004 . 0 0025 . 0 615 . 0 0064 . 0 385 . 0 ] [ 3 3       D D

(4)

Z układu równań:                      1 0 615 . 0 385 . 0 2 . 0 0 8 . 0 643 . 0 357 . 0 0 ] , , [ ] , , [ 3 2 1 3 2 1 3 2 1          otrzymujemy 10.3742, , 321 . 0 2  3 0.3048.

Wtedy, niezbędne w dal-szych rozważaniach, graniczne wartości prawdopodobieństw chwilowych prze-bywania procesu Z(t) w poszczególnych stanach eksploatacyjnych, wynoszą odpowiednio: , 684 . 0 1 p 20.1826, p 30.1334. p (1)

3. Oszacowanie charakterystyk niezawodności nieodnawialnego

portowego elewatora zbożowego

Ze względu na jakość pracy systemu transportowego wyróżniamy trzy sta-ny niezawodnościowe jego elementów:

stan 2 – zapewniający największą jakość pracy elewatora,

stan 1 – zapewniający gorszą jakość pracy elewatora wymuszoną przez wy-sypywanie się zboża z taśmy,

stan 0 – powodujący niezdatność elewatora.

W artykule, na podstawie wyników badań [1], oszacowane zostaną funkcje niezawodności systemu w poszczególnych stanach eksploatacyjnych oraz wy-znaczone będą wartości średnie i odchylenia standardowe czasu przebywania systemu w podzbiorach stanów niezawodnościowych. Następnie wyznaczona zostanie bezwarunkowa funkcja niezawodności portowego elewatora zbożowego oraz jego bezwarunkowe wartości średnie czasów przebywania elewatora w po-szczególnych stanach niezawodnościowych. Oszacowana zostanie również funk-cja ryzyka systemu, przy założeniu, że stanem krytycznym systemu jest stan 2.

W stanie eksploatacyjnym 1, system jest systemem szeregowym zbudowa-nym z 4 niejednorodnych podsystemów szeregowo-równoległych.

Podsystem S1 składa się z:

 1 taśmy gumowej, której warunkowe funkcje niezawodności w podzbio-rach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(1,1)(t,1) (1)

] = exp[0.1262t], [R(1,1)(t,2) (1)

] = exp[0.1674t],  2 bębnów, których warunkowe funkcje niezawodności w podzbiorach

(5)

[R(1,2)(t,1) (1)

] = exp[0.044t], [R(1,2)(t,2) (1)

] = exp[0.048t],

 117 rolek nieckowych, których warunkowe funkcje niezawodności w podzbiorach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(1,4)(t,1) (1)

] = exp[0.0714t], [R(1,4)(t,2) (1)

] = exp[0.0798t].

Rys. 1. Schemat struktury niezawodnościowej portowego elewatora zbożowego w stanie eksploatacyjnym 1

Podsystem S2 składa się z:

 1 taśmy, której warunkowe funkcje niezawodności w podzbiorach sta-nów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(1,1)(t,1) (1)

] = exp[0.178t], [R(1,1)(t,2) (1)

] = exp[0.182t],

 2 bębnów, których warunkowe funkcje niezawodności w podzbiorach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(1,2)(t,1) (1)

] = exp[0.0437t], [R(1,2)(t,2) (1)

] = exp[0.0479t],  740 kubełków, których warunkowe funkcje niezawodności w

podzbio-rach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą: [R(1,3)(t,1) (1)

] = exp[0.1954t], [R(1,3)(t,2) (1)

] = exp[0.2764t]. Podsystem S3 składa się z:

 1 taśmy gumowej, której warunkowe funkcje niezawodności w podzbio-rach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(1,1)(t,1) (1)

] = exp[0.126t], [R(1,1)(t,2) (1)

] = exp[0.167t],

 2 bębnów, których warunkowe funkcje niezawodności w podzbiorach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(1,2)(t,1) (1)

] = exp[0.0437t], [R(1,2)(t,2) (1)

(6)

 117 rolek nieckowych, których warunkowe funkcje niezawodności w podzbiorach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(1,3)(t,1) (1)

] = exp[0.0798t], [R(1,3)(t,2) (1)

] = exp[0.0978t],

19 rolek podtrzymujących, których warunkowe funkcje

niezawod-ności w podzbiorach stanów niezawodniezawod-nościowych odpowiednio

wynoszą:

[R(1,4)(t,1) (1)

] = exp[0.0714t], [R(1,4)(t,2) (1)

] = exp[0.0798t].

Podsystem S4 składa się z 3 przenośników zgrzebłowych (łańcuchowych).

W dwóch przenośnikach podsystemu znajdują się:

 2 koła napędowe, których warunkowe funkcje niezawodności w pod-zbiorach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(1,1)(t,1) (1)

] = exp[0.0798t], [R(1,1)(t,2) (1)

] = exp[0.101t],

 160 ogniw, których warunkowe funkcje niezawodności w podzbiorach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(1,2)(t,1) (1)

] = exp[0.124t], [R(1,2)(t,2) (1)

] = exp[0.151t],  80 elementów z funkcjami „niezawodności”:

[R(1,3)(t,1) (1)

] = exp[1(1)t], [R

(1,3)(t,2) (1)

] = exp[2(2)t], gdzie 1(1)= 2(2) = 0.

W trzecim transporterze znajdują się:

 2 koła napędowe, których warunkowe funkcje niezawodności w pod-zbiorach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(2,1)(t,1) (1)

] = exp[0.167t], [R(2,1)(t,2) (1)

] = exp[0.182t],

 240 ogniw, których warunkowe funkcje niezawodności w podzbiorach stanów niezawodnościowych odpowiednio wynoszą:

[R(2,2)(t,1) (1)

] = exp[0.208t], [R(2,2)(t,2) (1)

] = exp[0.231t].

Zatem funkcja niezawodności całego systemu, w stanie eksploatacyjnym 1 okre-ślona jest wzorem:

) , ( ) 1 (  t R [R(1)(t,1), R(1)(t,2)],t0, gdzie: ) 1 , ( ) 1 ( t R R(21,129) (t,1)R3(1,)743(t,1)R(21,)139(t,1) R 3(1,242) (t,1)

= 24exp[185.9767t] – 24exp[330.8617t] –12exp[205.9659t] – 12exp[196.8882t] + 12exp[350.8509t] + 12exp[341.7732t] – 12exp[196.1677t] + 12exp[341.0527t] + 8exp[475.7474t]

(7)

+ 6exp[216.8774t] – 6exp[361.7624t] +6exp[216.1569t] + 6exp[207.0792t] – 6exp[361.0419t] – 6exp[351.9642t] – 4exp[495.7366t] – 4exp[486.6589t] – 4exp[485.9384t] + 3exp[371.9534t] – 3exp[227.0684t] + 2exp[506.6481t] + 2exp[505.9276t] + 2exp[496.8499t] – exp[516.8391t], (2) ) 2 , ( ) 1 ( t R R(1) ( ,2) 129 , 2 t R ( ,2) ) 1 ( 743 , 3 t R ( ,2) ) 1 ( 139 , 2 t R (,2) ) 1 ( 242 , 3 t

= 24exp[254.8318t] – 24exp[459.6768t] – 12exp[279.177t] – 12exp[268.0507t] + 12exp[484.022t] + 12exp[472.8957t] – 12exp[267.2545t] + 12exp[472.0995t] + 8exp[664.5218t] + 6exp[292.3959t] – 6exp[497.2409t] – 6exp[496.4447t] + 6exp[291.5997t] + 6exp[280.4734t] – 6exp[485.3184t] – 4exp[688.867t] – 4exp[677.740t] – 4exp[676.9445t] + 3exp[509.6636t] – 3exp[304.8186t] + 2exp[702.0859t] + 2exp[701.2897t] + 2exp[690.1634t] – exp[714.5086t] (3) natomiast wartości średnie i odchylenia standardowe czasu przebywania syste-mu w podzbiorach stanów wynoszą odpowiednio:

, 01197 . 0 ) 1 ( ) 1 (  M M(1)(2)0.0086, (4) , 0073 . 0 ) 1 ( ) 1 (   (1)(2)0.0052. (5) W stanie eksploatacyjnym 2, system jest systemem szeregowym zbudowa-ny z 2 niejednorodzbudowa-nych podsystemów szeregowych i 2 niejednorodzbudowa-nych podsys-temów szeregowo-równoległych. Przy założeniu, że funkcje niezawodności elementów tych podsystemów są takie same jak w stanie eksploatacyjnym 1, funkcja niezawodności całego systemu jest określona wzorem:

) , ( ) 2 (  t R [R(2)(t,1), R(2)(t,2)], t  0, gdzie: ) 1 , ( ) 2 ( t R = R1(,2129) (t,1)R(22,743) (t,1)R1(2,139) (t,1)R(22,242) (t,1) = 4exp[185.9945t] – 2exp[206.0015t] –2exp[330.8795t]+ exp[350.8865t] (6) ) 2 , ( ) 2 ( t R = R1(2,129) (t,2)R ( ,2) ) 2 ( 743 , 2 t R (,2) ) 2 ( 139 , 1 t R ( ,2) ) 2 ( 242 , 2 t = 4exp[254.8676t] – 2exp[279.2486t] –2exp[459.711t]+ exp[484.092t], (7)

(8)

natomiast wartości średnie i odchylenia standardowe czasu przebywania syste-mu w podzbiorach stanów wynoszą odpowiednio:

, 0086 . 0 ) 1 ( ) 2 (  M (2)(2)0.0062, M (8) , 0065 . 0 ) 1 ( ) 2 (   (2)(2)0.0048. (9) W stanie eksploatacyjnym 3, system jest systemem szeregowym zbudowa-nym z 4 niejednorodnych podsystemów szeregowych. Przy założeniu, że funkcje niezawodności elementów tych podsystemów są takie same jak w stanie eksplo-atacyjnym 1, funkcja niezawodności całego systemu określona jest wzorem:

) , ( ) 3 ( t R [R(3)(t,1),R(3)(t,2)],t0, gdzie: ) 1 , ( ) 3 ( t R = R(3) ( ,1) 129 , 1 t R (,1) ) 3 ( 743 , 1 t R ( ,1) ) 3 ( 139 , 1 t R (,1) ) 3 ( 242 , 1 t exp[185.9545t], (10) ) 2 , ( ) 3 ( t R = R(3) (,2) 129 , 1 t R ( ,2) ) 3 ( 743 , 1 t R (,2) ) 3 ( 139 , 1 t R ( ,2) ) 3 ( 242 , 1 t exp[254.8676t], (11)

natomiast wartości średnie i odchylenia standardowe czasu przebywania syste-mu w podzbiorach stanów wynoszą odpowiednio:

, 0054 . 0 ) 1 ( ) 3 (  M (3)(2)0.0039, M (12) 0054 . 0 ) 1 ( ) 3 (   (3)(2)0.0039. (13) Ostatecznie więc [1] bezwarunkowa funkcja niezawodności portowego elewato-ra zbożowego ma postać: ) , (tR = [1,R(t,1), R(t,1)], gdzie (14) ) 1 , (t R  0.684 (1)(,1) t R + 0.1826R(2)(t,1) + 0.1334 R(3)(t,1), (15) ) 2 , (t R  0.684 (1)( ,2) t R + 0.1826 (2)( ,2) t R + 13340. (3)(,2), t R (16) oraz R(1)(t,1), R(2)(t,1), R(3)(t,1) i R(1)(t,2), R(2)(t,2), R(3)(t,2) są

od-powiednio określone przez wzory (2), (6), (10) i przez (3), (7), (11).

Uwzględniając natomiast wzory (4), (5), (8), (9) oraz (12) i (13), otrzymu-jemy bezwarunkowe wartości średnie i odchylenia standardowe czasów przeby-wania elewatora w podzbiorach stanów niezawodnościowych:

0104782 . 0 0054 . 0 1334 . 0 0086 . 0 1826 . 0 01197 . 0 684 . 0 ) 1 (         (17) 000048 . 0 ) 0054 . 0 ( 1334 . 0 ) 0065 . 0 ( 1826 . 0 ) 0073 . 0 ( 684 . 0 ) 1 ( 2 2 2 2        

(9)

, 0069321 . 0 000048 . 0 ) 1 (  

(18) 0075347 . 0 0039 . 0 1334 . 0 0062 . 0 1826 . 0 0086 . 0 684 . 0 ) 2 (         (19) 0000247 . 0 ) 0039 . 0 ( 1334 . 0 ) 0048 . 0 ( 1826 . 0 ) 0052 . 0 ( 684 . 0 ) 2 ( 2 2 2 2         . 004973 . 0 0000247 . 0 ) 2 (  

(20)

Następnie [1], bezwarunkowe wartości średnie czasów przebywania elewatora w poszczególnych stanach niezawodnościowych wynoszą:

) 1 ( ˆ

 (1)(2)0.0029435, ˆ(2)(2) 0.0075347. (21) Jeśli krytycznym stanem niezawodnościowym jest r = 2, to jego funkcja ryzyka

przyjmuje postać r(t)  1  R(t,2), gdzie R(t,2) określona jest wzorem (16). Stąd, chwila kiedy ryzyko przekroczy poziom krytyczny  = 0.05 jest

= r1()  0.00106 lat.

4. Oszacowanie charakterystyk gotowości odnawialnego portowego

elewatora zbożowego

Na podstawie danych uzyskanych od ekspertów ustalono, że czas odnowy systemu jest niepomijalny, natomiast jego przybliżone wartości średnie wynoszą odpowiednio 0(1)0.005, 0(2)0.005, natomiast ich odchylenia standar-dowe 0(1)0.005,0(2)0.005.

Zatem dla ustalonego niezawodnościowego stanu krytycznego r 2, ma-my [1]:

 czas SN(2)

do N-tej odnowy systemu, dla dostatecznie dużego N, ma w przybliżeniu rozkład normalny N(0.0125347N,0.0070498 N), tzn. dla N1,2,..., mamy:   ) 2 , ( ) ( t F N ), 0070498 . 0 0125347 . 0 ( ) ) 2 ( ( (0,1) N N t F t S P N N    

 wartość oczekiwana i wariancja czasu SN(2)

do N-tej odnowy syste-mu, dla dostatecznie dużego N, w przybliżeniu odpowiednio wynoszą:

, 0125347 . 0 )] 2 ( [S N E N   , 0000496 . 0 )] 2 ( [S N D N    czas

(

2

)

N

S

do N-tego przekroczenia niezawodnościowego stanu kry-tycznego systemu, dla dostatecznie dużego N, ma w przybliżeniu postać:

)

2

,

(

) (

t

F

N ), 000025 . 0 0000496 . 0 005 . 0 0125347 . 0 ( ) ) 2 ( ( (0,1)      N N t F t S P N N

(10)

 wartość oczekiwana i wariancja czas

(

2

)

N

S

do N-tego przekroczenia niezawodnościowego stanu krytycznego systemu, dla dostatecznie duże-go N, w przybliżeniu odpowiednio wynoszą:

, 005 . 0 ) 1 ( 0075347 . 0 )] 2 ( [     N N S E N , 000025 . 0 ) 1 ( 0000247 . 0 )] 2 ( [     N N S D N  rozkład liczby N(t,2) 

odnów systemu do chwili t,t0, dla dostatecz-nie dużego ,t jest w przybliżeniu postaci:

) ) 2 , ( (N t N P   ) 778535 . 79 0070498 . 0 0125347 . 0 ( ) 1 , 0 ( t t N FN   ), 778535 . 79 0070498 . 0 ) 1 ( 0125347 . 0 ( ) 1 , 0 ( t t N FN   

 wartość oczekiwana i wariancja liczby N(t,2)

odnów systemu do chwili

, 0

,t

t dla dostatecznie dużego ,t w przybliżeniu odpowiednio wyno-szą: , 778535 . 79 ) 2 , (t t H   , 235654 . 25 ) 2 , (t t D    rozkład liczby N(t,2) 

przekroczeń niezawodnościowego stanu krytycz-nego systemu, dla dostatecznie dużego t,t0, jest w przybliżeniu po-staci: ) ) 005 . 0 ( 778535 . 79 0070498 . 0 005 . 0 0125347 . 0 ( ) ) 2 , ( ( (0,1)      t t N F N t N P N ), ) 005 . 0 ( 778535 . 79 0070498 . 0 005 . 0 ) 1 ( 0125347 . 0 ( ) 1 , 0 (      t t N FN

 wartość oczekiwana i liczby N(t,2) 

przekroczeń niezawodnościowego stanu krytycznego systemu, dla dostatecznie dużego t,t0, odpowied-nio wynoszą: ), 005 . 0 ( 778535 . 79 ) 2 , (ttH D(t,2)25.235654(t0.005),  asymptotyczna wartość współczynnika gotowości, dla dostatecznie

du-żego t , wynosi: , 6011073 . 0 005 . 0 0075347 . 0 0075347 . 0 ) 2 , (    t K

(11)

 współczynnik gotowości systemu w przedzialet,t

),

0, dla do-statecznie dużego t , wynosi:

    ,2) 79.778535 , (t

K R(t,2)dt, gdzie R(t,2) określone jest wzorem (16).

Literatura

1. Kołowrocki K. et al., Asymptotic approach to reliability analysis and opty-misation of complex transport system. Project founded by the Polish Commit-tee for Scientific Research, Gdynia 2002.

2. Grabski F., Semi-Markov Models of Systems Reliability and Operations. Sys-tems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw 2002.

3. Kołowrocki K., Reliability of large Systems. Elsevier. Amsterdam-Boston-Heidelberg-London-New York-Oxford-Paris-San Diego-San Francisco-Singapore-Sydney-Tokyo 2004.

4. Kołowrocki K., Asymptotic Approach to System Reliability Analysis. Mono-graph, System Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw 2001.

Recenzenci

dr hab. inż. Roman Śmierzchalski, prof. AM w Gdyni prof. dr hab. inż. Krzysztof Chwesiuk

Adres Autorów

prof. dr hab. Krzysztof Kołowrocki 1

mgr Joanna Soszyńska 2

Akademia Morska w Gdyni Katedra Matematyki ul. Morska 81-87 81-225 Gdynia

1 katmatkk@am.gdynia.pl 2 joannas@am.gdynia.pl

Cytaty

Powiązane dokumenty

Wyboru zestawu wskaźników do oceny sytuacji finansowej badanych spółek dokonano opierając się na Rozporządzeniu Ministra Finansów obowiązującym wszystkie banki oraz biorąc

Cele szkolenia zawodowego i treningu są dwojakie: po pierwsze powinno się ono przyczynić do rozwinięcia w organizacji wiedzy i umiejętności pracowników niezbędnych do

– w badaniach nad portfelami projektów pojawia się inny rodzaj opisu, istotna jest identyfikacja składowych sieci, czyli węzłów i relacji: projekt w portfelu jest

Zmiany liczby nadtlenkowej LN w czasie przechowywania olejów przyprawowych w temperaturze 20°C bez dost´pu Êwiat∏a èród∏o: opracowanie w∏asne... Zmiany liczby nadtlenkowej LN

Uznaniowość decyzji o warunkach zabudowy i zagospodarowania terenu (WZiZT) musi wiązać się ze zrównoważonym rozwojem, czyli w bardzo dużym uproszczeniu – dbało- ścią o

Zwalczanie korupcji w UE Konwencja w sprawie zwalczania korupcji, w którą zaangażowani są urzędnicy Wspólnot Europejskich lub państw członkowskich Unii Europejskiej przez

Jak się wydaje, alternatywa w tym zakresie i przeprowadzenie badania klinicznego, gdy jest ono możliwe do przeprowadzenia tylko z udziałem małoletnich wobec braku przesłanki

lution ( 1966 / XVIII) in which it decided “ to establish a Special Committee on principles of International Law concerning friendly relations and co - operation among States —