• Nie Znaleziono Wyników

The numerical simulation of elastomer injection moulding by Moldex3D soft- ware on the example basis of the chloro- prene rubber

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "The numerical simulation of elastomer injection moulding by Moldex3D soft- ware on the example basis of the chloro- prene rubber"

Copied!
9
0
0

Pełen tekst

(1)

modelowanie matematyczne formowania wtryskowego

Symulacja numeryczna formowania wtryskowego

elastomerów z zastosowaniem programu Moldex3D

na przyk³adzie kauczuku chloroprenowego

Jan Ziobro*

W artykule przedstawiono symulacjê numeryczn¹ formowania wtryskowe- go mieszanki kauczuku chloroprenowego do 16-gniazdowej formy z zastosowa- niem aplikacji Moldex3D. W badaniach zastosowano modele reaktywne Cross- -Castro-Macosko i Kamala-Souroura-Ryana. W tym celu utworzono odpowied- ni¹ bazê materia³owa z zastosowaniem metody symulacji odwrotnej. Polega ona na pobraniu niezbêdnych danych z wtryskarki do programu i cyklicznym wykonywaniu symulacji, a¿ do osi¹gniêcia porównywalnych wyników. Dokona- no równie¿ charakterystyki oprogramowañ stosowanych do symulacji procesu wtrysku. Zaprezentowano równania opisuj¹ce ró¿ne modele obliczeniowe.

Przedstawiono zalecenia do przeprowadzania symulacji numerycznych oraz utworzenia bazy materia³owej.

S³owa kluczowe: symulacja formowania wtryskowego, mieszanka kauczu- kowa, model materia³owy, Moldex3D

The numerical simulation of elastomer injection moulding by Moldex3D soft- ware on the example basis of the chloro- prene rubber

In the article was presented the numerical simulation of the chloroprene rubber compound injection moulding to 16th-mould cavities by apply Mol- dex3D software application. In the researches ware applied reactive models:

Cross-Castro-Macosko and Kamal-Sourour-Ryan. In this goal an appropriate material base has been created by applying a reverse simulation method. It relies on taking the essential date from an injection machine to program and carrying out the cyclically simulations until achievements of comparable re- sults. It has been also made the characterization of applied softwares to simu- lation of injection process. There was also presented the equation describing different computational model. The recommends to carry out numeric simula- tion and creation of base material have also been shown.

Key words: simulated injection moulding, rubber compound, material mo- del, Moldex3D

1. Wstêp

D¹¿enie firm do ci¹g³ego obni¿ania kosztów pro- dukcji przy jednoczesnym dostosowywaniu siê do wzrastaj¹cych wymagañ jakoœciowych oraz koniecz- noœæ zminimalizowania czasu wprowadzania wyrobu

na rynek wymuszaj¹ stosowanie coraz nowszych i bar- dziej zaawansowanych technologii. Cele te mog¹ zos- taæ osi¹gniête dziêki intensywnemu rozwojowi syste- mów i aplikacji komputerowych. Stanowi to ogromne wyzwanie dla projektantów, szczególnie w przypadku projektowania procesu technologicznego i form do wy- twarzania skomplikowanych wyrobów.

W tym w³aœnie celu powsta³y aplikacje CAE bior¹- ce pod uwagê ró¿ne kryteria prawid³owoœci tego proce- su, np. dok³adnoœæ wype³nienia gniazd formy, zacho-

22

* PWSZ Sanok, ul. Mickiewicza 16 jziobro@pwsz-sanok.edu.pl

(2)

wanie tolerancji wymiarów gotowych detali i in. Syste- my te wyposa¿one s¹ równie¿ w modu³y optymalizu- j¹ce, co pozwala zminimalizowaæ „dopakowanie”

gniazda, a tym samym unikn¹æ jego „prze³adowania”.

Jedn¹ z g³ównych zalet stosowania symulacji jest mo¿- liwoœæ zrównowa¿enia geometrii uk³adu wtryskowego.

Symulacje numeryczne pozwalaj¹ równoczeœnie zmi- nimalizowaæ (a w niektórych przypadkach wyelimino- waæ) niepo¿¹dane zjawiska wystêpuj¹ce w procesie wtrysku, miêdzy innymi takie jak: widoczne linie ³¹- czenia strug, porowacenia wyrobów powsta³ego w wy- niku zamkniêcia powietrza, nierównomiern¹ jakoœæ po- wierzchni wyrobów. W wielu tych programach znajdu- j¹ siê funkcje zarz¹dzaj¹ce, które umo¿liwiaj¹ wykona- nie kosztorysu danego wyrobu.

Zagadnienie numerycznej symulacji formowania wtryskowego mo¿na rozwi¹zaæ u¿ywaj¹c miêdzy inny- mi takich oprogramowañ, jak:

1. Autodesk Moldflow (Insight, Adviser) – oba mo- du³y tego programu maj¹ uniwersalny charakter zastosowania. Jest to narzêdzie powszechnie znane i stosowane. G³ówn¹ zalet¹ jest ³atwoœæ obs³ugi oraz wyposa¿ona potê¿na baza materia³owa. Do symulacji wtrysku mieszanek gumowych wyko- rzystywane s¹ modele i bazy typu reaktywnego, które znajduj¹ siê w module Insight.

2. Cadmould – program ma równie¿ budowê modu³o- w¹ oraz uniwersalne zastosowanie. Do analizy mieszanek gumowych wykorzystuje tak¿e modele reaktywne, znajduj¹ce siê w czêœci Cadmould Rubber.

3. Moldex3D (Project, Designer)

4. Polyflow – bardzo zawansowany system. Umo¿li- wia modelowanie wszelkich zjawisk i stanów zwi¹zanych z przep³ywami o dowolnej geometrii i stopniu z³o¿onoœci (mieszanie, powlekanie, for- mowanie, rozszerzanie itp.).

5. Cadgum, Fillcalc – wysoce specjalistyczne aplika- cje o charakterze rozwojowym, które umo¿liwiaj¹ pe³n¹ realizacjê zagadnieñ zwi¹zanych z sieciowa- niem elastomerów.

6. Inne, np. 3D-Sigma, I-Deas, C-Flow, Pam-RTM, McKam-II, Tmconcept.

Spoœród wielu narzêdzi przeznaczonych do symulacji wtrysku polimerów na uwagê zas³uguje nowoczesne oprogramowanie Moldex3D tajwañskiej firmy Core- Tech. Cechuje siê ono nowatorskimi rozwi¹zaniami w zakresie obs³ugi, przeprowadzania ró¿norodnych analiz (wype³niana, docisku /dopakowania/, skurczu, siecio- wania i innych), jak i prezentacji wyników tych¿e ana- liz. Program ma zaimplementowany system wymiany plików kompatybilny z: STL, IGS, STEP, Rhino, Cos- mos, I-Deas, FEMAP, Pro/Engineers, Ansys, Abaqus, Patran, Nastran, LS-Dyna, VisiSage. Poza mo¿liwoœci¹ translacji geometrii 3D Moldex umo¿liwia tworzenie i edycjê geometrii formy oraz jej uk³adów: wtryskowe- go, gniazda formuj¹cego, ch³odzenia (dotyczy tzw.

wtrysku bezodpadowego mieszanek gumowych) [1, 2].

Du¿¹ zalet¹ systemu jest inteligentny proces automa- tycznej dyskretyzacji1 modelu geometrycznego oraz

zagêszczania siatki w miejscach nieci¹g³oœci przekroju.

Wykorzystywana jest w tym celu metoda objêtoœci skoñczonej VFM oraz objêtoœciowej siatki przyœcien- nej BLM, co zapewnia mo¿liwoœæ badania wyrobów maj¹cych skomplikowane kszta³ty. Moldex3D, oprócz mo¿liwoœci importu obiektów siatkowych z innych ap- likacji, tworzy system w³asnej kombinacji siatki, sk³a- daj¹cej siê z elementów typu: tetra, hexa/voxel, prism, pyramid. U¿ytkownik posiada mo¿liwoœæ wyboru piê- ciu poziomów automatycznego generowania zagêsz- czeñ siatki. Aplikacja pozwala analizowaæ wtrysk poli- merów: termoplastycznych, termoutwardzalnych (RIM) i wielosk³adnikowych. Wewnêtrzna baza mate- ria³owa zawiera ok. 5,5 tys. ró¿nego rodzaju tworzyw, w tym materia³y na formy oraz czynniki termostatu- j¹ce. Istotnym mankamentem tego programu jest brak bazy materia³owej mieszanek gumowych.

Wysoka poprawnoœæ analiz osi¹gana jest równie¿

dziêki zdolnoœci wykorzystania wbudowanej bazy ma- szyn zawieraj¹cej ok. 1000 wtryskarek czo³owych pro- ducentów [1, 2]. Mo¿liwoœæ stosowania modu³u adap- tacyjnych ustawieñ procesu uplastyczniania odbywaj¹- cego siê w danej maszynie gwarantuje uzyskanie wa- runków rzeczywistych o szczególnie wysokiej zgod- noœci dla elastomerów termoplastycznych. Przyk³ado- wy ekran ró¿norodnoœci funkcji plastyfikacji prezentu- je rys. 1.

Za pomoc¹ tego programu mo¿na analizowaæ prze- mieszczanie siê frontu tworzywa z efektami zmian tem- peratury i spadku ciœnienia wywo³anego takimi zjawis- kami, jak: tarcie, warstwowe zaburzenie struktury, wp³yw grawitacji oraz orientacji makrocz¹steczek [1, 2]. Moldex3D, dziêki zdolnoœci wykorzystywania mo- deli mikromechaniki (standardowego i Halpin-Tsai), pozwala równie¿ uwzglêdniæ zorientowanie tych¿e ma- krocz¹steczek w warstwach przypowierzchniowych, zarówno w wyrobie, jak i w uk³adzie wtryskowym.

23

Dyskretyzacja – dzia³anie polegaj¹ce na podziale obszaru na elementy skoñczone 2D (np. trójk¹ty, prostok¹ty, itd.) lub 3D (np. czworoœciany, graniastos³upy, prostopad³oœciany itd.), za pomoc¹ których mo¿liwe jest przeprowadzenie zaawansowa- nych matematycznie obliczeñ.

Rys. 1. Widok ró¿norodnoœci funkcji plastyfikacji Fig. 1. The view of diversities of plasticization functions

(3)

Faza docisku (dopakowania) opiera siê na meto- dzie zmiany objêtoœci w³aœciwej v, któr¹ mo¿na przed- stawiæ na wykresie pvt i dostarcza informacji dotycz¹- cych zmian gêstoœci wyrobu oraz wystêpuj¹cego skur- czu. Znajomoœæ tej ostatniej w³aœciwoœci mo¿e pos³u-

¿yæ do korekty parametrów nastawczych w celu zmini- malizowania skurczu, co mo¿e byæ szczególnie wa¿ne dla wyprasek jakoœciowych. Wyniki analizy ch³odzenia dostarczaj¹ informacji o intensywnoœci wymiany ciep³a miêdzy wtryskiwanym polimerem, gniazdem formy i rdzeniem oraz o nierównomiernoœci jego rozk³adu.

Pozwala to na okreœlenie odpowiedniej geometrii uk³a- du ch³odzenia, unikaj¹cego miejsc nadmiernej kumula- cji ciep³a, efektem którego jest skrócenie czasu cyklu.

Otrzymywane rezultaty odkszta³ceñ w wêŸle gniaz- do/rdzeñ/wyrób maj¹ na celu zwiêkszenie dok³adnoœci wyrobu poprzez wykorzystanie mo¿liwoœci minimali- zacji czynników, takich jak: naprê¿enia szcz¹tkowe, anizotropia, orientacja makrocz¹steczek, kszta³t gniaz- da i czas ch³odzenia [1, 2].

Program jest wyposa¿ony w mechanizm wyœwie- tlania wyników analiz, równie¿ czêœciowego, co po- zwala szybciej wychwyciæ ewentualne b³êdy i je skory- gowaæ. Dodatkowym atutem jest mo¿liwoœæ prowadze- nia obliczeñ równoleg³ych, co znacz¹co zwiêksza wy- dajnoœæ systemu.

U¿ywaj¹c numerycznych technik symulacji wtrys- ku polimerów mo¿na precyzyjniej modelowaæ i anali- zowaæ wyrób pod k¹tem poprawnoœci i jakoœci oraz ekonomicznoœci, wydatnie redukuj¹c przy tym liczbê nieudanych prób wystêpuj¹cych podczas tradycyjnego projektowania.

2. Wybrane parametry nastawcze

Prêdkoœæ wtrysku

Uk³ad wtryskowy tworzy system kana³ów, którymi uplastyczniona mieszanka gumowa p³ynie z dyszy wtryskarki do gniazd formy. S¹ to: kana³ wlewowy – sto¿kowy przy wtrysku pionowym, kana³y doprowa- dzaj¹ce do gniazd, przewê¿ka – zwê¿one ujœcie kana³u do gniazda formy. Na p³yniêcie mieszanki w kana³ach bezpoœrednio wp³ywa kszta³t i wielkoœæ ich przekroju, d³ugoœæ, zmiany kierunku strumienia mieszanki, kszta³t rozga³êzieñ i g³adkoœæ powierzchni kana³u. Istotn¹ rolê spe³nia przewê¿ka, w której zwiêksza siê prêdkoœæ ma- sowa strumienia mieszanki, a wskutek zwiêkszonego tarcia podwy¿sza siê jej temperatura i zmniejsza lep- koœæ. W rezultacie uzyskuje siê doskona³e nape³nienie gniazd formy [3, 4].

Aby nie dopuœciæ do nadmiernych zmian lepkoœci mieszanki zaleca siê stopniowanie szybkoœci wtrysku tak, aby utrzymaæ mo¿liwie jej laminarny przep³yw.

Prêdkoœæ wtrysku v uzale¿niona jest od w³aœciwoœci danej mieszanki i praktycznie przyjmowana jest ze stopniowaniem malej¹cym w zakresie v = 2 ÷ 10 mm/s.

Wartoœci te ustalane s¹ indywidualnie dla ka¿dego wy- robu. Liczba stopni prêdkoœci nie powinna przekraczaæ 10. Dla wiêkszoœci wyrobów w formowaniu wtrysko- wym mieszanek kauczukowych zaleca siê przyjmowaæ liczbê stopni prêdkoœci i = 3 ÷ 6. Wiêksz¹ liczbê stopni prêdkoœci poleca siê przyjmowaæ dla wiêkszych pojem- noœci wtrysku. W przypadku metody ci¹g³ego sterowa- nia profilem prêdkoœci zupe³nie wystarczaj¹cym jest przyjêcie prêdkoœci vmaxi vmin.

Czas przebiegu sk³adowych procesu (uplastycznia- nia, wtrysku, docisku, wulkanizacji itp.) z regu³y ustalany jest na podstawie praktyki przetwórczej i wykresu reo- metrycznego. Aby uzyskaæ powtarzalnoœæ wyrobu przy zapewnieniu odpowiedniej jego jakoœci zwykle zachodzi koniecznoœæ odpowiedniego sterowania parametrami nastawczymi. W wiêkszoœci przypadków to zagadnienie jest realizowane podczas testowania formy.

Doœwiadczalnie stwierdzono, ¿e nieznaczne niedo- wulkanizowanie sprzyja osi¹gniêciu najlepszej odpor- noœci na rozdzieranie. Najlepsz¹ wytrzyma³oœæ na roz- ci¹ganie oraz odpornoœæ na œcieranie i starzenie wyrób gumowy osi¹ga w optimum wulkanizacji. Niewielkie przewulkanizowanie gumy sprzyja osi¹gniêciu najlep- szej elastycznoœci, odpornoœci na pêcznienie i naj- mniejszego odkszta³cenia trwa³ego [5].

Gêstoœæ elastomeru

Do przeprowadzenia symulacji konieczna jest zna- jomoœæ gêstoœci elastomeru, zarówno w temperaturze otoczenia, jak i w fazie p³yniêcia. Pomiaru gêstoœci mieszanki gumowej mo¿na dokonaæ:

l za pomoc¹ wagi hydrostatycznej (np. Mohra, Jol- ly’ego),

l piknometrem,

l przez zanurzenie w cieczy o znanej gêstoœci.

Do oznaczania gêstoœci gumy metod¹ hydrostatyczn¹ wykorzystuje siê poni¿szy wzór (1):

(1) gdzie:

ρ – gêstoœæ mieszanki gumowej, w g/cm3 ρc– gêstoœæ cieczy, w g/cm3

m – masa próbki mieszanki gumowej zwa¿onej w powietrzu, w g

m1– wskazanie wagi przy ca³kowitym zanurzeniu w cieczy próbki i czêœciowym szalki, w g

m2 – wskazanie wagi przy zanurzeniu w cieczy szalki, w g

Szczegó³owe warunki przeprowadzania tych badañ precyzuje norma PN /C-04215.

Oceny gêstoœci elastomeru w temperaturze wtrys- kiwaniaρwmo¿na dokonaæ za pomoc¹ zale¿noœci (2):

(2) gdzie:

ρTo – gêstoœæ w temperaturze odniesienia T0 = 298 K

24

m c

m m

m ρ

ρ ⋅

+

= −

2 1

(4)

βv – wspó³czynnik rozszerzalnoœci objêtoœciowej, 1/K

Tw – temperatura wtryskiwania, w K

Niekiedy równanie (6) bywa wykorzystywane do wyznaczania temperatury zaszklenia Tg.

Znajomoœæ obu gêstoœci materia³u jest niezmiernie istotna w procesie formowania wtryskowego. Stanowi¹ one równie¿ wartoœci nastawcze w oprogramowaniach przeznaczonych do symulacji i analiz wtrysku, miêdzy innymi w Moldeksie 3D.

Charakterystyczne temperatury

Kolejne wymagane dane wejœciowe okreœlaj¹ cha- rakterystyczne temperatury (Tw, T), które mo¿na ustaliæ na podstawie termogramu DSC, co przedstawia rys. 2.

Wartoœæ temperatury Tm okreœla siê jako pik endoter- miczny. Temperatury Tmminoraz Tmmaxmo¿na wyzna- czyæ równie¿ na podstawie tej czêœci termogramu, doko- nuj¹c odpowiedniej interpolacji na krzywej DSC (rys.

2a). W procesie formowania wtryskowego bardzo wa¿na jest temperatura wtryskiwania Tw. Z praktycznego punk- tu widzenia zaleca siê przyjmowaæ mo¿liwie najwy¿sz¹, ale bezpieczn¹ temperaturê wtrysku bez podwulkaniza- cji. Na podstawie praktyki przemys³owej ustalono, ¿e praktycznie dla ka¿dej mieszanki temperatura ta jest inna.

Ustalenie temperatury wtryskiwania Tw wymaga szcze- gó³owej znajomoœci szeregu zmiennych wtryskarki. Po- prawne jej okreœlenie zale¿y równie¿ od doœwiadczenia osoby ustawiaj¹cej wtryskarkê. Pomocnym w rozwi¹za- niu tego problemu jest wykonanie badania DSC dla spo- dziewanego zakresu przetwarzania wtryskowego. Odpo- wiednie przeskalowanie danych otrzymanych z urz¹dze- nia DSC umo¿liwia pokazanie zakresu wystêpowania poszukiwanych temperatur Tw. Dla badanej mieszanki chloroprenowej wykonano badanie DSC w zakresie 25÷200oC. Na przeskalowanym termogramie (rys. 2b) naniesiono charakterystyczne temperatury: Twmin, Tw, Twmax. Ich wartoœci ustalono na podstawie praktyki przetwórczej. Relacjê pomiêdzy rozwa¿anymi tempera- turami Tm i Tw mo¿na okreœliæ przybli¿on¹ zale¿noœci¹ (3):

Tw= Tm+ a (3)

gdzie:

a – sta³a przesuniêcia temperatury, Tm– temperatura p³yniêcia, Tw– temperatura wtryskiwania

Zalecan¹ temperaturê powierzeni formy T okreœla pierwszy pik egzotermiczny (po temperaturze Tw).

Wykonanie odpowiedniej interpolacji na czêœci tej krzywej DSC umo¿liwia odczytanie wymaganych tem- peratur powierzeni formy Tmini Tmax.

Temperaturê degradacji Td na termogramie DSC mo¿na okreœliæ na podstawie kolejnego piku egzoter- micznego wystêpuj¹cego za temperatur¹ T (rys. 2a).

Znajomoœæ Td mo¿e s³u¿yæ do celów porównawczych podczas wykonywania numerycznych symulacji wy- pe³nieñ.

Dla badanej mieszanki CR okreœlono charakterys- tyczne temperatury procesu, które stanowi¹ konieczne

warunki wejœciowe do numerycznej symulacji wype³- nieñ. Zbiór tych zdefiniowanych warunków prezentuje tabela. 1. Alternatywnie temperatury te mo¿na ustaliæ z du¿ym przybli¿eniem na podstawie praktyki przemy- s³owej.

Tabela. 1. Widok zdefiniowanych temperatur procesu Table. 1. The view of defined process of temperatures

Charakterystyczne temperatury,oC

Minimalna temperatura wtryskiwania Twmin 70 Normalna temperatura wtryskiwania Tw 90 Maksymalna temperatura wtryskiwania Twmax 100 Minimalna temperatura powierzchni formy Tmin 160 Normalna temperatura powierzchni formy T 170 Maksymalna temperatura powierzchni formy Tmax 190

Dobór odpowiednich parametrów nastawczych znacz¹co wp³ywa na jakoœæ otrzymywanych wyrobów i ekonomicznoœæ produkcji. Uzyskanie powtarzalnoœci produkcyjnej wymusza czêsto odpowiedni¹ korektê pa- rametrów nastawczych dla konkretnego przypadku.

Jest to szczególnie wa¿nie nie tylko podczas ustalania danych wejœciowych dla programów numerycznej sy- mulacji wtrysku, ale tak¿e w systemie sterowania prac¹ wtryskarki.

25

(b) (a)

Rys. 2. Termogram DSC dla: (a) Neoprenu FB (szyb- koϾ ogrzewania 10oC/min) wg [6], (b) mieszanki chlo- roprenowej (szybkoϾ ogrzewania 10oC/min)

Fig. 2. DSC termogram for: (a) Neoprene FB (heating scan at 10oC/min) by [6], (b) chloroprene compound (heating scan at 10oC/min)

(5)

Modele materia³owe

W symulowaniu wtrysku polimerów kluczowe znaczenie ma w³aœciwa postaæ modelu materia³owego.

W systemie Moldex3D analiza i opis zjawisk zachodz¹- cych podczas procesu wtrysku odbywa siê dziêki zdol- noœci wykorzystywaniu ró¿norodnych modeli mate- ria³owych, wœród których najistotniejsze znaczenie maj¹:

l Modele lepkoœci:

— newtonowski,

— Power-Law (wyk³adniczy),

— logarytmiczno-wielomianowy,

— Carreau,

— Cross,

— Leonowa,

— Harschel-Bulkey, l Modele temperatury:

— wyk³adniczy:

(4)

— Arrheniusa:

(5)

— William-Landel-Ferry (WLF):

(6) l Modele kinetyczno-reaktywne:

— newtonowski:

η(T) = η0(T) (7)

— Castro-Macosko:

(8)

— Power-Law-Castro-Macosko:

(9)

— Cross-Castro-Macosko:

(10)

— Herschel-Bulkely:

(11)

— Kamala-Souroura-Ryana:

(12)

gdzie:

A, B, C, K, a, b, c, d, n,αg,τ* – sta³e materia³owe E – energia aktywacji, kJ/mol

R – uniwersalna sta³a gazowa, 8,314 J/(kmol K) T – temperatura bezwzglêdna

α – wspó³czynnik sieciowania, 0 ÷ 1 ηo– lepkoœæ zerowa, Pa·s

– szybkoœæ œcinania, 1/s τ – czas, s

Dobór okreœlonego modelu analitycznego jest œciœle uzale¿niony od rodzaju badanego polimeru, po- trzeby uzyskania okreœlonej dok³adnoœci oraz dostêp- noœci odpowiedniej aparatury badawczej. Nale¿y pod- kreœliæ, ¿e wiêkszoœæ tych opisów zosta³a ustalona na podstawie przybli¿onych metod doœwiadczalnych [7 ÷ 10].

3. Opis eksperymentu – analiza RIM

Oprogramowania do symulacji wtrysku tworzyw sztucznych nie zawsze s¹ odpowiednie do symulowa- nia bardziej z³o¿onego procesu, jaki ma miejsce pod- czas wtrysku elastomerów sieciuj¹cych, takich jak mie- szanki gumowe. Z³o¿onoœæ procesu powoduj¹ wystê- puj¹ce zjawiska, m. in.: sieciowanie, podwulkanizacja, utrata w³aœciwoœci sprê¿ystych, przewulkanizowanie, niedowulkanizowanie, utrata po³ysku powierzchni wy- praski, pêkanie i przywieranie do powierzchni formy itp.

Celem badania by³o utworzenie bazy materia³owej i wykonanie symulacji numerycznej wype³nienia formy wtryskowej z jej wykorzystaniem na przyk³adzie 16-gniazdowej formy z zastosowaniem aplikacji Mol- dex3D. Realizacja tego celu wymaga³a poszukiwañ

26

(6)

w³aœciwego modelu materia³owego metod¹ symulacji odwrotnej, polegaj¹cej na pobraniu danych ustawczych z wtryskarki i porównaniu ich z wynikami cykli symu- lacyjnych.

Materia³ badañ stanowi³a mieszanka kauczuku chloroprenowego (CR) o gêstoœci 1,34 g/cm3 i twar- doœci 50 Sh A z nape³niaczem sadzowym w iloœci 27%, przygotowana i zhomogenizowana za pomoc¹ walcar- ki. Kontrola temperatury powierzchni formy co kilka cykli zapewnia³a jednorodnoœæ warunków. W celu ³at- wiejszego usuwania wyrobów powierzchniê form po- krywano œrodkiem rozdzielaj¹cym Marbocote. Z pulpi- tu steruj¹cego prac¹ wtryskarki pobierano nastêpuj¹ce dane: profil szybkoœci wtrysku, fazy docisku, tempera- turê powierzchni formy, parametry uk³adu uplastycz- niania (temperatura plastyfikacji, stopieñ sprê¿ania, œrednica œlimaka i jego prêdkoœæ obrotow¹), si³ê zwar- cia formy, czas cyklu itp. [10, 11], za pomoc¹ których wykonano symulacjê numeryczn¹ w œrodowisku Mol- dex3D. Niektóre w³aœciwoœci mieszanki i jej wulkani- zatu pobrano z laboratorium, a mianowicie: gêstoœæ, maksymaln¹ wytrzyma³oœæ, twardoœæ, M300 i wyd³u-

¿enie przy zerwaniu, wykres reometryczny (czasy wul- kanizacji i podwulkanizacji, optimum wulkanizacji, szybkoœæ wulkanizacji) (rys. 3.), zawartoœæ nape³niacza sadzowego i skurcz mieszanki.

Wykonany model geometryczny uk³adu wtrysko- wego wyeksportowano do programu Moldex3D, stosu- j¹c plik wymiany STL o wysokim stopniu gêstoœci.

Nastêpnie utworzono model dyskretny 3D z miejsco- wymi zagêszczeniami poziomu 4. Model ten zawiera³ ok. 1, 23 mln elementów typu kombinowanego.

W przebiegach symulacji uwzglêdniono równie¿

bezw³adnoœæ, grawitacjê oraz mikromechanikê orienta- cji makrocz¹steczek modelu Halpin-Tsai.

Po wprowadzeniu sta³ych wartoœci nastawczych [12 ÷ 23], dokonywano cyklicznych zmian we w³aœci- woœciach reologicznych w przyjêtym modelu materia-

³owym Cross-Castro-Macosko (10), a¿ do uzyskania rezultatów wype³nienia gniazd formy porównywalnych z wynikami uzyskanymi na wtryskarce. W tym celu zmieniano wartoœci wspó³czynników równania Cross-

-Castro-Macosko (10), porównuj¹c wartoœci ciœnieñ na wtryskarce z wynikami otrzymywanych symulacji.

Proces ten odbywa³ siê w cyklu iteracyjnym a¿ do osi¹gniêcia wartoœci odchy³ki (b³êdu) poni¿ej 5%. W wyniku tych dzia³añ pozyskano szereg wykresów, przy pomocy których dokonano analizy wype³nieñ. Przed- stawione wykresy (rys. 4 ÷ 10) s¹ integraln¹ czêœci¹ programu Moldex3D i prezentuj¹ wyniki tych badañ.

Graficzn¹ formê zapisu przebiegu sieciowania opart¹ na kombinowanym równaniu Kamala-Souroura- -Ryana (12) prezentuje powy¿szy wykres (rys. 4).

Krzywe sieciowania wyznaczone s¹ dla sta³ych charak- terystycznych wartoœci szybkoœci ogrzewania Q (10, 28, 45, 63, 80 oC/min). Na podstawie rys. 4 mo¿na stwierdziæ, ¿e zwiêkszenie szybkoœci nagrzewania od- zwierciedlane jest przesuniêciem charakterystycznej krzywej w kierunku wy¿szych temperatur (tzw. super- pozycja temperaturowa). Przebiegi tych wykresów (rys. 4 i 5) dowodz¹, ¿e temperatura w znacznym stop- niu wp³ywa na dynamikê wulkanizacji. Na podstawie

27

Rys. 3. Krzywa reometryczna mieszanki chloropreno- wej w temperaturze 170oC

Fig. 3. Rheometer curve of chloroprene compound at 170oC

Rys. 5. Krzywe sieciowania wulkanizatu CR w funkcji czasu dla charakterystycznych sta³ych temperatur Fig. 5. Cure curves of the CR vulcanizate with time function for the characteristic constant temperatures Rys. 4. Krzywe sieciowania wulkanizatu CR w funkcji temperatury dla charakterystycznych sta³ych szybkoœci ogrzewania

Fig. 4. Cure curves of the CR vulcanizate with a tempe- rature function for the characteristic constant heating scan

(7)

przebiegu tych krzywych sieciowania mo¿na wysnuæ wniosek, ¿e przekroczenie temperatury 170oC w czasie d³u¿szym ni¿ 25 s mo¿e skutkowaæ niemo¿liwoœci¹ po- prawnego wype³nienia gniazd z powodu przedwczes- nego usieciowania, co przedstawia rys. 5.

Efekty wp³ywu temperatury na przebieg lepkoœci badanego elastomeru dla sta³ych szybkoœci œcinania 10 1/s i 30 000 1/s przedstawiaj¹ rys. 6 i 7. Te charakterys- tyczne krzywe s¹ wyznaczone jednoczeœnie dla sta³ych szybkoœci ogrzewania. Z przedstawionych rozk³adów lepkoœci (rys. 6 i 7) wynika, ¿e równie¿ wzrost szyb- koœæ œcinania w znacznej mierze wp³ywa na zmniejsze- nie siê tej lepkoœci. Temeraturê minimalnej lepkoœci (ok. 165oC) odnotowano dla sta³ej szybkoœci ogrzewa- nia 10oC/min ( rys. 6 i 7). Mieszanka osi¹gnê³a tempe- raturê lepkoœci minimalnej ok.195oC dla szybkoœci ogrzewania 80oC/min.

Praktycznym aspektem wype³nia gniazd z prze- dzia³em temperatury bliskiej lepkoœci minimalnej mo¿e byæ znaczna poprawa jakoœci wtryskiwanych wyrobów (dok³adniejsze odwzorowanie kszta³tu, równomierna du¿a g³adkoœæ powierzchni, zmniejszenie mo¿liwoœci zamkniêcia powietrza, poprawa po³¹czeñ strug p³yn¹- cego wulkanizatu, zmniejszenie widocznoœci linii ³¹- czeñ itp.). Ta mniejsza lepkoœæ równie¿ wp³ywa na mi- nimalizacjê obci¹¿eñ formy, a tym samym zwiêksza siê jej szczelnoœæ, co objawia siê zmniejszeniem powstaj¹- cych wyp³ywek.

Wykresy (rys. 8 i 9) demonstruj¹ przebieg krzy- wych lepkoœci w zale¿noœci od przyrostu temperatury przy sta³ych szybkoœciach ogrzewania (10 i 50oC/min) i sta³ych charakterystycznych szybkoœciach œcinania.

Z przedstawianych na rys. 8 i 9 krzywych wynika, ¿e zwiêkszenie szybkoœci ogrzewania spowodowa³o prze- mieszczenie siê po³o¿enia temperatury odpowiadaj¹cej lepkoœci minimalnej z ok.165oC w kierunku wy¿szej

28

Rys. 6. Krzywe lepkoœci mieszanki CR w funkcji tempe- ratury dla sta³ej szybkoœci œcinania i charakterystycz- nych sta³ych szybkoœci ogrzewania

Fig. 6. Viscosity curves of the CR compound with a temperature function for a constant shear rate and the characteristic constant of heating scan

Rys. 7. Krzywe lepkoœci mieszanki CR w funkcji tempe- ratury dla sta³ej szybkoœci œcinania i charakterystycz- nych sta³ych szybkoœci ogrzewania

Fig. 7. Viscosity curves of the CR compound with tem- perature function for constant shear rate and the cha- racteristic constant of heating scan

Rys. 8. Krzywe lepkoœci mieszanki CR w funkcji tempe- ratury dla sta³ej szybkoœci ogrzewania i charakterys- tycznych sta³ych szybkoœci œcinania

Fig. 8. Viscosity curves of the CR compound with a temperature function for constant heating scan and the characteristic constant of shear rate

Rys. 9. Krzywe lepkoœci mieszanki CR w funkcji tempe- ratury dla sta³ej szybkoœci ogrzewania i charakterys- tycznych sta³ych szybkoœci œcinania

Fig. 9. Viscosity curves of the CR compound with tem- perature function for constant heating scan and the characteristic constant of shear rate

(8)

temperatury, tj. do ok. 190oC. Równoczeœnie zmniej- szy³a siê lepkoœæ, a szybkoœæ œcinania wzros³a tylko w górnym zakresie temperatury (rys. 9). Na podstawie tych wykresów (rys. 8 i 9) mo¿na wysnuæ wniosek, ¿e w tej temperaturze gniazda formy powinny ju¿ zakoñ- czyæ siê wype³niaæ. Dalszy wzrost temperatury skutku- je gwa³townym zwiêkszeniem lepkoœci w wyniku lawi- nowego przebiegu procesu wulkanizacji. Warto nad- mieniæ, ¿e zbytni wzrost szybkoœci œcinania mo¿e po- wodowaæ podwulkanizowanie mieszanki, a nawet deg- radacjê p³yn¹cego tworzywa uniemo¿liwiaj¹c wype³- nienie gniazd.

Powy¿szy podwójnie logarytmiczny wykres (rys.

10) przedstawia krzywe przebiegu lepkoœci w funkcji szybkoœci œcinania dla charakterystycznych sta³ych temperatur. Rozpatrywane krzywe wykonano dla sta³e- go czasu 30 s. Ten wykres w³aœciwoœci reologicznych okreœla zakres przydatnoœci danej mieszanki kauczuko- wej do przetwórstwa wtryskowego.

Tak ustalony model jest podstaw¹ do dalszych dzia³añ.

Metoda ta pozwala na znaczne zaoszczêdzenie cza- su i œrodków finansowych przeznaczonych na ka¿dora- zowe uzyskiwanie danych materia³owych za pomoc¹ badañ laboratoryjnych. Nie mo¿e ona w pe³ni zastêpo- waæ metody laboratoryjnej, ale w praktyce in¿ynier- skiej jest zupe³nie wystarczaj¹ca.

W toku prowadzonych symulacji numerycznych w programie Moldex3D i z zastosowaniem wy¿ej opi- sanego modelu materia³owego otrzymano szereg wy- kresów. Jednym z nich jest rozk³ad wype³nienia w cza- sie (rys. 11). Na tym rysunku pokazano wygl¹d kana³u zasilaj¹cego w wyniku przeciêcia p³aszczyzn¹ wzd³u¿- n¹ YZ. Wysoce po¿¹dane jest, aby rozk³ad wype³nienia by³ jednakowy we wszystkich gniazdach, co zapewnia równomierny poziom obci¹¿enia formy.

W elastomerach sieciuj¹cych, takich jak guma, mo¿e niekiedy dojœæ do degradacji wtryskiwanej mie-

szanki. Zjawisko to zachodzi g³ównie wskutek przekro- czenia maksymalnej dopuszczalnej temperatury wtrys- ku i lawinowym wyzwoleniu mechanizmów destrukcji mieszanki. Temperatura degradacji uzale¿niona jest równie¿ od szybkoœci œcinania. Dlatego dla tych wyro- bów konieczne jest wykonanie analizy sprawdzaj¹cej rozk³ad temperatury wype³nienia. Dla opisywanej mie- szanki CR temperaturê degradacji ustalono na ok.

230oC. Rys. 12 przedstawia rozk³ad temperatury wy-

29

Rys. 11. Rozk³ad czasu wype³nienia Fig. 11. The Time distribution of filling Rys. 10. Wykresy logarytmiczne lepkoœci elastomeru

CR w funkcji szybkoœci œcinania dla sta³ego czasu i charakterystycznych sta³ych temperatur

Fig. 10. The viscosity of logarithmic charts of the CR elastomer with function shear rate for constant time and the characteristic constant temperature

Rys. 12. Rozk³ad temperatury wype³nienia Fig. 12. The temperature distribution of filling

(9)

pe³nieñ. Równie¿ i w tym wypadku rozk³ady te powin- ny byæ we wszystkich gniazdach formy jednakowe, co zapewni równomierny przebieg sieciowania, tym sa- mym pozwoli uzyskaæ jednorodne w³aœciwoœci wyrobu gumowego, takie jak twardoœæ i elastycznoœæ. Pokaza- ny przekrój (rys. 12) przedstawia rozk³ad temperatury w kanale zasilaj¹cym. Zwykle stan wulkanizacji bada- ny jest w górnym zakresie wlewka sto¿kowego, z uwa- gi na fakt najwolniejszego przebiegu reakcji sieciowa- nia. Na podstawie wygl¹du tej czêœci mo¿na oceniæ równie¿ wielkoœæ wystêpuj¹cego skurczu.

4. Podsumowanie

Pozyskanie odpowiedniego modelu materia³owego w warunkach laboratoryjnych jest czasoch³onne i wi¹¿e siê z koniecznoœci¹ stosowania skomplikowanej i bar- dzo kosztownej aparatury. Zaproponowana metoda pozwala na stworzenie w³aœciwego modelu materia³o- wego znacznie tañszym sposobem. Jest ona mniej do- k³adna, ale w praktyce in¿ynierskiej zupe³nie wystar- czaj¹ca.

Numeryczne symulacje wype³nienia form wtrys- kowych, szczególnie wielogniazdowych, maj¹ na celu uzyskanie równomiernoœci wype³nieñ uwzglêdniaj¹c czas, temperaturê i ciœnienie we wszystkich gniaz- dach. Osi¹gniêcie tego celu powoduje zmniejszenie poziomu obci¹¿eñ formy ciœnieniem wewnêtrznym i si³¹ zwarcia oraz wp³ywa bezpoœrednio na zmniejsze- nie mo¿liwoœci odkszta³ceñ newralgicznych elemen- tów formy. Te powstaj¹ce odkszta³cenia skutkuj¹ po- jawianiem siê wyp³ywek, co zwi¹zane jest z koniecz- noœci¹ ich usuwania.

Wa¿nym zagadnieniem prowadzonej symulacji wtrysku jest przygotowanie modelu dyskretnego sto- sownie dla danego programu symulacyjnego. Zaleca siê dla pocz¹tkowych cykli symulacji generowaæ model dyskretny o mniejszej liczbie wêz³ów, co wydatnie przyœpieszy proces poszukiwañ odpowiedniego mate- ria³u. Czas tych poszukiwañ uzale¿niony jest od odpo- wiedniej mocy obliczeniowej komputera oraz liczby elementów siatki, wg zasady: im wiêksza liczba ele- mentów, tym d³u¿szy cykl obliczeniowy. Jeœli wystê- puj¹ ma³e promienie zaokr¹gleñ, wówczas konieczne jest rozpoczynanie sekwencyjne dyskretyzacji kolejno od najmniejszych promieni, na p³askich powierzch- niach (o ile takie wystêpuj¹) koñcz¹c.

Zaproponowana metoda pozwala na badanie ró¿- nych materia³ów, nie tylko materia³ów elastomero- wych. Badanie to mo¿na prowadziæ nawet na jednej formie. Aby uzyskaæ najmniejszy b³¹d obliczeñ zaleca siê prowadziæ rozwa¿ania dla form wielogniazdowych.

Zebrane w ten sposób doœwiadczenie oraz utworzona baza materia³owa mo¿e pos³u¿yæ w przysz³oœci do znacznie szybszego i bardziej efektywnego projekto- wanie nowych form.

Dziêki symulacji numerycznej, sprawdzaj¹cej po- prawnoœæ wype³nienia gniazd, unika siê kosztownego testowania formy oraz zwi¹zanej z tym koniecznoœci

poprawiania jej konstrukcji, co znacz¹co skraca czas i zmniejsza koszty jej wykonania.

Praca naukowa finansowana ze œrodków na naukê w latach 2008/2010, jako projekt badawczy N N503 147934.

Literatura

1. Moldex3D – nowy produkt do symulacji wtrysku two- rzywsztucznych. GMSystem. Mechanik nr 4/2006 2. Symulacja wtrysku tworzyw sztucznych. GMSys-

tem. Tworzywa P3 06

3. Praca zbiorowa Red. Rodzynkiewicz-Rudziñska J.:

Guma poradnik in¿yniera i technika. WNT Warsza- wa 1973

4. Smorawiñski A.: Wtrysk elastomerów. Plastech, Warszawa 2001

5. Pêkala M., Radkowski S.: Gumowe elementy sprê-

¿yste. PWN, Warszawa 1989

6. Wingard C.: Aging study of neoprene FB uncured rubber in support an obsolescence issue for EPDM rubber insulation used in the Reusable Solid Rocket Motor of the Space Shuttle. http://www.elevier.

com/locate/tea. Thermochimica Acta 357-358 (2000) 30-312

7. Malkin A.: Rheology Fundamentals. ChemTec Ca- nada 1994

8. Wilczyñski K.: Reologia w przetwórstwie tworzyw sztucznych. WNT, Warszawa 2001

9. Cadmould Rubber. User’s Manuals. Simcon 10. £okieæ A.: Symulacje procesu wtrysku w oparciu o

program Cadmould. www.mesco.com.pl

11. Kwiecieñ J.: Si³a zamykania formy – trudnoœci zwi¹zane z okreœleniem potrzebnej wartoœci, 2007 http://doradztwotechniczne.webpark.pl/sila.htm 12. Johannaber F.: Wtryskarki. Poradnik u¿ytkownika.

Plastech 2000

13. De K. Sadhan., J. R. White, 2001/2003, Rubber Technologist’s Handbook Rapra Technology Limi- ted, UK. Przek³ad: Poradnik technologa gumy. Ins- tytut Przemys³u Gumowego STOMIL Piastów 2003 14. Kallien L.: Optymalization of the Injection Moul- ding Process for Thermoplasts with 3D Simulation.

Sigma Engineering GmbH, Aachen

15. Koorevar A.: Symulation technology. The Sampre 2002 Conference in Paris

16. Koorevar A.: Fast, Accurate, Reliable 3D Reactive RTM Simulation. htt://www.polyworx.com

17. Wilkinson R. i inni.: Dziesiêæ podstawowych prob- lemów wystêpuj¹cych w technologii wtrysku.

DuPont

18. Zawistowski H., Ziêba S.: Ustawianie procesu wtrysku. Plastech 2003

19. Uk³ady doprowadzaj¹ce tworzywo, zimno- i gor¹- cokana³owe. http://www.narzedziownie.pl

20. http://www.matweb.com

21. http://www.alpha-technologies.com

22. http://www.eng.uc.edu/rgbeaucag/Classes/Ana- lysis/Chapter3.pdf

23. http:/uni.leartik.com

30

Cytaty

Powiązane dokumenty

Skutecznoœæ usuwania b³êkitu metylenowego, czerwieni Kongo, p-chlorofenolu i benzenu z roztworów wodnych przez pirolizat opon, produkty jego karbonizacji i aktywacji oraz dla

Schemat stanowiska do wyznaczania współczynnika Poissona, miejsce naklejenia tensometrów rezystancyjnych oraz sposób zamocowania tensometru mechanicznego pokazuje rysunek

Time of one microwave emission, needed to maintain assumed temperature of 40±2 o C in drying stages I–IV The biological quality of the artificially dried se- eds and of the

Wyznaczony model koncentracji czêœci sta³ych w nadawie do flotacji wêgla jako zak³ócenia wykorzystano do opracowania modelu predykcyjnego, umo¿liwiaj¹cego jednokrokowe

Nowoczesne metody polegaj¹ na rozk³adzie zwi¹zków smo³owych w surowym gazie ze zgazowania paliw sta³ych w procesach wysokotemperaturowych.. Metody te polegaj¹ na termicznym krakingu

[r]

Ta karta jest za³¹cznikiem do obu

[r]