• Nie Znaleziono Wyników

entropia w dialogach

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "entropia w dialogach"

Copied!
25
0
0

Pełen tekst

(1)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Wprowadzenie do “data science”

Wykład 3 - przykład: entropia w dialogach emocjonalnych

(2)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Dane IRC. Nacisk poło˙zony na

dialogi.

Jak je uzyska´c z

otwartej wspólnej dyskusji?

Metoda wyodr ˛ebniania dialogów

W efekcie otrzymujemy

ła ´ncuch komentarzy (z

warto´sciami emocjonlanymi)

(3)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Dane IRC. Nacisk poło˙zony na

dialogi.

Jak je uzyska´c z

otwartej wspólnej dyskusji?

Metoda wyodr ˛ebniania dialogów

W efekcie otrzymujemy

ła ´ncuch komentarzy (z

warto´sciami emocjonlanymi)

(4)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Dane IRC. Nacisk poło˙zony na

dialogi.

Jak je uzyska´c z

otwartej wspólnej dyskusji?

Metoda wyodr ˛ebniania dialogów

W efekcie otrzymujemy

ła ´ncuch komentarzy (z

warto´sciami emocjonlanymi)

(5)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Dane IRC. Nacisk poło˙zony na

dialogi.

Jak je uzyska´c z

otwartej wspólnej dyskusji?

Metoda wyodr ˛ebniania dialogów

W efekcie otrzymujemy

ła ´ncuch komentarzy (z

warto´sciami emocjonlanymi)

(6)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jakie s ˛a nasze obserwable?

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(+),p(−)oraz p(0) — ułami komentarzy o okre´slonej walencji,

´srednia warto´s´c emocjonalna hei = p(+) − p(−),

bierzemy pod uwag ˛e dialogi o długo´sci L i u´sredniamy po numerze komentarza i

(7)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jakie s ˛a nasze obserwable?

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(+),p(−)oraz p(0) — ułami komentarzy o okre´slonej walencji,

´srednia warto´s´c emocjonalna hei = p(+) − p(−),

bierzemy pod uwag ˛e dialogi o długo´sci L i u´sredniamy po numerze komentarza i

(8)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jakie s ˛a nasze obserwable?

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(+),p(−)oraz p(0) — ułami komentarzy o okre´slonej walencji,

´srednia warto´s´c emocjonalna hei = p(+) − p(−),

bierzemy pod uwag ˛e dialogi o długo´sci L i u´sredniamy po numerze komentarza i

(9)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Inny dobry kandydat na obserwable: entropia Shannona

praw-dopodobie ´nstw emocji.

S

i

= − [p

i

(−)

log p

i

(−) +

p

i

(0) log p

i

(0) + p

i

(+)

log p

i

(+)]

OK. Ale w jakim celu?

(10)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Inny dobry kandydat na obserwable: entropia Shannona

praw-dopodobie ´nstw emocji.

S

i

= − [p

i

(−)

log p

i

(−) +

p

i

(0) log p

i

(0) + p

i

(+)

log p

i

(+)]

OK. Ale w jakim celu?

(11)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Inny dobry kandydat na obserwable: entropia Shannona

praw-dopodobie ´nstw emocji.

S

i

= − [p

i

(−)

log p

i

(−) +

p

i

(0) log p

i

(0) + p

i

(+)

log p

i

(+)]

OK. Ale w jakim celu?

(12)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Inny dobry kandydat na obserwable: entropia Shannona

praw-dopodobie ´nstw emocji.

S

i

= − [p

i

(−)

log p

i

(−) +

p

i

(0) log p

i

(0) + p

i

(+)

log p

i

(+)]

OK. Ale w jakim celu?

Sjako wska´znik...

(13)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Inny dobry kandydat na obserwable: entropia Shannona

praw-dopodobie ´nstw emocji.

S

i

= − [p

i

(−)

log p

i

(−) +

p

i

(0) log p

i

(0) + p

i

(+)

log p

i

(+)]

OK. Ale w jakim celu?

(14)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jak mo˙zemy zbudowa´c symulacje dialogów, bazuj ˛

ac na

doko-nanych obserwacjach?

Parametry wej ´sciowe

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(e) dla ustalenia walencji e pierwszego komentarza,

prawdopodobie ´nstwa warunkowe p(e|e) oraz wykładniki skalowania αedla procesu wzrostu klastrów,

próg ró˙znicy entropii ∆St.

Proces symulacji

dodawaj nowe komentarze (zgodnie z reguł ˛a wzrostu klastrów) dopóki ró˙znica pomi ˛edzy ko ´ncow ˛a i pocz ˛atkow ˛a warto´sci ˛a entropii nie przekroczy ∆St,

aby procedura była wykonywalna, warto´sci p(e) musz ˛a by´c wyznaczane w oknie czasowym.

(15)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jak mo˙zemy zbudowa´c symulacje dialogów, bazuj ˛

ac na

doko-nanych obserwacjach?

Parametry wej ´sciowe

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(e) dla ustalenia walencji e pierwszego komentarza,

prawdopodobie ´nstwa warunkowe p(e|e) oraz wykładniki skalowania αedla procesu wzrostu klastrów,

próg ró˙znicy entropii ∆St.

Proces symulacji

dodawaj nowe komentarze (zgodnie z reguł ˛a wzrostu klastrów) dopóki ró˙znica pomi ˛edzy ko ´ncow ˛a i pocz ˛atkow ˛a warto´sci ˛a entropii nie przekroczy ∆St,

aby procedura była wykonywalna, warto´sci p(e) musz ˛a by´c wyznaczane w oknie czasowym.

(16)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jak mo˙zemy zbudowa´c symulacje dialogów, bazuj ˛

ac na

doko-nanych obserwacjach?

Parametry wej ´sciowe

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(e) dla ustalenia walencji e pierwszego komentarza,

prawdopodobie ´nstwa warunkowe p(e|e) oraz wykładniki skalowania αedla procesu wzrostu klastrów,

próg ró˙znicy entropii ∆St.

Proces symulacji

dodawaj nowe komentarze (zgodnie z reguł ˛a wzrostu klastrów) dopóki ró˙znica pomi ˛edzy ko ´ncow ˛a i pocz ˛atkow ˛a warto´sci ˛a entropii nie przekroczy ∆St,

aby procedura była wykonywalna, warto´sci p(e) musz ˛a by´c wyznaczane w oknie czasowym.

(17)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jak mo˙zemy zbudowa´c symulacje dialogów, bazuj ˛

ac na

doko-nanych obserwacjach?

Parametry wej ´sciowe

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(e) dla ustalenia walencji e pierwszego komentarza,

prawdopodobie ´nstwa warunkowe p(e|e) oraz wykładniki skalowania αedla procesu wzrostu klastrów,

próg ró˙znicy entropii ∆St.

Proces symulacji

dodawaj nowe komentarze (zgodnie z reguł ˛a wzrostu klastrów) dopóki ró˙znica pomi ˛edzy ko ´ncow ˛a i pocz ˛atkow ˛a warto´sci ˛a entropii nie przekroczy ∆St,

aby procedura była wykonywalna, warto´sci p(e) musz ˛a by´c wyznaczane w oknie czasowym.

(18)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jak mo˙zemy zbudowa´c symulacje dialogów, bazuj ˛

ac na

doko-nanych obserwacjach?

Parametry wej ´sciowe

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(e) dla ustalenia walencji e pierwszego komentarza,

prawdopodobie ´nstwa warunkowe p(e|e) oraz wykładniki skalowania αedla procesu wzrostu klastrów,

próg ró˙znicy entropii ∆St.

Proces symulacji

dodawaj nowe komentarze (zgodnie z reguł ˛a wzrostu klastrów) dopóki ró˙znica pomi ˛edzy ko ´ncow ˛a i pocz ˛atkow ˛a warto´sci ˛a entropii nie przekroczy ∆St,

aby procedura była wykonywalna, warto´sci p(e) musz ˛a by´c wyznaczane w oknie czasowym.

(19)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jak mo˙zemy zbudowa´c symulacje dialogów, bazuj ˛

ac na

doko-nanych obserwacjach?

Parametry wej ´sciowe

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(e) dla ustalenia walencji e pierwszego komentarza,

prawdopodobie ´nstwa warunkowe p(e|e) oraz wykładniki skalowania αedla procesu wzrostu klastrów,

próg ró˙znicy entropii ∆St.

Proces symulacji

dodawaj nowe komentarze (zgodnie z reguł ˛a wzrostu klastrów) dopóki ró˙znica pomi ˛edzy ko ´ncow ˛a i pocz ˛atkow ˛a warto´sci ˛a entropii nie przekroczy ∆St,

aby procedura była wykonywalna, warto´sci p(e) musz ˛a by´c wyznaczane w oknie czasowym.

(20)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jak mo˙zemy zbudowa´c symulacje dialogów, bazuj ˛

ac na

doko-nanych obserwacjach?

Parametry wej ´sciowe

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(e) dla ustalenia walencji e pierwszego komentarza,

prawdopodobie ´nstwa warunkowe p(e|e) oraz wykładniki skalowania αedla procesu wzrostu klastrów,

próg ró˙znicy entropii ∆St.

Proces symulacji

dodawaj nowe komentarze (zgodnie z reguł ˛a wzrostu klastrów) dopóki ró˙znica pomi ˛edzy ko ´ncow ˛a i pocz ˛atkow ˛a warto´sci ˛a entropii nie przekroczy ∆St,

aby procedura była wykonywalna, warto´sci p(e) musz ˛a by´c wyznaczane w oknie czasowym.

(21)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Jak mo˙zemy zbudowa´c symulacje dialogów, bazuj ˛

ac na

doko-nanych obserwacjach?

Parametry wej ´sciowe

"prawdopodobie ´nstwa emocji"p(e) dla ustalenia walencji e pierwszego komentarza,

prawdopodobie ´nstwa warunkowe p(e|e) oraz wykładniki skalowania αedla procesu wzrostu klastrów,

próg ró˙znicy entropii ∆St.

Proces symulacji

dodawaj nowe komentarze (zgodnie z reguł ˛a wzrostu klastrów) dopóki ró˙znica pomi ˛edzy ko ´ncow ˛a i pocz ˛atkow ˛a warto´sci ˛a entropii nie przekroczy ∆St,

aby procedura była wykonywalna, warto´sci p(e) musz ˛a by´c wyznaczane w oknie czasowym.

(22)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Wyniki symulacji

´

Srednia warto ´s ´c hei oraz prawdopodobie ´nstwa emocji p(e)

(23)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Wyniki symulacji

´

Srednia warto ´s ´c hei oraz prawdopodobie ´nstwa emocji p(e)

(24)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Wyniki symulacji

´

Srednia warto ´s ´c hei oraz prawdopodobie ´nstwa emocji p(e)

(25)

Wyodr ˛ebnianie dialogów Obserwable Entropia Symulacje

Wyniki symulacji

´

Srednia warto ´s ´c hei oraz prawdopodobie ´nstwa emocji p(e)

Cytaty

Powiązane dokumenty

W kolejnym kroku sygnały drganiowe zdekomponowano przy wykorzystaniu do tego celu dyskretnej transformaty falkowej (DWT). Analiza falkowa polega na dekompozycji sygnału

Z definicji wartości regularnych dobrze widać, że deg f = 2 (tu jest drobne oszustwo, bo stopień definiowaliśmy dla przekształceń gładkich, ale można pokazać, że jest

Inny glos: „No tak, jeśli się myśli tak jak pani, to nic dziwnego, że kiedy mówię znajomym, że moja córka jest w szko­?. le społecznej, to pytają z lekceważeniem, czy tam

Okazuje się że właśnie entropia może być przydatnym narzędziem do przewidywania momentu wystąpienia napadu migotania przedsionków jeszcze w trakcie normalnego, to znaczy zatoko-

Najważ- niejsze chyba twierdzenie dotyczące entropii topologicznej nosi nazwę zasady wariacyjnej (Goodwyn, Goodman, 1969) i mówi, że entropia topologiczna jest równa supremum

Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna Entropia.. Wykresy entropii. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna

Dwie poziome linie na rysunku 21.9 to dwie przemiany izotermiczne występujące w cy- klu Carnota (temperatura jest stała).. Podobnie w wyniku izotermicznego sprężania cd,

Pojęcie entropii pozwoli nam zrozumieć jakim ograniczeniom podlegają takie przemiany.. Pochylimy się także nad pojęciem strzałki czasu (dlaczego przeszłość różni