• Nie Znaleziono Wyników

Zagadnienia (po ”redukcjach”) do egzaminu z analizy funkcjonalnej (V 2014)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Zagadnienia (po ”redukcjach”) do egzaminu z analizy funkcjonalnej (V 2014)"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Zagadnienia (po ”redukcjach”) do egzaminu z analizy funkcjonalnej (V 2014)

1. Kryteria ciagłości odwzorowania liniowego w przestrzeniach unormowanych i wzgl. pary seminorm.

Norma kT k operatora (jako pewien kres górny i jako kres dolny), porównanie silnej zbieżności ciągu operatorów ze zbieżnością w normie.

2. Izomorficzność skończenie-wymiarowych przestrzeni wektorowych Hausdorffa (wystarczy-unormowanych) z przestrz. euklidesową, automatyczna ciągłość odwzorowań liniowych na nich określonych

3. Warunki równoważne ciągłości funkcjonału liniowego φ (o ker(φ) oraz o φ(U ), gdy U 6= ∅ -otwarty).

4. Postać funkcjonałów liniowych ciągłych: w przestrzeni Hilberta - z dowodem, (w C([0, 1]) oraz w L

p

(µ) - bez dow.)

5. Domkniętość podprzestrzeni skończenie wymiarowych, wymiar algebraiczny przestrzeni Banacha6= ℵ

0

. 6. Definicja normy ilorazowej (ogólna -w przestrzeni X/M ), definicja L

p

(µ) dla 1 ¬ p ¬ ∞. Faktoryzacja kanoniczna odwzorowań liniowych, warunek równoważny ciągłości odwzor. z przestrzeni ilorazowej (używający surjekcji kanonicznej).

7. Szeregi w przestrz. unormowanej (X, k k): rodzaje zbieżności, kryterium ”szeregowe” zupełności, Zu- pełność L

p

(µ) i przestrzeni ilorazowych X/M (dla X z seminormą, zupełnej).

8. Twierdzenie o zupełności przestrzeni B(X, Y ) operatorów lin. ciągłych. B(X) = B(X, X) jako algebra.

9. Wzór na T

−1

bez dow.,gdy X-zupełna, kI − T k < 1, otwartość zbioru operat. odwracalnych w B(X), domkniętość widma.

10. Twierdzenie Banacha-Steinhausa. Omówić zastosowania: -szkicowo-dla szeregów Fouriera, dokładniej -dla zbiorów słabo ograniczonych.

11. Tw. Hahna-Banacha. Przypadek zespolony, przedłużanie funkcjonałów z zachowaniem normy. Wzór dualny na normę wektora, izometryczność zanurzenia kanonicznego j : X → X

00

12. Zastosowanie tw. Hahna-Banacha: rozdzielanie zbiorów wypukłych, tw. Mazura.

13. Twierdzenia Banacha o odwzorowaniu otwartym, o izomorfizmie i o wykresie domkniętym

14. Miary regularne i ciasne na przestrzeniach polskich, gęstość funkcji ciągłych o nośniku zwartym.

.

Przestrzenie Hilberta, wstęp do teorii spektralnej

15. Twierdzenie o rzucie na zbiór wypukły domknięty w przestrzeni Hilberta (tylko def. i wypowiedź) 16. Tw. charakteryzujące rzut przez nierówności dla ilocz. skalarnych (odp. - przez pewną ortogonalność) 17. Rozkład ortogonalny w przestrz. Hilberta, własności rzutu ortogonalnego P (oraz I −P ) jako operatora.

18. Zbieżność szeregu Fouriera wzgl. układu ortonormalnego, warunki równoważne zupełności takiego ukła- du. ( plus: sama wypowiedź tw. Fej´ era)

19. Istnienie bazy ortonormalnej w dowolnej przestrzeni Hilberta. (Poprzedni p. 20 usunięty)

20. Oszacowanie normy operatora przez promień numeryczny (przypadki: T = T

i ogólny - oba bez dow.) 21. Kresy obrazu numerycznego operatora samosprzężonego należą do widma (np. sup W (T ) ∈ σ

a

(T )).

22. Opis widma operat. normalnych (odp. zwartych i normalnych), ortogonalność ich wektorów własnych.

23. Twierdzenie Spektralne dla zwartych operat. samosprzężonych 24. (zastosowanie: Rozkład polarny operatora zwartego)

25. Miara spektralna i definicja całki wzgl. niej. Sformułowanie Tw. Spektralnego dla T = T

∈ B(H).

26. Ogólny zarys konstrukcji miary spektralnej dla operatora T .

Cytaty

Powiązane dokumenty

[r]

• twierdzenia podstawowe rachunku całkowego (Newtona-Leibniza, całkowanie przez części, całkowanie przez

Powyższa punktacja zakłada, że wynik będzie podany w postaci uproszczonej - za po- danie wyniku w postaci rażąco nieuproszczonej, stracisz 0.2 punktu.. Przypominam, że N

Jeśli podasz bezbłędnie oba kresy i poprawnie określisz przynależność jednego z nich do zbioru, otrzymasz 0.5 punktu... Powyższa punktacja zakłada, że wynik będzie podany w

”Operator liniowy w przestrzeni Hilberta (lub z bazą Schaudera) jest zwarty ⇔ jest granicą w topologii normy operatorowej pewnego ciągu operatorów liniowych ciągłych

Norma operatora (jako pewien kres górny i jako kres dolny), porównanie silnej zbieżności ciągu operatorów ze zbieżnością w normie.. euklidesową, automatyczna

Norma operatora (jako pewien kres górny i jako kres dolny), porównanie silnej zbieżności ciągu operatorów ze zbieżnością w normie.. euklidesową, automatyczna

metodę p-czynnikową funkcji kary (ang. p-factor penalty function method), która pozwoli sprowadzić zadania optymalizacji z ograniczeniami do ciągu zadań optymalizacji bez