• Nie Znaleziono Wyników

ANALIZA WARIANCJI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ANALIZA WARIANCJI"

Copied!
13
0
0

Pełen tekst

(1)

MIĘDZYGRP.: 1-HANDICAP( 5): NONE AMPUTEE CRUTCHES HEARING WHEELCHA

POWT.POM.: brak

STAT. Testy jednorodności wariancji (case6_5.sta) OGÓLNA

MANOVA

Hartleya Cochrana Bartlett

Zmienna F-maks C Chi-kwad df p

SCORE 1,465129 ,241286 ,701598 4 ,951130

STAT. Zestawienie efektów; układ: (case6_5.sta) OGÓLNA 1-HANDICAP

MANOVA

df MS df MS

Efekt Efekt Efekt Błąd Błąd F poziom p

1 4* 7,630357* 65*

2,666484* 2,861581* ,030127*

ANALIZA WARIANCJI

(2)

STAT. Odchylenia stand.

(case6_5.sta)

OGÓLNA 1 Zmienna zależna MANOVA

HANDICAP SCORE Nważnych

NONE 1,793578 14

AMPUTEE 1,585719 14

CRUTCHES 1,481776 14

HEARING 1,532595 14

WHEELCHA 1,748280 14

Oszacowanie wspólnego odchylenia standardowego

 

 

j

j j

j j

p n

s n

s 1

1 2

Tu: sp 1,633

(3)

JEDNOCZESNE PRZEDZIAŁY UFNOŚCI

Nierówność Bonferroniego

   

 

  1 1

*

1

1

 

 

 

 

 

 

P I k

I P

I P

j j

j

j j

j

j

j

Trzeba więc indywidualne przedziały skonstruować na poziomie

k

*

(4)

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI NA POZIOMIE 0,95

0 1 2 3 4 5 6

2,50 3,00 3,50 4,00 4,50 5,00 5,50 6,00 6,50 7,00 7,50

SCORE

NONE AMP CRU HEAR WHEEL

Tutaj jest 10 par,więc szukamy przedziałów na poziomie

1-0,05/10=0,995

(5)

Dokładność jednoczesnych przedziałów ufności SE

M d *

Zależy od metody

Zależy od odchylenia i

liczby obserwacji Procedura Tukeya

(Honest Significant Difference):





1

*

* max min

,

min , max

SE M

X X

P SE

M X

X P

c X

X c

X X

j i

j i

j j i

i

Kwantyl rozkładu studentyzowaneg o rozstępu z k i n-

k s.s

Dla nierównych liczności podziel przez 20,5

(6)

STAT. test T Tukeya; zmienna SCORE (case6_5.sta) OGÓLNA Prawdopodob. dla testów post hoc

MANOVA EFEKT GŁÓWNY HANDICAP

{1} {2} {3}

{4} {5}

HANDICAP 4,900000 4,428571 5,921429 4,050000 5,342857

NONE {1} ,940056 ,468702 , 644318 ,951798

AMPUTEE {2} ,940056 ,123354 , 972531 ,578184

CRUTCHES {3} ,468702 ,123354 , 027863* ,881289

HEARING {4} {4} ,644318 ,972531 ,027863*

,234895

WHEELCHA {5} ,951798 ,578184 ,881289 , 234895

Tu

 

0,6172

14 1 14

633 1 ,

1

j

i X

X SE

Kwantyl (i dokładność) studentyzowanego rozstępu wynosi

0,95

2,8107 0,6172*2,8107 1,735

65 ,

5 d

q

(7)

STAT. Średn.

(case6_5.sta)

OGÓLNA F(4,65)=2,86;

p<,0301

MANOVA

HANDICAP SCORE NONE 4,900000

AMPUTEE 4,428571 CRUTCHES 5,921429 HEARING 4,050000 WHEELCHA HEARING 4,050 5,342857 *

AMPUTEE 4,429 * *

NONE 4,900 * *

WHEELCHA 5,343 * *

CRUTCHES 5,921 *

(8)

UKŁAD: 1 -czynnikowa ANOVA , efekty stałe ZALEŻNE: 1 zmienna : SCORE

MIĘDZYGRP.: 1-HANDICAP( 3): AMPUTEE CRUTCHES WHEELCHA POWT.POM.: brak

STAT. Zestawienie efektów; układ: (case6_5.sta) OGÓLNA 1-HANDICAP

MANOVA

df MS df MS

Efekt Efekt Efekt Błąd Błąd F poziom p

1 2 7,931667 39 2,588883 3,063741 ,058098

Czy inwalidzi ruchu są odróżnialni?

(9)

KOMBINACJE LINIOWE ŚREDNICH GRUPOWYCH

i

Ci

Kontrasty:

0

Ci

(10)

Estymatory:

i

i

X

C

g

estymator g

 

i i

n g C

SD

2

estymator odchylenia standardowego g

(11)

NONE 0

AMPUTEE -1

CRUTCHES 1

HEARING -1

WHEELCHA 1

STAT. Porównanie zaplan. (case6_5.sta) OGÓLNA 1-HANDICAP MANOVA Jednow. Suma Średnia Test kwadr. df kwadrat F poziom p Efekt 27,1607 4 6,790179 2,546492 ,047629

Błąd 173,3214 65 2,666484

Dwie skrajności

(12)

HANDICAP c. 1

NONE 0

AMPUTEE 1

CRUTCHES 1

HEARING -1

WHEELCHA 1

STAT. Porównanie zaplan. (case6_5.sta) OGÓLNA 1-HANDICAP MANOVA Jednow. Suma Średnia Test kwadr. df kwadrat F poziom p Efekt 14,6438 1 14,64381 5,491806 ,022175

Błąd 173,3214 65 2,66648

Inwalidzi ruchu vs słuch

(13)

Procedury porównań wielokrotnych

• parami LSD (NIR)

• Tukeya (porównanie par)

• Scheffego (dla rodziny przedziałów ufności dla kontrastów)

• Bonferroniego (gdy dużo porównań, uniwersalna)

Cytaty

Powiązane dokumenty

d) na poziomie istotności 0.05 testem Tukeya wyznaczyć istotne różnice między średnimi (o ile istnieją, użyć TukeyHSD (aov ( ))) i wyświetlić przedziały ufności dla

• Czyli średnie czasy wykonania detalu różnią się od siebie: tym jest niższy im wyższy poziom kwalifikacji pracowników, oraz że wariancje w grupach różnią się od siebie..

Ale przy wykonaniu serii testów nie możemy powiedzieć o wszystkich na raz, że p-stwo popełnienie błędu pierwszego rodzaju wynosi 0.05.. P (odrzucenia jakiejkolwiek hipotezy |

Dyrekcja chce „odmłodzić” filię B, bowiem wysunięto hipotezę, że średni wiek pracowników filii A jest znacznie niższy niż średni wiek pracowników filii B.. Dla dwóch

&#34;That's the lot,&#34; he muttered to himself. &#34;Emily Brent, Vera Claythorne, Dr. Armstrong, Anthony Marston, old Justice Wargrave, Philip Lombard, General Macarthur,

Z kolei wielkość Test F można obliczyć też używając funkcji Rozkład F odwrócony wpisując: Prawdopodobieństwo to prawdopodobieństwo związane ze skumulowanym

Tabela pomiarowa nr 2.

I haven’t finished the test to the end but I managed to answer………of the