• Nie Znaleziono Wyników

- warunek zatrzymania obliczeń zdefiniować jako kryterium najmniejszych kwadratów, tzn.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "- warunek zatrzymania obliczeń zdefiniować jako kryterium najmniejszych kwadratów, tzn. "

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Metody komputerowe w edukacji technicznej – metoda iteracji prostej

( )

Podaj warunek zatrzymania obliczen wartosc bledu error Podaj maks liczbe iteracji

Podaj elementy macierzy Podaj elementy wektora

Podaj pierwsze przyblizenie wektora

Dokonaj dekompozycji macierzy na macierze i Oblicz mac

A B

X

A D R

1

1

Algorytm mnozenia macierzy 1, 2,...,

ierz Oblicz wektor

Oblicz kolejne przyblizenia wektora

Wyswietl kolejne przyblizenia wektora Wyswietl wartosc bledu

Wyswietl liczbe przeprowadzonych iteracji

Dla i

= −

=

= +

=

W W D R

Z Z D B

X X WX Z

X

1, 2,..., 0

1, 2,...,

is sj ij

n

Dla j k

suma

Dla s n

suma suma a b c suma

⎧ =

⎪ =

⎪⎪ ⎧⎪ =

⎨ ⎨

⎪ ⎪⎩ = +

⎪⎪ =

UWAGI:

- warunek zatrzymania obliczeń zdefiniować jako kryterium najmniejszych kwadratów, tzn.

(

1 2

1

n k k

i i

i

E x

+

x

=

= ∑ − ) jeśli E < error – zatrzymanie obliczeń lub jeśli osiągnięto maksymalną liczbę iteracji

- pętla dla przycisku OBLICZ do

{

kod programu }

while ( (E > error) && (liczba_iteracji <= max_iteracja) )

Cytaty

Powiązane dokumenty

Wykluczono wpływ liczby ludności, liczby miast i udziału

Nawet jeœli wœród nas s¹ tacy, którzy s¹dz¹, ¿e posie- dli odpowiedni zasób wiedzy z dziedziny programo- wania, technologii i projektowania szpitali, s¹ w b³ê- dzie, gdy¿ s¹

Rozwi¹zanie problemu oceny jakoœci przedmio- tu zamówienia, zdaniem autora, tkwi w dok³adnym opisie przedmiotu zamówienia oraz poszukaniu odpowiedzi, jakie sk³adniki u¿yte

Na podstawie tych danych oszacuj metod¡ najmniej- szych kwadratów model regresji liniowej wpªywu dochodów na wydatki konsumpcyjne w gospodarstwie domowym9. Oblicz sumy kwadratów

(Centralne twierdzenie graniczne dla ciągów niezależnych zmiennych losowych o jedna- kowym rozkładzie) Niech dany będzie ciąg niezależnych zmiennych losowych {Z n } o tym

[r]

Zaimplementować funkcję regularized model selection dokonującą selekcji modelu dla zadanych wartości

Te szczególne przypadki zerowego obciążenia estymatorów (7), (8), (9) modelu (1) przy założeniach e) i d) oraz przyjętym modelu obiektywnej heteroscedastyczności nazywać