• Nie Znaleziono Wyników

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii"

Copied!
5
0
0

Pełen tekst

(1)

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii

Katedra Optoelektroniki i Systemów

Elektronicznych, WETI, Politechnika Gdańska

Gdańsk 2006

Ćwiczenie 3. Częstotliwości przestrzenne

struktur okresowych

(2)

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii Strona | 2 Katedra Optoelektroniki i Systemów Elektronicznych, WETI, Politechnika Gdańska

1. Cel ćwiczenia

Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z obrazami dyfrakcyjnymi w polu dalekim struktur okresowych, a tym samym z dyskretną optyczną transformatą Fouriera.

2. Dyfrakcja w polu dalekim na strukturach okresowych

W wypadku gdy obiektem jest struktura okresowa jej obraz dyfrakcyjny Fraunhofera równy jest dyskretnej transformacie Fouriera obiektu, podniesionej do kwadratu i uśrednionej w czasie.

Strukturą okresową moŜe być na przykład układ równoległych linii na przemian przepuszczających i nieprzepuszczających światła, jak na rysunku 1.

Rys.1. Układ równoległych linii naprzemian przepuszczających i nieprzepuszczających światła a), transformata Fouriera układu b) i jej obraz dyfrakcyjny Fraunhofera c).

a)

b)

c)

(3)

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii Strona | 3 Katedra Optoelektroniki i Systemów Elektronicznych, WETI, Politechnika Gdańska

Struktura okresowa charakteryzuje się okresem przestrzennym a, rys.1. Transformata Fouriera struktury okresowej zawiera dyskretne wartości częstotliwości przestrzennych, określone równaniem siatki dyfrakcyjnej

λ

θ m

asin =± (1)

gdzie:

a – okresem siatki, m – liczba całkowita, λ – długość fali światła,

θ – kąt między osią optyczną układu a pierwszą częstotliwością widma struktury.

Liczba m. w równaniu (1) określa rząd ugięcia siatki, a tym samym liczbę częstotliwości przestrzennych pojawiających się w jej transformacie Fouriera. Największą liczbę częstotliwości przestrzennych mają struktury okresowe binarne, to jest takie, które na przemian przepuszczają i nie przepuszczają światła.

Najmniej częstotliwości przestrzennych (tylko dwie dla m = +1 i m = –1) zawartych jest w strukturach okresowych zmieniających się sinusoidalnie.

Struktura z rys.1. jest okresowa tylko w kierunku osi y. Struktury mogą być okresowe w obu kierunkach osi współrzędnych x i y. Łatwo to uzyskać na przykład poprzez skrzyŜowanie dwóch siatek dyfrakcyjnych. Wówczas w płaszczyźnie transformaty Fouriera pojawiają się częstotliwości przestrzenne w dwu prostopadłych do siebie kierunkach.

W ćwiczeniu studenci zapoznają się z dyskretnymi transformatami Fouriera róŜnych konfiguracji struktur okresowych, równieŜ o zmiennym okresie przestrzennym.

3. Zadania do wykonania

3.1. Elementy potrzebne do wykonania ćwiczenia

• przeźrocza nr 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 19, 20, 21 Ćwiczenia naleŜy przeprowadzać w układzie optycznym z rys.2

(4)

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii Strona | 4 Katedra Optoelektroniki i Systemów Elektronicznych, WETI, Politechnika Gdańska

Rys.2. Badanie transformaty Fouriera struktur okresowych.

3.2. Badanie transformaty Fouriera struktur okresowych

1. Zapoznać się z transformatą Fouriera przeźroczy nr 4, 5 i 6 (układ równoległych linii).

Wiedząc, Ŝe okres przestrzenny a4 przeźrocza nr 4 równy jest a4 = 1 mm określić okres przestrzenny pozostałych przeźroczy.

2. Zapoznać się z transformatą Fouriera przeźroczy nr 7, 8, 9 (układ linii koncentrycznych).

Wiedząc, Ŝe okres przestrzenny przeźrocza nr 7 wynosi a7= 1 mm, określić okres przestrzenny pozostałych przeźroczy.

3.. Zapoznać się z transformatą Fouriera przeźroczy nr 10, 11, 12 (układ siatki kwadratowej). Wiedząc, Ŝe okres przestrzenny przeźrocza nr 10 wynosi a10= 1 mm w obu kierunkach osi x i y, określić okres przestrzenny pozostałych przeźroczy.

4. Zaobserwować transformatę Foruriera następujących przeźroczy:

• nr 13 (linie koncentryczne o zmiennym okresie), nr 14 (linie radialne),

• nr 19 (linie radialne – połówka),

• nr 20 (linie owalne o zmiennym okresie).

5. Przebadać transformatę Fouriera przeźroczy nr 21 (linie równoległe zmieniającym się okresie). Za pomocą odpowiednich przesłon wybierać części obiektu i obserwować wpływ tej czynności na transformatę Fouriera.

6. Zbudować układ filtru przestrzennego 4f poprzez dostawienie jeszcze jednej soczewki w celu otrzymania obrazu obiektu.

(5)

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii Strona | 5 Katedra Optoelektroniki i Systemów Elektronicznych, WETI, Politechnika Gdańska

Rys.3. Układ optyczny do obserwacji obrazu obiektu.

Wybrać i przebadać przeźrocza nr 13, 14, 21 w następujący sposób:

• w układzie w rys.3. uzyskać na ekranie powiększony, bardzo ostry obraz obiektu,

• w płaszczyźnie transformaty Fouriera umieścić diafragmę,

• poprzez stopniowe zamykanie diafragmy odcinać górne częstotliwości przestrzenne obiektu.

Określić wpływ tej czynności na obraz obiektu

• poprzez przesuwanie zamkniętej diafragmy (lub innego małego otworu) w róŜne miejsca transformaty Fouriera określić, które części transformaty odpowiedzialne są, za które części obrazu obiektu.

Tę procedurę powtórzyć dla wszystkich trzech przeźroczy.

Oznaczenia elementów optycznych na rysunkach:

FP – filtr przestrzenny, Sk – soczewka kolimująca, E – ekran,

O – obiekt (przeźrocze),

SF – soczewka realizująca transformatę Fouriera, So – soczewka realizująca obraz obiektu,

Sp – soczewka powiększająca obserwowany obraz.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Algorytm wyznaczania współczynników falkowych szeregów zbioru da- nych (rys. Określenie współczynnika filtrów: dolno- i górnoprzepustowego. Splot sygnału wejściowego

Stosunek energii sygnału odbitego od nieciągłości do energii wymuszenia w funkcji lokalnych współczynników aproksymacji (poziom 5) transformacji falkowej w pręcie izotropowym;

W języku MATLAB zaimplementowano funkcję fft(x) wyliczającą N-punktową, dyskretną transformatę Fouriera dla sygnału dyskretnego x(n), zawierającego N próbek. Odwrotne

u[n] — sygnał wejściowy, y[n] — sygnał wyjściowy Układ liniowy realizowany jest przez transformację liniową.. y[n]

Transformata Laplace’a umożliwia rozwiązywanie równań różniczkowych z uwzględnieniem warunków początkowych Obie transformaty umożliwiają badanie układów liniowych i

Trygonometryczny szereg Fouriera – definicja, wyprowadzenie wzoru na współczynniki, Kryterium Dirichleta (bez dowodu), przykłady3. Postać wykładnicza szeregu Fouriera,

Optyczne przetwarzanie obrazu jest procesem względnie łatwym w realizacji gdy w transformacie Fouriera obiektu potrafimy wyróŜnić te jej części, które naleŜą

Zwrócić uwagę na obraz obiektu odtwarzany przez hologram tęczowy: obraz pozorny i rzeczywisty występują jednocześnie, ostrość obrazu w zaleŜności od