• Nie Znaleziono Wyników

Fraktale

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Fraktale"

Copied!
28
0
0

Pełen tekst

(1)

Fraktale

Fraktale

(2)

Plan prezentacji

Wprowadzenie • Wprowadzenie

• Cechy charakterystyczne fraktali Z t i f kt li

• Zastosowanie fraktali • Wymiar fraktalny D

Kl f kt l • Klasyczne fraktale

• Iteracyjny system funkcji (IFS)

L t

• L-system

• Zbiory Julii i Mandelbrota • Ruchy Browna

(3)

Wprowadzenie

• Fraktale są formami geometrycznymi zawartymi w • Fraktale są formami geometrycznymi, zawartymi w

dziale matematyki, który opisuje i analizuje nieregularności oraz złożoność struktur

rzeczywistego świata.

• Twórcą i odkrywcą tej geometrii jest, urodzony w 1924 roku w Warszawie Benoit Mandelbrot

1924 roku w Warszawie, Benoit Mandelbrot.

• Nazwa fraktale pochodzi od łacińskiego frangere – łamać.

• Matematyka definiuje fraktale jako zwarte podzbiory topologicznej przestrzeni metrycznej S,

h kt i f kt l D i i

charakteryzowane przez wymiar fraktalny D i miarę fraktalną µ.

(4)

Cechy charakterystyczne fraktali

Samopodobieństwo • Samopodobieństwo • Symetria

W i f kt l i j t li b łk it • Wymiar fraktalny nie jest liczbą całkowitą • Brak jednoznacznego kształtu

Ni k śl t t t lk

• Nie są określone wzorem matematycznym, tylko zależnością rekurencyjną

(5)

Zastosowanie fraktali

Badania nieregularności fraktali • Badania nieregularności fraktali

• Opis procesów chaotycznych zachodzących w układach dynamicznych

układach dynamicznych

• Przetwarzanie i kodowanie obrazów cyfrowych – kompresja fraktalna

kompresja fraktalna

• Modelowanie tworów naturalnych dla celów realistycznej grafiki komputerowejy j g p j

• Badanie struktury łańcuchów DNA

• Badanie samopodobnych struktur harmonicznychBadanie samopodobnych struktur harmonicznych występujących w muzyce

(6)

Wymiar fraktalny D

• Wymiar fraktalny Hausdorfa-Besicovitcha D jest miarą chropowatości i nie musi być liczbą całkowitą.

• Wymiarem Hausdorffa-Besicovitcha D(F) zbioru F nazywa

(

)

się taką liczbę d0, dla której granica ma wartość skończoną i różną od zera,

(

ε

)

α ε , lim 0 0 d → ⎫ ⎧ przy czym i f k d l ś di A ś d i k li A

( )

, inf :

(

)

, ⎭ ⎬ ⎫ ⎩ ⎨ ⎧ = =

∈B A d diamA m B m d

ε

β

ε

α

inf oznacza kres dolny, zaś diam A średnicę kuli A.

B oznacza rodzinę kul potrzebnych do pokrycia danego zbioru F.

Symbol β oznacza zbiór, którego elementami są wszystkie możliwe rodziny kul B.

βε oznacza podzbiór zbioru β zawierający rodziny kul, w których skład

wchodzą kule o średnicy nie większej niż ą y ę j ε.

Symbol d oznacza pojemność (wymiar pojemnościowy) obiektu geometrycznego.

(7)

Klasyczne fraktale

• Zbiór (kurz) Cantora • Zbiór (kurz) Cantora

Każdy odcinek domknięty dzieli się na trzy równe części i usuwa y ę y ę y ę się z niego część środkową bez jej brzegów.

Zbió t kł d i i li l j il ś i ł h któ i Zbiór ten składa się z nieprzeliczalnej ilości rozłącznych punktów i ma długość równą zero.

(8)

Klasyczne fraktale

• Trójkąt Sierpińskiego • Trójkąt Sierpińskiego

Każdy trójkąt równoboczny jest dzielony na cztery mniejsze, a t i j t ś dk t ójk t

następnie usuwany jest środkowy trójkąt. Jego pole powierzchni jest równe 0.g p p j

(9)

Klasyczne fraktale

• Dywan Sierpińskiego • Dywan Sierpińskiego

Każdy kwadrat dzieli się na dziewięć jednakowych kwadratów, a t i i k d t jd j i ś dk

następnie usuwa się kwadrat znajdujący się w środku. Pole powierzchnie dywanu Sierpińskiego jest równe 0.p y p g j

(10)

Klasyczne fraktale

• Kostka (gąbka) Mengera • Kostka (gąbka) Mengera

Jest to trójwymiarowa wersja dywanu Sierpińskiego. Ś

Ściany dowolnego sześcianu dzieli się na 9 kwadratów przystających. Następnie wiercone są dziury o przekroju

kwadratowym, zaczynając od środkowego kwadratu, na wylot, do środkowego kwadratu na przeciwnej ścianie. Objętość kostki jest równa 0.

(11)

Klasyczne fraktale

• Piramida Sierpińskiego • Piramida Sierpińskiego

Piramida jest trójwymiarową wersją trójkąta Sierpińskiego. Od i k i ł i ś dki k d i ś i N t i Odcinkami łączy się środki krawędzi czworościanu. Następnie usuwa się bryłę, której krawędziami są te odcinki.

(12)

Klasyczne fraktale

• Krzywa Kocha • Krzywa Kocha

Krzywa ta powstaje z podzielenia jednostkowego odcinka na t ó ś i Ś dk ść t j t i

trzy równe części. Środkowa część zostaje zastąpiona przez dwa z czterech odcinków, które tworzą tą krzywą.

(13)

Klasyczne fraktale

• Płatek Kocha • Płatek Kocha

Figura, której brzegiem jest krzywa Kocha, nazywana jest ł tki K h W i k k j i t ójk t

płatkiem Kocha. W pierwszym kroku rysuje się trójkąt

równoboczny o długości boku np. 1. Każdy bok trójkąta dzielony jest na trzy równe części. Następnie dokleja się do części

środkowej trójkąt równoboczny o boku trzy razy krótszym środkowej trójkąt równoboczny o boku trzy razy krótszym.

(14)

Iteracyjny system funkcji (IFS)

Definicja IFS (Iterated Function System): • Definicja IFS (Iterated Function System):

Ni h d i ż j

Niech w oznacza odwzorowanie zwężające przestrzeń (X,

ρ

) w siebie.

Układem (systemem) iterowanych odwzorowań Układem (systemem) iterowanych odwzorowań

nazywa się zbiór k odwzorowań zwężających wi (i=1,

2, 3,...,k), który oznacza się przez, , , ), y ę p

{X; w1, w2, w3, ..., wk}.

Przekształceniem wk jest przekształcenie afiniczne, takie jak przesunięcie, obrót lub skalowanie.j p ę ,

(15)

Iteracyjny system funkcji (IFS)

Z uwagi na powolne działanie algorytmu (IFS) często • Z uwagi na powolne działanie algorytmu (IFS) często

stosuje się algorytm probabilistyczny (IFSP). • Pierwszym krokiem przy tworzeniu układu • Pierwszym krokiem przy tworzeniu układu

odwzorowań, jest przyjęcie za początkowy kształt dowolnej prostej figury, takiej jak odcinek czy j p j g y, j j y

kwadrat, i poszukanie odpowiednich transformacji, którym należy ją poddać, by w iteracyjnym procesie

d i k ł ić j d

odwzorowywania przekształcić ją do wymaganego kształtu.

Ważna jest kolejność kon ania pr eks tałceń • Ważna jest kolejność wykonywania przekształceń –

najpierw wykonuje się skalowanie, następnie obrót i na końcu translacje

(16)

Iteracyjny system funkcji (IFS)

Tworzenie trójkąta Sierpińskiego w oparciu o układy • Tworzenie trójkąta Sierpińskiego w oparciu o układy

iterowanych odwzorowań. w1 : δ1=δ2=1/2; w2 : δ1=δ2=1/2; w3 : δ1=δ2=1/2; = =0; ϕ1=ϕ2=0; ϕ1=ϕ2=0; ϕ1=ϕ2=0; t1=0, t2= ; t11=1/4, t, 22=0;3/;4 t1=-1/4, t2=0.

(17)

L - System

Biolodzy definiują kształt danego organizmu jako • Biolodzy definiują kształt danego organizmu jako

pewną funkcję czasu.

• L system jest formalnym językiem opisu wzrostu • L-system jest formalnym językiem opisu wzrostu

roślin wprowadzonym w 1968 roku przez Aristida Lindenmayera.y

• Rośliny podzielone zostały na dwie klasy: proste, tzn. składające się z łańcucha komórek, i rozgałęzione. • L-system scharakteryzowany jest poprzez aksjomat

(18)

L - System

Kolejne kroki podziałów komórkowych glonu anabaena catenula Kolejne kroki podziałów komórkowych glonu anabaena catenula.

Jeśli podziałowi ulega komórka, której powstanie spowodowało rozrost w kierunku lewym (prawym), wówczas jej potomkami będą: mała komórka powodująca rozrost w lewo (prawo) oraz większa mała komórka powodująca rozrost w lewo (prawo) oraz większa komórka powodująca rozrost w prawo (lewo).

(19)

L - System

Przyjąć można następujące oznaczenia dla podlegających Przyjąć można następujące oznaczenia dla podlegających

podziałowi komórek glonu:

- mała komórka powodująca rozwój w lewo, - mała, powodująca rozwój w prawo,

- duża, przyczyniająca się do rozwoju w lewo oraz

AAB , p y y ją ę j

- duża przyczyniająca się do rozwoju w prawo. → oznacza relację podziału komórki.

BB , → ← ← → BA A , → ← → → AB A → ← ← → BA B → ← → → AB B

Podziałami komórek glonu rządzą następujące reguły:

Jeżeli aksjomatem (pierwszą z istniejących komórek) będzie , to w kolejnych podziałach powstaną następujące łańcuchy komórek:

, → BA

A A→ AB , B → BA , B → AB .

A

kolejnych podziałach powstaną następujące łańcuchy komórek:

, → ← A B , → ← → ← A B B A , → ← → ← → ← → ← A B B A A B B A . → ← → ← → ← → ← → ← → ← → ← → ← A B B A A B B A A B B A A B B A

(20)

L - System

Przykłady roślinnych struktur rozgałęzionych Przykłady roślinnych struktur rozgałęzionych.

(21)

Zbiory Julii i Mandelbrota

Zbiory są wynikiem badań prowadzonych w latach • Zbiory są wynikiem badań prowadzonych w latach

1918-1920 przez francuskich matematyków Pierre

Fatou i Gaston Julia nad odwzorowaniami wymiernymi Fatou i Gaston Julia nad odwzorowaniami wymiernymi płaszczyzny zespolonej.

• Zbiorem Julii J(W( cc)) nazyway sięę brzegg zbioru przyciągania U

punktu stałego z*=∞ odwzorowania

wymiernego Wc, czyli

C

}. ) ( lim | { ) ( = ∈ → ∞ ∞ → W z C z Fr W J cn n

Zbiorem Mandelbrota M(W ) nazywa się zbiór tych

• Zbiorem Mandelbrota M(Wc) nazywa się zbiór tych

wartości parametru , dla których zbiór Julii J(Wc)

wielomianu Wc jest zbiorem spójnym, czyli

C c

wielomianu Wc jest zbiorem spójnym, czyli

) 0 ( lim : { ) ( cn n c c C W W M ∞ → ∈ = ∞}.

(22)

Zbiory Julii i Mandelbrota

Przykład wygenerowanego zbioru Julii Przykład wygenerowanego zbioru Julii.

(23)

Zbiory Julii i Mandelbrota

Zbiór Mandelbrota i jego kolejne powiększenia Zbiór Mandelbrota i jego kolejne powiększenia.

(24)

Ruchy Browna

Teoria ta opracowana przez Roberta Browna w 1827 • Teoria ta opracowana przez Roberta Browna w 1827

roku dotyczy chaotycznych ruchów atomów i cząsteczek.

cząsteczek.

• Fraktalna struktura ruchów mikroskopowych atomów może stanowić dogodne narzędzie do modelowania g ę nieregularnych tworów makroskopowych, takich jak góry i chmury.

(25)

Ruchy Browna

Górski krajobraz kompozycja gór i chmur uzyskanych Górski krajobraz – kompozycja gór i chmur uzyskanych przy użyciu algorytmu opartego o teorię Browna.

(26)

Wirtualna rzeczywistość

Fraktale są często wykorzystywane w grafice Fraktale są często wykorzystywane w grafice

(27)
(28)

Źródło:

M.M. Weker, “Fraktale jako struktura rzeczywistości,

www psych uw edu pl/~mardrog/nium/Fraktale MWeker htm www.psych.uw.edu.pl/~mardrog/nium/Fraktale-MWeker.htm.

M. Leśniak, “Fraktale”, www.psych.uw.edu.pl/~mardrog/nium/Fraktale-, , p y p g MLesniak.htm.

T M t “F kt l i bi kt l t i h i li ji” T. Martyn, “Fraktale i obiektowe algorytmy ich wizualizacji”,

Wydawnictwo Nakom, Poznań, 1996. W. Drab, J. Baran, “Fraktale”,

www.ita.pwr.wroc.pl/Polish/Publication/Fraktale/fr.html.

“Świat fraktali”, www.mini.pw.edu.pl/MiNIwyklady/fraktale/strona.html M. Mikler “Fraktale – praca semestralna z matematyki”,

Cytaty

Powiązane dokumenty

Cykl życiowy komórki Fazy cyklu. Zależność cyklu od

Ich eksperymenty wskazały również, że zanik potencjału czynnościowego może być związany ze wzrostem przepuszczalności dla jonów K i ich wypływem z komórki.... wzrost

mówić zwięźle i na temat, nie obrażając innych, nie powinni przerywać innym i wyśmiewać ich opinii, powinni słuchać poleceń nauczyciela, mówić bez podnoszenia

Pasek na którym wyświetlana jest zawartość danej komórki, zmienia się w pasek formuły gdy ta zawiera odpowiednią formułę... Obliczenia w

o wszczęcie postępowania o udzielenie zamówienia, którego wartość szacunkowa nie przekracza wyrażonej w złotych równowartości kwoty powyżej 5 000 do 30 000 euro 1.. 3 Instrukcji

Instrukcja udzielania zamówień publicznych poniżej 30.000 euro Centrum Pediatrii im Jana Pawła II w Sosnowcu Sp..

o wszczęcie postępowania o udzielenie zamówienia, którego wartość szacunkowa nie przekracza wyrażonej w złotych równowartości kwoty od 1.500 do 30.000 euro. Szacunkowa

o wszczęcie postępowania o udzielenie zamówienia, którego wartość szacunkowa nie przekracza wyrażonej w złotych równowartości kwoty od 1.500 do 30.000 euro. Szacunkowa