• Nie Znaleziono Wyników

Ocena rozwiązania problemu balansowania linii montażowej

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Ocena rozwiązania problemu balansowania linii montażowej"

Copied!
9
0
0

Pełen tekst

(1)

W a ld e m a r G R Z E C H C A P o lite c h n ik a Ś lą sk a

OCENA RO ZW IĄ ZAN IA PROBLEM U BALANSO W ANIA LINII M O N TA ŻO W EJ

S tr e s z c z e n ie . P rzed staw io n y artykuł o m aw ia p ro b lem ro zw iązan ia b a lan so w an ia linii m o n tażo w e j z e w z g lę d u n a je g o o cen ę jak o ścio w ą. Istn ieje w ie le alg o ry tm ó w d o k ła d n y c h i h eu ry sty czn y ch ro zw iązu jący ch znany p ro b le m B LM . O d p o w ied n i d o b ó r c y k lu lin ii p rodukcyjnej p o z w a la n a taki p rzy d ział o p eracji, aby p rz e sto je stacji ro b o c z y c h były ja k n ajm n iejsze. D o oceny p rzy d ziału o p eracji w y k o rzy stan o w sp ó łc z y n n ik efek ty w n o ści linii, w sp ó łczy n n ik o p ó źn ien ia lin ii o raz w sp ó łczy n n ik g ła d k o śc i linii p rodukcyjnej.

S O L U T IO N E S T IM A T IO N O F S IM P L E A S S E M B L Y L IN E B A L A N C IN G P R O B L E M

S u m m a r y . P resen ted p ap er d escrib es p ro b lem o f so lu tio n o f sim p le assem b ly line b alan c in g . T h e re are a lo t o f ex act an d h eu ristic a lg o rith m s w h ich solve th e k n o w n p ro b le m A L B . A p p ro p riate ch o ice o f cycle tim e allo w s to allo cate o p eratio n in su ch w ay th a t th e d elay tim e o f statio n b eco m e m inim al. L in e efficien cy ratio , b alan ce d elay tim e an d sm o o th n ess index are considered.

1. W prow adzenie

Z p ro b le m e m b a la n so w a n ia linii m ontażow ej (B L M ) sp o ty k am y się po ra z p ierw szy w p u b lik a c ji M .E . S a lv e so n a [1], Jed n ak m u sim y m ieć św iad o m o ść, iż to zag ad n ien ie p o ja w iło się z p e w n o ś c ią w m o m en cie, k ied y ro zp o częto m o n taż o b iek tu sk ład ająceg o się z w ie lu e lem en tó w . Z ap ew n e sp o strzeżo n o w tedy, że p ro ces m o n tażu ch arak tery zu je w iele z m ie n ia ją c y c h się w łaściw o ści o b ejm u jący ch m ięd zy in n y m i o g ran iczen ia tech n o lo g iczn e.

P ro b le m B L M z p u n k tu w id z e n ia m atem aty czn eg o p o leg a n a m in im alizacji cz a su strat w y n ik ając y ch z n ieo p ty m aln eg o p o g ru p o w an ia w p o d g ru p y o p eracji n a linii m o n tażo w ej.

R o z w ią z a n ie p ro b le m u m u si saty sfak cjo n o w ać p ro d u cen ta k tó reg o celem było zaw sze

(2)

36 W . G rzech ca

o b n iżan ie k o sztó w p ro d u k cji i m aksym alne w ykorzystanie m aszy n i n arzęd zi u żytych p o d czas m ontażu.

2. K lasyczny problem BLM

K o rzy stając z p rac [2, 3] p ro b lem B L M sfo rm u łu jem y w n astęp u jący sposób: zad an ie p o le g a n a p o g ru p o w a n iu o peracji m o n tażo w y ch w d o p u szczaln e p o d zb io ry , k tó re tw o rz ą sta n o w isk a p racy n a linii m o n tażo w e j. P rzy jm u je się, że d an y je s t z b ió r op eracji z relacjam i (o g ran iczen iam i) k o lejn o ścio w y m i o raz d ane s ą czasy w y k o n y w an ia operacji.

W y ró żn ia się d w a w arian ty B LM :

- d la zad an eg o cyklu n ależ y w y znaczyć m in im a ln ą liczb ę p o d zb io ró w o p eracji, k tó re tw o rz ą stan o w isk a pracy,

- d la zadanej liczb y stan o w isk p racy n ależy w yzn aczy ć m in im aln y cykl.

K lasy czn y p ro b lem B L M sfo rm u łu jem y w następującej postaci:

D any je s t z b ió r o peracji m ontażow ych:

Q = f = 1 ,2 ,...,N ^

g d zie (Oj je s t i - t ą operacją, n ato m iast n je s t lic z b ą operacji. W ażn e je s t tak że , ab y żad n a o p eracja n ie n a le ż a ła do d w ó ch ró żn y ch p o d zb io ró w , g d y ż nie m o ż n a w y k o n y w ać tej sam ej operacji n a d w ó ch stan o w isk ach , tzn.:

^ ^ Q m = 0 . P (2 )

O p eracje te m o g ą być w y k o n y w an e p rz e z m o n teró w lub ro b o ty przem y sło w e. I s to tą tego p ro b le m u je s t m in im a liz a c ja liczby stan o w isk n a lin ii m o n tażo w e j, przy czy m zag w aran to w ać n a le ż y ta k ż e k o m p letn o ść w y k o n y w an ia m o n tażu . P o n iż s z a zale żn o ść u k a z u je w aru n ek k o m p letn o ści m o n tażu :

m=M

U o m = a g d z ie m = 1 , 2 ... M (3)

m=1

W ty m c e lu w szy stk ie o p eracje należy p o g ru p o w ać w tak ie M p o d zb io ró w , aby tw o rzy ły on e sta n o w isk a p racy n a linii m o n tażo w ej.

P ro b le m B L M u w zg lęd n ia ć p o w in ien o g ran iczen ia k o lejn o ścio w e i pozycyjne.

W szy stk ie o p eracje n a linii m ontażow ej w ykonyw ane s ą w ed łu g k o lejn o ści w ynikającej z m a c ie rz y relacji k o lejn o ści w y k o n y w an ia o p eracji G:

(3)

g = [y v,i] . v,i = 1 , 2 n (4) gd zie yv,i s ą e le m en tam i tej m acierzy, k tó re n a le ż ą d o zb io ru liczb binarnych:

1 operacja cov je st bezpośrednim poprzednikiem operacji a>|

0 w przeciwnym przypadku

(5)

O g ran iczen ie k o lejn o ścio w e o p isan e je s t w n astęp u jący sposób:

W 3 Kr* e f l j . (6)

v i (i^ m

W a ż n ą d a n ą w e jśc io w ą m o d elu b alan so w an ia linii m o n tażo w ej, w y n ik a ją c ą z te c h n o lo g ii m o n tażu , s ą czasy 8 , w y k o n y w an ia operacji, p o d an e w w ektorze:

© = [&,]. i = 1,2 n (7)

D any je s t ta k ż e cykl linii m o n tażo w e j, który sp ełn ia w arunek:

n

maxS, < c < ^ 8 i , (8)

1<i<n ¡=1

o raz o g ra n ic z e n ie czaso w e

V 2> i * c (9)

I ś m s M o j e f ł m

W p rz y p a d k a c h ty ch m o ż n a o k reślić n ajk ró tszy i n ajd łu ższy czas p o m ięd zy ro zp o częciem p ew n ej o p eracji a z a k o ń czen iem innej.

P ro b le m B L M w tak im m o d elu p o le g a na w y zn aczen iu stacji d la w y k o n y w an ia d an eg o p o d z b io ru o p eracji, ta k by o p tym alny b alan s linii m o n tażo w ej sp ełn iał k ry teriu m m in im a liz a c ji n iew y k o rzy stan eg o czasu pracy:

m=f/

Q = Ż o - 2 >

lub

Q = M c - -> rn in , O 1)

g d zie M - z b ió r stan o w isk pracy, Q m - p o d zb ió r o peracji tw o rzący ch stan o w isk a pracy.

(4)

38 W . G rzech ca

3. Ocena rozwiązania problemu BLM

W y k o rzy stu ją c do ro zw iązan ia zad an eg o p ro b lem u ró żn e algorytm y o trzy m u jem y ja k o w ynik k o ń co w y o p ty m aln e lub p rzy b liżo n e ro zw iązan ie p o staw io n eg o pro b lem u . U zy sk an e ro z w ią z a n ie je s t często u w aru n k o w an e p o p rz e z staw ian e o g ran iczen ia d o ty czące zaró w n o liczb y stacji ro b o czy ch (adaptacji istniejącej linii produkcyjnej do n o w y ch zad ań ), j a k i cyklu p ro d u k cy jn eg o (odp o w ied n i d o b ó r zap ew n ia stero w an ie z a ło ż o n ą w ie lk o ś c ią pro d u k cji). T ak p o sta w io n e o g ran iczen ia s p r a w ia ją iż otrzym ane ro zw iązan ia m o ż n a o cen ić p o d w zg lęd em w y k o rzy stan ia linii produkcyjnej sto su jąc m ied zy innym i po n iżej p rzed staw io n e w sp ó łczy n n ik i.

N ie c h T = m c o z n a c z a całkow ity cz a s d o stęp n y d la m o n tażu gotow ego p ro d u k tu n a lin ii m o n tażo w e j. C zas p rzep ły w u p ro d u k tu p rz e z lin ię (ang. J lo w tim e; th ro u g h p u t tim e) w y zn aczo n y je s t zate m m o m en tem p o ja w ie n ia się p ierw szeg o elem en tu n a stacji p ierw szej, a m o m en tem o p u szczen ia p rz e z p ro d u k t fin aln y linii. C zas te n sp ecy fik u je d łu g o ść linii w je d n o s tk a c h czasu.

W y k o rzy stan ie lin ii je s t m ierzo n e w sp ó łczy n n ik iem efek ty w n o ści linii {ang. line efficien cy)

N iew y k o rzy stan y c zas d o stęp n o ści linii je s t ok reślo n y ja k o czas o p ó źn ien ia lin ii (ang.

balance d e la y tim e)

E tsum/T

(

12

)

B D — T - tSum (13)

lub ja k o w sp ó łc z y n n ik o p ó źn ien ia lin ii (ang. b a la n ce d e la y ratio)

B R = 1 - E (14)

C zas B D je s t ró w n y sum ie c zasó w o p ó źn ień każdej ze stacji m ontażow ych.

W sk a ź n ik g ład k o ści linii (ang. sm o o th n ess index) je s t m ia rą ró w n o m iern o ści p rzy d ziału o p eracji do stacji i je s t zd efin io w an y ja k o

(5)

S X = J Z ( C ' - t ( S K) ) 2 (1 5 )

g d zie c r je s t z re alizo w an y m cy k lem linii [4] zd efin io w an y m ja k o m ak sy m aln y czas stacji.

N a le ż y z a u w aży ć, iż c r m o ż e ró żn ić się od z d efin io w an eg o cyklu c.

4. Przykład analizy zadania n=20

W p u n k c ie 4 p rz e a n a liz o w a n o za d a n ie o b ejm u jące realizacje 2 0 op eracji p o d w z g lę d e m w ie lk o śc i ró ż n y c h p aram etró w . R y su n ek 1 p rz e d sta w ia g ra f relacji k o le jn o śc io w y c h n a szeg o ro z w a ż a n e g o zad an ia. R y su n ek 2 p rz e d sta w ia zale żn o ść w sp ó łczy n n ik a gład k o ści linii od w arto ści cyklu. W sp ó łc z y n n ik te n ch arak tery zu je sytuację, w której to lin ia m a n ajm n iejsze czasy n ie w y k o rz y sta n ia stan o w isk roboczych. P o d o b n ą o cen ę p rz e d sta w ia w sp ó łczy n n ik efek ty w n o ści lin ii m o n tażo w ej (rys. 3). R y su n ek 4 p o d aje zale żn o ść liczby m aszy n (stan o w isk ) ro z m ie sz c z o n y c h n a linii o raz c zasu d o stę p u linii d la m o n to w an eg o p ro d u k tu od w arto ści cyklu.

W sz y stk ie d o św ia d c z e n ia p rzep ro w ad zo n o n a k o m p u terze o so b isty m o n astęp u jący ch param etrach :

- P ro c e s o r P e n tiu m III - 500 M H z, - 128 M B R A M .

W c e lu o trz y m a n ia ro z w ią z a n ia p ro b le m u b ala n so w a n ia linii m o n tażo w e j w y k o rzy stan o alg o ry tm o p arty n a teo rii gier, k tó ry zo stał szczeg ó ło w o o m ó w io n y w p ra c a c h [1, 5 ,6 ] ,

5. W nioski końcowe oraz kierunki dalszych prac

P rz e d s ta w io n e w yniki p re z e n tu ją ocen ę ro z w ią z a n ia p ro b le m u b ala n so w a n ia linii m o n tażo w e j w z a le żn o ści o d zało ż o n eg o c y k lu pro d u k cy jn eg o lub liczb y stacji ro boczych.

O k azu je się, że z m ia n a je d n e g o z ty ch o g ran iczeń p o z w a la n a efek ty w n iejsze w y k o rzy stan ie linii m o n ta ż o w e j. W rzeczy w isto ści o g ran iczen ie liczb y m aszy n tw o rz ą c y c h linię p ro d u k c y jn ą je s t o g ran iczen iem często spotykanym ze w zg lęd u n a w y k o rzy stan ie istn iejąceg o p ark u m aszy n o w eg o . R y su n ek 2 p re zen tu je w sp ó łczy n n ik g ładkości linii d la ró żn y ch w artości

(6)

40 W . G rzech ca

C z a s y w y k o n a n ia o p e r a c j i © = [1 0 ,1 0 ,7 ,4 ,1 ,8 ,5 ,6 ,9 ,8 ,7 ,4 ,8 ,5 ,7 ,4 ,3 ,3 ,5 ,8 ] F i g . l . P r e c e d e n c e g r a p h o f e x a m p le t a s k f o r n = 2 0

O p e r a t i o n tim e s 0 = [ 1 0 ,1 0 ,7 ,4 ,1 ,8 ,5 ,6 ,9 ,8 ,7 ,4 ,8 ,5 ,7 ,4 ,3 ,3 ,5 ,8 ]

(7)

R y s. 2 . W s p ó łc z y n n ik g ła d k o ś c i lin ii d la ró ż n y c h w a r to ś c i c y k lu i s ta łe j lic z b y o p e r a c j i ró w n e j 2 0 F ig . 2. S m o o th n e s s in d e x f o r d i f f e r e n t v a lu e o f cy cle tim e a n d n u m b e r o f o p e r a t i o n 20

R y s. 3. E f e k ty w n o ś ć lin ii p r o d u k c y j n e j d la 2 0 o p e r a c j i w z a le ż n o ś c i o d z a d a n e j w a r to ś c i c y k lu F ig . 3 . L i n e e ffic ie n c y f o r 2 0 o p e r a tio n s a n d d i f f e r e n t v a lu e o f c y c le tim e

(8)

42 W . G rzech ca

R y s. 4. Z a le ż n o ś ć c z a s u d o s tę p u lin ii d la w y tw a r z a n e g o p r o d u k t u i lic z b a d o s tę p n y c h s t a c j i ro b o c z y c h w z a le ż n o ś c i o d w a r to ś c i c y k lu

F ig . 4. D e p e n d e n c e o n cy cle tim e o f l in e ’s a c c e s s ib ility f o r p r o d u c t a n d n u m b e r o f a v a i la b le s ta t io n

cy k lu p o d c z a s w y k o n y w an ia zad an ia, k tó reg o czasy i g ra f relacji k o lejn o ścio w y ch ob razu je ry s .l. N a rys.2 m o ż n a zauw ażyć, iż w sp ó łczy n n ik gład k o ści linii p rzy jm u je ró ż n e w arto ści, a n a jm n ie jsz a je g o w arto ść (id ealn ie 0 ) zn ajd u je się w p u n k ta c h w k tó ry ch n astąp iła b e z p o śre d n ia z m ia n a liczby m aszy n o 1. R o zw ażan ia te p o tw ierd za ró w n ie ż ry s .3.

p rzed staw iający efek ty w n o ść linii p rodukcyjnej w zale żn o ści od zad an eg o cyklu. R ó w n ie ż tu najlep sze w arto ści w sp ó łc z y n n ik p rz y jm u je d la p u n k tó w , w k tó ry ch n astęp u je b ezp o śred n ie z m n ie jsz e n ie liczby m asz y n n a lin ii p rodukcyjnej o 1. P o an alizie w arto ści w sp ó łczy n n ik ó w m o ż n a zau w aży ć, iż o trzy m an ie op ty m aln eg o ro zw iązan ia n ie p o w in n o zak o ń czy ć ro z w a ż a ń n a d p ro b le m e m b a la n so w a n ia lin ii m o n tażo w e j. W arto d y sp o n u jąc m o ż liw o śc ią z m ian y w n ie w ie lk im zak resie w arto ści cyklu realizo w ać te n k ro k w ram ach stałej liczb y m aszy n , aby dąży ć do m in im alizacji czasu d o stę p u linii produkcyjnej d la danego w yrobu, co w iąże się je d n o c z e śn ie ze w zro stem produkcji.

L IT E R A T U R A

1. G rz e c h c a W .: A n a liz a teo rio g ro w eg o algorytm u b alan so w an ia lin ii m o n tażo w e j. Instytut A u to m aty k i P o litech n ik i Ś ląsk iej, G liw ice 2001 (p raca d o k to rsk a n iep u b lik o w an a).

2. S ch o ll A .: B alan cin g an d S eq u en cin g o f A ssem b ly L ines. P h y sica-V erlag , H eid elb e rg 1999.

(9)

3. S a lv eso n M .E .: T h e A ssem b ly L ine B alan cin g P roblem . T h e Jo u rn al o f Industrial E n g in eerin g V o l.6 , 1955, s. 18-25.

4. M o o d ie C .L ., Y o u n g H .H .: A H eu ristic M eth o d o f A ssem b ly L ine B alan cin g fo r A ssu m p tio n o f C o n sta n t o r V ariab le W o rk E lem en ts T im es. Jo u rn al o f Ind u strial E n g in e e rin g 16, 1965, s.23-29.

5. K a łu sk i J.: G am e-T h eo retical M o d el o f th e A ssem b ly L ine B ala n c in g P ro b lem . In tern atio n al Y earb o o k “ G am e T h eo ry an d A p p licatio n n s” V ol.3 N o v a S cien ce P bl. N ew Y o rk 1997.

6. K ału sk i J.: T eo rio g ro w y m o d el b alan so w an ia linii m o n tażo w ej. Z eszy ty N a u k o w e P ol. Śl.

Ser. A u to m a ty k a z. 117, G liw ice 1996, s. 181-201.

R ecen zen t: D r hab. inż. Ja n K ału sk i, P rof. P ol. Śl.

A b s tr a c t

P re s e n te d p a p e r d iscu sses th e p ro b le m o f so lu tio n o f assem b ly line b a lan c in g w h ich dep en d s g iv en v a lu e o f cy cle tim e o r n u m b e r o f w o rk station. I f o n e o f th e m e n tio n e d param eters ch an g es, th e so lu tio n w ill b eco m e so m etim es m o re effective. S ection 2 d escrib es sim ple a ss e m b ly line b alan c in g pro b lem , m ath em atical eq u atio n s an d assu m p tio n s are given.

S ection 3 p re s e n t th re e in d e x e s w h ic h are fo r so lu tio n estim atio n o f sim p le assem b ly line b alan c in g u sed . F irst ratio , line efficien cy sh o w s h o w m an y tim e o f flo w tim e is u sed fo r pro d u ctio n . T h e seco n d in d ex , b alan c e delay tim e sh o w s th e d ifferen ces b etw een th e flo w tim e an d tim e w h e n statio n s are u sed . S m o o th n ess in d ex is a m easu re o f u n ifo rm o p e ra tio n s’

allo catio n to w o rk statio n s. S ectio n 4 characterizes co n d itio n s o f ex p erim en ts an d p resen ts d iscu ssed ta s k (o p eratio n tim es, p reced en ce graph). In sectio n 5 co n clu sio n s an d re m a rk s are given. R e su lts sh o w th a t i f it is p o ssib ility to ch an g e v alu e o f cycle tim e o r n u m b e r o f w o rk stations, it sh o u ld be done. S o m etim es d ecreasin g o r in creasin g one o f th e m en tio n ed param eters a llo w s to b eco m e m o re effectiv e so lu tio n , it m ean s th e v alu e o f d iscu ssed in d ex es can be im p ro v ed .

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jeżeli dodanie operacji do stacji roboczej nie powoduje przekroczenia czasu cyklu i poprzez podmianę „i” ostatnich operacji na operację x, otrzymujemy lepsze

Sekw encję tę w yznacza się na podstaw ie heurystycznych reguł.. D ośw iadczenie pokazuje

Czas otrzymania rozwiązania m etodą programowania w ieloetapowego jest prawie stały dla zadanego rozmiaru zadania, gdyż dokonywany jest tu przegląd zupełny trajektorii

Jeżeli różnica ta jest mala, to również mala jest liczba wykorzystanych stacji montażowych, lf przeciwnym przypadku liczba wykorzystanych stacji montażowych jest duża

Wpływ reguł i strategii wyboru oraz reguł eliminacji stanów na efektywność algorytmu można analizować na podstawie testów komputerowych. Za pomocą przedstawionego modelu

w niniejszej pracy zostanie rozważony model linii montażowej z podziel- nysi oraz niepodzielnymi enklawami operacji.. SFORMUŁOWANIE

Wydaje się, że takie przekonanie Putnama ma charakter tylko życzenio- wy, bowiem cognitive science może wyjaśnić, co najwyżej, przebieg proce- sów mentalnych, innymi słowy

Pó określeniu.tablicy modyfikacji częściowej oblicza się czas pracy monterów na każdym stanowisku w analizowanym cyklu procesu. W rezultacie otrzymuje się wektor T0&lt;