Krak´ow 23.11.2012
Selekcja metodami sieci neuronowych.
Termin zaliczenia zastawu: do 20.12.12
• Zadanie 1 Zapozna´c sie
‘ z metodami sieci neuronowej klasy TMultiLayerPerceptron z bibloteki ROOT http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMultiLayerPerceptron.html
oraz proponowanymi narze‘dziami graficznymi i monitoruja‘cymi proces uczenia.
Prosze
‘ zwr´oci´c uwage
‘ na naste
‘puja
‘ce elementy: wyb´or architektury, ilo´s´c neuron´ow, wyb´or pr´obki ucza‘cej (statystyka, reprezentatywno´s´c), wyb´or pr´obki testuja‘cej (statystyka, reprezentatywno´s´c).
Przedyskutowa´c w formie pisemnej algorytm jednej wybranej metody uczenia.
• Zadanie 2
U˙zy´c wybranych 3 metod zaimplementowanych w klasie TMultiJayerPerceptron do przeprowadzenia dyskryminacji sygnalu i t la dla
– Przyk ladu 3 z zestawu 1 – Przyk ladu 2 z zestawu 2
Monitorowac proces uczenia (b la‘d uczenia, b la‘d testowania), narysowa´c (u˙zywajac metod klasy TMultiLayerPerceptron ) architekture wytrenowanej sieci. Narysowa´c rozk lady dyskryminanty dla sygna lu i t la.
Narysowa´c krzywa‘ ROC dla wytrenowanej sieci neuronowej. Dla przyk ladu 3 z zestawu 1 por´owna´c effektywno´s´c metody z metoda
‘ “cie
‘´c”.
1
