Jakość informacji z wizyjnych systemów nadzoru infrastruktur krytycznych Quality of Information Fed by Video Surveillance Systems Protecting Critical Infrastructure
Pełen tekst
(2) : g& 2013. Streszczenie:
(3)
(4) : < Ü } B < . Ü ~ =
(5) : | } . | ~ B
(6) =
(7) ?. B '
(8) .
(9) =
(10)
(11) = .
(12) ?
(13) = ?
(14) =.
(15)
(16) :; < =
(17) : ? =. 1.
(18) :; < }Ü < ation Ü ~ D. ?& = <
(19)
(20) .
(21) B V= : . < = . ?
(22) B V .
(23) ; < :B. ( :; D
(24) ;
(25) :; < B :; .
(26) :; lepsza. : ?
(27) B '
(28) .
(29) ? :; e
(30)
(31) D ? D; . % – V < B '
(32)
(33) . <
(34) D D; =
(35) :. }| | ~
(36)
(37) . [4]..
(38) 104. Marek Stawowy. 9;8&7$&"%!7|#(/%%!"7%&'(!" -"&'(!!%g&68"(-! '
(39) D
(40) : < D ?;. =
(41) : hipotezy |. G
(42) D :; tego =
(43) ? ? :
(44)
(45) :; < . B
(46) ?
(47) B V . <
(48) < @B ' : .
(49)
(50) . B M
(51) : < . ?? | B. # < =B | . =
(52) : . CF s
(53). MB s
(54) MD s
(55). }Y~. Gdzie: CF - =
(56) : MB – : } < ?<~ MD – : } < ?<~ s –
(57) : < B. ( D ; D. MB o >0,1@; MD o >0,1@ czyli CF 1,1
(58). }`~. : ! : % . ?& D ?; . CF s
(59). 1 P} s ~ 1 ° ° MB s
(60) P} s ~ ! P} s ~ ° P} s ~ P} s ~ ®0 ° ° MD s
(61) P} s ~ P} s ~ °1 P} s ~ 0 ¯. }~. gdzie: P – ?& B. '
(62)
(63) D ?& ? .
(64) : ?; |
(65) & B.
(66) '
(67) :; < = <
(68)
(69) . 105. G D ?D :; | D . D :
(70) B. #= . = : = ? . wg rys. 1 y:. CF} h ,e1,e 2 ~. CF} h ,e1,e 2 ~ CF} h ,e1~ CF} h ,e 2 ~ CF} h ,e1~ CF} h ,e 2 ~ , CF} h ,e1~ i CF} h ,e 2 ~ t 0 ° CF} h ,e1~ CF} h ,e 2 ~ ° CF} h ,e1~ CF} h ,e 2 ~ 0 , ® °1 } CF} h ,e1~ ; CF} h ,e 2 ~ ~ °CF CF} h ,e1~ i CF} h ,e 2 ~ 0 ¯ } h ,e1~ CF} h ,e 2 ~ CF} h ,e1~ CF} h ,e 2 ~ ,. e1. }x~. CF(h. ,e1). h e2. ,e2). CF(h. Rys. 1. #= : ? . . V . e1. CF(h,e1). e2. CF(h,e2). h. #B `B V : ? . .
(71) : }
(72) . ~ wg rys. 2 D
(73) D :;.
(74) 106. Marek Stawowy. CF h ,e1,e 2
(75). CF} e `eY~ CF} h e `~. }]~. ? = ?; .
(76) . B ) : : D ?& .
(77) B. e1,e2. CF(h,e1,e2). h. #B B
(78) = }x~ ? }]~. ;8&7$$"/78+ !/-%7-"%"$!/"%/(0 Model wyznaczenia
(79) : < }Ü~ .
(80)
(81) =
(82) : = . :
(83) :;
(84) }"V Measure of Average Speed~B. '
(85)
(86) D | }=
(87) :~.
(88) & ?
(89)
(90) :; Ü }
(91) :; < ~ .
(92) :B. ?
(93) =. } < ~B G =D ? =B. Z tego wynika pierwsza ? : ?
(94) D. ?
(95) :
(96) ? ? . [5].
(97)
(98) D ; D dwa stany ? 1. n 2. ?
(99) B. !
(100) D ; =D
(101) = ?; . ? ~ ?~ ~ ~.
(102) = sceny, awaria detektora,
(103) B. = ? D ?; ? : e1.1. n , e1.2.
(104) = ? . e1.3. .
(105) '
(106) :; < = <
(107)
(108) . 107. e1.4. awaria detektora, e1.5.
(109) B W da ? ?
(110)
(111) =
(112) :; . "V } :
(113) :~ ? .
(114) ? B G
(115) D ?. D ; D D
(116) <
(117) B V . ? ? e2.1. e2.2. e2.3. e2.4. e2.5.. w ? ?
(118) }<
(119) ? ~
(120) ?
(121) ?
(122) B. "V ? ?
(123) =D . D MAS }:
(124) :~B. G
(125) D B X D . ?= B ( . ? e3.1. w ? ?
(126)
(127) = ? e3.2. ? ?
(128)
(129) = ?
(130) . . ?
(131) ? e3.3. e3.4.
(132) B
(133)
(134)
(135) :B ^ . e4.1. w
(136) :; MAS, e4.2. awaria e4.3.
(137) B $ : z < =? h1. h2. h3. h4.. w
(138) ? ?
(139) ? ?
(140)
(141) :; MAS..
(142) 108. Marek Stawowy. e1.1. e1.2. e1.3. e1.4. CF(. h1,e. CF(h1,. e2.1 1.1. e2.2. e1.2). CF(h1,e1.3). 1,e1.4 CF(h. CF( h2,e. 2.1. ). h1. e2.3. ). e2.4. CF(h2,. C. e2.2). CF(h2,e2.3). .5) ,e2 ( h2 CF. .5). e2.5. e1.5. ?~. ~ e3.1. e3.2. h2. ) 2,e2.4 CF(h. ,e1. 1 F(h. ). CF(h. e4.1. 3,e3. .1). CF(h3,e3. .2). e4.2. CF(h4,e. 4.1). CF(h4,e4.2). h4. h3 e3.3. e3.4. CF(h3,e. 3.3). h3,e. CF(. e4.3. .3). CF(h4,e4. ) 3.4. ~. ~. #B xB È < : Y ` x ~ ?~ ~ ~. Na rys. x < | hipotez : .
(143) . : ? Y ` xB È <. . 5. ' < D.
(144) ? ;
(145) : poprzednie.. e1.1,e1.2,e1.3, e1.4,e1.5. CF(e2,e1.1,e1.2,e1.3, e2.1,e2.2,e2.3, e1.4,e1.5). e2.4, e2.5. CF(e3,e2.1,e2.2,e2.3, e2.4,e2.5). e3.1,e3.2,e3.3, e3.4. CF(e4,e3.1,e3.2,e3.3, e3.4). e4.1,e4.2,e4.3. CF(h,e4.1,e4.2, e4.3). h. Rys. 5. G < : D }x~. Ostateczne D }]~ |
(146) & B. O < rys. 6. :; |}h,e1.1,e1.2,e1.3,e1.4,e1.5,e2.1,e2.2,e2.3,e2.4,e2.5,e3.1,e3.2,e3.3,eBxxBYxB`xB~ :
(147) B
(148) = |}h,~B.
(149) '
(150) :; < = <
(151)
(152) . e1.1,e1.2,e1.3,e1.4,e1.5 e2.1,e2.2,e2.3,e2.4,e2.5 e3.1,e3.2,e3.3,e3.4 e4.1,e4.2,e4.3. 109. h. CF(h,e1.1,e1.2,e1.3,e1.4, e1.5,e2.1,e2.2,e2.3,e2.4, e2.5,e3.1,e3.2,e3.3,e3.4, e4.1,e4.2,e4.3). Rys. 6. G < :
(153) & |} ~. ? Y : = |B : . : & B '
(154)
(155) = D ? ;
(156) np.: to czy
(157)
(158) B. ? :; B %
(159)
(160)
(161) }x~, D :.
(162) = =D : | =D
(163) B Pierwsze ? D =
(164) = :. :
(165) =
(166) ; ?
(167) ?& | . }x~B %
(168)
(169) & D e
(170) ? B ) ? Y
(171) }[ }
(172)
(173) \ [ ^X (g. e1. e2. e3. e4. CF(h1,e1.1) = 0,9. CF(h2,e2.1) = 0,8. CF(h3,e3.1) = 0,99. CF(h4,e4.1) = 0,99999. CF(h1,e1.2) = -0,1. CF(h2,e2.2) = -0,06. CF(h3,e3.2) = -0,001. CF(h4,e4.2) = -0,1 *10. CF(h2,e2.3) = -0,04. CF(h3,e3.3) = -0,1 *10. -3. CF(h1,e1.3) = -0,1 *10. -6. CF(h1,e1.4) = -0,5 *10. -4. CF(h1,e1.5) = -0,3 *10. -3. -3. -3. CF(h2,e2.4) = -0,1 *10. -4. -4. CF(h4,e4.3) = -0,3 *10. CF(h3,e3.4) = -0,3 *10. x. x. x. -4. CF(h2,e2.5) = -0,3 *10. ? < . x ~ Skoro, CF} hYeYBY~ CF} hYeYB`~ 0. to CF} hYeYBYeYB`~. CF} hYeYBY~ CF} hYeYB`~ Y } CF} hYeYBY~ ¹ CF} hYeYB`~ ~. 0,9 0,1 Y }h[¹hY~. 0,8 | 0,89 h[. }~.
(174) 110. Marek Stawowy. skoro, CF} hYeYBx~ i CF} hYeYB]~ 0. to. CF} hYeYBx~ CF} hYeYB]~ CF} hYeYBx~ CF} hYeYB]~. CF} hYeYBxeYB]~ 6. 0,5 10 0,3 104 0,5 106 0,3 104. -0,30499985 104. }{~. skoro, CF} hYeYB~ i CF} hYeYBxeYB]~ 0. to. CF} hYeYBeYBxeYB]~. CF} hYeYB~ CF} hYeYBxeYB]~ CF} hYeYB~ CF} hYeYBxeYB]~. 3. 0,1 10 0,30499985 104 0,1 103 0,30499985 104 | 0,13 103. }\~. skoro, CF} hYeYBYeYB`~ CF} hYeYBeYBxeYB]~ 0. to CF} hYeYBYeYB`~ CF} hYeYBeYBxeYB]~. CF} hYeYBYeYB`eYBeYBxeYB]~. Y } CF} hYeYBYeYB`~ ¹ CF} hYeYBeYBxeYB]~ ~ 3. 0,89 0,13 10 | 0,88999 Y }h\[¹hY Yh3 ~. }[~. ? < . x ?~ Skoro, CF} h `e `BY~ CF} h `e `B`~ 0. to CF} h `e `BYe `B`~. CF} h `e `BY~ CF} h `e `B`~ Y } CF} h `e `BY~ ¹ CF} h `e `B`~ ~. 0,8 0, 06 Y }h\¹h h~. 0, 74 | 0,8186 }Yh~ h[hx. skoro, CF} h `e `Bx~ i CF} h `e `B]~ 0. to. CF} h `e `Bxe `B]~. CF} h `e `Bx~ CF} h `e `B]~ CF} h `e `Bx~ CF} h `e `B]~. 3. 0,1 10 0,3 104 0,1 103 0,3 104 skoro, CF} h `e `B~ i CF} h `e `Bxe `B]~ 0. -0,129997 103. }YY~.
(175) '
(176) :; < = <
(177)
(178) . 111. to. CF} h `e `Be `Bxe `B]~. CF} h `e `B~ CF} h `e `Bxe `B]~ CF} h `e `B~ CF} h `e `Bxe `B]~. 0, 04 0,129997 103 0, 04 0,129997 103 | 0, 0401. }Y`~. skoro CF} h `e `BYe `B`~ CF} h `e `Be `Bxe `B]~ 0. to. CF} h `e `BYe `B`e `Be `Bxe `B]~. CF} h `e `BYe `B`~ CF} h `e `Be `Bxe `B]~ Y } CF} h `e `BYe `B`~ ¹ CF} h `e `Be `Bxe `B]~ ~. 0,8186 0, 0401 | 0,811 Y }h\Y\¹h hxhY~. }Y~. ? < x ~ Skoro, CF} h eBY~ CF} h eB`~ 0. to CF} h eBYeB`~. CF} h eBY~ CF} h eB`~ Y } CF} h eBY~ ¹ CF} h eB`~ ~. 0,99 0, 001 | 0,98999 }Yx~ Y }h[[¹h hhY~. skoro, CF} h e B~ i CF} h eBx~ 0. to. CF} h eBeBx~. CF} h eB~ CF} h eBx~ CF} h eB~ CF} h eBx~. 3. 0,1 10 0,3 104 0,1 103 0,3 104. -0,129997 103. }Y]~. skoro, CF} h eYBYeYB`~ CF} h eYBeYBx~ 0. to CF} h eYBYeYB`eYBeYBx~. CF} h eYBYeYB`~ CF} h eYBeYBx~ Y } CF} h eYBY~ ¹ CF} h eYBeYBx~ ~. 0,89 0,13 103 | 0,98990 Y }h\[¹hY Yh3 ~. }Y6~.
(179) 112. Marek Stawowy. ? < . x ~ Skoro, CF} h xe xB`~ i CF} h xe xB~ 0. to. CF} h xe xB`e xB~. CF} h xe xB`~ CF} h xe xB~ CF} h xe xB`~ CF} h xe xB~. 0,3 104 0,1 103 0,3 104 0,1 103. -0,129997 103. }Y7~. skoro, CF} h xe xBY~ CF} h xe xB`e xB~ 0. to CF} h xe xBYe xB`e xB~. CF} h xe xBY~ CF} h xe xB`e xB~ Y } CF} h xe xBY~ ¹ CF} h xe xB`e xB~ ~. 0,99999 0,129997 103 | 0,999989996 Y }h[[[[[¹hY`[[[{ Yh3 ~. }Y8~. $ & ? < . 5: CF} h , e ~. CF} h1, e1.1, e1.2, e1.3, e1.4, e1.5~ CF} h 2, e 2.1, e 2.2, e 2.3, e 2.4, e 2.5~ CF} h 3, e1.1, e1.2, e1.3, e1.4 ~ CF} h 4, e 4.1, e 4.2, e 4.3~. 0,88999 0,811 0,98990 0,999989996 | 0,71448. }19~. Ü
(180) : MAS
(181) h{Yxx\B. 4. &+8&"%!7 =?
(182) : < Ü. D =
(183) : |B G . D :; oceny =D : :. ? B % : : D;: :; .
(184)
(185) ,
(186) :; ? czy
(187) :;
(188) &. K ?& B X D
(189) ?
(190) a. Przed =D ?
(191) :. : MAS. ?a
(192) .
(193) '
(194) :; < = <
(195)
(196) . 113. ÜB
(197)
(198)
(199) D . Dy = ;
(200) : < B. 1. B '
(201) : < (
(202) -Techniczne, Warszawa 1970. 2.
(203) B ÜB ^ ? B V < ? B ' ¼ V B XV . Canada 1998. 3. MIT < Ü })Ü~ B ¶BB `hY`B 4. V << ^B/B¹ ! !BÈB #-! ^µ V ) Ù( ^µ < V < . / }?
(204) ~ B#! ^µVB `012. 5. V B G ? & B # . IPI PAN, nr 862, Warszawa 1997. 6. V B # ? < ? < < << B ) V. ) B $ -X & `hYhB 7. V B ( :; < $ < ) - $ . V (
(205) ) B G
(206) – [ `hYhB. +"$!/&g!%g&68"!&%g7/!7&+67!$$"%(7/78 6&7(!%<(6!!("$!%g6"6+(+67 ) < < ¶ Ü ? . < |B ) < µ < B. ! ere B A - ? < . ¶ < B - ¶ <. < B | - . B Keywords: < ¶ < .
(207)
Powiązane dokumenty
wotne znaczenie.. Na podstaw ie tego taktu n au czył się oceniać od leg ło ść, a także stw arzać złu d zen ia mniejszej lub w iększej odległości, zm ien iając
Rozwiazania analityczne dla wybranych modeli konstytutywnych materialów niescisli¬.
zwanego dalej „ podatkiem u źródła”. Podatek u źródła powinien być potrącony z kwoty należnej podmiotowi zagranicznemu. 1 powinien wynikać z zawartej umowy lub
Informację o decyzji wraz z uzasadnieniem, w tym w szczególności o okresie wykonywania pracy zdalnej, kierownik podstawowej lub ogólnouczelnianej jednostki
studiów podyplomowych oraz osób przyjętych na studia lub studia podyplomowe po zalogowaniu do serwisu USOSweb. Na indywidualnym koncie studenta lub uczestnika
z uwzględnieniem praw i uzasadnionych interesów innych użytkowników nieruchomości, w której znajduje się lokal. Najemcy nie wolno bez pisemnej zgody Wynajmującego zmienić
Rektora Politechniki Warszawskiej z dnia 23 października 2020 r. „strefą czerwoną” i wynikającymi z tego faktu obostrzeniami, wprowadzono w Politechnice
Student w wyznaczonym przez kierownika podstawowej jednostki organizacyjnej terminie przesyła z wykorzystaniem indywidualnego konta pocztowego w domenie @pw.edu.pl