3. Graficzne opracowanie wyników pomiarów
3.3. Linearyzacja zale¿noci miêdzy wielkociami fizycznymi
po-ruszyæ problem linearyzacji zale¿noci miêdzy wielkociami fizycznymi, czyli ta-kiego doboru skal na osiach wykresu lub wielkoci nanoszonych na wykres, który pozwoli otrzymaæ zale¿noæ liniow¹.
Tekst tego podrozdzia³u nale¿y traktowaæ jako poradnik, który mo¿e byæ przydatny przy rozwi¹zywaniu konkretnych problemów.
Przyk³ad 27
Zale¿noæ oporu pó³przewodnika od temperatury jest opisana równaniem
a)
− = T k E R R B o ∆ exp .
Jest to zale¿noæ wyk³adnicza. Po zlogarytmowaniu jej obustronnie otrzymamy
T k E R R B ∆ − =ln 0 ) ln( .
Je¿eli sporz¹dzimy wykres, na którym na osi OY od³o¿ymy ln (R), natomiast na osi OX od³o¿ymy 1/T, to wykres ten bêdzie prost¹, której wspó³czynnik kierunko-wy jest równy ∆E/kB. Wyznaczenie wartoci tego wspó³czynnika umo¿liwia obli-czenie energii aktywacji noników ³adunków ∆E.
W przyrodzie i technice bardzo czêsto obserwujemy zale¿noci wyk³adnicze. Oto kilka przyk³adów:
zale¿noæ liczby rozpadów j¹der promieniotwórczych od czasu,
zale¿noæ natê¿enia promieniowania (natê¿enie wiat³a lub fali sprê¿ystej) od gruboci absorbenta,
zale¿noæ prêdkoci od czasu dla cia³ poruszaj¹cych siê w orodku lepkim, przy za³o¿eniu, ¿e na cia³o dzia³a si³a oporu orodku proporcjonalna do prêdkoci, zale¿noæ amplitudy drgañ t³umionych od czasu,
zale¿noæ temperatury cia³a stygn¹cego od czasu,
zale¿noæ natê¿enia pr¹du od czasu przy roz³adowaniu kondensatora, prawa Moorea opisuj¹ce rozwój technologii mikroelektronicznej [15].
Mo¿na postawiæ retoryczne pytanie: Co chyba ³¹czy te zale¿noci?!
Sporz¹dzaj¹c wykresy w skali pó³logarytmicznej (na osi y nanosimy wartoci logarytmu z badanej wielkoci), mo¿emy wyznaczyæ wartoci parametrów charak-teryzuj¹cych wymienione zjawiska, np.: okres po³owicznego rozpadu, gruboæ po-ch³aniania po³ówkowego lub wspó³czynnik absorbcji, czas relaksacji lub logarytmicz-ny dekrement t³umienia. Do rysowania tego typu wykresów przydatlogarytmicz-ny jest specjal-ny papier milimetrowy ze skal¹ pó³logarytmiczn¹ (korzystaj¹c z takiego papieru, nie musimy logarytmowaæ wartoci zmierzonych).
Je¿eli zwi¹zek miêdzy wielkociami ma charakter potêgowy, to zaleca siê wykonaæ wykres w skali podwójnie logarytmicznej (tzn. na obu osiach uk³adu wspó³rzêdnych nale¿y zastosowaæ skalê logarytmiczn¹).
Przyk³ad 28
W niskich temperaturach ciep³o w³aciwe cia³ sta³ych zale¿y od temperatury bez-wzglêdnej w nastêpuj¹cy sposób: cp = KTγ (K = const). Ca³kowita energia emito-wana przez cia³o czarne zale¿y od jego temperatury bezwzglêdnej
α
σ T S
gdzie S jest tu powierzchni¹ cia³a, natomiast σSB sta³¹ StefanaBoltzmanna. Loga-rytmuj¹c ostatni¹ zale¿noæ otrzymamy
T S
E) ln( SB) ln ln( = σ +α .
Sporz¹dzaj¹c wykres zale¿noci ln(E) od ln(T) mo¿emy wyznaczyæ wspó³czyn-nik kierunkowy prostej, a wiêc wartoæ wyk³adwspó³czyn-nika α, a tak¿e wartoæ ln(σSBS) umo¿liwiaj¹c¹ wyznaczenie sta³ej StefanaBoltzmanna σSB.
Podamy sposoby linearyzacji jeszcze kilku typów zale¿noci, z którymi mo¿e-my spotykaæ siê w laboratorium.
Zale¿noæ owietlenia E od odleg³oci r od punktowego ród³a wiat³a okrelo-na jest rówokrelo-naniem E = I/rk. Rysuj¹c wykres zale¿noci E(1/rk) uzyskamy liniê pro-st¹. Analiza eksperymentalnie uzyskanych wyników pomiarów umo¿liwi nam okre-lenie warunków, w których ród³o wiat³a mo¿na traktowaæ jako punktowe (ród³o wiat³a bêdziemy uwa¿aæ za punktowe w zakresie takich r, dla których spe³niona jest przedstawiona wy¿ej zale¿noæ). Zwróæmy uwagê na to, ¿e zale¿noæ liniow¹ mo¿-na uzyskaæ, rysuj¹c wykres w skali podwójnie logarytmicznej. Taki wykres umo¿li-wia wyznaczenie wartoci wyk³adnika potêgowego k. Decyzja o wyborze skali na-le¿y do opracowywuj¹cego wyniki pomiarów i jest uzale¿niona od celu, jaki chcia-no osi¹gn¹æ.
Zale¿noæ przenikalnoci elektrycznej ferroelektryków (oraz przenikalnoci ma-gnetycznej ferromagnetyków) od temperatury, w pewnym otoczeniu temperatury prze-miany fazowej, jest opisana prawem CurieWeissa ε = C/(T TC), gdzie: C jest sta³¹ CurieWeissa, T temperatur¹, natomiast TC temperatur¹ CurieWeissa. W tym przypadku najczêciej sporz¹dza siê wykres zale¿noci odwrotnoci przenikalnoci elektrycznej 1/ε jako funkcji temperatury T. Wykres taki umo¿liwia okrelenie za-kresu stosowalnoci wspomnianego wy¿ej prawa, wyznaczenie sta³ej C oraz tem-peratury TC.
Rozpatrzmy zale¿noæ owietlenia powierzchni od k¹ta, jaki tworzy strumieñ wiat³a z normaln¹ do tej powierzchni. Owietlenie jest proporcjonalne do cosinusa tego k¹ta, E ∝ cos α. Je¿eli wykrelimy zale¿noæ α = arccos(E/E0), gdzieE oznacza natê¿enie owietlenia powierzchni przy danym k¹cie padania, natomiastE0 owie-tlenie tej powierzchni dla k¹ta padania równego zeru, to otrzymamy zale¿noæ li-niow¹.
Z prawa Malusa wynika, ¿e natê¿enie wiat³a po przejciu przez uk³ad z³o¿ony z polaryzatora i analizatora jest dane równaniem I = I0cos2α, gdzieI0 jest natê¿e-niem wiat³a, gdy p³aszczyzny przepuszczania polaryzatora i analizatora s¹ równo-leg³e, natomiastα jest k¹tem jaki tworz¹ te p³aszczyzny. Przekszta³caj¹c powy¿sz¹ zale¿noæ dostajemy α =arccos I I0 . Je¿eli wykrelimy zale¿noæ y = arccos(x), gdzie y =α, natomiast x = I/I0, to otrzymamy prost¹ (je¿eli wykresem tej zale¿no-ci jest prosta, to znaczy, ¿e potwierdzilimy s³usznoæ prawa Malusa).
Ostatnim przyk³adem linearyzacji jaki omówimy jest zale¿noæ wystêpuj¹ca w æwiczeniu dotycz¹cym liniowego efektu elektrooptycznego.
Zale¿noæ natê¿enia wi¹zki wiat³aI (po przejciu przez uk³ad optyczny) od na-piêcia U przyk³adanego do komórki Pockelsa jest opisana równaniem
0 2 0cos λU k I I = π ,
gdzie: k sta³a,I0 maksymalna wartoæ natê¿enia wiat³a,λ0 d³ugoæ fali wietl-nej. Aby wyraziæ natê¿enie wi¹zki przechodz¹cej przez uk³ad optyczny jako funk-cjê napiêcia, równanie przekszta³camy do postaci
U k I I 0 0 cos arc λ π = .
Sporz¹dzaj¹c wykres zale¿noci arccos I I0 od napiêcia U otrzymamy liniê prost¹, której tangens nachylenia wynosi kπ/λ0. Korzystaj¹c z tego wykresu mo¿e-my wyznaczyæ napiêcie pó³fali, to jest napiêcie jakie nale¿y przy³o¿yæ do komórki Pockelsa, aby uk³ad optyczny przeprowadziæ ze stanu maksymalnego przepuszcza-nia wiat³a do ca³kowitego wygaszaprzepuszcza-nia.
Przytoczone wy¿ej przyk³ady ilustruj¹, w jaki sposób, korzystaj¹c z ró¿nego typu zale¿noci (nawet bardzo skomplikowanych), przy umiejêtym ich opracowaniu, mo¿na sprawnie wyznaczaæ wartoci ró¿nych wielkoci fizycznych. Podane w przy-k³adach pojêcia i zjawiska s¹ opisane we wstêpach do poszczególnych æwiczeñ.