• Nie Znaleziono Wyników

Kartaprzedmiotu KrakowskaAkademiaim.AndrzejaFryczaModrzewskiego

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Kartaprzedmiotu KrakowskaAkademiaim.AndrzejaFryczaModrzewskiego"

Copied!
5
0
0

Pełen tekst

(1)

Krakowska Akademia

im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego

Karta przedmiotu

obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2019/2020 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej

Kierunek studiów: Informatyka i ekonometria (inż) Profil: Praktyczny

Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: IiE

Stopień studiów: I

Specjalności: bez specjalności

1 Przedmiot

Nazwa przedmiotu Statystyczna kontrola jakości

Kod przedmiotu WZIKS IiEP1S B17 19/20

Kategoria przedmiotu przedmioty kierunkowe

Liczba punktów ECTS 3

Język wykładowy polski

2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów

Semestr W C K S L I Ew Ec

4 15 15 0 0 0 0 0 0

Legenda: W — WykładC — Ćwiczenia/językiK — KonwersatoriumS — SeminariumL — Laboratorium, WarsztatI — InneEw — E-Learning W Ramach Wykładu Ec — E-Learning W Ramach Ćwiczeń

(2)

Cel 1 Poznanie metod i narzędzi statystycznego sterowania procesami (ang. Statistical Process Control; SPC) Cel 2 Wskazanie na możliwości wykorzystania procedur SPC do monitorowania dowolnego procesu

4 Wymagania wstępne

1 Statystyka

5 Modułowe efekty kształcenia

MW1 Zna metody, narzędzia, techniki pozyskiwania pozyskiwania danych, ich analizowanie i wykorzystywanie w po- dejmowaniu decyzji, w tym także tworzenia, wykorzystania i programowania baz danych spotykanych w go- spodarce

MU2 Potrafi analizować zjawiska i procesy ekonomiczne posługując się prawidłowo systemami normatywnymi, w tym normami i regułami prawnymi, zawodowymi, etycznymi, a także prawidłowo interpretować zjawi- ska społeczne w oparciu o dane ilościowe, dostrzegać aspekty systemowe i pozatechniczne przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inzynierskich z zakresu informatyki i ekonometrii

MK3 Jest gotów do uzupełniania i doskonalenia nabytej wiedzy i umiejętności, krytycznej oceny posiadanej wiedzy i zasięgania opinii w przypadku trudności z samodzielnym rozwiązaniem problemu

MU4 Potrafi pozyskiwać dane z różnych źródeł, dokonywać opisu matematycznego zjawisk ekonomicznych i pro- cesów gospodarczych, wykorzstywać metody ilosciowe i narzędzia informatyczne do ich analizy i prawidłowej interpretacji a także dobrać odpowiedni sposób prezentacji wyników, zarówno w postaci prac pisemnych jak i wystąpień ustnychh. Potrafi pracować samodzielnie jak i w zespole przyjmując w nim różne role.

6 Treści programowe

Wykład

Lp Tematyka zajęć Liczba godzin

Opis szczegółowy bloków tematycznych W1

Wprowadzenie do przedmiotu. Szeregi czasowe. Jakość techniczna (jakość typu i jakość wykonania). Marketingowa jakość produktu. Miary poziomu jakości

wykonania. Wadliwość. Przeciętna liczba wad (niezgodności) w jednostce produktu.

4

W2 Cykl Shewharta i cykl Deminga (PDCA). Podstawowe narzędzia i metody

operacyjnego sterowania jakością (wielka siódemka SPC). 4 W3 Konstrukcja i funkcjonowanie kart kontrolnych Shewharta. 4

W4 Elementy statystycznej kontroli odbiorczej. 3

Razem 15

Ćwiczenia/języki

Lp Tematyka zajęć Liczba godzin

Opis szczegółowy bloków tematycznych

C1 Analiza szeregów czasowych. Analiza zdolności (wydolności) procesu 4 C2 Karty Shewharta stosowane przy alternatywnej ocenie właściwości 4 C3 Karty Shewharta stosowane przy liczbowej ocenie właściwości 4

C4 Inne karty kontrolne (sum skumulowanych, MA, EWMA) 3

Razem 15

(3)

7 Metody dydaktyczne

M2. Ćwiczenia laboratoryjne M7. Konsultacje

M10. Prezentacje multimedialne M11. Projekty

M16. Wykłady

8 Obciążenie pracą studenta

Forma aktywności

Średnia liczba godzin na zrealizowanie

aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym:

Godziny wynikające z planu studiów 30

Konsultacje przedmiotowe 0

Egzaminy i zaliczenia w sesji 0

Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym:

Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 20

Opracowanie wyników 5

Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 20

Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z

całego nakładu pracy studenta 75

Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 3

9 Metody oceny

Ocena podsumowująca P2. Egzamin praktyczny P17. Projekt

Warunki zaliczenia przedmiotu

1 Aktywność (przynajmniej obecności) na zajeciach 2 Pozytywne wyniki ze sprawdzianów pisemnych

3 Zdanie egzaminu ("obrona" samodzielnie napisanej pracy)

Kryteria oceny

Na ocenę 3

Student opanował podstawową wiedzę teoretyczną jak i praktyczną z zakresu statystycznej kontroli jakości, w takim stopniu, aby stosując własną wiedzę potrafił z dopuszczalnymi uchybieniami rozwiązać postawione przed nim problemy takie, jak prezentowane w trakcie wykładów i ćwiczeń.

Na ocenę 3.5

Opanował podstawową wiedzę teoretyczną jak i praktyczną z zakresu statystycznej kontroli jakości, w takim stopniu, aby stosując własną wiedzę potrafił z dopuszczalnymi drobnymi uchybieniami rozwiązać postawione przed nim problemy takie, jak prezentowane w trakcie wykładów i ćwiczeń.

Na ocenę 4

Opanował podstawową wiedzę teoretyczną jak i praktyczną z zakresu statystycznej kontroli jakości, w takim stopniu, aby stosując własną wiedzę potrafił z dopuszczalnymi drobnymi uchybieniami rozwiązać postawione przed nim problemy takie, jak prezentowane w trakcie wykładów i ćwiczeń. Musi umieć wskazać ograniczenia na stosowane w rozwiązaniu metody.

(4)

Na ocenę 4.5

Opanował podstawową wiedzę teoretyczną jak i praktyczną z zakresu statystycznej kontroli jakości, w takim stopniu, aby stosując własną wiedzę potrafił rozwiązać postawione przed nim problemy takie, jak prezentowane w trakcie wykładów i ćwiczeń. Musi umieć wskazać ograniczenia na stosowane w rozwiązaniu metody. Powinien umieć wskazać rozwiązania alternatywne.

Na ocenę 5

Opanował podstawową wiedzę teoretyczną jak i praktyczną z zakresu statystycznej kontroli jakości, w takim stopniu, aby stosując własną wiedzę potrafił rozwiązać postawione przed nim problemy. Powinien wskazać w pełni poprawnie możliwe do zastosowania metody, ograniczenia i założenia do ich stosowania oraz uzasadnić wybór najlepszego rozwiązania.

10 Macierz realizacji przedmiotu

Modułowe efekty kształcenia dla

przedmiotu

Odniesienie do efektów kierunkowych

Treści programowe Metody

dydaktyczne Sposoby oceny

MW1 EUK6_W1,

EUK6_W2

W1, W2, W3, W4, C1, C2, C3, C4

M2, M7, M10,

M11, M16 P2, P17

MU1 EUK6_U1 W1, W2, W3, W4, C1,

C2, C3

M2, M7, M10,

M11, M16 P2, P17

MK1 EUK6_KS1 W1, W2, W3, W4, C1,

C2, C3, C4

M2, M7, M10,

M11, M16 P2, P17

MU2 EUK6_U2 W1, W2, W3, W4, C1,

C2, C3, C4

M2, M7, M10,

M11, M16 P2, P17

11 Wykaz literatury

Literatura podstawowa:

[1] Iwasiewicz A. — Zarzadzanie Jakoscia w przykładach i zadaniach, Tychy, 2005, Slaskie Wydawnictwa Na- ukowe Wyzszej Szkoły Zarzadzania i Nauk Społecznych w Tychach [Wybrane rozdziały]

[2] Steczkowski J., Stefanów P. — Metoda reprezentacyjna w badaniu jakosci wyrobów. Kontrola odbiorcza, Kraków, 2009, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie [Rozdział 3]

[3] Hryniewicz O. — Nowoczesne metody statystycznego sterowania jakoscia, Warszawa, 1996, PAN Instytut badań systemowych

Literatura uzupełniająca:

[1] Montgomery D.C. — Introduction to Statistical Quality Control, New York, 2004, J. Wiley & Sons [Dowolne wydanie]

[2] Gitlow H., Gitlow S., Oppenheim A., Oppenheim R. — Tools and Methods for the Improvement of Quality, Boston, 1989, Irwin

[3] Sałaciński T. — SPC statystyczne sterowanie procesami produkcji, Warszawa, 2009, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

[4] Dowolni — Dowolni, Dowolne, 2000, Dowolne Publikacje/prace zbiorowe:

[1] Ocena i kontrola jakości wyników kontroli analitycznych — Konieczko P., Namieśnik J. (red.) , Warszawa, 2017

(5)

12 Informacje o nauczycielach akademickich

Oboba odpowiedzialna za kartę

dr Piotr Stefanów (kontakt: piotr.stefanow@interia.pl) Oboby prowadzące przedmiot

dr Piotr Stefanów (kontakt: piotr.stefanow@interia.pl)

Cytaty

Powiązane dokumenty

Student opanował podstawową wiedzę teoretyczną jak i praktyczną z zakresu zastosowania badań operacyjnych, w takim stopniu, aby stosując własną wiedzę potrafił z

Student opanował podstawową wiedzę teoretyczną jak i praktyczną z zakresu zastosowania badań operacyjnych, w takim stopniu, aby stosując własną wiedzę potrafił z

Student opanował podstawową wiedzę teoretyczną jak i praktyczną z zakresu zastosowania badań operacyjnych, w takim stopniu, aby stosując własna wiedzę potrafił z

Nie musisz znać historii Metod Rozpoznawania Płodności, żeby którąś z nich skutecznie się

Zna ogólne zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości wykorzystującej wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych właściwych dla

 Opis modułu jest opracowany i podpisywany przez koordynatora modułu (przedmiotu) w przypadku, gdy dany moduł (przedmiot) jest prowadzony przez więcej niż jedną

o Metody problemowe: wykład problemowy, wykład konwersatoryjny, metody aktywizujące. Sposoby sprawdzenia efektów uczenia się.. w sprawie standardów kształcenia przygotowującego

Student opanował podstawową wiedzę teoretyczną jak i praktyczną z zakresu zarządzania jakością, w takim stopniu, aby stosując własna wiedzę potrafił z dopuszczalnymi