Justyna Korycińska
Polega na zmianie sposobu zapisu informacji tak, aby użyć jak mniejszej liczby bitów.
Kompresja stratna
Kompresja bezstratna
Stosuje się ją w celu zmniejszenia wielkości strumienia czy pliku z danymi. Częścią algorytmu jest odrzucenie mniej ważnych informacji w celu polepszenia. W
przypadku muzyki kompresja stratna gorszej jakości może się objawiać bardziej metalicznym dźwiękiem o wyraźnie słyszalnych przekłamaniach dźwięku, ale przy użyciu nowoczesnych kodeków straty są mało zauważalne. W przypadku wideo zbyt mocna lub złej jakości kompresja stratna może się objawiać np.
charakterystycznymi artefaktami w kształcie kwadratów lub zmniejszeniem głębi kolorów i rozmyciem obrazu.
Metody transformacyjne- wykorzystywane są np.
transformacje Fouriera, falkowa . Przykładowo dzielony jest obraz na bloki i każdy blok jest poddawany transformacji. Współczynniki
transformacji poddawane są kwantyzacji, a następnie te dane są poddawane kompresji bezstratnej
Kompresja fraktalna- obraz dzielimy na rozłączne obszary Ri . Szukamy dziedziny Di, która będzie odwzorowaniem każdego obszaru. Dla każdej
wybranej pary (Di , Rj ) wybrać możliwie najlepsze przekształcenie przeprowadzające Di w Rj .
Mp3
jpg
Metody kompresji informacji do postaci zawierającej zmniejszoną liczbę bitów, pod warunkiem, że metoda ta gwarantuje możliwość odtworzenia informacji z
postaci skompresowanej do identycznej postaci pierwotnej.
Kodowanie:
Słownikowe- poszukują dokładnych wystąpień danego ciągu znaków, np. zastępują 'the ' krótszą ilością bitów niż jest potrzebna na zakodowanie 4 niezwiązanych znaków. '
Statystyczne- używają mniejszej ilości bitów dla częściej występujących symboli, w przypadku
praktycznie wszystkich oprócz najprostszych metod, prawdopodobieństwa zależą od kontekstu. A więc np.
dla 'h' występującego po 't' używają mniejszej ilości bitów niż dla innych znaków w tym kontekście
Kodowanie długości serii- gdy w pliku występują serie takich samych danych to zapisywana jest tylko jego zawartość wraz z ilością wystąpień i na których
miejscach
Podstawą metody jest budowa drzewa Huffmana.
Inaczej niż zwykle bo zaczynamy budowanie od liści, a nie od korzenia. Każdy liść to symbol z dziedziny
danych. Wartość liścia oznacza liczbę wystąpień symbolu w strumieniu danych. Do każdego znaku prowadzi tylko jedna droga. Jeżeli rozgałęzienia na prawą stronę oznaczone zostaną 0 a na lewą 1 to dla każdego znaku można określić unikatowy kod binarny.
TIFF
PNG
GIF
