Prof.
dr
hab.
inż.Adam
Czomik
G
liwice,
7.
01.2019
In
stytut
Automatyki
Politechnika
ŚląskaRECENZJA
ROZ
P
RA
WY DOKTORSKI
EJ
Tytuł
rozprawy:
"Redukcja
blędudopasowania czasowo-prLcstrLcnnego punktu
docelowego do prLedoperac
y
jncgo modelu pacjent
a
w maloinwaz
y
jnych zabiegach jam
y
brLusznej"
A
ut
or rozprawy:
mgr
inż.Krzysztof Król
Promo
t
or
rozprawy:
dr hab.
inż.Dominik Spinczyk
I.
C
el
,
zakres
ichar
a
kter rozpr
a
wy
Rozprawa
doktorska
dotyczy zastosowa
nia modeli matematycznych
do budowy
algoryt
mu
dopasowującegomodel
anatomi
i
przedoperacyjnej pacjenta,
do pozycji
p
acjenta
,
podczas
za
biegu na podstaw
ie danyc
h uzys
kanyc
h
podczas obserwacji
markerów
ułożonychna skórze.
Genezą postawionegoprobl
em
u
badawczego
jest
wspo
maganie
operacji
chirurgicznych
w
małoinwazyjnychzabiegach
jamy brzusznej. Podczas
t
ak
i
ch zabiegów, jed
nym
z
głównychproblemów jest
precyzyjne zlokali
zowani
e
patologicznej
tk
ank
i. Systemy nawi
gacyj
ne
oparte
na obraz
ie
wykorzystują wiedzęo anatomii pacje
nta
uzyskanąna
podstawie
obrazów
diagnostycznych. Obecny
stan
wiedzy
umożliwia precyzyjną lokalizacjępatol
ogicznej zmiany
cho
r
obowej
dl
a sztywnyc
h struktur,
dużymwyzwan
iem
jest
jednak
taka
l
okalizacja dla
struktur
miąższowych.W
lit
eraturze
ni
e
ma
ogólnych
izweryfikowanych metod
budowy
tego
ty
pu
modeli
.
Praca ma charakter badawczy i obejmuje podstawowe problemy związane z modelowaniem matematycznym. Zdecydowanie można stwierdzić, że problematyka, którą podjął Doktorant
spełnia oczekiwania jakie można wiązać z tematem pracy doktorskiej. Jest stosunkowo mało
poznana, interesująca
i wp
isuje się we współczesne trendy badawcze.2
.
Zawartośći strukt
ur
a roz
p
ra
n
'}'
Pracę, która liczy 86 stron i zawiera 56 pozycji literatury, 42 tabele oraz 31 rysunków
podzielono na 5 rozdziałów.
Praca rozpoczyna się od wprowadzenia, w którym przedstawiono kolejno: motywację dla podjęcia proponowanego tematu, definicję problemu rejestracji obrazów, klasyfikację stosowanych w pracy metod rejestracji układu współrzędnych pacjenta, estymatory błędu dopasowania punku docelowego. W tej części pracy opisano również plan badań oraz wskazano
na najistotniejsze trudności, których naJeży oczekiwać podejmując proponowany temat.
Wprowadzenie kończy sfonnułowanie tezy pracy i celów szczegółowych.
Rozdział drugi rozpoczyna się od opisu sposobu pozyskania danych do eksperymentów od 21 pacjentów z rozpoznaniem nowotworów wątroby. U każdego z nich wybrano siedem do dziesięciu zestawów skorelowanych markerów radiologicznych umieszczonych na ich brzuchu z rozpoznawalnymi dla system śledzenia pozycji markerami. W dalszej części opisano sposób
modyfikacji algorytmu AQUIRC (ang. Assessing Quality Using Image Registration Circuits),
który jest wykorzystywany w dalszej części pracy oraz opisano w jaki sposób przeprowadzono eksperymenty. Rozdział ten kończy analiza czasowo-przestrzenna danych wejściowych. Analiza te posłużyła do oszacowania położenia zmiany patologicznej podczas cyklu
oddechowego.
W rozdziale trzecim opisano tzw. algorytm rojowy i przedstawiono kilka jego możliwych odmian. Niestety nie opisano tu dokładnie w jaki sposób został on wykorzystany w pracy i jakie przyjęto w nim parametry.
Rozdział czwarty poświęcony jest prezentacji wyników uzyskanych w przeprowadzonych
eksperymentach. W szczególności znajdują się tutaj zestawienia błędu rejestracji punktu docelowego w zależności od fazy oddechowej i zastosowanej transfonnacji. Do anlizy statystycznej uzyskanych wyników zastosowano test Manna-Whilneya- Wilcoxona dla grup:
minimum FRE, wdech, wydech, cały cykl oddechowy i AQUIRC, a transfonnacje dla których przeprowadzono eksperymenty, lO: SZTYWNE-TPS, SZTYWNE-EBS, SZTYWNE
-EBSPSO, AFlNICZNE-TPS, AFINICZNE-EBS, AFINICZNE-EBSPSO, AFINICZNE
-EBSDE, AFINICZNE-EBSPSO-AQUIRC, AFINICZNE-EBSDE-AQUIRC, SZTYWNE
-EBSDE i SZTYWNE-EBSPSO-AQUIRC.
Ostatni rozdział zawiera podsumowanie rozważań prowadzonych w całej pracy oraz zawiera dyskusję i wnioski dotyczące analizy wyników znajdowania optymalnej fazy oddechowej, analizy wyników błędu rejestracji punktu docelowego oraz korelacji liniowej pomiędzy błędem
rejestracji punktu pasowanego
tzw.
miary
multiplikatywnej
z
błędemrejestracji punktu
docelowego.
3.
Ogólna ocena
iuwagi
dotyczącerozp
r
awy.
Zaproponowa
ny
temat
rozprawy jest
aktualn
y
i
bardzo
ważny,zarówno z
punktu widzenia
naukowego
,
jak
i
aplikacyjnego.
Wpisuje
siębardzo dobrze
w
sferę działańbadaczy
i
naukowców
zajmujących się inżynierią biomedycznąoraz
mode
lowaniem
matematycznym.
Praca
napisana jest
przejr.tyście,bardzo
poprawnym
językiem.Praca zawiera orygina
l
ne
i
istotne \vynik
i
.
Autor
postawiłsobie za cele opracowanie a
l
gorytmu
dopasowującegomodel
anatomii
przedoperacyjnej
pacjenta
,
do pozycji pacjenta
,
podczas zabiegu
na
podstawie
danych
uzyskanyc
h
podczas
obserwacji markerów
ułożonychna
skór.te
.
Bez żadnyc
h wątpliwości należy stwierdzić, żecele te zosta
ły osiągnięte, a sformułowanateza:
Wykor.tystan
ie
obwodów rejestracji
3
-
go
rzędu umożliwia redukcję błędudopasowania
czasowo-przestrzennego
punktu docelowego do pr.ledoperacyjnego mode
l
u pacjenta w
małoinwazyjnych
zabi
egach jamy
brzusznej
jest
poprawna
i
zostałauzasadniona
w
rozprawie
poprzez
realizację następującychcelów
szczegółowych:
l
.
Adaptacja
podejściaobwodów
rejestracji do prob
l
em
u minim
al
izacji
blędudopasowania
czasowo-przestrzennego
punktu
docelowego
do pr.ledoperacyjnego
mode
l
u
pacjenta w ma
loinwazyjn
ych zabiegach jamy
brzusznej.
2
.
Opracowanie
metody znajdowa
nia
fazy
oddec
howej
,
umożliwiającejwprowadze
nie
narzędzia
chirurgicznego
do
jamy brzusznej
,
zapewmająceJ redukcję błędudopasowania
punktu doce
l
owego do
przedoperacyjnego
modelu
pacjenta \vynikającego
z
ruchów
oddecho\.vych.
3. Wybór
i przebadanie
możliwości użycia rojowychalgorytmów optyma
l
izacj
i
w ce
lu
doboru
wartościparam
etrów
modelu defomlacji jamy
brzusznej
,
służącegodo
estymacji
położeniapunktu docelowego.
4.
Anali
za
porównawcza
kore
l
acj
i
mult
i
plikalywnej
miary
błędu €, w obwodach
reje
s
tracji
3-go
rzędu,oraz
błędudopasowania
mark
er
ów (FRE) z
błędemdopasowania
punktu
doce
l
owego (TRE).
Poniżej
przedstawiam kilka
pytań,uwag krytycznych
or
az
wskazujęna
pewne
błędyi uchybienia.
W
trakc
ie
publicznej
obrony
proszęo
ustosunkowanie
siędo tr.lech
p
i
erwszyc
h
uwag.
-
Ciekawym
byłoby przedyskutowaćna
ile
opracowane
metody a
sąuniwersalne
czy
teżich
-
Z
czego wyn
ik
a
mak
sy
malna
częstotliwośćpróbkowania
układu śledzenia położeniarówna
25
H
z?
-
W jaki
sposób wy
k
o
r
zysta
n
o
algorytm
r
o
j
owy
i dl
aczego
właśnie tena
l
go
r
yt
m
wybrano?
-
Nazewn
i
c
t
wo
"o
dwzorowanie
afiniczne"
użytena
stro
ni
e
1
2 jest
niewłaściwe.Przekształcenie,
o którym jest
tam
mowa
je
s
t
przekształceniemliniowym.
-
Na
s
tronie
1
2
ni
e poda
n
o
u
zasad
nienia
dlaczego wzory na
wartość oczekiwanąkwadratów
FRE i
TRE maja
podana
postać.-
Na s
tr
onie 22
podano
układrównaJ'!.
,
którego
rozwlązamem sąwek
t
ory
błędów.Mo
im
z
d
a
ni
e
m
należałoby pi/.edyskutowaću
war
unk
owanie
tego
układu.-
Na stronie 56 autor p
i
sze
"Najmniejszą medianę błęduT
RE w obwodac
h r
ejes
tr
ac
ji
zaobse
r.'1
owano dla
marker
ów
polozonych
w
środku układu współrzędnychi
j
es
t
to
zgodne z
teoriąestymatora F
i
tzpatr
i
cka".
Ta
teza
wymaga
sze
r
szego
wyjaśnienia.- Na
s
tr
ona 62
użyto niezrozumiałego sformułowania "prawdopodobieństwoszacowa
m
a
błędu".-
W ki
lku
miej
scac
h
(
np
. s
tr.
ł0,56,57)
au
t
or u
żywa sformułowaniaopty
maln
y
nie
precyzującjakie
jest kryterium
optymalności.-
J
akie
byłypow
ody
wybrania
t
es
tu
Ma
nn
a- W
hitn
eya-Wilcoxona.
Te
st
ten ma
w
literatui
/.e
wicie od
mi
an
i
pow
i
nie
n
być dokładniejop
i
sa
n
y.
4. Podsumowani
e
iwnioski
Doktorant
osiągnąłzamie
r
zo
n
y cel,
wykazał się umiejętnością kreowania nowych pomysłówi
sa
m
odz
ielne
go
rozwiązywaniaproblemów
n
a
uk
owyc
h. R
ozp
r
awa
dowodzi
,
żeAutor
opanowała