Metoda
przełączania
modeli
algebraiczno-logicznych
dla
produkcji dyskretnej z brakami jakościowymi
W obecnych warunkach rynkowych przedsiębiorstwa zmuszone są do szybkiej dostawy produktów o jakości spełniającej postawione wymagania. Wymaga to szybkiej ich reakcji na różne zdarzenia zachodzące podczas procesu produkcyjnego. Planowanie produkcji nie może się ograniczać do rozwiązywania klasycznych problemów szeregowania zadań, ale należy wziąć pod uwagę niepewność oraz niespodziewane zdarzenia. Tematyka szeregowania zadań z uwzględnieniem występujących zaburzeń jest obecnie intensywnie rozwijającą się dziedziną. W tym obszarze umiejscowiona jest klasa problemów rozważana w tej pracy. Dla wielu z tych problemów nie istnieją formalne modele pozwalające na tworzenie efektywnych algorytmów rozwiązujących problemy decyzyjne. W niniejszej pracy zaproponowano zastosowanie meta modelu algebraiczno-logicznego do tworzenia formalnych modeli dla klasy niedeterministycznych problemów dyskretnej produkcji przepływowej, w której występują defekty elementów produkowanych i konieczna jest ich naprawa. Ze względu na typy i sposób wykrywania braków jakościowych wyróżniono pięć klas problemów. Zmodyfikowano i opracowano nowe formalne modele ALM wybranych problemów produkcji przepływowej oraz opracowano metodę modelowania produkcji z brakami jakościowymi za pomocą metody przełączania modeli algebraiczko-logicznej dla tej klasy problemów, uwzględniające specyficzne cechy problemów.
In modem market conditions, companies are forced to deliver products quickly and of adequate quality. This requires fast reaction to various occurring events related to the production process. Nowadays, production planning cannot be limited to solving classical scheduling problems, but both uncertainty and unexpected events should be under consideration. Therefore, scheduling under uncertainty has indeed attracted much researchers attention in recent years. However, the considered flow-shop problems with defects are not equivalent to the flow-shop problem with stochastic uncertainties. The most important thing in considered problem is the detection of unexpected events when the schedule is executed and the possibility of including in schedule data or parameters changes which come from the occurrence of the event. There are no formal models that allow creating effective algorithms for solving decision problems. This dissertation proposes the use of a algebraic-logical metamodel (ALMM) for creating formal models for the class of non-deterministic problems of discrete flow-shop manufacturing, in which there are defects of manufactured elements and their repair is necessary. Due to the types and methods of detecting quality defects, five classes of problems were specified. Formal ALM models were developed and modified. The method of modeling flow-shop problems with quality defects was developed using the algebraic-logic switching method.
