• Nie Znaleziono Wyników

Probabilistyka i metody statystyczne Wymagania wstępne

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Probabilistyka i metody statystyczne Wymagania wstępne"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Probabilistyka i metody statystyczne

Wymagania wstępne

Znajomość zagadnień z zakresu Analizy I i niektórych działów Analizy II Cele przedmiotu

Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie analiz statystycznych dostępnych danych, podstaw planowania eksperymentu, prowadzenia pomiarów oraz opracowania ich wyników.

Program przedmiotu

 Elementarne pojęcia rachunku prawdopodobieństwa.

 Pojęcie zmiennej losowej.

 Charakterystyki zmiennej losowej.

 Podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa wykorzystywane w statystyce.

 Twierdzenia graniczne. Prawa wielkich liczb.

 Podstawowe pojęcia statystyczne.

 Metody przygotowania i opracowania badań statystycznych.

 Sposoby zbierania i prezentacji danych statystycznych.

 Parametry empiryczne. Miary położenia, zmienności asymetrii, koncentracji.

 Estymacja punktowa i przedziałowa.

 Zagadnienie minimalnej liczności próby.

 Przedziały ufności dla wartości oczekiwanej, wariancji i wskaźnika struktury.

 Weryfikacja hipotez statystycznych.

 Wybrane parametryczne testy istotności.

 Nieparametryczne testy istotności: testy zgodności, testy niezależności.

 Badanie normalności rozkładu.

 Elementy analizy korelacji i regresji.

 Podstawowe pojęcia procesów stochastycznych. Łańcuchy Markowa.

 Elementy analizy dynamiki zjawisk.

 Podstawy planowania eksperymentu.

 Specjalizowane narzędzia do analiz statystycznych. Przykłady analiz z wykorzystaniem tych narzędzi.

Zalecane lektury i programy

 Greń J.: Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN

 Hryniewicz O.: Nowoczesne metody statystycznego sterowania jakością. Omnitech Press.

 Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE

 Klonecki W.: Statystyka dla inżynierów, PWN.

 Korzyński M.: Metodyka eksperymentu. Planowanie, realizacja i statystyczne opracowanie wyników eksperymentów technologicznych, WNT, 2006.

 Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka stosowana, PWE.

 Oderfeld J.: Matematyczne podstawy prac doświadczalnych, WPW, 1980.

 Plucińska A.: Rachunek prawdopodobieństwa, WNT 2000.

 Sobczyk M.: Statystyka. PWN.

 Pakiety komputerowe: MATLAB, Statistica.

Numer i typ przedmiotu

NK310, przedmiot kierunkowy (Energetyka)

Poziom i semestr studiów Studia stacjonarne II stopnia

Rodzaj zajęć i punkty ECTS W - 1, C - 1, ECTS - 2

Cytaty

Powiązane dokumenty

Symbol/symbole EU dla modułu zajęć/przedmiotu Podstawy polityki klimatyczno-energetycznej Unii Europejskiej OS_01-03 Cele i założenia polityki Unii Europejskiej w

* proszę wskazać z proponowanych przykładów pracy własnej studenta właściwe dla opisywanych zajęć lub/i zaproponować inne. Kryteria oceniania wg skali stosowanej

bardzo dobry (bdb; 5,0): student(ka) (1) prezentuje bardzo dobry poziom wiedzy i umiejętności w zakresie scharakteryzowanych wyżej treści kształcenia, (2)

Efekty kształcenia w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych dla modułu kształcenia i odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów.. Symbol i

Kod Student potrafi: Realizuje cel Efekty kie- runkowe EU-U3 Student potrafi zaplanowa´c dzia lania sprzeda˙zowe w zale˙zno´sci od1. etapu na kt´orym znajduje sie˛ u˙zytkownik

PEK_U03 potrafi przeprowadzić konstrukcję i analizę symulacyjną asymptotycznych przedziałów ufności dla skumulowanej funkcji hazardu w warunkach cenzurowania obserwacji

EU-W5 Zagadnienia tolerowania awarii w systemach rozproszonych CP2 IK6_W05 EU-W6 Podstawy budowy i funkcjonowania sieci komputerowych CP1

CP1 Zapoznanie sie˛ z celami i zadaniami in˙zynierii oprogramowania CP2 Poznanie podstaw analizy obiektowej. CP3