• Nie Znaleziono Wyników

"Prusa koncepcja prawdopodobieństwa", Anna Martuszewska, "Przegląd Humanistyczny" nr 9

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share ""Prusa koncepcja prawdopodobieństwa", Anna Martuszewska, "Przegląd Humanistyczny" nr 9"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Mirosław Lalak

"Prusa koncepcja

prawdopodobieństwa", Anna

Martuszewska, "Przegląd

Humanistyczny" nr 9/10 (1983) :

[recenzja]

Biuletyn Polonistyczny 27/3-4 (93-94), 304

1984

(2)

MARKIEWICZ Henryk: Autor i narrator w badaniach literac­ kich. "Przeglgd Humanistyczny" 1983 nr 9/10 s. 45-60. Założeniem wyjściowym artykułu jest utożsamienie podmiotu tekstowego i autora wewnętrznego (w wypowiedziach literackich i nieliterackich). Teza ta służy zbudowaniu morfologii narra­ tora. Przedstawiona je3t jego wielowymiarowa typologia, oparta na takich konstytutywnych aspektach narratora, jak "sposób przekazu, modalność, pozycja, orientacja, motywacje, bezpośred­ niość lub mediatywizacja i stopień personalizacji". Ze względu na każdę z tych kategorii dokonano rozróżnień narratorów, two­ rząc jednocześnie interesuję.cę siatkę pojęciowę.

BP/93-94/99 M. L.

MARTUSZEWSKA Anna: Prusa koncepcja prawdopodobieństwa. "Przeględ Humanistyczny" 1983 nr 9/10 s. 139-150.

Artykuł przedstawia powiązania między arytmetyczno-statys- tycznyro sposobem traktowania przez Prusa rzeczywistości, a jego literaturę. Pisarz - stwierdza autorka - posługuje się "wobec zjawiek literackich kategorię prawdopodobieństwa poję­ tego jako średnia arytmetyczna". Omówione zostały - zwięzane z tę koncepcję - pojęcie typowości i ujęcie prawdy. Prawda rozu­ miana jest przez pisarza jako odzwierciedlenie najbardziej ogólnych prawidłowości.

Cytaty

Powiązane dokumenty

W rzeczywistości zamiast zmiennych losowych mamy tylko skończone próbki 2.. Z każdą próbką związany

łatwo wyliczyć parametry poszczególnych rozkładów brzegowych w odwrotną stronę nie zachodzi!.. Ograniczenie

◼ każdy rozkład to afiniczne przekształcenie standardowej zmiennej; każde afiniczne przekształcenie to taki rozkład.. Nieskorelowane

Przybliżenie ma być najlepsze możliwe w sensie błędu średniokwadratowego, tj. minimalizujące Wówczas, o

◼ zastosowania: mnóstwo, w szczególności weryfikacja modelu probabilistycznego (np. paradoks kawalera de Méré), metody Monte Carlo obliczania

Jeśli rozważymy dystrybuanty empiryczne związane z próbką liczebności N. to

Twierdzenie: Średnia identycznych niezależnych zmiennych z rozkładu Cauchy’ego ma rozkład Cauchy’ego. → Wnioskowanie na podstawie średniej jest bez

b) Podaj liczbę kantorów, w których tego dnia kurs sprzedaży marki niemieckiej był niższy od obliczonego średniego kursu