RELACJE I ODWZOROWANIA
Definicja 1.
Dwuargumentową relacją określoną w iloczynie kartezjańskim X×Y , X≠∅ ∧ Y≠∅ nazywamy uporządkowaną trójkę R = ( X, grR , Y ) , gdzie grR ⊂ X×Y .
Zbiór X nazywamy naddziedziną relacji.
Zbiór Y nazywamy zapasem relacji.
grR to wykres relacji.
Mówimy, że dwa elementy x ∈ X ∧ y∈Y są w relacji R ⇔ ( x, y ) ∈ grR Definicja 2.
R = ( X, grR, Y )
Dziedzinę relacji oznaczamy DR
DR: = { x∈X: ∃ y∈Y: xRy }
Przeciwdziedzinę relacji oznaczamy R :={y∈Y: ∃x∈X: xRy}
PRZYKŁAD 1.
X=[1,2] , Y=[1,2]
grR = {(x,y): x ≤ y }
1 2
2 1
Definicja 3.
R= (X, grR, Y)
Relacją odwrotną do relacji R nazywamy relację R-1 = (Y, grR-1, X), gdzie grR-1 = {(x,y)∈Y×X: (y,x)∈grR }
Wykład dr Magdaleny Sękowskiej strona 1 z 9 Część 2 - Relacje i odwzorowania
Definicja 4.
Niech R i S to następujące relacje:
R= (X, grR, U) S= (U, grS, Y)
Złożeniem relacji R z relacją S nazywamy relację
( ) ( ( ) )
( ) { }
S R : ,gr S R , , gdzie
gr S R : ( , ) : :
u U
X Y
x y X Y xRu uSy
∈
=
= ∈ × ∃ ∧
D D
D
PRZYKŁAD 2.
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( )
( , , )
{(2,1), 3,1 , 4,2 , 4,5 , 5,3 } ( , , )
{(1,3), 4,1 , 3,6 , 6,8 , 6,7 } {2,3,4,5}
{1,2,3,5}
( , ( ), )
( ) { 2,3 , 3,3 , 5,6 } ( , ( ), )
( ) { 1,1 }
R R
R grR
grR
S grS
grS D
S R gr S R gr S R
R S gr R S gr R S
=
=
=
=
= ⊂
= ⊂
= ∧
=
= ∧
=
` `
` `
`
`
D ` D `
D
D ` D `
D Definicja 5.
R = ( X, grR , Y ) ∧ X=Y ≠ ∅ relacje, czyli R = ( X, grR , X )
Relacja jest relacją równoważności, gdy spełnione są warunki:
1° Relację nazywamy zwrotną: ⇔ ∀x∈X: xRx
2° Relację nazywamy symetryczną: ⇔ ∀x,y∈X: xRy ⇒ yRx
3° Relację nazywamy przechodnią: ⇔ ∀x,y,z∈X: xRy ∧ yRz ⇒ xRz Przyjmujemy oznaczenie (X,R)
Definicja 6.
Jeżeli (X,R) jest zbiorem z relacją równoważności i x∈ X to klasą równoważności elementu x nazywamy zbiór:
[x]:={y∈X: xRy }
Wykład dr Magdaleny Sękowskiej strona 2 z 9 Część 2 - Relacje i odwzorowania
PRZYKŁAD 3.
R jest relacją równości w zbiorze liczb rzeczywistych.
R=(R,=), xRy ⇔ x=y
1° ∀x∈R x=x ⇒ xRx
2° ∀x,y∈R xRy ⇒ x=y ⇒ y=x ⇒ yRx
3° ∀x,y,z∈R xRy ∧ yRz⇒ x=y ∧ y=z⇒x=z⇒ xRz PRZYKŁAD 4.
( )
{ }
R || ˆˆ wektory są zgodnie równolegŁe Z wasnos
1° R , gdyż || ˆˆ
2° R R
X AB
AB CD AB CD AB CD
ci wektorów
AB AB AB AB AB AB
AB CD CD AB
=
⇔ = ∧
= ∧
⇒ JJJG
JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG
JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG
3° R R R
{ : R }
W tej relacji klasą równoważnoci jest wektor swobodny.
AB CD CD EF AB CD AB CD AB CD
AB
∧ ⇒
=
JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG JJJG
JJJG
Definicja 7.
(X,R) – zbiór z relacją równoważności
Zbiór klas równoważności relacji nazywamy zbiorem ilorazowym i oznaczamy X/R :={[x]: x∈X }
TWIERDZENIE 1.
Z: (X,R) – zbiór z relacją równoważności T: 1° ∀x∈X: [x]≠∅
2° ∀[x], [y]∈X/R : [x]≠[y]⇒[x]∩[y]=∅
3° ∀[x]∈ X/R : x=X
Wykład dr Magdaleny Sękowskiej strona 3 z 9 Część 2 - Relacje i odwzorowania
WNIOSEK
Relacja równoważności w zbiorze X dzieli ten zbiór na podzbiory niepuste, rozłączne, dające w sumie cały zbiór X.
Definicja 8.
(X,R) – zbiór z relacją równoważności
1° Relację nazywamy antysymetryczną: ⇔ ∀x,y∈X: xRy ∧ yRx ⇒ x=y 2° Relacja nazywamy asymetryczną: ⇔ ∀x,y∈X: xRy ⇒ ¬(yRx)
3° Relacja nazywamy spójną: ⇔ ∀x,y∈X: xRy ∨ yRx ∨ x=y
Definicja 9.
A) Jeśli dwuelementowa relacja (X,R) jest zwrotna, antysymetryczna i przechodnia to nazywamy ją relacją słabego porządku częściowego.
Jeżeli dodatkowo jest spójna to nazywamy ją relacją słabego porządku totalnego albo liniowego.
B) Jeżeli dwuelementowa relacja (X,R) jest asymetryczna i
przechodnia to nazywamy ją relacją silnego porządku częściowego, jeżeli ponadto jest spójna to jest to relacja silnego porządku
liniowego lub totalnego.
C) Jeżeli w zbiorze X określona jest którakolwiek z powyższych relacji, to zbiór nazywamy uporządkowanym
• Częściowo, jeżeli R jest relacją porządku częściowego,
• Totalnie, jeżeli R jest relacją porządku liniowego.
PRZYKŁAD 5.
( )
( )
x x,y
x,y,z x,y
, , xRy: x y
Sprawdzamy, czy relacja , jest relacją porządku.
Z własnosci liczb rzeczywistych 1°
2°
3°
4°
Re jest relacją słabego porz R
x x
x y y x x y x y y z x z x y y x x y lacja
∈
∈
∈
∈
⇔ ≤
≤
∀ ≤
∀ ≤ ∧ ≤ ⇒ =
∀ ≤ ∧ ≤ ⇒ ≤
∀ ≤ ∨ ≤ ∨ =
R R
R R
R
R
ądku liniowego.
Wykład dr Magdaleny Sękowskiej strona 4 z 9 Część 2 - Relacje i odwzorowania
PRZYKŁAD 6.
( )
∈
∈
∈
⇔ ⊂
∀ ⊂
∀ ⊂ ∧ ⊂ ⇒ =
∀ ⊂ ∧ ⊂ ⇒ ⊂
E
E
E
A 2 A,B 2
A,B,c 2
2 , A R B A B
1° A A
2° A
3° A
Jest to relacja slabego porządku częsciowego.
E R
B B A A B
B B C A B
Relacja nie jest spójna na przykład dla zbiorów z
A B
ELEMENTY WYRÓŻNIONE ZBIORU UPORZĄDKOWANEGO Definicja 10.
(X,R) –zbiór uporządkowany
1° M∈X , M nazywamy elementem największym zbioru
słabouporządkowanego: ⇔ ∀x∈X xRM (dla silnego porządku M≠x) 2° m∈X, m nazywamy elementem najmniejszym zbioru
słabouporządkowanego: ⇔ ∀x∈X mRx (dla silnego porządku m≠x) TWIERDZENIE 2.
(X,R) – zbiór uporządkowany
Jeżeli w zbiorze X istnieje element największy (najmniejszy) to jest on jedyny.
Definicja 11.
(X,R) – zbiór uporządkowany
1° ξ∈X ∧ ξ≠x, ξ nazywamy elementem maksymalnym zbioru
słabouporządkowanego: ⇔ ¬(∃x∈X: ξRx) (dla silnego porządku ξ≠x)
2° η∈X ∧ η≠x, η nazywamy elementem minimalnym zbioru
uporządkowanego: ⇔ ¬(∃x∈X: xRη) (dla silnego porządku η≠x)
Wykład dr Magdaleny Sękowskiej strona 5 z 9 Część 2 - Relacje i odwzorowania
PRZYKŁAD 8.
( )
*
1
2
*
x
k 1 k 2
1
1 2 1 2 1 2
2
,| x|y: : y x 1° x|x bo x=1x 2° x|y y|x x=y
ten jest w formie twierdzenia Z:
: : T: x=y D:
y= 1
k k y kx
Warunek
y k x x k y
k x y k k y k k k k k
x k y
∈
∈
∈
∈
⇔ ∃ = ⇔ =
∀
∧ ⇒
∃ =
∃ =
⇒ = ∧ ∈ ⇒ = ⇒
=
`
`
`
`
`
`
1
2
3
1 2
k 1 k 2
k 3
2 2 1
3
3 2 1
1 1
3° x|y y|z x|z Z:
: y=
: T:
: D: z=k z=
k
elacja nie jest spójna, bo na przykład dla liczb 2
k x
k x x k y
z k x y k k x z k x
k k R
∈
∈
∈
y
= ∧ = ⇒ =
∧ ⇒
∃
∃ =
∃ =
=
= ∈
`
`
`
`
1, *
3 (2|3) (3|2) (2 3)
| | x=y
Jest to więc relacja słabego porządku częściowego.
x y x y y x
∈
∧
¬ ∧ ¬ ∧ ¬ =
∀ ∪ ′ ∪
`
PRZYKŁAD 9.
a) (A, | ) – relacja podzielności w zbiorze A tzn. x,y∈A :xRy ⇔ x|y
Wykład dr Magdaleny Sękowskiej strona 6 z 9 Część 2 - Relacje i odwzorowania
A={1,2,4,8,16}
m=1 bo 1|2, 1|4, 1|8, 1|16 M=16 bo 1|16 ,2|16, 4|16, 8|16
b) (B, | )
B={1,2,3,4,5,6,7,8}
m=1 η=1 ξ=8 ξ=7 ξ=6 ξ=5
Definicja 12.
(X,R) –zbiór uporządkowany , A⊂X, A≠∅
1° ν∈X ν nazywamy majorantą zbioru uporządkowanego A: ⇔ ∀x∈A: xRν
-1 5
(R,≤) Majorantą jest np. 6
2° ζ∈X, ζ nazywamy minorantą zbioru uporządkowanego A: ⇔ ∀x∈A: ζRx Definicja 13.
Jeżeli zbiór A posiada co najmniej jedną majorantę, to mówimy, że jest on ograniczony od góry.
Jeżeli zbiór A posiada co najmniej jedną minorantę, to mówimy, że jest on ograniczony od dołu.
(X,R), A⊂X, (A,R)
Kresem górnym zbioru A w zbiorze X nazywamy, o ile istnieje, element najmniejszy zbioru majorant i oznaczamy go supA.
Wykład dr Magdaleny Sękowskiej strona 7 z 9 Część 2 - Relacje i odwzorowania
(X,R), A⊂X, (A,R)
Kresem dolnym zbioru A w zbiorze X nazywamy, o ile istnieje, element największy zbioru minorant i oznaczamy go infA.
Definicja 14.
R=(X,grR,Y) - relacja
1° relację nazywamy relacją prawostronnie jednoznaczną (funkcją):⇔
∀x∈X ∧ ∀y1,y2∈Y: xRy1 ∧ xRy2 ⇒ y1=y2
2° relację nazywamy relacją lewostronnie jednoznaczną (injektywną) :⇔
∀x1,x2∈X ∧ ∀y∈Y: x1Ry ∧ x2Ry ⇒ x1=x2
3° relację R nazywamy surjektywną: ⇔ R=Y
4° relację R nazywamy wszędzie określoną: ⇔ DR=X
5° relację wszędzie określoną i prawostronnie jednoznaczną (funkcję wszędzie określoną) nazywamy odwzorowaniem.
6° odwzorowanie, które jest injektywne i surjektywne nazywamy odwzorowaniem bijektywnym.
Wykład dr Magdaleny Sękowskiej strona 8 z 9 Część 2 - Relacje i odwzorowania
Wykład dr Magdaleny Sękowskiej strona 9 z 9 Część 2 - Relacje i odwzorowania