Analiza i interpretacja danych pomiarowych
Praktyczne wykorzystanie Przykład
Zastosowanie danych pomiarowych
• Materiał przygotowany na podstawie bloga Mike Spencer’a (data scientist, doktorat na University of Edinburgh, specjalista w dziedzinie środowiska)
• Zastosowanie danych pomiarowych do podjęcia decyzji o zmianie dostawcy energii elektrycznej
UK - uwarunkowania
• Ecotricity (dostawca energii elektrycznej) – stała stawka (za kWh) + opłata stała
• Octopus (dostawca energii elektrycznej) – stawka zmienna w poszczególnych dniach i godzinach (!) + opłata stała (ale niższa)
W PL cena energii jest stała w czasie i składa się z opłaty stałej i zmiennej. Podobne zasady dotyczą ciepła oraz gazu sieciowego.
Cel – wybór dostawcy
• Celem analizy jest określenie kosztów (w
przybliżeniu rocznych) w zależności od dostawcy
• Dostępne dane to zużycie energii elektrycznej z krokiem 10-sekundowym
• Gospodarstwo domowe bez dostępu do gazu.
Energia elektryczna wykorzystywana zatem również do c.o. oraz c.w.u.
Octopus – zmienne ceny
• Wyraźna zmiana stawek w okresie „angielskiej herbatki”
• Niewielki wzrost stawek przy porannym piku poboru
• W przypadku tego dostawcy, ograniczenie zużycia en. el. w godz. 15-18 daje duże
oszczędności, ale może wpływać na zmianę nawyków/stylu życia
Profil zużycia
• Dane 10-sekundowe zostały zagregowane do przedziałów 30-minutowych
• Zasobnik c.w.u. jest ładowany ok. godz. 21
• Ogrzewanie pomieszczeń załącza się ok. godz. 4 (5)
• Kolorem oznaczono okres podwyższonej ceny u
dostawcy (Octopus)
Porówna nie
kosztów (godziny)
• Porównano koszty ponoszonej w każdej godzinie (a dokładnie 30- minutach)
• Punkty poniżej linii oznaczają niższy koszt w Octopus
Porówna nie
kosztów (dni)
• Uwzględniono opłaty stałe obu dostawców
• Dla stawek z 2019 r. Octopus jest tańszy w każdym dniu roku
Roczny efekt finansowy
• Bez zmiany zachowań/przyzwyczajeń oraz bez konieczność oszczędzania
Ecotricity kosztuje 950 funtów za ten okres.
Octopus 2018 kosztuje 779 £ za ten okres.
Octopus 2019 kosztuje 628 £ za ten okres.
Obniżenie wydatków o 30 %
Podsumowanie
• Dysponowanie bazą danych pozwala podjąć świadomą i trafną decyzję o zmianie dostawcy
• Zwiększanie udziału OZE oraz kogeneracji (1) skutkuje zazwyczaj wprowadzaniem zmiennych cen energii elektrycznej / ciepła
• Spółki obracające gazem również dążą do zmniejszania nierównomierności poboru
• Dane historyczne umożliwiają modelowanie / prognozowanie / decydowanie a tego zasobu nie da się odtworzyć wstecz
• Dobre dane to dokładne pomiary w krótkim kroku czasowym (godzinowym, a najlepiej minutowym)
