Analiza podatności statku na zjawisko rezonansu parametrycznego kołysań bocznych Vulnerability of the ships to the parametric roll resonance
Pełen tekst
(2) Akademia Morska w Gdyni=
(3)
(4) . !'!)*!3%,!0'%+&*0!09'!!#*% "%'!'93!"!0".&'8%%-.! BOCZNYCH &'
(5) : listopad 2015. Streszczenie: x
(6) #
(7)
(8) ¨¨
(9) = - " =
(10) "
(11) #>%
(12)
(13)
(14)
(15)
(16) = +
(17) # kontenerowca klasy post-%= **kontenerów a kolejnych 400
(18)
(19) >!/
(20)
(21)
(22) " #
(23) # / wanych do j
(24) '
(25)
(26)
(27) Q#
(28) = '
(29)
(30) -
(31)
(32) #> B -
(33)
(34)
(35) # # aniu
(36) Q#
(37) "- # @
(38) > "#
(39) / "
(40)
(41)
(42)
(43) X -
(44)
(45) # "#"
(46) #>
(47)
(48) '
(49)
(50) "
(51) #
(52) -
(53)
(54)
(55) / # > %
(56)
(57) "
(58) -= # fQ=
(59)
(60) -
(61)
(62) " #>
(63) rezonans ="
(64) =
(65) Q#
(66) . 1. #03 %
(67) "
(68)
(69) -
(70)
(71)
(72) ' >$* temu [17, 18]. % - = "
(73) " jednak w ograniczonym zakresie,
(74)
(75)
(76)
(77) # "
(78) = ich jak
(79) "
(80) >x = " #
(81) /. # "
(82) >D
(83)
(84) darzeniu z 1998 roku, gdy w wyniku # # u klasy Post-Panamax. W trudnych warunkach pogodowych, przy falowaniu od strony dziobu, sta
(85) # # - *°= -
(86)
(87)
(88)
(89)
(90) > @
(91) # > ** # ** uleg
(92)
(93) "
(94) > Pierwsza z analiz [8] zdarzenia z 1998 roku wskazy = --"-
(95)
(96) @
(97)
(98) " / - bocznych. #'#=
(99)
(100)
(101)
(102)
(103)
(104) [\>F =.
(105) 86.
(106) #
(107). odnotowanym i opisanym przypadkiem rezonansu parametrycznego "
(108) / rowiec, tym razem klasy Panamax, który w 2003 roku +*
(109) @
(110) # # -do 47° [5]. Tym + $*
(111) / niu. Zdarzenie rezonansu parametrycznego " # "
(112) w przypadku statk
(113) #
(114) [= +,], jednak ' / "="
(115) -nowoczesne kontenerowce. @
(116)
(117)
(118) , rezonans parametryczny polega na wzbudza
(119)
(120) "
(121)
(122) -
(123)
(124)
(125)
(126)
(127) =
(128)
(129) "
(130)
(131)
(132)
(133) '> zjawisko to analizowane jest w odniesieniu " #=
(134)
(135) ' >
(136) /
(137) '
(138)
(139)
(140)
(141) tylko okresowymi zmianami mo - @
(142) =
(143)
(144) autoparametryczny
(145)
(146) ',
(147)
(148)
(149)
(150) " , przede wszystkim z #> & / -
(151) X
(152) '
(153) # '
(154)
(155) =/ nak jego rozwój jest najbardziej prawdopodobny w tzw. I "
(156) "
(157)
(158) = #"'
(159) "
(160)
(161)
(162) > Badania zjawiska # - -tod deterministycznych, stochastycznych " #= " X / dowanie naj
(163) '
(164)
(165)
(166) >
(167)
(168) -
(169) ' /
(170)
(171)
(172) =
(173)
(174) -X
(175) -# #akterem falowania morskiego. @
(176)
(177)
(178)
(179)
(180)
(181) =
(182) " , jako podstawowe, przy
(183)
(184) #= '
(185) / # # "
(186) = #fQ=#-B- Kryteriów D
(187) D D
(188)
(189) [))\> F
(190) - X "
(191)
(192) statku w warunkach sfalowanego morza. Metody deterministyczne
(193) #
(194)
(195) X '
(196) -
(197) " 4
(198) " <
(199) '-
(200) "'
(201) " = '
(202) - ' # -#
(203) #
(204) " =
(205) #>%
(206) a jednym stopniu swobody [2, 8, 20\'
(207) Q#
(208) = ' '
(209) -
(210)
(211)
(212) [+\= @
(213)
(214) X ólnione wnio
(215) >&
(216) Q#
(217)
(218)
(219)
(220) zaistnienia zjawiska rezonansu param
(221) jego unikania. Nie pozwala natomiast precyzyjnie
(222)
(223) X #
(224)
(225)
(226) -
(227) ' " rezonansu. %
(228) }
(229) ®=
(230)
(231)
(232)
(233)
(234) Q#
(235)
(236)
(237) = -
(238) '
(239)
(240) > x
(241)
(242)
(243) '
(244) "
(245)
(246) " ='
(247) #[+)=+=+$],
(248)
(249) = '
(250)
(251)
(252)
(253)
(254)
(255) # ametrów równania=
(256) #
(257)
(258) ="
(259)
(260) #/ skiwanym w badaniach modelowych. Y X
(261)
(262)
(263) '
(264)
(265) # -# "
(266) #dków= -#
(267) @
(268) . #
(269) ' / #
(270) # #
(271)
(272) X
(273)
(274) [\=
(275) -
(276) '
(277) #>.
(278) !
(279)
(280)
(281) " #. 87. Podczas r =
(282)
(283)
(284) '
(285)
(286) -
(287)
(288) '-# "
(289) #- #
(290) >% / --
(291)
(292)
(293) X@
(294)
(295) -= uk -@
(296) '
(297) @ >
(298)
(299) - @ [)\> % =
(300)
(301)
(302) '
(303) '
(304) =-@ "'
(305) '
(306)
(307) '=
(308) -
(309) '
(310)
(311) '#
(312) >%--=/ '-
(313) =
(314) '
(315) #
(316)
(317)
(318) > =
(319) statek-@ "
(320) "
(321) >D"
(322) X
(323)
(324) /
(325)
(326)
(327) @
(328) ">f
(329) '-
(330) =
(331)
(332) "X
(333) '
(334) #
(335) '
(336)
(337) >x X
(338)
(339) f D
(340) =" '
(341)
(342) " #[2, 24, 25]. % X -
(343)
(344)
(345) etrycznego jest bardzo mocno
(346) '
(347) 4 < # '
(348) /
(349) @
(350) >x " X #
(351) "'do oceny
(352)
(353) -
(354)
(355) . Obecnie, prognozowanie
(356) tego parametru "
(357) ' na podstawie procedury, rekomendowanej przez IMO [13]. Procedura IMO
(358) -
(359) GM="'-
(360)
(361) #- #> / =
(362)
(363) GM= '
(364)
(365)
(366)
(367)
(368)
(369) = @
(370) -#=
(371) - =
(372)
(373)
(374) ->
(375)
(376)
(377) X
(378) -#
(379) / #
(380) '
(381)
(382) '
(383) >. @"%'!'%-.!3!"!0".&'.&6 B - - #
(384)
(385)
(386)
(387)
(388)
(389) '@ "> '
(390) / ="
(391)
(392) @
(393) '
(394)
(395) a w dolinie fali poprawa statecz
(396) > %
(397)
(398) @
(399) tuje rysunek 1, gdzie pokazano
(400) -#
(401) "
(402)
(403)
(404)
(405)
(406) fali..
(407) 88.
(408) #
(409). Rys. +>x
(410)
(411) -#"
(412)
(413)
(414)
(415)
(416) @
(417)
(418) wodzie spokojnej. W zakresie #- #
(419) X@-
(420) -
(421) GM:. ( ) =
(422) + cos( ). (1). gdzie e '
(423) -
(424) -@
(425) GMm i GMa
(426) -
(427) -
(428)
(429) -
(430) -
(431)
(432)
(433) @
(434) ">%
(435)
(436)
(437) '
(438) GM
(439) @
(440) cosinus=
(441)
(442)
(443) -[)\=
(444) -
(445)
(446) /
(447)
(448)
(449)
(450) > & " # -
(451) X
(452) '
(453) # '
(454)
(455) =jbardziej prawdopodobny i zarazem najszybszy wzrost ampl
(456) obserwowany jest w tzw. I obszarze niestabil
(457) = gdy ' X #
(458) '
(459)
(460) @
(461) =0,5e ( #
(462)
(463) 'kszy od okresu spotkaniowego fali T=2Te<>
(464) '
(465) 4 < nie musi "X
(466)
(467) >:' / = "'
(468) "
(469)
(470) . P
(471)
(472) statku, w obszarze rezonansu parametrycznego, przy relacji okresów T=2Te, przedstawia rysunek 2.. Rys. 2>%
(473)
(474) " , dla T=2Te..
(475) !
(476)
(477)
(478) " #. 89. % - =
(479)
(480) >), statek posiada niewielki # "' -,
(481)
(482) GMm (linia przerywana) – '
(483)
(484) '
(485) ' "
(486)
(487)
(488) -@ >
(489) -- -
(490) > Podczas powrotu do pozycji wyprostowanej (etap 1<= @
(491)
(492)
(493)
(494) ' @ i = '
(495) #
(496) "
(497) @
(498) =
(499) '
(500) '
(501)
(502) GM -
(503) "
(504) '
(505) - ' GMm. Maksimum '
(506) -
(507) - przy przechyle 0°>'nie, w trakcie przechylania w kierunku burty lewej (etap 2<= '
(508) #
(509) " "
(510) @
(511) =
(512) '
(513)
(514) >x
(515) ' ' X-
(516) / X -
(517)
(518) ' #"' -
(519) "
(520) /
(521) "' ->%
(522) -
(523) '
(524)
(525)
(526) "
(527) '
(528) #
(529) "
(530) @
(531) 4GM >GMm<=
(532) ' etapu 1, po czym na etapie 4 sytuacja jest analogiczna do etapu 2. Powtórzenie opisanego
(533)
(534) #@
(535) -# = 0,5e (T = 2Te)
(536) X
(537) -
(538) '
(539) " #- #>
(540)
(541) / nej w [8\# #
(542) *° a w [5] do 47°. %
(543)
(544)
(545) # /
(546)
(547) " #@ ="
(548) --X
(549) '/ #,
(550) -
(551) >
(552)
(553) #
(554) '
(555)
(556)
(557) X zmian, w trakcie przechylania statku, zarówno mo -
(558)
(559)
(560) / >@
(561)
(562) "
(563)
(564) -
(565) '
(566)
(567) >:' ie dochodzi = '
(568) / #
(569) '
(570)
(571) @
(572)
(573)
(574)
(575) >?
(576)
(577) /
(578)
(579)
(580)
(581)
(582) "'
(583)
(584) '
(585) #
(586)
(587)
(588)
(589) '>. 3. %,)%-.!%&'.&60!09 Y #statku na sfalowanym akwenie opisany jest w wiel '
(590) #= w tym w [7, 26\>?
(591) "
(592) " #, '
(593) / mowany jest model matematyczny oparty na pojedynczym stopniu swobody,
(594)
(595) '
(596) ' #
(597) #
(598) # " >%
(599)
(600) = " # '
(601)
(602)
(603) '
(604) / @
(605) #
(606) X( ( + ) + + () = ( ). (2). gdzie Ix jest poprzecz "
(607) =A44 momentem masy wody -
(608) =B44
(609)
(610)
(611)
(612)
(613)
(614) =K() momen -=Mw
(615) ' =e '
(616) - /
(617) -@
(618) > %
(619)
(620) '
(621)
(622) ' =
(623) ' >
(624) / bodnych: ( + ) + + () = 0 (3).
(625) 90.
(626) #
(627). Model (3) '
(628) = "
(629) # #=
(630)
(631)
(632)
(633) 4decay test<> D
(634) = # #
(635) "
(636) # programy symulacji ruchu statku na sfalowanym morzu [21]. x
(637)
(638) =
(639) 4<= -
(640) - prze#=
(641) = '
(642) -
(643)
(644)
(645)
(646) @
(647) "= - X " #
(648) / =@
(649)
(650) " "@ =
(651)
(652) '
(653) '
(654) nymi ruchami: ( + ) + + (, ) = 0. (4). gdzie K(: < -
(655) @
(656) -# jak i czasu. & "
(657) #= #
(658)
(659)
(660) '
(661)
(662) ' =
(663) -
(664)
(665) #
(666) >?
(667) =
(668)
(669) # = '
(670)
(671)
(672) X
(673)
(674)
(675) = - oraz momentu wymuszenia. Proble -
(676)
(677)
(678) [4, 14, 15\> ' = "
(679) "
(680) #
(681)
(682) " #
(683) /
(684)
(685)
(686)
(687)
(688) =
(689)
(690)
(691) / waniem param
(692) = "
(693)
(694) '
(695) '
(696)
(697) #
(698) >. 4. RÓWNANIE MATHIEU Równa
(699) " #=@
(700) @ " dziobowej,
(701)
(702) '
(703) ' z ruchami #
(704) # " oraz przy braku #
(705) ze '/ nych,
(706) X 4<>% @
(707)
(708)
(709) @
(710)
(711) -# X /
(712)
(713) = - metody numeryczne=
(714)
(715) -4< Xsymulacje > ?, aby uzyskX ólnione
(716)
(717)
(718)
(719) -X>P
(720) "X #
(721) = '
(722)
(723) wykorzystywane
(724) Q#
(725) >
(726)
(727)
(728) 4<
(729)
(730) a Mathieu, za > [)=)*\>%=
(731) ="
(732)
(733)
(734) "
(735)
(736) -- #( ( + ) + + ( ) = 0. (5). x
(737) =
(738)
(739)
(740) "
(741) "'-
(742) X =#" -
(743) X =
(744) "'
(745)
(746) /
(747) #
(748) =
(749) > %
(750) '
(751) =
(752)
(753) 4$) do postaci równania Mathieu wykonane jest zgodnie z [2, 20\>
(754) - "
(755)
(756) 4$<4Ix+A44<
(757) -
(758)
(759)
(760)
(761)
(762) 4+<= (.
(763) !
(764)
(765)
(766) " #. + ". !!. # $%!!. 91. '-. '-. + &" $% / + " $% 2 cos( )3 = 0 #. !!. " $%!! '-..
(767) (4 = 267 #. #. (6). !!. ' X =. 89 :. , to:. 8 + 2; + (
(768) + 8 cos( )) = 0 '-./. '-.2.
(769) = 7". '-.2. = 7". # $%!!. (7). ; = 0,5 &". # $%!!. # $%!!. 3. (8). gdzie m
(770) - '
(771) - # a a
(772) -
(773)
(774) @
(775) >
(776)
(777) "
(778) ( ? = . @. =A. . (9). B.
(779)
(780)
(781) '
(782) kaniowej 8 , daje: CD E C@D. CE. 8 + 2F C@ + ( G
(783) + G 8 cos(?)) = 0 H. F=A Kolejne podstawienie:. B. G
(784) =. A/. G =. AB. A2 AB. (?) = I(?) J KL@. (10) (11). (12). -X z równania
(785)
(786)
(787)
(788) X X
(789) Q#
(790) ( CD C@D. + (M + N (?)) I = 0. 8 M = ( G
(791) O F 8 );. N= G 8. (13) (14). Pomimo prostej postaci, równanie Mathieu nie ma "
(792)
(793) -ia w formie
(794)
(795) = ego "
(796)
(797) -
(798) , w formie tzw. funkcji Mathieu, X [+\>x
(799) = @Q#
(800) X zaimplementowane w niektórych programach typu CAS (systemy algebry komputerowej), takich jak Maple, Mathematica czy MatLab> jednego z programów= - # x()=1 i xÀ4)=0,
(801) -
(802)
(803) 4+<
(804) ''- ( I(?) =. [ D. QRSTUVWX(Y,K8Z, @) QRSTUVWX(Y,K8Z,\). (15). gdzie MathieuC -@-Q#
(805) > Równanie Mathieu "
(806) -"
(807)
(808)
(809) "
(810) , = ograniczone i nieograniczone. :#
(811)
(812) -
(813) 4+<= "
(814) @-.
(815) 92.
(816) #
(817). (15), dla obszaru stabilnego i niestabilnego pokazano na rysunku 3. W obszarze stabilnym (rys. !<
(818)
(819)
(820)
(821)
(822) =
(823) ku w obszarze niestabilnym (rys. 3/B)
(824) -
(825)
(826) Q#
(827)
(828)
(829)
(830) /
(831)
(832) >
(833)
(834) ' ""
(835)
(836)
(837) "
(838) uzyskuje
(839) '
(840) -
(841) #:>. Rys. 3>&
(842) -
(843) równania Mathieu: A – stabilne (p=0,15, q=0,15), B – niestabilne (p=0,15, q=0,20), C – na granicy obszaru stabilnego i niestabilnego (p=0,15, q=0,19).. x
(844)
(845) - -kowy xÀ4) uzysk
(846) '
(847) -
(848) 4+$). Dla xÀ4)=1 uzyskano: `. `. I(?) = MathieuC &4M, O2N, 8 ?3 + MathieuS &4M, O2N, 8 ?3. (16). gdzie: MathieuS
(849) - @- Q#
(850) > "
(851)
(852) =
(853) - #
(854) powoduje zmiany granicy "
(855)
(856)
(857)
(858) "
(859)
(860) , zmianie natomiast ulega
(861)
(862) > %
(863)
(864) #
(865) '
(866) = = - '
(867) - =
(868) " nsu parametrycznego spowoduje szybszy wzrost amplitudy >;=
(869) '
(870) -
(871) '
(872) #- # ""'
(873)
(874)
(875) " @
(876) -#
(877)
(878)
(879) >% "
(880)
(881)
(882) --X
(883) -c wykresy na rysunku 1, gdzie przy
(884) '-
(885)
(886) - # " --
(887) > !"
(888) X :!D X4+$<= @
(889) Q/ thieu=
(890)
(891) -
(892)
(893) 4+<=
(894)
(895) # #
(896)
(897)
(898)
(899)
(900) 4+$<>
(901) # ## -"
(902) X / ników..
(903) !
(904)
(905)
(906) " #. 93. 5. INCE STRUTT DIAGRAM – STABILNE I NIESTABILNE %!"."%#*5!'*!"4#'!'*!!06*9 B
(907) '
(908) 'obszarami "
(909) #
(910)
(911) "
(912) #
(913) -
(914) Q#
(915) , /
(916) p i q='
(917) prezentuje
(918) ' @
(919) Ince Strutt Diagram, przedstawionym na rysunku 4. Pole niezacien
(920) " "
(921) #
(922) - równania (13) natomiast pola zacieniowane obszary niestabilne=' '
(923)
(924) "
(925)
(926) > Obszar I 4the principal parametric resonance) natomiast obszar II podstawowym (the fundamental parametric resonance). Na prezentowanym '
(927) "
(928)
(929) -
(930) '"
(931)
(932) p
(933) - z po
(934)
(935) '
(936)
(937)
(938) . Parametr p jest równy kwadratowi relacji cz'
(939)
(940) 4 / cza
(941) '' X #< '
(942)
(943) @
(944) , natomiast q jest parametr
(945) -
(946) '
(947)
(948) @
(949) =
(950) jest parametrem wzbudzenia. f
(951) ' X
(952)
(953)
(954) ' war Xq, a wraz ze wzrostem q '
(955) "
(956) "
(957)
(958) > Ozna =
(959)
(960) #
(961) #
(962) ="
(963) ' " niestabilnym,
(964)
(965) "X
(966)
(967)
(968) '
(969) # '
(970) > %"
(971)
(972)
(973)
(974) [,= )*\ - = q "
(975) *=$> = ze ' - X przy ma#
(976) #q="
(977)
(978) "
(979) - statku obszary I i II. Z tego samego powodu, w obszarze I=
(980)
(981) niewielkie zmiany parametrów p i q= "'- ' @
(982)
(983) > Teoretycznie, do rezo X
(984) "#III, IV i ko #= " " " #
(985) "
(986) = albo precy
(987)
(988) '
(989) '
(990) #
(991)
(992) = co w przypadku statku na fali nieregularnej
(993)
(994)
(995) >. Rys. 4. Ince Strutt
(996)
(997)
(998) '
(999)
(1000)
(1001) . W analizie przedstawionej w [8] wykazano= @
(1002)
(1003) "
(1004) ' I "
(1005) "
(1006)
(1007) , czyli w obszarze
(1008) pÁ*=)$>x
(1009)
(1010) -4+), bio- ',
(1011)
(1012)
(1013)
(1014) -
(1015)
(1016) μÁ*=05, odpowiada to relacji:.
(1017) 94.
(1018) #
(1019).
(1020) d 0,5
(1021) '
(1022) '
(1023) 4 <). Na rysunku 5
Powiązane dokumenty
The basic idea of mission planning is that an operator or the computer generates ad- equate control sequences based on the mission requirements. These sequences will allow the system
Anahid Sabetghadam, Xinlei Liu, Soraya Gottmer, Liangyong Chu, Jorge Gascon, Freek Kapteijn, “Thin Mixed Matrix and Dual Layer Membranes Containing Metal-Organic
Parmi ses publications, il n'y en a que trois qui n'aient pas pour objet spécialement l'Egypte: la partie concernant le monde romain dans VHistoire générale du travail (I, 5,
To obtain a better understanding of the cause for these differ- ences, the radial distribution functions (RDFs) of the Na + and Cl − ions in respect to the center of mass of the CDs
Na zakończenie warto podkreślić, że praca om awiana jest absolutnie w olna od w szelkich przejawów tak bardzo jeszcze w Niem czech (i nie tylko w Niemczech)
[r]
This showed that accurate roll motion predictions could be obtained using linear Potential Flow Theory so long as the roll damping term in the equation of motion, was
Abstract: The authors wanted to prove that there is a large correlation between the concepts spatial openness and comfort (visual, wind speed and thermal) perception in