Krakowska Akademia
im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Karta przedmiotu
obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej
Kierunek studiów: Zarządzanie Profil: Ogólnoakademicki
Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: Z
Stopień studiów: II
Specjalności: Gospodarka nieruchomościami Zarządzanie firmą
Rachunkowość w zarządzaniu
1 Przedmiot
Nazwa przedmiotu Statystyka matematyczna
Kod przedmiotu WZIKS ZA2N B7 15/16
Kategoria przedmiotu przedmioty kierunkowe
Liczba punktów ECTS 6
Język wykładowy polski
2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów
Semestr W C K S L I Ew Ec
1 12 0 0 0 18 0 0 0
Legenda: W — WykładC — Ćwiczenia/językiK — KonwersatoriumS — SeminariumL — Laboratorium, WarsztatI — InneEw — E-Learning W Ramach Wykładu Ec — E-Learning W Ramach Ćwiczeń
Cel 1 Ukształtowanie wiedzy o metodach wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników zaobserwo- wanych w próbie statystycznej;
4 Wymagania wstępne
1 Posiadanie podstawowej wiedzy w zakresie: mikroekonomii, makroekonomii, podstaw zarzadzania, matema- tyki, statystyki opisowej; Posiadanie umiejetnosci posługiwania sie podstawowym aparatem matematycznym oraz wykorzystania pakietów statystycznych (Excel, Statistica);
5 Modułowe efekty kształcenia
MW1 Wiedza: MW10 Po zakonczeniu kursu student posiada wiedze na temat bedacych do dyspozycji metod wnio- skowania statystycznego o zjawiskach, których poznanie wspomaga podejmowanie decyzji w zakresie zarzadza- nia, zna zasady przeprowadzania badan empirycznych z wykorzystaniem procedur statystyki matematycznej oraz wymogi w zakresie przedstawiania wyników.
MW2 Wiedza: MW11 Po zakonczeniu kursu student posiada wiedze na temat: 1) dostepnych zródeł danych oraz sposobów ich pozyskiwania w celu zastosowania metod statystyki matematycznej w procesie poznawania pra- widłowosci w zakresie zarzadzania; 2) narzedzi wnioskowania statystycznego odpowiednich do przeprowadzenia analizy zjawisk w dziedzinie zarzadzania, 3) sposobów prezentowania wyników analizy w kontekscie informacji o wybranych aspektach funkcjonowania organizacji.
MU3 Umiejetnosci: U14 Po zakonczeniu kursu student potrafi wykorzystac zdobyta wiedze z zakresu metod staty- styki matematycznej do sformułowania celów i hipotez badawczych. Potrafi dobrac narzedzia wnioskowania statystycznego odpowiednie do przeprowadzenia analizy zjawisk w zakresie zarzadzania. Umie zaprezentowac wyniki analizy i płynace z niej wnioski w kontekscie istniejacych mozliwosci usprawnien i zmian organizacyj- nych.
MK4 K09 Po zakonczeniu kursu student jest swiadomy koniecznosci uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia posiadanych umiejetnosci. Postawa ta jest ukształtowana dzieki zwróceniu uwagi na zmiennosc zjawisk za- chodzacych w badanych jednostkach i w ich otoczeniu.Wynika ona równiez z dostrzegania, ze tym zmianom odpowiada postep wiedzy w zakresie zarzadzania wzmacniany postepujacymi procesami integracyjnymi w Eu- ropie i globalizacji w swiecie.
6 Treści programowe
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych W1
Repetytorium z zakresu zmiennych losowych; pojecie zmiennej losowej, rozkładu prawdopodobienstwa, funkcji gestosci, dystrybuanty. Parametry
opisowe rozkładu prawdopodobienstwa zmiennej losowej.
1
W2
Repetytorium z zakresu zmiennych losowych ciag dalszy; Wybrane rozkłady prawdopodobienstwa zmiennej losowej: zmienna skokowa: rozkład zerojedynkowy, rozkład dwumianowy; zmienna ciagła: rozkład jednostajny,
rozkład normalny.
1
W3
Podstawowe pojecia statystyki matematycznej: próba statystyczna i jej własnosci, metody doboru próby, estymatory i ich własnosci, wybrane rozkłady
z próby.
2
W4
Zasady estymacji punktowej i przedziałowej; pojecie: przedziału ufnosci, współczynnika ufnosci; interpretacja wyników estymacji przedziałowej
i punktowej.
1
W5
Przedział ufnosci dla wartosci przecietnej; stan wiedzy o populacji generalnej, własnosci próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufnosci, konstrukcja przedziału ufnosci, interpretacja wyników.
1
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych W6
Przedział ufnosci dla wskaznika struktury; wiedza o populacji generalnej, własnosci próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufnosci, konstrukcja przedziału ufnosci, interpretacja wyników.
1
W7
Przedział ufnosci dla wariancji i dla odchylenia standardowego; wiedza o populacji generalnej, własnosci próby statystycznej, dobór estymatora i jego
rozkład, ustalanie współczynnika ufnosci, konstrukcja przedziału ufnosci, interpretacja wyników.
1
W8
Wprowadzenie do weryfikacji hipotez: podstawowe pojecia: hipoteza statystyczna, hipoteza zerowa, hipoteza alternatywna, poziom istotnosci, test
statystyczny, obszar krytyczny i obszar przyjec, podejmowanie decyzji.
1
W9
Weryfikacja hipotez o wartosci przecietnej; wiedza o populacji generalnej, własnosci próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej,
dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotnosci, konstrukcja obszaru krytycznego, podjecie decyzji o losach hipotezy zerowej.
1
W10
Weryfikacja hipotez o wskazniku struktury; wiedza o populacji generalnej, własnosci próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej,
dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotnosci, konstrukcja obszaru krytycznego, podjecie decyzji o losach hipotezy zerowej.
1
W11
Weryfikacja hipotez o wariancji; wiedza o populacji generalnej, własnosci próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej, dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru
krytycznego, podjecie decyzji o losach hipotezy zerowej. Zapoznanie studentów z badaniami naukowymi w w/w zakresie pod kątem przyszłego wyboru tematu pracy dyplomowej, własnych badań i włączenia w badania
prowadzone na uczelni.
1
Razem 12
Laboratorium, Warsztat
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych L1
Zmienne losowe typu skokowego; konstrukcja, rozkładu prawdopodobienstwa, wyznaczanie dystrybuanty; obliczanie wartosci wybranych
parametrów opisowych rozkładu prawdopodobienstwa zmiennej losowej i ich interpretacja.
2
L2
Zmienne losowe typu ciagłego; konstruowanie funkcji gestosci, wyznaczanie dystrybuanty, obliczanie wartosci wybranych parametrów opisowych rozkładu
prawdopodobienstwa zmiennej losowej i ich interpretacja.
2
L3
Przykłady i zadania z zakresu wykorzystania wybranych
rozkładów prawdopodobienstwa zmiennej losowej typu skokowego i ciagłego:
rozkład dwumianowy, jednostajny i normalny.
2
L4
Konstruowanie przedziału ufnosci dla wartosci przecietnej; wyznaczanie wielkosci próby dla przedziałowego oszacowania wartosci przecietnej - przykłady
i zadania.
2
L5
Konstruowanie przedziału ufnosci dla wskaznika struktury; wyznaczanie wielkosci próby dla przedziałowego oszacowania wskaznika struktury -
przykłady i zadania.
2 L6 Konstruowanie przedziału ufnosci dla wariancji i dla odchylenia standardowego
- przykłady i zadania. Sprawdzian. 2
L7 Weryfikacja hipotez o wartosci przecietnej - przykłady i zadania. 2 L8 Weryfikacja hipotez o wskazniku struktury - przykłady i zadania. 2 L9 Weryfikacja hipotez o wariancji - przykłady i zadania. Sprawdzian. 2
Razem 18
7 Metody dydaktyczne
M2. Ćwiczenia laboratoryjne M16. Wykłady
M15. Zadania tablicowe
8 Obciążenie pracą studenta
Forma aktywności
Średnia liczba godzin na zrealizowanie
aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym:
Godziny wynikające z planu studiów 30
Konsultacje przedmiotowe 3
Egzaminy i zaliczenia w sesji 3
Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym:
Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 54
Opracowanie wyników 30
Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 30
Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z
całego nakładu pracy studenta 150
Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 6
9 Metody oceny
Ocena podsumowująca P1. Egzamin pisemny P8. Zaliczenie pisemne
Kryteria oceny
Na ocenę 3 50% - 61% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 3.5 62% -72% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 4 73% -83% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 4.5 84% -94% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 5 95% -100% maksymalnej liczby punktów
10 Macierz realizacji przedmiotu
Modułowe efekty kształcenia dla
przedmiotu
Odniesienie do efektów kierunkowych
Treści programowe Metody
dydaktyczne Sposoby oceny
MW1 K_W10
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, L1, L2, L3, L4, L5, L6, L7,
L8, L9
M2, M16, M15 P1, P8
MW2 K_W11
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, L1, L2, L3, L4, L5, L6, L7,
L8, L9
M2, M16, M15 P1, P8
MU1 K_U14
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, L1, L2, L3, L4, L5, L6, L7,
L8, L9
M2, M16, M15 P1, P8
MK1 K_K09
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, L1, L2, L3, L4, L5, L6, L7,
L8, L9
M2, M16, M15 P1, P8
11 Wykaz literatury
Literatura podstawowa:
[1] Kurkiewicz J., Stonawski M. — Podstawy statystyki, Kraków, 2004, Krakowska Szkoła Wyzsza,
[2] Major M., Niezgoda J. — Elementy statystyki, cz. II, Rachunek prawdopodobieństwa i wnioskowanie sta- tystyczne, Kraków, 2007, Krakowska Szkoła Wyzsza,
Literatura uzupełniająca:
[1] Iwasiewicz A., Paszek Z., — Statystyka z elementami statystycznych metod monitorowania procesów, Kra- ków, 2004, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie
Publikacje/prace zbiorowe:
[1] Statystyka ogólna. Przykłady i zadania, — Woźniak M., (red.) , Kraków, 2006 [Rozdziały z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej]
12 Informacje o nauczycielach akademickich
Oboba odpowiedzialna za kartę
dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Oboby prowadzące przedmiot
dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Maria Pociecha (kontakt: maria.pociecha@awf.krakow.pl)
