• Nie Znaleziono Wyników

Uwagi o równości estymatora najmniejszych kwadratów oraz najlepszego liniowego estymatora nieobciążonego

N/A
N/A
Info
Pobierz
Protected

Academic year: 2021

Share "Uwagi o równości estymatora najmniejszych kwadratów oraz najlepszego liniowego estymatora nieobciążonego"

Copied!
1
0
0

Ładowanie.... (Zobacz pełny tekst teraz)

Pobierz teraz ( 1 Stron )

Pełen tekst

(1)

Uwagi o równości estymatora najmniejszych kwadratów oraz najlepszego liniowego estymatora nieobciążonego

Augustyn Markiewicz

Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Wojska Polskiego 28, 60-637 Poznań e-mail: amark@up.poznan.pl

W pracy rozaważam model liniowy {y, Xβ, σ2V}, z macierzą X pełnego rzędu kolumnowego. Oznaczmy estymator najmniejszych kwadratów (MNK) wektora parametrów β jako bβ oraz najlepszy liniowy estymator nieobciążony (NLN) β jako eβ. W literaturze statystycznej równość bβ = eβ zapisuje się zazwy- czaj w celu zaznaczenia, że metoda MNK daje NLN estymator β. W pracy przedstawiam dyskusję dotyczącą pewnych rzadko rozważanych interpretacji równości bβ = eβ.

1

Cytaty

Pobierz teraz ( PDF - 1 Stron - 80.04 KB )

Powiązane dokumenty

(1)Temat: Aproksymacja krzywej metod najmniejszych kwadratów

[r]

O pewnej własności estymatorów klasycznej metody najmniejszych kwadratów w warunkach heteroscedastyczności składnika losowego - Biblioteka UMCS

Te szczególne przypadki zerowego obciążenia estymatorów (7), (8), (9) modelu (1) przy założeniach e) i d) oraz przyjętym modelu obiektywnej heteroscedastyczności nazywać

Metoda Najmniejszych Kwadratów

Wykluczono wpływ liczby ludności, liczby miast i udziału

obciążenie estymatora estymatory nieobciążone

estymatora; estymator, który mniej się myli jest lepszy.. Błąd może być na + albo na -, stąd standardowo patrzy się na kwadrat błędu (średni

- warunek zatrzymania obliczeń zdefiniować jako kryterium najmniejszych kwadratów, tzn.

[r]

Wyznacz estymatory metody najmniejszych kwadratów parametrów β0 i β1

Na podstawie tych danych oszacuj metod¡ najmniej- szych kwadratów model regresji liniowej wpªywu dochodów na wydatki konsumpcyjne w gospodarstwie domowym9. Oblicz sumy kwadratów

estymatorów metody najmniejszych kwadratów

(Centralne twierdzenie graniczne dla ciągów niezależnych zmiennych losowych o jedna- kowym rozkładzie) Niech dany będzie ciąg niezależnych zmiennych losowych {Z n } o tym

Wykład szósty: O estymie estymatora.

Estymatorem efektywnym parametru θ nazwiemy estymator nieobciążony o najmniejszej wariancji.. Jaki powinien być