• Nie Znaleziono Wyników

Porządek spektralny dla układów operatorów

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Porządek spektralny dla układów operatorów"

Copied!
74
0
0

Pełen tekst

(1)

Uniwersytet Jagielloński

Wydział Matematyki i Informatyki

Artur Płaneta

Porz adek spektralny dla układów operatorów

,

Rozprawa doktorska

Promotor

prof. dr hab. Jan Stochel

Kraków 2010

(2)

Podzi ekowania

,

Pragne złożyć serdeczne podzi, ekowania Panu Profesorowi dr hab. Ja-, nowi Stochelowi za życzliwość, poświecony czas oraz pomoc podczas pi-, sania pracy. Chciałbym również podziekować Panu Profesorowi dr hab., Franciszkowi Hugonowi Szafrańcowi oraz Panu Profesorowi dr hab. Ja- nowi Janasowi za możliwość przedstawienia wyników zawartych w tej rozprawie na prowadzonych przez nich seminariach: „Teoria operatorów”

i „Seminarium z przestrzeni Hilberta”.

W tym miejscu pragne jeszcze złożyć podzi, ekowania dr hab. Markowi, Kośkowi, dr Dariuszowi Cichoniowi oraz dr Zenonowi Jabłońskiemu za wszelka udzielon, a mi pomoc w trakcie studiów.,

Praca została cześciowo sfinansowana z grantu promotorskiego MNiSW, N N201 526638.

(3)

Spis treści

Rozdział 1. Przedmowa 3

Rozdział 2. Preliminaria 5

2.1. Wstep, 5

2.2. Nierówności całkowe dla przedziałów ograniczonych 8

2.3. Nierówności całkowe na R 11

Rozdział 3. Porzadek spektralny, 14

3.1. Rzuty ortogonalne a algebry von Neumanna 14 3.2. Rozszerzenie definicji porzadku Olsona, 15 3.3. Porzadek spektralny pośród operatorów samosprz, eżonych, 18 3.4. Porzadek spektralny a operatory samosprz, eżone dodatnie, 22

3.5. Przykład 26

3.6. Pewna metoda redukcji do przypadku ograniczonych

operatorów samosprzeżonych, 28

3.7. Zwiazki z istotn, a samosprz, eżoności, a, 33 Rozdział 4. Wielowymiarowy porzadek spektralny, 36 4.1. Zbiory ćwiartkowe i funkcje oddzielnie rosnace, 36

4.2. Regularność miar spektralnych 38

4.3. Nierówności całkowe na Rκ 39

4.4. Wielowymiarowy porzadek spektralny, 42 4.5. Jednomiany a wielowymiarowy porzadek spektralny, 50 4.6. Wektory ograniczone układów operatorów 57 4.7. Wielowymiarowy porzadek spektralny dla spektralnie,

przemiennych układów operatorów samosprzeżonych,

dodatnich 63

Rozdział 5. Aneks 69

5.1. Granica 69

Indeks 71

Bibliografia 72

(4)

ROZDZIAł 1

Przedmowa

Porzadek spektralny został zdefiniowany przez M. P. Olsona w roku, 1971 dla ograniczonych operatorów samosprzeżonych., Jedna z głów-, nych motywacji poszukiwania tego porzadku była słabość klasycznego, porzadku (zdefiniowanego za pomoc, a form kwadratowych) polegaj, aca, na braku fundamentalnych własności kratowych (Sherman 1951, Kadi- son 1951). Jak wykazał Kadison, zbiór BS(H) wszystkich ograniczo- nych operatorów samosprzeżonych na zespolonej przestrzeni Hilberta H, jest antykrata, co oznacza, że dla dowolnych A, B ∈ B, S(H) istnienie kresu dolnego A i B wzgledem zwykłego porz, adku „6” w B, S(H) (zob.

(2.1.2)) jest równoważna temu, że A i B sa porównywalne (zob. [9, twier-, dzenie 6]). Nieco wcześniej, Sherman udowodnił, że jeśli zbiór samo- sprzeżonych elementów C, -algebry A ograniczonych operatorów na H jest krata wzgl, edem porz, adku „6”, to A jest przemienna (zob. [28,, twierdzenie 1 i 2]). Porzadek znaleziony przez Olsona jest silniejszy niż, klasyczny i posiada żadane własności kratowe. Sam Olson w swojej pracy, udowodnił, że zbiór wszystkich samosprzeżonych elementów algebry von, Neumanna ograniczonych operatorów liniowych na H jest krata warun-, kowo zupełna wzgl, edem porz, adku spektralnego (zob. [21, twierdzenie 1])., To w szczególności oznacza, że dla każdego skończonego zbioru ograni- czonych operatorów samosprzeżonych na H istnieje kres górny wzgl, edem, porzadku „4”. Jawny wzór został podany przez Kato w [11]. Cen, a jako, płacimy stosujac porz, adek spektralny jest to, że nie jest on wektorowy, (zob. [21]).

Celem niniejszej rozprawy doktorskiej jest przeniesienie porzadku, spektralnego na grunt nieograniczonych operatorów samosprzeżonych, a, nastepnie skończonych układów operatorów samosprz, eżonych., Pierw- szemu z zagadnień poświecony jest w głównej mierze rozdział 3. Jak, zostało pokazane wiele własności porzadku spektralnego przenosi si, e in, extenso na ten grunt. Sa jednak istotne różnice, mianowicie bez dodat-, kowych założeń nie można znaleźć sensownych relacji pomiedzy dziedzi-, nami operatorów które sa porównywalne w sensie porz, adku spektralnego, (zob. przykłady 3.3.4 i 3.3.5). Okazuje sie jednak, że naturalne inklu-, zje dziedzin zachodza o ile tylko porównujemy operatory samosprz, eżone, i półograniczone z dołu. Porzadek spektralny w przypadku operato-, rów ograniczonych charakteryzuje sie za pomoc, a klasycznego o ile ten, ostatni zachodzi dla wszystkich poteg porównywanych operatorów. Jak,

(5)

sie okazuje dla każdej liczby naturalnej k można znaleźć przykład dwóch, macierzy skalarnych 2 na 2 których wszystkie potegi od 0 do k s, a kla-, sycznie porównywalne natomiast nie sa porównywalne w sensie porz, adku, spektralnego. Okazuje sie, że dwa dodatnie operatory samosprz, eżone s, a, porównywalne w sensie porzadku spektralnego wtedy i tylko wtedy, gdy, nieskończenie wiele poteg tych operatorów jest porównywalna klasycznie, (jest to novum także w przypadku operatorów ograniczonych). Wynik ten jest konsekwencja znacznie ogólniejszego kryterium (zob. twierdzenie, 3.4.5 i wniosek 3.4.7). Warto tutaj nadmienić, że charakteryzacja ta jest interesujaca niezależnie od samego porz, adku spektralnego.,

Rozdział 4 traktuje o drugim z zagadnień czyli o porzadku spek-, tralnym dla skończonych układów operatorów samosprzeżonych. O ope-, ratorach tworzacych każdy z porównywanych układów zakłada si, e, że, sa spektralnie przemienne, natomiast same układy nie musz, a być prze-, mienne miedzy sob, a. W badaniach nad wielowymiarowym porz, adkiem, spektralnym koncentrujemy sie na kilku kwestiach. Pierwsz, a z nich jest, odpowiedź na pytanie, w jakiej sytuacji rachunek operatorowy Stone’a- von Neumanna zachowuje wielowymiarowy porzadek spektralny. Pro-, blem ten dyskutowany jest w podrozdziale 4.4. Wnioskiem z otrzyma- nych rezultatów jest opis nowych sytuacji, w których porzadek spektralny, w przypadku pojedynczych operatorów posiada cechy porzadku wekto-, rowego.

Drugim z problemów jest znalezienie zwiazków pomi, edzy dziedzinami, jednomianów układów, które sa porównywalne w sensie wielowymiaro-, wego porzadku spektralnego (zob. twierdzenie 4.5.2).,

W kontekście charakteryzacji porzadku spektralnego za pomoc, a pot, eg, operatorów, o której wspomniałem powyżej w przypadku pojedynczych operatorów, interesujacym zagadnieniem staj, a si, e zwi, azki pomi, edzy wie-, lowymiarowym porzadkiem spektralnym a porz, adkiem zadanym za po-, moca form kwadratowych (zwłaszcza z uwzgl, ednieniem pot, eg porówny-, wanych operatorów). Ta kwesti, e rozpatrujemy w podrozdziale 4.7.,

Jednym z głównych narzedzi badawczych stosowanych w tej pracy jest, wspólna miara spektralna układu spektralnie przemiennych operatorów samosprzeżonych (zob. [2]). Duże znaczenie zwłaszcza w przypadku, dodatnich operatorów samosprzeżonych odgrywaj, a zależności pomi, edzy, wspólna miar, a spektraln, a układu a wektorami ograniczonymi układu., Istotna rol, e odgrywaj, a też nierówności całkowe dla funkcji rosn, acych., W przypadku funkcji wielu zmiennych pojecie monotoniczności jest za-, stapione przez oddzieln, a monotoniczność. W odróżnieniu od monoto-, niczności w przypadku jednej zmiennej, która automatycznie gwarantuje borelowskość rozważanych funkcji, oddzielna tego nie czyni.

(6)

ROZDZIAł 2

Preliminaria

2.1. Wstep,

Symbole N, N, Z, Q, R i C bed, a oznaczać odpowiednio zbiór liczb, całkowitych nieujemnych, zbiór liczb całkowitych dodatnich, zbiór liczb całkowitych, ciało liczb wymiernych, ciało liczb rzeczywistych oraz ciało liczb zespolonych. Pod pojeciem rozszerzonego zbioru liczb rzeczywistych, rozumiemy zbiór R := {−∞} ∪ R ∪ {∞}.

Przez χσbedziemy oznaczać funkcj, e charakterystyczn, a zbioru σ (dzie-, dzina funkcji χσ bedzie zależna od sytuacji, w której si, e pojawi).,

Jeśli X jest przestrzenia topologiczn, a, to przez B(X) oznaczamy ro-, dzine wszystkich zbiorów borelowskich na X. Jeśli Y ⊂ X jest wyposa-, żony w topologie indukowan, a z X, to,

(2.1.1) B(Y ) = B(X) ∩ Y := {σ ∩ Y : σ ∈ B(X)}.

2.1.1. Porzadki. Kluczowym poj, eciem tej pracy jest porz, adek. Z, tego wzgledu oraz dla wygody czytelnika przypomnimy podstawow, a ter-, minologie dotycz, ac, a zbiorów uporz, adkowanych.,

Definicja 2.1.1. Relacje ≺⊂ X ×X nazywamy relacj, a porz, adkuj, ac, a, zbiór X lub porzadkiem na X jeśli ≺ jest zwrotna, przechodnia oraz, antysymetryczna tzn. spełnione sa własności:,

(i) x ≺ x dla każdego x ∈ X,

(ii) dla dowolnych x, y, z ∈ X jeśli x ≺ y oraz y ≺ z, to x ≺ z, (iii) dla dowolnych x, y ∈ X jeśli x ≺ y oraz y ≺ x, to x = y.

Mówimy, że zbiór uporzadkowany (X, ≺) jest krat, a, jeśli dla dowol-, nych x, y ∈ X istnieje sup{x, y} oraz inf{x, y}. Zbiór uporzadkowany, (X, ≺) nazywamy krata warunkowo zupełn, a, gdy dowolny niepusty i, ograniczony1 podzbiór X posiada kres dolny i kres górny.

Jeśli rozważamy rzeczywista przestrzeń wektorow, a X, to na szcze-, gólna uwag, e zasługuj, a te porz, adki na X, które s, a zgodne ze struktur, a, przestrzeni wektorowej tzn. dla dowolnych x, y, z ∈ X oraz dla dowolnej liczby rzeczywistej λ> 0 spełnione sa nast, epuj, ace warunki:,

(i) jeśli x ≺ y, to x + z ≺ y + z, (ii) jeśli 0 ≺ x, to 0 ≺ λx.

1Zbiór Y ⊂ X nazywamy ograniczonym, gdy zbiór minorant Y i zbiór majorant Y sa niepuste.,

(7)

Wówczas przestrzeń (X, ≺) określa sie mianem uporz, adkowanej prze-, strzeni wektorowej.

Mówimy, że uporzadkowana przestrzeń wektorowa X jest antykrat, a,, gdy dla dowolnych x, y ∈ X zachodzi równoważność

istnieje inf{x, y} ⇔ x i y sa porównywalne.,

Nietrudno wykazać, że uporzakowana przestrzeń wektorowa X jest an-, tykrata wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnych x, y ∈ X spełniony jest, poniższy warunek

istnieje sup{x, y} ⇔ x i y sa porównywalne.,

Przykładem uporzadkowanej przestrzeni wektorowej jest (B, S(H), 6)- przestrzeń wszystkich ograniczonych samosprzeżonych operatorów na ze-, spolonej przestrzeni Hilberta H z porzadkiem zdefiniowanym za pomoc, a, warunku (2.1.2).

2.1.2. Operatory. Symbol H jest rezerwujemy dla zespolonej prze- strzeni Hilberta. Przez operator w H rozumiemy liniowe odwzorowanie A : H ⊇ D(A) → H zdefiniowane na podprzestrzeni wektorowej D(A) przestrzeni H, która nazywa si, e dziedzin, a A;, N (A) i R(A) bed, a oznaczać, odpowiednio jadro i obraz A. Symbol ¯, A bedzie używany na oznaczenie, domkniecia operatora domykalnego A. Odnotujmy w tym miejscu rów-, nież, że podprzestrzeń wektorowa E przestrzeni D(A) nazywamy rdze- niem operatora A jeśli wykres A jest zawarty w domknieciu wykresu A|, E - obciecia operatora A do, E . W szczególności, jeśli A jest domkniety i, E jest rdzeniem A, to wektor h ∈ H należy do D(A) wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje ciag {h, n}n=1 ⊆ E taki, że hn daży do h i {Ah, n}n=1 jest ciagiem Cauchy’ego.,

Jeśli A i B sa operatorami w H, to piszemy A ⊂ B, gdy, D(A) ⊂ D(B) oraz Ah = Bh dla każdego h ∈D(A).

Niech A bedzie operatorem w H. Kładziemy, D(A) =T

n=1D(An) oraz

Ba(A) = [

c∈Rc>0

\

n=0

{h ∈D(A) : kAnhk 6 can}

dla każdej liczby rzeczywistej a > 0. Każdy element zbioru B(A) :=

S

a>0Ba(A) nazywamy wektorem ograniczonym A (zob. [4]). Powiemy, że wektor h ∈D(A) jest wektorem analitycznym A, jeśli istnieje liczba rzeczywista t > 0 taka, że P

n=0kAnhktn/n! < ∞ (zob. [17]), wektorem quasi-analitycznym A, gdyP

n=1kAnhk−1/n = ∞ z konwencja, że 1/0 =,

∞ (zob. [19]), i wektorem stieltjesowskim A, jeśliP

n=1kAnhk−1/2n= ∞ (zob. [20]). Zbiory wektorów analitycznych, quasi-analitycznych i stiel- tjesowskich operatora A bedziemy oznaczać odpowiednio przez, A (A), Q(A) i S (A). Zwróćmy uwage, że, B(A) ⊆ A (A) ⊆ Q(A) ⊆ S (A)

(8)

(każda z inkluzji może być silna). Zbiory B(A) i A (A) sa podprze-, strzeniami wektorowymi D(A). Jednakże, w ogólnej sytuacji, zbiory Q(A) i S (A) nie musza być podprzestrzeniami wektorowymi, D(A) (por. [25, 26]).

Przez B(H) oznaczmy C-algebre wszystkich ograniczonych opera-, torów A w H z dziedzina, D(A) = H. Niech I = IH oznacza opera- tor identycznościowy na H. Dla danych operatorów samosprzeżonych, A, B ∈ B(H), bedziemy pisać A 6 B jeśli,

hAh, hi 6 hBh, hi, h ∈ H.

(2.1.2)

Powiemy, że operator A w H jest ograniczony od dołu przez liczbe, a ∈ R, jeśli

akhk2 6 hAh, hi, h ∈D(A).

Każdy operator A w H, dla którego istnieje liczba a ∈ R taka, że A jest ograniczony od dołu przez liczbe a ∈ R, b, edziemy nazywać ograniczonym, od dołu.

Gesto określony operator A w H nazywa si, e symetrycznym jeśli jego, sprzeżenie A, jest rozszerzeniem A, a dodatnim jeśli hAh, hi > 0 dla wszystkich h ∈D(A). Powiemy, że operator A w H jest samosprzeżony,, gdy A = A, i istotnie samosprzeżony jeśli A, jest równe domknieciu A., Wektory ograniczone okazuja si, e być użyteczne zwłaszcza w kontek-, ście istotnej samosprzeżoności pot, eg operatorów symetrycznych (co wy-, różnia zbiór wektorów ograniczonych od pozostałych rodzin wektorów klasy C wprowadzonych powyżej2).

Propozycja 2.1.2. Jeśli A jest operatorem symetrycznym w H ta- kim, że B(A) jest gesty w H, to dla każdej liczby całkowitej k > 1 ope-, rator Ak|B(A) jest istotnie samosprzeżony oraz,

Ak|B(A) = Ak= ¯Ak. (2.1.3)

Dowód. Ponieważ operator Akjest symetryczny, to Ak|B(A), restryk- cja Ak do swojej podprzestrzeni niezmienniczej B(A), jest również sy- metryczny. Skoro B(Ak) = B(A) (inkluzja “⊇” jest oczywista podczas gdy inkluzje “⊆” można wywnioskować z [30, lematu 8 (b)]) i, B(A) jest gesty w H, to A, k|B(A) jest istotnie samosprzeżony (por. [4, strona, 99] lub [12, Lemat 4]). Inkluzja Ak|B(A) ⊆ Ak wraz z maksymalnościa, operatora samosprzeżonego A, k|B(A) daje pierwsza z równości w (2.1.3)., Stosujac to dla k = 1, widzimy, że A|, B(A)= ¯A oraz operator ¯A jest samo- sprzeżony. St, ad również operator ¯, Ak jest samosprzeżony (por. [2, pod-, rozdział 6.1.4]). Stad w szczególności wynika, że A, k|B(A) ⊆ ¯Ak. Dzieki, maksymalności Ak|B(A) ostatnia inkluzja staje sie równości, a., 

2Wektor f ∈ H określamy mianem wektora klasy C dla operatora A jeśli f ∈ D(A).

(9)

Niech X bedzie przestrzeni, a topologiczn, a oraz niech E b, edzie miar, a, spektralna na B(X). Wówczas przez S(X, E) oznaczamy zbiór wszyst-, kich funkcji borelowskich f : X → R takich, że E(f−1({−∞, ∞})) = 0.

Niech A bedzie operatorem samosprz, eżonym w H z miar, a E. Dla, danej funkcji borelowskiej ϕ ∈ S(R, EA) definiujemy

ϕ(A) = Z

R

ϕ(x)E(dx).

Operator ϕ(A) jest samosprzeżony. Co wi, ecej, jeśli ϕ > 0, to ϕ(A), jest dodatni. Wiecej informacji dotycz, acych rachunku operatorowego, Stone’a-von Neumanna odnaleźć można w monografiach [2, 35]. Dla danej liczby rzeczywistej s> 0 i dodatniego operatora samosprzeżonego, A w H kładziemy As = ϕs(A) gdzie ϕs(x) = |x|sχ[0,∞)(x) dla x ∈ R (używamy konwencji w której 00 = 1). Ta definicja zgadza sie ze zwykł, a, definicja dla nieujemnych liczb całkowitych s. Jeśli A i B s, a dodat-, nimi operatorami samosprzeżonymi w H takimi, że, D(B1/2) ⊆D(A1/2) i kA1/2hk 6 kB1/2hk dla wszystkich h ∈D(B1/2), to piszemy A 6 B (por.

[11]). Łatwo zauważyć, że definicja ta jest zgodna z podana wcześniej, definicja porz, adku „6” dla operatorów ograniczonych na H.,

2.2. Nierówności całkowe dla przedziałów ograniczonych Inspiracja dla rozważań tego podrozdziału jest twierdzenie 107 z [8], (które w istocie jest konsekwencja twierdzenia 2.2.1 poniżej) jak również, pewne nierówności, które pojawiaja si, e w [21]. B, edziemy pisali supp µ, na oznaczenie domknietego nośnika skończonej nieujemnej miary bore-, lowskiej µ na R (pojecie nośnika ma sens, gdyż każda taka miara jest, automatycznie regularna, zob. np., [23, twierdzenie 2.18]).

Twierdzenie 2.2.1. Niech [a, b] bedzie ograniczonym i domkni, etym, przedziałem w R, gdzie a < b, i niech µ1 oraz µ2 bed, a skończonymi, dodatnimi miarami borelowskimi na R takimi, że supp µj ⊆ [a, b] dla j = 1, 2. Połóżmy Fj(x) = µj((−∞, x]) dla x ∈ R i j = 1, 2. Rozważmy nastepuj, ace trzy warunki :,

(i) F2(x) 6 F1(x) dla wszystkich x ∈ (a, b), (ii) R

[a,b]f dµ1 6 R

[a,b]f dµ2 dla każdej funkcji rosnacej, f : [a, b] → [0, ∞),

(iii) R

[a,b]f dµ1 6R

[a,b]f dµ2 dla każdej funkcji rosnacej f : [a, b] → R., Jeśli (ii) zachodzi, to F1(b) 6 F2(b). Jeśli F1(b) 6 F2(b), to (i) implikuje (ii). Jeżeli (iii) zachodzi, to F1(b) = F2(b). Jeśli F1(b) = F2(b), to wszystkie warunki (i), (ii) oraz (iii) sa równoważne.,

Dowód. Podstawiajac f ≡ 1, zobaczymy, że warunek (ii) implikuje, nierówność F1(b) 6 F2(b). Natomiast jeśli rozważymy f ≡ ±1, to z warunku (iii) otrzymamy równość F1(b) = F2(b).

Załóżmy teraz, że F1(b) 6 F2(b).

(10)

(i)⇒(ii) Na poczatku rozważmy przypadek, gdy f : [a, b] → [0, ∞), jest funkcja rosn, ac, a i ci, agł, a. Niech a = t, 0 < t1 < . . . < tn= b bedzie po-, działem przedziału [a, b]. Połóżmy g = f (t0{t0}+Pn

j=1f (tj−1(tj−1,tj]. Ponieważ f jest nieujemna i rosnaca, to,

Z

[a,b]

gdµ1 = f (a)F1(a) +

n

X

j=1

f (tj−1)(F1(tj) − F1(tj−1))

= f (a)F1(a) +

n

X

j=1

f (tj−1)F1(tj) −

n−1

X

j=0

f (tj)F1(tj)

=

n−1

X

j=1

(f (tj−1) − f (tj))F1(tj) + f (tn−1)F1(b)

6

n−1

X

j=1

(f (tj−1) − f (tj))F2(tj) + f (tn−1)F2(b)

= Z

[a,b]

gdµ2.

Z jednostajnej ciagłości funkcji ci, agłych na [a, b] wynika, że funkcja f, może być aproksymowana jednostajnie funkcjami postaci g na przedziale [a, b]. Stad natychmiast otrzymujemy nierówność, R

[a,b]f dµ1 6R

[a,b]f dµ2. Niech teraz f : [a, b] → [0, ∞) bedzie dowoln, a funkcj, a rosn, ac, a. Bez, straty ogólności możemy założyć, że f nie jest funkcja stał, a. W prze-, ciwnym razie nierówność wynika natychmiast z założenia F1(b) 6 F2(b).

Skoro f jest rosnaca, to f (a) < f (b). Z warunku (i) i prawostronnej, ciagłości F, j w punkcie a wynika, że

F2(x) 6 F1(x), x ∈ [a, b).

(2.2.1)

Dla j = 1, 2 zdefiniujmy skończone nieujemne miary borelowskie µej na R wzorem µej(σ) := µj(f−1(σ)) dla każdego σ ∈ B(R). Ponieważ f jest rosnaca, to f ([a, b]) ⊆ [f (a), f (b)]. Tym samym supp, µej ⊆ [f (a), f (b)].

Niech eFj(y) := µej((−∞, y]) dla y ∈ R.

Weźmy y ∈ [f (a), f (b)). Ponieważ a ∈ f−1([f (a), y]), możemy zdefi- niować

yf = sup f−1([f (a), y]) ∈ [a, b].

Stad dzi, eki temu, że f jest rosn, aca wynika, że, [a, yf) ⊆ f−1([f (a), y]) ⊆ [a, yf].

Jeśli f−1([f (a), y]) = [a, yf], to yf < b i eFj(y) = µj(f−1([f (a), y])) = Fj(yf). To wraz (2.2.1), implikuje, że eF2(y) 6 eF1(y). Z kolei, jeśli f−1([f (a), y]) = [a, yf), to yf > a i eFj(y) = limn→∞Fj(yfn1), co daje

(11)

nierówność eF2(y) 6 eF1(y). W rezultacie dostajemy, że eF2(y) 6 eF1(y) dla każdego y ∈ [f (a), f (b)), i

Fe1(f (b)) = F1(b) 6 F2(b) = eF2(f (b)).

Stosujac twierdzenie o transporcie miary ([7, twierdzenie C, str. 163]) i, wyniki poprzedniego paragrafu do przedziału [f (a), f (b)] i miar µe1 oraz µe2 otrzymujemy

Z

[a,b]

f dµ1 = Z

[f (a),f (b)]

xeµ1(dx) 6 Z

[f (a),f (b)]

xeµ2(dx) = Z

[a,b]

f dµ2. Załóżmy na koniec, że F1(b) = F2(b).

(i)⇒(iii) Rozumujemy analogicznie jak w implikacji (i)⇒(ii).

(iii)⇒(ii) Oczywiste.

(ii)⇒(i) Ustalmy x ∈ (a, b). Oczywiście f = χ(x,b]jest funkcja rosn, ac, a, na [a, b]. Stad i z założenia wynika, że,

F1(b) − F1(x) = µ1((x, b])

(ii)

6 µ2((x, b]) = F2(b) − F2(x),

co wraz z równościa F, 1(b) = F2(b) implikuje, że F2(x) 6 F1(x). To

kończy dowód. 

Poniższy przykład pokazuje, że warunek F1(b) < F2(b) na ogół nie gwarantuje prawdziwości implikacji (ii)⇒(i) w twierdzeniu 2.2.1 (po- mimo, że implikacja odwrotna jest prawdziwa).

Przykład 2.2.2. Niech α1, β1, α2 i β2 bed, a dodatnimi liczbami rze-, czywistymi takimi, że α1 6 β1 < α2 6 β2 i (β2 − α2) − (β1− α1) > 0.

Kładziemy µj = αjδa+ (βj − αjb dla j = 1, 2, gdzie δa i δb sa miarami, Diraca określonymi na B(R). Oczywiście

F1(x) =

1 dla a6 x < b,

β1 dla x = b, i F2(x) =

2 dla a6 x < b, β2 dla x = b.

Jeśli f : [a, b] → [0, ∞) jest funkcja borelowsk, a, to,

f (a)(α1− α2) 6 0 6 f (b)((β2− α2) − (β1− α1)), co pociaga za sob, a, że,

Z

[a,b]

f dµ1 = f (a)α1+ f (b)(β1− α1) 6 f (a)α2+ f (b)(β2− α2) =

Z

[a,b]

f dµ2.

W szczególności oznacza to, że warunek (ii) zachodzi. Jednak pomimo tego F1(x) < F2(x) dla wszystkich x ∈ [a, b].

(12)

2.3. Nierówności całkowe na R

Zajmiemy sie teraz odpowiednikiem twierdzenia 2.2.1 dla miar zdefi-, niowanych na całej prostej rzeczywistej.

Twierdzenie 2.3.1. Niech µ1 i µ2 bed, a skończonymi nieujemnymi, miarami borelowskimi na R. Rozważmy nastepuj, ace trzy warunki :,

(i) µ2((−∞, x]) 6 µ1((−∞, x]) dla każdego x ∈ R, (ii) R

Rf dµ1 6R

Rf dµ2 dla każdej funkcji rosnacej f : R → [0, ∞),, (iii) R

Rf dµ1 6R

Rf dµ2 dla każdej funkcji rosnacej f : R → R takiej, że, R

R|f |dµ2 < ∞ (całka R

Rf dµ1 może być równa −∞).

Jeśli warunek (i) (odpowiednio : (ii), (iii)) zachodzi, to µ2(R) 6 µ1(R) (odpowiednio: µ1(R) 6 µ2(R), µ1(R) = µ2(R)). Jeśli µ1(R) 6 µ2(R) oraz warunek (i) jest spełniony, to µ1(R) = µ2(R). Jeśli µ1(R) = µ2(R), to wszystkie warunki (i), (ii) i (iii) sa równoważne.,

Dowód. W rozszerzonym zbiorze liczb rzeczywistych rozważmy stan- dardowa topologi, e, z któr, a R stanowi przestrzeń topologiczn, a zwart, a., Dla j = 1, 2 rozszerzamy miary µj do skończonych miar borelowskich na R przyjmujac µ, j({±∞}) = 0. Rozważmy dowolny rosnacy homeomor-, fizm φ : R → [−1, 1] (np., φ(x) = x/(1 + |x|) dla x ∈ R i φ(±∞) = ±1).

Zdefiniujemy skończone miary borelowskie ν1 i ν2 na R w nastepuj, acy, sposób

νj(σ) = µj−1(σ)), σ ∈ B(R), j = 1, 2.

Połóżmy Gj(x) = νj((−∞, x]) dla x ∈ R i j = 1, 2. Oczywiście, supp νj ⊂ [−1, 1], Gj(−1) = 0 i Gj(1) = Gj(1−) = µj(R) dla j = 1, 2.

Załóżmy, że µ1(R) = µ2(R) (pozostałe cześci tezy s, a oczywiste). Tym, samym G1(1) = G2(1).

Niech f : R → R bedzie ograniczon, a funkcj, a rosn, ac, a., Oznaczmy przez f rozszerzenie f do R dane wzorem f(±∞) = limx→±∞f (x).

Oczywiście fjest ograniczona funkcj, a rosn, ac, a. St, ad funkcja f, ◦φ−1też jest ograniczona i rosnaca. Z twierdzenia o transporcie miary dostaniemy,, że

Z

R

f dµj = Z

R

fj = Z

R

f◦ φ−1◦ φ dµj = Z

[−1,1]

f◦ φ−1j (2.3.1)

dla j = 1, 2. W zwiazku z tym, jeśli warunek (i) zachodzi, to z twierdzenia, 2.2.1 otrzymujemy, że

Z

R

f dµ1 (2.3.1)= Z

[−1,1]

f◦ φ−11 6 Z

[−1,1]

f◦ φ−12 (2.3.1)= Z

R

f dµ2 (2.3.2)

dla każdej ograniczonej funkcji rosnacej f : R → R.,

(i)⇒(ii) Załóżmy, że f : R → [0, ∞) jest funkcja rosn, ac, a. Dla n ∈ N, definiujemy funkcje f, n: R → [0, ∞) wzorem fn(x) = min{f (x), n} dla

(13)

x ∈ R. Wówczas funkcje fn sa ograniczonymi funkcjami rosn, acymi na R, takimi, że fn(x) 6 fn+1(x) i limn→∞fn(x) = f (x) dla x ∈ R. Stosujac, twierdzenie Lebesgue’a o zbieżności monotonicznej dostaniemy, że

Z

R

f dµ1 = lim

n→∞

Z

R

fn1

(2.3.2)

6 lim

n→∞

Z

R

fn2 = Z

R

f dµ2. (2.3.3)

(i)⇒(iii) Niech f : R → R bedzie funkcj, a rosn, ac, a tak, a, że, R

R|f |dµ2 <

∞. Funkcja f+: R → [0, ∞) zdefiniowana wzorem f+(x) = max{f (x), 0}

dla x ∈ R jest rosnaca oraz, R

Rf+2 < ∞. Stad i z implikacji (i)⇒(ii), możemy wywnioskować, że R

Rf+1 < ∞. Jeśli R

Rf dµ1 = −∞, wów- czas nierówność R

Rf dµ1 6 R

Rf dµ2 jest oczyista. W przeciwnym ra- zie R

R|f |dµ1 < ∞. Dla n ∈ N rozważmy funcje f, n: R → R, gdzie fn(x) = max{−n, min{f (x), n}} dla x ∈ R. Wówczas fn sa funk-, cjami ograniczonymi i rosnacymi na R takimi, że |f, n(x)| 6 |f (x)| i limn→∞fn(x) = f (x) dla x ∈ R. Korzystajac z twierdzenia Lebesgue’a o, zbieżności zmajoryzowanej otrzymamy (2.3.3).

(iii)⇒(ii) To jest oczywiste.

(ii)⇒(i) Podstawiajac f = χ, (x,∞), x ∈ R, i korzystajac z równości,

µ1(R) = µ2(R) otrzymamy (i). To kończy dowód twierdzenia.  Uwaga 2.3.2. Twierdzenia 2.2.1 i 2.3.1 pozostaja prawdziwe jeśli, wyrażenie „funkcja rosnaca” zast, apimy przez ”ograniczona ci, agła funkcja, rosnaca”. Tylko implikacja (ii)⇒(i) wymaga dowodu. Rozważmy na, poczatek przypadek twierdzenia 2.2.1. Ustalmy x ∈ (a, b) i zdefiniujmy, dla n = 1, 2, . . . ograniczone ciagłe funkcje rosn, ace f, n: [a, b] → [0, 1]

wzorem

fn(t) =





0, gdy a6 t 6 x, n(t − x)

b − x , gdy x < t6 x +n1(b − x), 1 w przeciwnym wypadku.

Z (ii) wynika, że R

[a,b]fn1 6 R

[a,b]fn2 dla wszystkich n > 1. Ponie- waż {fn}n=1 jest zbieżny punktowo do χ(x,b], to z twierdzenia Lebesgue’a o zbieżności monotonicznej otrzymujemy, że

F1(b) − F1(x) = µ1((x, b]) 6 µ2((x, b]) = F2(b) − F2(x),

co wraz z równościa F, 1(b) = F2(b) prowadzi do nierówności F2(x) 6 F1(x). Przypadek twierdzenia 2.3.1 można uzyskać na mocy podobnego rozumowania.

Uwaga 2.3.3. Przypatrzmy sie jeszcze raz warunkowi (iii) z twier-, dzenia 2.3.1. Rozważmy dwie miary µ1 i µ2 (o których zakładamy, że spełniaja warunek (i) i równość µ, 1(R) = µ2(R)) skupione na przedziale [a, ∞), gdzie a ∈ R.. WówczasR

R|f |dµ1 < ∞ dla każdej funkcji rosnacej, f : R → R takiej, żeR

R|f |dµ2 < ∞. Wynika to bezpośrednio z faktu, że f (x) > f (a) dla prawie wszystkich x ∈ R wzgledem miary µ, 1.

(14)

W tym miejscu warto zauważyć, że warunek (iii) twierdzenia 2.3.1 nie gwarantuje sam z siebie, żeR

R|f |dµ1 < ∞ dla funkcji rosnacej f : R → R, takiej, że R

R|f |dµ2 < ∞.

Przykład 2.3.4. Niech µ bedzie skończon, a miar, a borelowsk, a na R, dana przez dµ(x) = (1+x, 2)−3/2dx. Weźmy sciśle rosnac, a funkcj, a φ : R →, R taka, że,

φ(x) =

(x jeśli x> −1

−x2 jeśli x < −1.

Oczywiście φ jest homeomorfizmem z R do R takim, że φ(x) 6 x i x 6 φ−1(x) dla wszystkich x ∈ R.

(2.3.4)

Oznaczmy przez µ◦φ−1skończona nieujemn, a miar, e borelowsk, a na R dan, a, wzorem µ ◦ φ−1(σ) = µ(φ−1(σ)) dla każdego σ ∈ B(R). Z bijektywności φ oraz nierówności (2.3.4) wynika, że µ(R) = µ ◦ φ−1(R) i

µ((−∞, x]) 6 µ((−∞, φ−1(x)]) = µ ◦ φ−1((−∞, x]), x ∈ R.

Stad na mocy twierdzenia 2.3.1 (lub bezpośrednich rachunków z użyciem, twierdzenia o transporcie miary) otrzymamy, że R

Rf dµ ◦ φ−1 6 R

Rf dµ dla każdej funkcji rosnacej f : R → R spełniaj, acej warunek, R

R|f |dµ <

∞. Tym samym miary µ ◦ φ−1 i µ spełniaja warunek (iii). Pomimo, tego dla funkcji identycznościowej f na R mamy, że R

R|f |dµ < ∞ oraz R

Rf dµ ◦ φ−1 = −∞.

(15)

ROZDZIAł 3

Porz adek spektralny

,

3.1. Rzuty ortogonalne a algebry von Neumanna

Rozważmy zbiór uporzadkowany (P (H), 6), gdzie P (H) jest zbiorem, wszystkich rzutów ortogonalnych na przestrzeni H. Warto zwrócić uwage, na fakt, że dla każdej rodziny rzutów ortogonalnych A ⊂ P (H) istnieje kres górny i kres dolny1. Symbolu W A (odpowiednio V A) bedziemy, używali na oznaczenie kresu górnego (odpowiednio kresu dolnego) zbioru A.

Jeśli {Mj}j∈J jest rodzina podzbiorów H, to, W

j∈J Mj bedzie ozna-, czało najmniejsza (w sensie inkluzji) domkni, et, a podprzestrzeń wekto-, rowa H zawieraj, ac, a zbiór, S

j∈JMj. Z kolei niech V

j∈JMj :=T

j∈JMj. Jeśli M jest domkniet, a podprzestrzeni, a wektorow, a przestrzeni Hilberta, H, to przez PM oznaczamy rzut ortogonalny na M . Dla każdej rodziny A = {PMj}j∈J, gdzie Mj jest domkniet, a podprzestrzeni, a wektorow, a H, dla j ∈ J , prawdziwe sa równości,

(3.1.1) _

A =_

{PMj}j∈J = PW

j∈JMj

oraz

(3.1.2) ^

A =^

{PMj}j∈J = PVj∈JMj.

Jeśli h ∈ H, to funkcja ph: B(H) → [0, ∞) dana wzorem ph(T ) := kT hk dla T ∈ B(H) jest półnorma. Zbiór {p, h: h ∈ H} zadaje na przestrzeni B(H) topologie lokalnie wypukł, a, któr, a nazywamy siln, a topologi, a ope-, ratorowa. Można wykazać, że ci, ag uogólniony {T, j}, gdzie Tj ∈ B(H) jest silnie zbieżny do T ∈ B(H) wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnego h ∈ H ciag uogólniony {k(T, j − T )hk} jest zbieżny do 0. Do oznacze- nia granicy funkcji o wartościach w B(H) z silna topologi, a operatorow, a, bedziemy używali symbolu s − lim.,

Zbiór V ⊂ B(H) nazywamy algebra von Neumanna, jeśli, V jest ze- spolona ∗-algebr, a domkni, et, a w silnej topologii operatorowej. W dalszym, ciagu b, edziemy zawsze zakładali, że I ∈, V . Poniższa propozycja opisuje ważna własność rodziny rzutów ortogonalnych zawartych w algebrze von, Neumanna.

1Jeśli A = ∅, to kres górny (odpowiednio kres dolny) jest równy 0 (odpowiednio I).

(16)

Propozycja 3.1.1. Niech V ⊂ B(H) bedzie algebr, a von Neumanna., Wówczas ^

j∈J

Ej,_

j∈J

Ej ∈ P (H) ∩V dla dowolnej rodziny {Ej}j∈J ⊂ P (H) ∩V .

Warto również zwrócić w tym miejscu uwage na nast, epuj, acy fakt., Stwierdzenie 3.1.2. Niech V ⊂ B(H) bedzie algebr, a von Neu-, manna taka, że I ∈, V . Niech E bedzie borelowsk, a miar, a spektraln, a na, R. Jeśli F jest dystrybuanta spektraln, a tak, a, że E((−∞, x]) = F (x) dla, dowolnego x ∈ R, to poniższe warunki sa równoważne:,

(i) E(σ) ∈V dla każdego σ ∈ B(R), (ii) F (x) ∈V dla każdego x ∈ R.

Niech X bedzie dowolnym zbiorem. Mówimy, że funkcja F : X →, B(H) jest skojarzona zV , jeżeli F (X) ⊂ V .

3.2. Rozszerzenie definicji porzadku Olsona,

Jeśli E jest miara spektraln, a samosprz, eżonego operatora A w H, to, funkcje,

F (x) = E((−∞, x]), x ∈ R, (3.2.1)

bedziemy nazywać dystrybuant, a spektraln, a,2operatora A. Spektralne dys- trybuanty moga być też zdefiniowane w sposób abstrakcyjny bez odwo-, ływania sie do miary spektralnej jako funkcje F : R → P (H) spełniaj, ace,

poniższe warunki

(m) F (x)6 F (y), gdy x 6 y dla x, y ∈ R, (monotoniczność) (z) s − lim

x→−∞F (x) = 0 i s − lim

x→∞F (x) = I, (zupełność) (c) s − lim

x→x+0

F (x) = F (x0) dla każdego x0 ∈ R. (prawostronna ciagłość),

Okazuje sie, że zachodzi wzajemnie jednoznaczna odpowiedniość pomi, e-, dzy miarami spektralnymi a dystrybuantami spektralnymi dana równo- ścia (3.2.1) (zob. n.p., [2, Rozdział 6]).,

Od tej chwili rezerwujemy symbole EA i FA odpowiednio dla miary spektralnej i dystrybuanty spektralnej operatora samosprzeżonego A.,

Mówimy, że operatory samosprzeżone A i B w H s, a spektralnie prze-, mienne jeśli ich miary spektralne sa przemienne t.j., EA(σ)EB(τ ) = EB(τ )EA(σ) dla wszystkich σ, τ ∈ B(R). Wiadomo, że A i B sa spek-, tralnie przemienne wtedy i tylko wtedy, gdy FA(x)FB(y) = FB(y)FA(x) dla wszystkich x, y ∈ R (ta równoważność można wywnioskować z [32,,

twierdzenie 8.1] oraz [2, twierdzenie 6.3.2]).

2W dawniejszej terminologii używano pojecia rozkład identyczności (por. [2]).,

(17)

Poniższa propozycja 3.2.1, która jest szczególnym przypadkiem [31, propozycja 4] (patrz również [13, 6, 12]), opisuje zależności pomiedzy, wektorami ograniczonymi a dystrybuanta spektraln, a.,

Propozycja 3.2.1. Jeśli A jest dodatnim samosprzeżonym operato-, rem w H, to

R(FA(x)) =Bx(A), x > 0.

(3.2.2)

NiechV bedzie algebr, a von Neumanna w B(H). Mówimy, że opera-, tor samosprzeżony A w H jest skojarzony z, V wtedy i tylko wtedy, gdy EA(σ) ∈ V dla każdego σ ∈ B(R). Warunek ten okazuje sie być równo-, ważny żadaniu, aby F, A(x) ∈ V dla wszystkich x ∈ R (użyć twierdzenia o bikomutancie).

W tym miejscu rozszerzamy definicje porz, adku spektralnego wprowa-, dzonego przez Olsona w [21] do przypadku nieograniczonych operatorów samosprzeżonych (zob. również [10]).,

Definicja 3.2.2. Niech A i B bed, a operatorami samosprz, eżonymi w, H. Piszemy, że A 4 B, jeśli FB(x) 6 FA(x) dla wszystkich x ∈ R.

Ciagłość miar poci, aga za sob, a, że definicja relacji A 4 B nie zależy, od sposobu definicji spektralnej dystrybuanty, co potwierdza poniższy lemat.

Lemat 3.2.3. Jeśli A i B sa operatorami samosprz, eżonymi w H,, to A 4 B wtedy i tylko wtedy, gdy EB((−∞, x)) 6 EA((−∞, x)) dla wszystkich x ∈ R.

Oczywiście relacja „4” jest porzadkiem w zbiorze wszystkich opera-, torów samosprzeżonych w H. Relacja ta jest nazywana porz, adkiem spek-, tralnym. Olson udowodnił w [21], że zbiór wszystkich samosprzeżonych, elementów algebry von Neumanna w B(H) jest krata warunkowo zu-, pełna wzgl, edem porz, adku spektralnego. Sformułujemy teraz i udowod-, nimy odpowiednik twierdzenia Olsona dla nieograniczonych operatorów samosprzeżonych, 3.

Twierdzenie 3.2.4. Niech V bedzie algebr, a von Neumanna w B(H), i niech {Tω: ω ∈ Ω} bedzie rodzin, a samosprz, eżonych operatorów w H, skojarzonych zV . Załóżmy, że A1 i A2 sa operatorami samosprz, eżonymi, w H takimi, że A1 4 Tω 4 A2 dla wszystkich ω ∈ Ω. Wtedy istnieje infω∈ΩTω i supω∈ΩTω (wzgledem porz, adku „4”) i każdy z tych operatorów, jest skojarzony z V .

Dowód. (por. dowód twierdzenia 1. w [21]) Dowód rozbijemy na kilka kroków.

Krok 1. Niech Fsup(x) :=V

ω∈ΩFTω(x) dla x ∈ R. Pokażemy, że

3Czytelników zainteresowanych dalszymi uogólnieniami twierdzenia Olsona odsy- łamy do [3].

(18)

(i) Fsup jest dystrybuanta spektraln, a skojarzon, a z, V ,

(ii) jeśli G jest dystrybuanta spektraln, a skojarzon, a z, V taka, że, (3.2.3) Fsup(x) 6 G(x) 6 FTω(x), x ∈ R, ω ∈ Ω,

to Fsup = G.

ad. (i) Z założenia twierdzenia oraz ze stwierdzenia 3.1.1 dostajemy, że Fsup(x) ∈ V i FA2(x) 6 Fsup(x) dla każdego x ∈ R. Stad wynika, że, s− lim

x→∞Fsup(x) = I. Równość s− lim

x→−∞Fsup(x) = 0 i monotoniczność Fsup sa natychmiastow, a konsekwencj, a odpowiednich własności F, Tω, ω ∈ Ω. W szczególności dzieki monotoniczności F, sup otrzymujemy, że

s − lim

x→x+0

Fsup(x) = ^

x>x+0

Fsup(x) = ^

x>x+0

 ^

ω∈Ω

FTω(x)

= ^

ω∈Ω

 ^

x>x+0

FTω(x)

= ^

ω∈Ω

FTω(x0) = Fsup(x0).

Powyższa równość oznacza, że Fsup jest prawostronnie ciagła. Zatem F, sup jest dystrybuanta spektraln, a.,

ad. (ii) Wynika bezpośrednio z definicji Fsup.

Krok 2. Wykażemy, że jeśli funkcja G : R → P (H) skojarzona z V spełnia warunki (m) i (z), to Gr: R → P (H) zdefiniowana wzorem Gr(x) := V

y>xG(y) jest dystrybuanta spektraln, a skojarzon, a z, V . Bez trudu sprawdzamy, że Gr spełnia warunki (m) i (z). Zauważmy równocześnie, że

s − lim

y→x+Gr(y) = ^

y>x

Gr(y) = ^

y>x

 ^

v>y

G(v)



= ^

v>x

G(v) = Gr(x), co oznacza, że Gr jest prawostronnie ciagła.,

Krok 3. Niech G(x) :=W

ω∈ΩFTω(x). Wówczas

(iii) Finf := Gr jest dystrybuanta spektraln, a skojarzon, a z, V , (iv) jeśli H jest dystrybuanta spektraln, a skojarzon, a z, V taka, że, (3.2.4) FTω(x) 6 H(x) 6 Gr(x), dla każdego x ∈ R i ω ∈ Ω,

to H = Gr.

ad. (iii) Na mocy kroku 2. wystarczy wykazać, że G jest monoto- niczna i zupełna. Oczywiście s− lim

x→∞G(x) = I. Równocześnie z założenia i z definicji G wynika, że G(x)6 FA1(x) dla dowolnego x ∈ R. Wynika stad, że s − lim,

x→−∞G(x) = 0. Monotoniczność G wynika bezpośrednio z monotoniczności FTω dla każdego ω ∈ Ω.

ad. (iv) Z nierówności (3.2.4) wynika, że G(x) 6 H(x) 6 Gr(x) dla dowolnego x ∈ R. Stad oraz z prawostronnej ci, agłości H otrzymamy, że,

H(x) 6 Gr(x) = ^

y>x

G(y) 6 ^

y>x

H(y) = H(x), dla każdego x ∈ R.

(19)

W szczególności H = Gr.

Krok 4. Z jednoznacznej odpowiedniości pomiedzy miarami spektral-, nymi na B(R) a dystrybuantami spektralnymi oraz stwierdzenia 3.1.2 znajdziemy miary spektralne Esup i Einf na B(R) skojarzone z V ta- kie, że Esup((−∞, x]) = Fsup(x) oraz Einf((−∞, x]) = Finf(x) dla każ- dego x ∈ R. Stad na mocy kroku 1., i kroku 3. otrzymujemy, że R

Rx dEsup(x) = supω∈ΩTω i R

Rx dEinf(x) = infω∈ΩTω.  Poniższy wniosek jest bezpośrednia konsekwencj, a twierdzenia 3.2.4., Wniosek 3.2.5. Jeśli V jest algebra von Neumanna w B(H), to zbiór, wszystkich samosprzeżonych operatorów A w H, które s, a skojarzone z, V jest krata warunkowo zupełn, a wzgl, edem porz, adku „4”.,

3.3. Porzadek spektralny pośród operatorów samosprz, eżonych, Ten podrozdział zaczniemy od sformułowania użytecznej (i łatwej w dowodzie) własności funkcji rosnacych, któr, a użyjemy w dowodzie pro-, pozycji 3.3.2.

Lemat 3.3.1. Niech f : R → R bedzie funkcj, a rosn, ac, a i niech a ∈ R, bedzie takie, że f, −1([−∞, a]) 6= ∅. Połóżmy af = sup f−1([−∞, a]).

Wówczas

(−∞, af) ⊆ f−1([−∞, a]) ⊆ (−∞, af] ∩ R.

(3.3.1)

Dodatkowo jeśli f jest półciagła z dołu, to,

f−1([−∞, a]) = (−∞, af] ∩ R.

Propozycja 3.3.2. Niech A i B bed, a operatorami samosprz, eżonymi, w H takimi, że A4 B. Wtedy f (A) 4 f (B) dla każdej funkcji rosnacej, f : R → R takiej, że f ∈ S(R, EA) ∩ S(R, EB). W szczególności f (A) 4 f (B) dla każdej funkcji rosnacej f : R → R.,

Dowód. Na mocy twierdzenia o transporcie miary (por. [2, twier- dzenie 5.4.10]) mamy

Ef (C)(σ) = EC◦ f−1(σ), σ ∈ B(R),

gdzie C jest dowolnym operatorem samosprzeżonym w H. Z powyższej, równości oraz z założenia, że f ∈ S(R, EA) ∩ S(R, EB), możemy wywnio- skować, że

Ef (C)(σ) = EC◦ f−1(σ ∪ {−∞}), σ ∈ B(R), (3.3.2)

dla C = A, B.

Ustalmy a ∈ R. Jeśli f−1([−∞, a]) = ∅, to z równości (3.3.2) wynika, że Ff (B)(a) = Ff (A)(a) = 0. W przeciwnym wypadku f−1([−∞, a]) 6= ∅.

Stad i z lematu 3.3.1 wiemy, że zachodzi (3.3.1). Jeśli a, f = ∞, to z (3.3.1) i (3.3.2) otrzymujemy, że

Ff (B)(a) = EB(R) = I = EA(R) = Ff (A)(a).

Cytaty

Powiązane dokumenty

Zauważmy, że zbiór elementów ciągu e-rozbieżnego {e&lt;n}~.' CXn Ee jest zbiorem skierowanym przez relację ~:;:_.. W teorii MS-ciągów, _MS-ciągi subtelniejsze

Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych. Informatyka stacjonarne-dzienne pierwszego stopnia z

 Klauzula NOT EXISTS jest wykorzystywana do znajdowania wierszy, dla których powiązane podzapytanie nie zwraca żadnych wartości.  Przydaje sie to do znajdowania wierszy,

Niezależna funkcja zaprzyjaźniona z kilkoma klasami ma dostęp do wszystkich składowych prywatnych i chronionych tych klas3. Sama funkcja nie nabywa

Operatory, które mogą być zdefiniowane wyłącznie jako metody wewnątrz klasy:.. = [ ]

Jest też druga metoda konstrukcji całki spektralnej: Dla zwykłej miary skończonej µ na zbiorze Ω definiujemy najpierw całki z funkcji prostych: Funk- cjonał ”całka na

Wyświetlane są filmy w następujących blokach: Konkurs Filmów Fabularnych, gdzie walka toczy się o najważniejsze nagrody festiwalu, nagrody dla autorów zdjęć

W pracy, którą wykonuje człowiek autor widzi przejaw wolności człowieka („wolność chrześcijanina”) oraz obowiązek wypływający z wiary.. Jentsch w zwięzłym zarysie