ZESZYTY KAUKOWE POŁI1BCHHIKI 6 LASKIEJ S e r ia l AUTOMATYKA z . 76
— l a s * .
Hr k o l . 812
J o la n ta S z a d k o w sk a -S k r z y p lc ie l P o lit e c h n ik a Krakowska
SYKU1ACJA SYSTEKÓW PfiÓOTKCYJHYCH O EIEUS TALONY M PROFILU PRODUKCJI
3 t r o s z c z e n i e . P rz ed sta w io n o m ożliw ość w y k o r z y sta n ia metody sym ula
c j i c y fr o w e j i algorytm u s ie c io w e g o do b ad an ia p r o c e su p rod u k cyjn e
go w przypadku n ie u s t a lo n e g o p r o f i l u p ro d u k cy jn e g o . Pokazano, że o b l i c z e n i a sym u lacyjn e są pomocne w podejmowaniu d e c y z j i o d n o śn ie do u s t a l e n i a w ła ś c iw e j l i c z b y sta n o w isk rob oczych i doboru s t r a t e g i i
s te r o w a n ia system em .
1. Wstęp
D o ty c h c z a s sym u lacja cyfrow a b y ła stosow an a do b ad an ia r z e c z y w is ty c h p rocesów w g n ia zd a ch p rod u k cyjn ych w warunkach u s ta lo n e g o p r o f i l u p r o - d u k cyjn ego; n p . [ 2 , 3 , 5 ] . Celem n i n i e j s z e g o a r ty k u łu j e s t p r z e d s ta w ie n ie i d e i budowy m odelu sym u lacyjn ego w przypadku n iezd eterm in ow an ego p r o f i l u p ro d u k cy jn e g o . Choó m etoda ma c h a r a k te r ogóln y,zd ecyd ow an o s i ę na z ilu s t r o w a n ie j e j konkretnym przyk ład em w c e lu u z y sk a n ia z w ię z ł o ś c i a r ty k u łu .
Proponowane p o d e j ś c ie p o le g a na gen erow aniu proceBów prod uk cyjnych na p o d sta w ie danych s t a t y s t y c z n y c h u zysk anych z o b s e r w a c ji syetem u fu n k c jo n u jącego w u s ta lo n y c h warunkach. W c z a s ie , gen erow ania u w z g lęd n ia s i ę p r z y d z ia ł p o s z c z e g ó ln y c h o p e r a c j i do od pow iad ających im sta n o w isk , ok re
ś l e n i e czasów trw a n ia p o s z c z e g ó ln y c h o p e r a c j i ora z l i c z b ę maszyn na da
nym stanovd .sku . P ozw ala to u s t t l i ć ró ż n e , n ie z a le ż n e od s i e b i e p r z e b i e g i procesów t e c h n o lo g ic z n y c h . Proponcwana metoda może być stosow ana do ba
d an ia p racy d ow oln ie wybranych g n ia z d p rod u k cyjn ych .
W w ię k s z o ś c i przypadków i s t n i e j ą tr u d n o ś c i w ze b r a n iu T akiej l i c z b y danych, aby zbudowany model badanego s y s te n u w ie r n ie o d z w ie r c ie d la ł r z e c z y w is t o ś ć . Jednak nawet p rzy m a łe j l i c z b i e danych J e s t k o r z y s t n ie j s z e dokonanie eksperym entu sym u lacyjn ego n iż z a n ie c h a n ie w s z e lk ic h badań s y s temu.
2 . O pis system u p rod uk cyjnego
B adania z o s ta > y przeprowadzono w F.S.W . - Andryohów n a w y d a la ło * - 2
100 J o l an ta SsadK o w ęk a-S K rzim iclfll
w g n i e i d z i e ż e liw a . J e s t t o /gniazdo przedm iotow e, w którym z a in s t a lo w a nych j e s t 15 sta n o w isk ro b o czy ch w ielom aszynowych w yposażonych w różn ą n aB tęp u jącą l i c z b ę o b ra b ia re k !
- na sta n o w isk a 1 z a in sta lo w a n e są 3 f r e z a r k i pionowe, - na sta n o w isk u 2 z a in sta lo w a n e są 3 f r e z a r k i poziom e,
- na stan ow isk u 3 z a in sta lo w a n e s ą 4 to k a r k i u n iw e rsa ln e,
- na sta n o w isk u 4 z a in sta lo w a n e są 4 to k a r k i sterow an e n um erycznie, - na sta n o w isk u 5 z a in sta lo w a n e są 4 w ie r t a r k i p ro m ien io w ej
- na stan ow isk u 6 z a in sta lo w a n e są 2 w ie r t a r k i’ słupowe,
- na stan ow isk u 7 z a in s ta lo w a n e są 2 w ie r t a r k i w ielo w rzecio n o w e, . - na stan ow isk u 8 z a in s ta lo w a n e są 2 w y ta c za r k i,
- na stan ow isk u 9 z a in s ta lo w a n a j e s t 1 s z l i f i e r k a k łow a,
- na stan ow isk u 10 z a in s ta lo w a n a j e s t 1 s z l i f i e r k a do p ła s z c z y z n , - na stan ow isk u 11 z a in s ta lo w a n e s ą 2 g w in c ia r k i,
- sta n o w isk o 12 w yposażone j e s t w 2 sta n o w isk a do p ia sk o w a n ia , - sta n o w isk o 13 w yposażone j e s t w 2 sta n o w isk a do gradow ania, - sta n o w isk o 14 wyposażone j e s t w 2 sta n o w isk a do m ycia, - sta n o w isk o 15 w yposażone j e s t w 2 sta n o w isk a k o n t r o l i .
O bsługa w p rzedstaw ionym g n ie ź d z ie produkcyjnym p r z e b ie g a w ed łu g n a s t ę p u jących r e g u ł:
1. U s ta lo n a j e s t t e c h n o lo g ia p r o d u k c ji, k tó r a d l a k ażdego wyrohu po
d aje l i a t ę k o le jn y c h o p e r a c j i p rod uk cyjnych n iezb ęd n ych do jeg o wykonywania:
- numery sta n o w isk , na k tó ry ch mają byó one wykonane, - c z a sy p rzygotow aw czo-zak oń czen iow e TPZ,
- c z a s y jed nostkow e TJ,
- w ie lk o ś ć s e r i i p ro d u k cy jn e j NS.
2. Wykonanie o p e r a c j i t e c h n o lo g ic z n e j na. p a r t i i wyrobów, na danym sta n o w isk u może ro z p o c zą ć s i ę :
- po zak oń czen iu wykonywania p o p r z e d n ie j o p e r a c j i na t e j p a r t i i , - po z w o ln ie n iu te g o s ta n o w is k a .
3 . System r e a l i z u j e p o je d y n cz o k o le j n o n aacn odzące z l e c e n i a . ? o wy
konaniu danego z l e c e n i a na danym sta n o w isk u p r z y s tę p u je do wyko
n a n ia n a stę p n e g o .
do/
Ponadto zak ład a s i ę , ż e są s p e łn io n e warunki k o n ie c z n e 'fu n k c jo n o w ania każdego system u produkcy jn e g o , t a k ie jak:
- spraw ność sta n o w isk a rob oczego, - ob ecn ość pracow nika,
- d o stę p n o ść n a r z ę d z i i m a te r ia łó w .
Symulac .ja. eystemów prodpkcy lpych o n ie u s ta lo n y m ...
3 . Sposób gen erow ania zadań d la g n ia z d a produkcy jnego
Generowanie p rocesów produkcy jnych, m ożliw ych do p rzep row ad zen ia w da
nym g n ie ź d z ie , z o s t a n ie wykonane za pomooą s p e o j a ln ie w tym c e lu u ło żon ego program u. Danymi w ejścio w y m i programu, k tó r e z o s t a ł y uzyskane z k a r t te c h n o lo g ic z n y c h 41 wyrobów produkowanych w tym g n ie ź d z ie , są : - o p e r a c je w y stęp u ją ce jako p ie r w s z e w p r o c e sa c h te c h n o lo g ic z n y c h , - o p e r a c je w y stęp u ją ce k o le j n o po s o b ie ,
- c z a s y p rzygotow aw czo-zak od czen iow e i jed nostkow e, - numery sta n o w isk od p ow iad ające p o szczeg ó ln y m operacjom , - w ie lk o ś ć s e r i i produkowanych wyrobów.
3 . 1 . A n a liz a s t a t y s t y c z n a d anych -
Przy a n a l i z i e danych s tw ie r d z o n o , że p r o c e sy t e c h n o lo g ic z n e produko
wanych wyrobów s k ła d a j ą s i ę z 4 do 15 o p e r a c j i sp o śró d 1 4 , j a k ie w ystą
p i ł y w ty c h p r o c e s a c h . Nazwy p o s z c z e g ó ln y c h o p e r a c j i (p r z e d sta w io n a nu
m eracja o p e r a c j i t e c h n o lo g ic z n y c h j e s t o b ow iązu jąca w d a ls z e j c z ę ś c i p r a c y ) s ą n a s tę p u ją c e i
Nazwa o p e r a c j i Nr o p e r a c j i Nazwa o p e r a c j i Nr o p e r a c j i
p ia sk o w a n ie 1 gradow anie e
fr e z o w a n ie 2 r o z w ie r c a n ie 9
w ie r c e n ie 3 z a b ie la n i e 10
t o c z e n ie 4 m ycie 11
w y ta c z a n ie 5 k o n t r o la 12
gw in tow an ie 6 p la n o w a n ie 13
s z lif o w a n ie 7 c i ę c i e 14
3 . 2 . O k r e ś le n ie p ie r w s z e j o p e r a c j i.
Na p o d sta w ie zebranych danych u s t a lo n o , ż e jako p ie r w s z a o p e r a c ja w y stę p u ją c e p rzy p r o d u k c ji wy.-obów może b yś jed n a z tr z e c h :
p ia sk o w a n ie - 1 fr e z o w a n ie - 2 t o c z e n ie - 4
Tabela 1
■'■’u-ner p ie r w s z e j
o p e r a c ji 1 2 4
G sę sto ść na 41
przypadków 19 18 4
D ystrybuanta 0.4C 0 .9 1.0
102 Jo la n ta Szadkow ska-Skrzyoiciel
T abela n r 1 p r z e d s ta w ia c z ę s t o ś ć 1 d y str y b u a n tę w y s t ą p ie n ia o p e r a c j i 1, 2 lu b 4 na 41 przypadków.
3»3- O k r e śle n ie li c z b y o p e r a c j i.
Przy u s t a lo n e j p ie r w s z e j o p e r a c j i, przeprow adzono a n a liz ę m o żliw e j l i c z b y o p e r a c j i p o sz c z e g ó ln y c h procesów t e c h n o lo g ic z n y c h . K orzystan o ze zgromadzonych danych, k tó r e odpow iednio Uporządkowano w t a b e la c h o n r 2, } , 4.
-P ia sk o w a n ie jako p ie r w s z a o p e r a c ja
Tabela 2 L iczba o p e r a c ji 6 7 3 10 1 2 13 . 15 C zę sto ść r.a 19
przypadków 3 6 3 2 1 3 1
—Frezow anie jako p ie r w s z a o p e r a c ja
Tabela 5
L iczba o p e r a c ji 4 5 7 8 9 10 12
C zę sto ść na 18
przy padków 6 1 2 5 1 2 1
-T o c z e n ie jako p ie r w s z a o p e r a c ja
Tabela 4 Liczba o p e r a c ji 6 . 7 8 Częsteić na 4 .
przypadki 2 1 1 ■
I n t e r p r e t a c j a t a b e l j e s t n a s tę p u ją c a , n p .w ta b . 3 (g d z ie p ie r w s z ą op era
c j ą j e s t fr e z o w a n ie ) w kolum nie 3 w y s t ą p iły 2 p rzyp ad k i na 18 m ożliw ych, że l i c z b a o p e r a c j i p r o c e su te c h n o lo g ic z n e g o w y n o s iła 7.
Przeprowadzona pow yżej a n a l i z a l i c z b y o p e r a c j i u w z g lę d n ia ła r o d z a j o p e - r a c j i p ie r w s z e j . Ha p o d sta w ie przeprow adzonej w e r y f i k a c j i( w e r y f ik a c j ę
Sym ulacją systemów prod uk cyjnych o n ieu sta lo n y m . . . 103
przeprowadzono za pomooą t e s tu , y } ) o r ó w n o ści ś r e d n ic h w a r t o ś c i l i c z b y o p e r a c ji p r o c e s u t e c h n o lo g ic z n e g o s tw ie r d z o n o , t e l i c z b a o p e r a c j i j e s t n ie z a le ż n a od typ u p ie r w s z e j o p e r a c j i . Z uwagi na t o w program ie l i c z b a o p e r a c j i p r o c e su b ę d z ie generowana n i e z a l e ż n i e od p ie r w s z e j o p e r a c j i.
Generowanie t o z o s t a n ie p rzeprow adzone za pomocą t a b l i c y w a r t o ś c i d y str y b u a n t z a m ie sz c z o n e j w t a b . n r 5 .
Tabela 3
l ic z b a o p e r a c j i 4 5 6 7 8 9 10 12 13 15
Dystrybuanta 0 .1 4 0 .1 6 0 .2 8 1.51 0 .7 3 0 .7 5 0 .3 5 0.91 0 .9 8 1.00
. 3 .4 . O k r e ś le n ia k o le jn y c h o p e r a c ji'.
A n a liz a zebranych danych p o z w o liła na o k r e ś le n ie wzajemnych powiązań pomiędzy p o sz c z e g ó ln y m i o p e r a c ja m i. U sta lo n o l i c z b ę przypadków p o ja w ie
n ia s i ę k o le j n e j o p e r a c j i (k +1) p rzy a k tu a ln e j o p e r a c j i ( k ) . lip. d la u s t a l o n e j o p e r a c j i o numerze 2 (fr e z o w a n ie ) w y s t ą p iło :
- 6 przypadków, ż e o p e r a c ja o numerze 2 ( fr e z o w a n ie ) n a stę p o w a ła po ope
r a c j i fr e z o w a n ia ,
- 30 przypadków, że o p e r a c ja o numerze 3 ( w i e r c e n ie ) n a stę p o w a ła po ope
r a c j i fr e z o w a n ia ,
- 3 p r z y p a d k i, ż e o p e r a c ja o numerze 5 ( w y ta c z a n ie ) n a stę p o w a ła po ope
r a c j i fr e z o w a n ia ,
- 1 p rzyp ad ek , ż e o p e r a c ja o numerze 6 (g w in to w a n ie ) n a stę p o w a ła po ope
r a c j i fr e z o w a n ia ,
- 3 p r z y p a d k i, że o p e r a c ja o numerze 7 ( s z l i f o w a n i e ) n a stę p o w a ła po ope
r a c j i fre z o w a n ia ,
- 4 p r z y p a d k i, ż e o p e r a c ja o numerze 8 (gra d o w a n ie) n a stę p o w a ła po ope
r a c j i fr e z o w a n ia ,
- .2 p r z y p a d k i, że o p e r a c ja o numerze 10 ( z a b i e l a n i e ) n a stę p o w a ła po ope
r a c j i fr e z o w a n ia ,
1 p rzyp ad ek , 'ż e o p era o ja o numerze 11 (m y c ie) n a stę p o w a ła po o p e r a c j i fr e z o w a n ia ,
- 2 p r z y p a d k i, ż e o p e r a c ja o numerze 12 ( k o n tr o la ) n a stę p o w a ła po ope
r a c j i fr e z o w a n ia ,
- 1 p rzyp ad ek , ż e o p e r a c ja o numerze 13 (p la n o w a n ie ) n a stę p o w a ła po ope
r a c j i fr e z o w a n ia .
Przyrów nując do l i c z b y m ożliw ych przypadków l i c z b ę przypadków w y s t ą p ię -
104 J o l an t B. S gad Koy sk a-S K rz vp 1 c l e 1
n ie danej o p e r a c ji o b lic z o n o praw dopodobieństw o 1 d y str y b u a n tę p o ja w ie n ia s i ę k o le j n e j o p e r a c j i p rzy a k tu a ln ie u s t a l o n e j . I tak n p . generowa
n ie k o le j n e j o p e r a c ji przy u s t a l o n e j a k tu a ln ie o p e r a c j i fr e z o w a n ia od
bywać s i ę b ę d z ie za pomocą zam ieszczon e j w t a b . nr 6 t a b l i c y d y s tr y - b u a n t.
-F rezow an ie
Tabela 6
Sumery o p e r a c ji 2 3 5 6 7 8 10 ' 11 12 13
Jystrybuar.ta 0.11 0 .6 ? 0 .7 3 0 .7 5 0.6C J.87 0.91 0 .9 5 0 .9 8 1 .0 0
Ponadto w p ro ce sa c h t e c h n o lo g ic z n y c h zaobserwowano z a le ż n o ś ć r o d za ju k o le jn y c h o p e r a c j i p r o c e su od o p e r a c j i p ie r w s z e j ( n p . :
- o p era c ja r o z w ie r c a n ia n ie w ystęp ow ała, gdy p ie r w s z ą o p e r a c ją b y ło p ia sk o w a n ie,
- o p era c je t o c z e n ia i c i ę c i a n ie w y stęp o w a ły , gdy p ie r w s z ą o p e r a c ją b y ło frezow ani e .
Vi program ie wprowadzono w ię c dodatkowe warunki l o g i c z n e , k tó r e e lim in u ją w ystępow anie ty c h o p e r a c j i d la wspomnianych przypadków.
3 . 5 . A n a liz a czasów p rżygotow aw czo-zak oń czen iow ych i jed n ostk ow ych wy
k on an ia k o le jn y c h o p e r a c j i ora z w i e l k o ś c i s e r i i produkowanych wy
robów.
Ha p odstaw ie sp orządzonych histogram ów d la czasów TPZ i TJ p o s z c z e góln y ch o p e r a c j i uszeregow ano j e w dwie grupy:
- p ie r w s z a grupa d o ty c z y ła o p e r a c j i, d la k tó r y c h ro zk ła d y z prób z b l i ż a j ą s i ę w dużym sto p n iu do rozk ład u norm alnego,
- druga grupa d o ty c z y ła o p e r a c j i, d la k tó r y c h m ała l ic z e b n o ś ć prćb n ie p ozw ala o k r e ś lić ch a r a k te r u ro z k ła d u d la danego p rzypadku.
P ie r w sz a grupa d o ty c z y ła t y c h o p e r a c j i, d la k tó r y c h lic z e b n o ś ć prób (czasów TPZ, TJ) b y ła w y s ta r c z a ją c a , aby można b y ło poadaó je w e r y fi
k a c j i h ip o te z y s t a t y s t y c z n e j o n orm aln ości r o z k ła d u . Do grupy t e j na p rzy k ła d nożna z a l ic z y ó o p e r a c je fr e z o w a n ia i w ie r c e n ia . W p rogram ie
d la t e j grupy o k r e ś le n ie czasów trw a n ia p o s z c z e g ó ln y c h o p e r a c j i b ę d z ie p o le g a ło na generow aniu ic h z ro z k ła d u norm alnego.
V. d r u g ie j g ru p ie czasy TPZ, TJ p o s z c z e g ó ln y c h o p e r a c j i p rze d sta w io n e zo B ta ły z a pomocą t a b l i c d y str y b u a n t. T a b lic ę d y s tr y b u a n t,n p . d la
S-rnulac.ia systemów predukcy ńnych o n ie u sta lo n y m . . .
o p e r a c j i g w in to w a n ia ,p r z e d sta w io n o w t a b . 7 . O b lic z a n ie czasów d la w s z y s tk ic h o p e r a c j i t e j grupy w p rogram ie p o le g a ó b ę d z ie na generow aniu i c h z t a b l i c .
Tabela 7 Czas TJ. 0 . 4 7 0 . 5 3 0 . 8 4 0 . 8 7 0 . 9 1 . 1 3 D y a tr y b u a n ta 0 . 1 7 0 . 3 3 , 0 . 5 0 . 6 7 0 . 8 3 1 . 0 0
Cza* TPZ 8 1 0 . 5 11 12 1 2 .5
D y s t r y b u a n t a 0 . 3 3 0 . 5 0 . 6 7 0 . 8 3 1 . 0
D la zebranych danych o d n o śn ie ^ 'w ielk o śc i s e r i i przeprow adzono w e r y fik a c j e h ip o te z y o n o rm a ln o ści r o z k ła d u . O kazało s i ę , ż e badany r o z k ła d n ie r ó ż n i s i ę od p r z y j ę t e g o r o z k ła d u t e o r e t y c z n e g o . Ti p rogram ie w ie lk o śó s e r i i b ę d z ie generowana z r o z k ła d u n orm alnego.
4 . Program o b lic z e n io w y
Program r e a l i z u j e gen erow an ie p rocesów te c h n o lo g ic z n y c h w warunkach n ie u s t a lo n y c h . Zadania p o sta w io n e d la g n ia z d a r e a liz o w a n e są w p o s z c z e g ó ln y ch b lo k a c h programu z w ykorzystan iem i s t n i e j ą c y c h podprogramów b i b l io t e c z n y c h , bądś t a b l i c d y s tr y b u a n t. Są to n a s tę p u ją c e b lo k i p ro gramu:
- w c z y ta n ie i drukowanie danych w ejśc io w y c h , - gen erow anie o p e r a c j i p ie r w s z e j,
- gen erow an ie l i c z b y o p e r a c j i p r o c e su t e c h n o lo g ic z n e g o , - generow ariie w ie l k o ś c i s e r i i produkowanych wyrobów,
- gen erow an ie czasów 1P2, TJ oraz l i c z b y o b ra b ia re k ( s ta n o w is k ), numer s ta n o w is k .
Yi’ program ie p o szczególn ym operacjom p rzyp isyw an e s ą numery sta n o w isk , na k tó r y c h dana o p e r a c ja b ę d z ie wykonywana. P rz y p isy w a n ie o p e r a c j i kon
kretnem u sta n o w isk u p o le g a na p r z y p is a n iu o p e r a a ji o b r a b ia r c e , na k tó r e j j e s t wykonywana,np. fr e z o w a n ie - f r e z a r c e .
106 Jolan .ta.5jgadfeowska-5icrzYPi.ciel
V/ przypadku sta n o w isk w ielom aszynow ydh, d la s k r ó c e n ia c z a s u w ykonania o p e r a c j i na a e r i l danego wyrobu w y k o r zy stu je s i ę różn ą l i c z b ę o b ra b ia rek na danym sta n o w isk u . Z a leży to od c z a su jed nostkow ego wykonania o p e r a c j i. D la czasów 2J m n ie js z y c h od 0 , 9 m in. o p e r a c ja wykonywana J e s t na jed n e j o b r a b ia r c e , d la czasów- TJ w ięk sz y ch od 0 ,9 m in. o p e r a c ja wykonywana j e s t na w sz y s tk ic h ob rab iark ach danego s ta n o w is k a .
V/ program ie wprowadzono w arunki l o g ic z n e u w z g lę d n ia ją c e z a l e ż n o ś c i wy-.
stę p u ją c e w p ro ce sa c h t e c h n o lo g ic z n y c h . K a .p r zy k ła d o p e r a c ję t o c z e n ia i c i ę c i a n ie w ystęp ow ały, gdy p ie r w s z ą o p e r a c ją b y ło fr e z o w a n ie . 5 . Sym ulacja c r a c y g n ia zd a prod uk cyjnego
A n a liz a p racy gn ia zd a p rod u k cyjn ego z o s t a ł a dokonana p rzy u ż y c iu me
tody sy m u la c y jn e j. Sym u lacja przeprow adzona z o s t a ł a przy u ż y c iu i s t n i e jących już programów za m ieszczo n y ch w p ra cy £1, 4^• Zaproponowany tam sp e c ja ln y model s ie c io w y ’ p r a c y g n ia z d a , s k ła d a s i ę z w ierzch o łk ó w p r z e d s ta w ia ją c y c h sta n o w isk a r o b o c z e , o r a z łuków w yzn a cza ją cy ch p r z e b ie g p r o c e su t e c h n o lo g ic z n e g o . W p racy d l a o s ią g n ię t y c h wyników z p ro gramu ( d la d ow olnie wybranych t r z e c h wygenerowanych proceEów te c h n o lo g ic z n y c h ) zbudowano adekwatny model s ie c io w y i przeprow adzono o b l i c z e n ia sym ulacyjne system u wg algorytm u o b lic z e n io w e g o [4J.
Ha r y s . 1 p rzed sta w io n o m odel s ie c io w y d la wybranych. 3 wyrobów.
P r o c e s t e c h n o lo g ic z n y k ażd ego wyrobu sk ła d a s i ę z r ó ż n e j l i c z b y o p e - ra c j i :
- d la p ie r w sz e g o wyrobu ( 1 ) z 8 o p e r a c j i, - d la d ru g ieg o wyrobu (2 ) z 12 o p eracji^
- d la t r z e c i e g o wyrobu ( 3 ) z 13 o p e r a c j i.
Przyporządkow anie k o le jn y c h o p e r a c j i do s ta n o w is k j e s t n a s tę p u ją c e : - d la p ier w sz e g o wyrobu 1 2 1 5 1 5 9 6 8 1 5
- d la d ru g ieg o wyrobu 1 7 8 5 3 6 4 7 6 13 15 14 - d la t r z e c i e g o wyrobu 1 8 3 5 9 13 1 5 9 7 2 5 4 15 Eksperymenty sym ulacyjne wykonana d la n a stę p u ją c y c h przypadków:
1. łą c z e n ie wyrobów w grupy trz y ele m e n to w e i w prow adzenia i c h na s t a now iska we w s z y s tk ic h m ożliw ych p e r a u ta c ja c h 3!
2 . Zmiana k o le j n o ś c i wykonywania o p e r a c j i na danym sta n o w isk u p r z y z a chowaniu porządku t e c h n o lo g ic z n e g o . Przy z m ia n ie k o l e j n o ś c i k ierow a
no s i ę w ie lk o ś c ią c z a s u jed nostkow ego wykonania o p e r a c j i . P r z y ję to dwie różne s t r a t e g i e wykonywania o p e r a c j i jako p ie r w s z y c h , ra z o c z a sach n a jk r ó ts z y c h , a raz o c z a sa c h n a jd łu ż s z y c h .
3 - Zmiana l i c z b y sta n o w isk r o b o cz y ch .
Symulacja. 3vstemów produkcy.inych o n ieu sta lo n y m . . . 107
6 . W nioski
A n a liz a wyników eksperym entu sym u lacyjn ego p o z w o liła na dokonanie wyboru op tym aln ej s t r a t e g i i d z i a ł a n i a d la badanego g n ia z d a . D la p rzy s p i e s z e n i a cy k lu p rod u k cyjn ego k o r z y s tn e j e s t łą c z e n ie wyrobów w. grupy trzy^ elem en tow e i wprowadzanie i c h na sta n o w isk a rob ocze w ś c i ś l e ok re
ś l o n e j k o l e j n o ś c i . O kazuje s i ę , ż e o p e r a c je o n a jk r ó ts z y c h c z a sa c h jed nostkow ych w ykonania n a le ż y wprowadzać w p ie r w s z e j k o l e j n o ś c i . Równo
m ierne o b c ią ż e n ie sta n o w isk można u zysk ać p o p r zez w ła śc iw y dobór parku m aszynowego, pewne stan ow i oka w yposażać w -większą l i c z b ę o b ra b ia re k
( sta n o w isk a : nr 7 - 3 o b r a b ia r k i, n r 9 - 2 o b r a b ia r k i) p rzy r e d u k c ji na sta n o w isk a ch m n iej o b cią ż o n y c h ( s ta n o w is k a : nr 2 - 2 o b r a b ia r k i, n r 1 2- 1 o b r a b ia r k a ). Celem z w ię k s z e n ia pew noźci p rze d sta w io n y c h we w nioskach wyników n a le ż a ło b y ze b r a ć w ię k sz ą i l o ś ć danych s t a t y s t y c z n y c h . 0 i l e do z w ię k s z e n ia p ew n o śc i w y że j podanych w niosków , o d n o ś n ie ^ r a c y gn ia zd a p rod u k cyjn ego ce lo w e b y ło b y z e b r a n ie w ię k s z e j l i c z b y danych, to jednak podany p rzy k ła d p ozw ala na i l u s t r a c j ę o g ó ln e j metody badać sy m u la cy j
nych p r o c e su p rod u k cyjn ego o n ieu sta lo n y m p r o f i l u p r o d u k c ji, co b y łó zamiarem n i n i e j s z e g o a r t y k u łu .
LITERATURA
[ i } J .C y k l i s : Z astosow an ie modelu, s ie c io w e g o w sy m u la c ji d y sk retn y ch system ów p ro d u k cy jn y ch , E e sz y t üaukowy P o l i t e c h n i k i K rakow skiej 1983.
[2] S t . R u sin ek : M odelowanie o d d z ia łó w prod uk cyjnych z u w zględ n ien iem o d d z ia ły w a n ia z a k łó c e ń , P ra c a d o k to rsk a , P o lit e c h n ik a Krakowska 1983-
[5] K .E s'M aan i: A n a ly s is o f P r o d u c tio n P a c i l i t i e s a Network S im u la tio n A ccroach, S im u la tio n 5 /1 9 8 0 .
[4] J .S z a d k o w s k a - S k r z y p ic ie l: Sym u lacja g n ia zd a p rod u k cyjn ego, E e sz y t kaukowy P o l i t e c h n i k i K rakow skiej 1983.
[ 5 j G.Gordon:: S ym u lacja system ów , WNTjWarszawa 1974»
R ec en ze n t: p r o f .d r i n ż . Henryk Kowalewski W płynęło do R e d a k c ji do 3 0 .0 3 .1 9 S 4 r .
10B .Tolanta S z a d k o w sk a -S k r z y n ic ie l
B y s .1 Model s ie c io w y g n ia zd a p rod uk cyjnego«
S ynu lec.ja systemdw produkcy.iavch o n leu stelo n v m . . . 109
MOJiEMPOBAfflE IIPOH3BOÆCTBEHHUX CMCTEM C HEOIIPEIIEÏIËHHHM IIPOHSBOICT- BEHHUM nPO®JIEM
P e 3 d m e
B paOoTe npeacrauJteH cnocod KcnojiB30BaHKH MeToaa UKipoBoro uojejmpo- BaHna a ceTeBoS Monejm æjih KccjiejOBaHM seücTBHTejiiHHX npopeccoB b cjiyaae HeonpeaejiëHHoro npoH3BoscTBeHHoro npo$mia . Il0Ka3aE0, nto MOBwrnpoBaHHue BH'fficjreHHH 0Ka3ajiBCB nojissHHMB b pememiHx no onpefleneHm cooTBeTCTBeHHoro nacjia paOonHX MecT
2
noa<5opa cTpaTerma ynpaBJiemiH cucTewoa.PRODUCTION SISTEMS SIMULATION WITH NON-CONSTANT PRODUCTION PROFILE
S u m m a r y
A p o s s i b i l i t y o f a p p li c a t io n s o f th e n u m erical s im u la tio n and th e n etw ork model t o i n v e s t i g a t i o n o f a p r o d u c tio n p r o c e s s w ith a n o n -c o n sta n t p r o d u c tio n p r o f i l e i s d e s c r ib e d . I t i s shown thE t th e s im u la tio n r e s u l t s a r e u s e f u l i n th e d e c i s i o n making problem which co n ce rn s th e proper num
b e r o f work s ta n d s e s t im a t io n and th e s t r a t e g y o f d e c i s i o n making and c o n t r o l s y s te m .
