• Nie Znaleziono Wyników

(1) y^A, = I, 2HHa.x|| = IIx|| dla wszystkich x € X.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "(1) y^A, = I, 2HHa.x|| = IIx|| dla wszystkich x € X."

Copied!
19
0
0

Pełen tekst

(1)

I ROCZNIKI POLSKIEGO T O W A R Z Y ST W A M ATEM ATYCZN EGO

Seria III: M A T E M A T Y K A ST O SO W AN A X XVI (1985)

A n d r z e j P o k r z y w a Warszawa

Macierze rozszczepiające normę i ich zastosowanie w teorii stabilności schematów różnicowych*

(Praca wpłynęła do R edakcji 23.09.1983)

Niech X oznacza n-wymiarową rzeczywistą lub zespoloną przestrzeń liniową z normą || * || » a L(X) - algebrę operatorów liniowych dzia-łających w X. Opiszemy wszystkie możliwe zbiory |A.| r c L(X)

ta-1 i=ta-1 kie, że

r r

(1)

y^A,

= I,

2HHa.x|| = IIx||

dla wszystkich x € X.

i=1 1 i=1" 1 " 11 11

Niech

kA = {A e L(.X) : || xU = ||Ax|| + ||(I-A)x]| dla każdego x€X}.

^Problem MRI.1/0A.

(2)

U w a g a 1. Jeśli A^ (1=1,2, ..., r) są operatorami w X speł-niającymi (1), to A ^ tA . Wynika to z nierówności

IM < II Aix I + lKI-Ai) x| ^ ||Aix|| + X jA j* ! - llxll-^

W twierdzeniu 1 podamy dokładną charakteryzację zbioru cA , lematy 1 - 5 potrzebne są do dowodu tego twierdzenia.

LEMAT 1. Przypuśćmy, że A, Bet/ł. Wtedy (i) ABe ^ ,

(ii) I - A £ c/ł ,

(iii) cc A + e c/f dla dowolnych nieujemnych liczb oc,|3 takich, że x + (3 ^ 1.

D o w ó d , (i) wynika z nierówności

|| x || ^ || ABx J| + ||(I-AB)x|| » || ABx || + ||(I-A)Bx + (I-B)x|| sS ^ (|| A(Bx)|| + ||(I-A)Bx||) + |(I-B) x || =

= II Bx || + || (I-B)x || = II x ||.

(3)

MACIERZE ROZSZCZEPIAJĄCE NORMĘ I ICH ZASTOSOWANIE.•. 31

|| x IUICOcA +(3B)x|| + ||(I - ot A - (SB)x j| ^ 0C||Ax + + £||Bx|| + ||oc(l-A)x + @(I-B)x + (1-0f-p)x < oc(||Ax|| + + ||(l-A)x||) + p(||Bx|| + ||(l~B)x||) + (1 -CC-P0|x|| = ||x|| ; wszystkie nierówności są tu faktycznie równościami, j— j

LEMAT 2. Jeśli A e c/ł , to pierwiastki wielomianu charakterys-tycznego operatora A są rzeczywiste, leżą w przedziale

[o , i ] , a operator A Jest diagonalizowalny.

D o w ó d . Jeśli A Jest pierwiastkiem wielomianu charakterys-tycznego operatora A, to istnieje niezerowy wektor z € X taki, że (2 ) ( A 2 - ( A + A ) A + A A ) Z = o .

Wynika to z faktu, że macierz C = (A- A) ( A- A ) Jest osobliwa, a Jeśli X Jest przestrzenią rzeczywistą, to macierz C Jest również

o

(4)

= (i +! XI2 ) 1(|(a2 +|A|2i)x|| + |(i-a2)x||) = = (1 + |X|2 )~ {i(A2 ♦ I A!2)x|| + I X|| - I! a2x ii], a stąd

\\(a2 + |a|2i)x II = IA I2 I X II + I A2x) .

Zastępując w (2) z przez Anz, otrzymamy stąd

I

A + I

j| An+^z j|

« I

An+2z

I

+ j A

| 2 |

An z Jj

.

Jest to równanie różnicowe dla ciągu jj Anz [f (n = O, 1,

2 I I i i 2 Ponieważ -pierwiastkami wielomianu p(ji) =>A. - | A + A |ji + I ^ I

są liczby j_L0 , Jl0 , gdzie =

A

, gdy Re

A

> O, a p.Q = -

A

, gdy Re A <0, więc istnieją liczby zespolone a, b takie, źe |jAnz || = = a^Q + b^ię (n = O, 1, Ponieważ

O 4 J|An z H - = ((a + l) A o + C b + i)ju .g )/

2

,

więc możemy założyć, że a = b. Korzystając z przedstawienia a = |a|e^'oc , = | A | e^*^ , otrzymamy

0 ^ jj Anz | = 2 Re ap. q = 2 1 a | | A | ncos(oc +n(3).

(5)

MACIERZE ROZSZCZEPIAJĄCE NORMĘ I ICH ZASTOSOWANIE...

33

A = i jest liczbą rzeczywistą. Można więc przyjąć, że

(A - AI)z m O. Wtedy

I

z

| “

| Az 1

+

||(I-A)Z

I -

(|A|+|1

-X

|

) II

z

II •

Zatem | A | + | 1 - A | = 1, a to pokazuje, że A - pierwiastek wie-lomianu charakterystycznego operatora A - jest zawarty w przedzia-le [o, i].

Przypuśćmy teraz, że operator A nie jest diagonalizowalny. Istnieje wtedy wartość własna A operatora A i liniowo niezależne wektory x, y takie, że Ax = A x + y, Ay = A y. Niech

B = (2(1-A))“1A, z = - (2 (1- A)) ~ 1y, gdy A < 1/2. Z lematu 1 wynika, że B e c/V , a ponadto Bx = z + x/2, Bz = z/2. Wynika stąd, że dla dowolnej liczby całkowitej n

|J x + 2nz | = | B(x + 2nz) j| + || (I-B) (x + 2nz) || = B = ( 2») "1A, z = (2 A)"1y, gdy A i- 1/2,

(II

x + 2 (n+1) z | + | x + 2 (n-1) z || J /2.

II)

(6)

Jest to sprzeczne z założeniem o liniowej niezależności wektorów x i z. Sprzeczność ta pokazuje, że operator A jest diagonal!zowalnj

LEMAT 3. Przypuśćmy, że A e c / V , 0 < A , | <

A

2

^ ... <

A

k < 1 i (a - A^I)Xj = 0 (j = 1, 2, •. •, k). Wtedy

k k

=

x :

3=1

j

-1

D o w ó d. Najpierw wykażemy tezę dla k=2, a następnie uogólni* my ją przez indukcję.

Niech B = *

* ,

) » /\ =

A , - A

• Wtedy Be c/V , 2 ' 4- A r a2

Bx1 = * x., Bx0 * x

i o

<

A

< — .

2 2 2

Ze związków tych wynika, że dla dowolnego rzeczywistego <£ mamy równość

ix 1 + t x 2 b (x1 + r x2) + (i-b) (x + r x2)

T (

(1+ A) x1 + V — - x 0 1 1+ A1- > + (1-A) x 1 +r 1 - A* x„ 1. Kładąc w -tej równości T = ocn , gdzie <X = -- ^ > 1, otrzymamy

(7)

MACIERZE ROZSZCZEPIAJĄCE NORM? I ICH ZASTOSOWANIE... 35

2 || x1 + ocnx2 I = (1+A) ||x1 + ocn~1x2 || +

+ (1- A) |x1 + ocn+1x2 || .

Jest to równanie różnicowe dla ciągu an = jj x^ + <xnx2 ||.

Wielomian charakterystyczny p(p.) = (1-A) JLL2 - 2 ^. + (1 + A) tego równania ma pierwiastki 1 i oc . Istnieją więc liczby a, b takie, że || x>j + ocnx2 || = a + bocn . Stąd

x1 | = lim | x1 + ćXnx2 || = a ,

x 0 || = lim | + x? || = b.

Ł n— >oo

Tak więc dla n=0 mamy || x^ + x2 || = || || + || x2 || .

Wykażemy teraz, że jeśli teza lematu jest prawdziwa dla k, to jest też prawdziwa, gdy k zastąpimy przez k+1. Kładziemy

C = — |(A1 + A2)A + (I - A2)} . Z lematu 1 wynika, że C e ^ i łat-wo sprawdzić, że

C (x>j+x2) = 1(1 + A1 A2) (x1+x2) ,

3

x^ dla j > 2.

(8)

opera-tora C, a nietrudno zauważyć, że odpowiadają one różnym wartościom własnym. Dlatego z hipotezy indukcyjnej wynika, że

k+1 i k+1 =i x1 + x2 || + Xd k+1 j=1 * 3 " □

U w a g a 2. Powyższy lemat wykazuje, że jeśli Q^, Qk są wszystkimi rzutami własnymi operatora A s cft , to

Z | k x

j=1 J dla każdego x e X,

k k

gdyż Z Q . = Ponadto A * gdzie A. € [o, i], co

j=1 J j=i J 0

wynika z lematu 2. Z uwagi 1 wynika, że Q . e %J .

3

LEMAT 4. Jeśli operatory P, Q należące do A są rzutami, tzn. P = P2, Q = Q2 , to PQ = QP.

D o w ó d . Niech A^, ..., A n (lLj» ...t/a n ) będą wartoś-ciami własnymi operatora PQ - QP (PQ, odpowiednio). Ponieważ PQ, -|-[PQ + (I-QP)] e , więc z lematu 2 wynika, że [ °» » a liczby są rzeczywiste. Korzystając z własności śladu opera-tora, otrzymamy następujące równości:

n

(9)

MACIERZE ROZSZCZEPIAJĄCE NORMĘ I ICH ZASTOSOWANIE... 37 n

= 2 tr ((PQ)2 - PQ) = 2 X (,11 f - JLL^ < O. i=1

Zatem ,A = O (i * 1, 2, ..., n) , a ponieważ operator PQ - QP

A

'jest diagonalizowalny podobnie jak ^(PQ + I - QP), więc PQ - QP =

Mówimy, że dwa rzuty P, Q są uporządkowane w sposób natural-ny P Q, jeśli PQ = QP = P. Będziemy też pisać P < Q , jeśli P ^ Q i P £ Q. Zauważmy, że z P < Q wynika inkluzja PX c QX.

Rzut P e c/ł będziemy nazywać rzutem minimalnym, jeśli P ^ 0 i nie istnieje rzut Q e <A taki, że 0 < Q < P.

LEMAT 5. (i) Jeśli P e c4 jest rzutem niezerowym, to istnieje rzut minimalny Q < P.

(ii) Jeśli rzuty P, Q są minimalne i P ^ Q, to PQ = 0. (iii) Istnieje co najwyżej n ® dim X rzutów minimalnych.

r

(iv) Jeśli zbiorem wszystkich rzutów

mini-m m

malnych, to P^ = I i II x f = Y2-. II P ,x II dla

kaźde-j=1 3 j=1 0

go x e X.

(10)

gdyż wtedy n > dim PQX > dim P^X > ... i w efekcie dim PnX <0, co nie jest możliwe.

\

(ii) Z lematów 1 i 4 wynika, że operator S = PQ jest rzutem z (A, przy czym S < P, S < Q. S nie może być rzutem niezerowym, gdyż z minimalności rzutów P i Q wynikałoby, że P = S = Q, co sprzeczne z założeniem P / Q.

(iii) Przypuśćmy, że P q , P^, pn są różnymi rzutami mini? malnymi. Istnieją wtedy niezerowe wektory e P^X (i = 0,1,...,n Wektory te są liniowo zależne, istnieją więc takie liczby oc^,

n

i = 0, 1, ..., n, nie wszystkie równe zeru, że cx.x. = 0, j*=0 J J ale wtedy

n

0 = ^j^j ° ^k^k = ^ * * * *9 *

więc wszystkie liczby 0Ck byłyby zerami. Ta sprzeczność dowodzi

punktu (iii) • ;

(iv) Niech Pq = I - P^. Z (ii) wynika, że PQ = Pq j=^

(11)

MACIERZE ROZSZCZEPIAJ4CE NORMĘ I ICH ZASTOSOWANIE... 39 od s równego 1 aż do m, otrzymamy

x

m

Z

i=o P.X j=o 11 J

Y

I

P^X dla każdego x £ X. Ta identyczność i uwaga 1 wykazują, że PQ € , a (i) implikuje,

że jeśli Pq Ł O, to dla pewnego k mamy P^ ^ PQ (1 < k < m). Prowadzi to do sprzeczności

m

0 < Pk = PkP0 ■ - g Pj) ■ Pk - Pk - °-Wykazaliśmy więc, że PQ = 0, a to kończy dowód lematu.

TWIERDZENIE 1. Przypuśćmy, że {p .} jest zbiorem wszystkich JJd=i

rzutów minimalnych w X. Operator A należy do zbioru wtedy i tylko wtedy, gdy ma przedstawienie

i

m x

(3) A = Y L 3 3 &dzie 6 [°* 1] ^ = 1* 2» m)*

D o w ó d . Przypuśćmy, że A € <A , a , ..., wszystki-k

mi rzutami własnymi operatora A. Z uwagi 2 wynika, że A = jC j*1 i Q.ccA ( j * 1, 2, ..., k). Ze stwierdzenia (iv) lematu 5 wynika,

J

rzu-lematu 5 wynika, że A = Y* Y> A.Q-P.. Operatory Q.P. są

i=1 j=1 J J 1 J i

(12)

więc mamy faktycznie albo Q .P^ = 0, albo Q^P^ = P^* Wykazaliśmy

m ^

więc, że A = M^Pv z lematu 2 wynika, że j l l . - wartości włas-

-j = 1 J J 1

ne operatora A - leżą w przedziale [ o , i]. Warunek konieczny został

dowiedziony*

Przypuśćmy teraz, że A ma przedstawienie (3)* Relacja A e</V wynika teraz z poniższego rachunku:

x + U l - A)x

E

d«i

m m

Z (1 - = Z ( ^ + (1 - m 3)) P3X X

U w a g a 3. Powyższe twierdzenie, uwaga 1 i lemat 5 w pełni charakteryzują operatory [a . I spełniające (1). Mają one miano

wicie przedstawienie m

li “ § h . f y

r

‘gdzie Al f J e [0, 1] 1 Z Xlfi = 1-D

(13)

MACIERZE ROZSZCZEPIAJĄCE NORMĘ I ICH ZASTOSOWANIE... A

1

z normą || • || dualną do X, < * , • > - oznacza parę dualną. Gdy

A e L(X), wtedy A* oznacza operator dualny do operatora A dzia-łający w X*. Tak więc dla wszystkich x € X i f £ f mamy rów-ność <Ax,f> = <x,AMf > .

LEMAT 6. Przypuśćmy, że A. € L(X) i ^ A - = I« Wtedy

poniż-1 j=1 3

sze warunki są równoważne: (i) X ! A.x.

j=1 3 3 X ó dla dowolnych

‘••'I» • •

(ii) =

2

* j=1 AM fj dla każdego f e X*.

D o w ó d . Dla ustalonego funkcjonału f e X* możemy znaleźć wektory x^ € X takie, że || x^ || = 1 i || i*f | = <(x^,A*f>. Zatem, jeśli warunek (i) jest spełniony, to

A*f = Ż < x , ,A*. i=1 i' if > =

(14)

Aby wykazać implikację odwrotną, ustalmy wektory x>|, ..., xse s

€ X i niech z ~ 1E1 A4x.. Istnieje funkcjonał f e taki, że i=1 1 1

jjf j! = 1 i || z | = < z , f > . Jeśli warunek (ii) jest spełniony, to

A,x, i=1 1 x = V i > f ) -xi s

E

i=1 A?fi J€ raax x. f , 1 < i < s 11

a stąd wynika, że i warunek (i) jest spełniony.

TWIERDZENIE 2. Istnieją rzuty CK 6 L(X) (j = 1, 2, ..., m < ^dim

X)

takie, że spełnionj* są warunki (i) i (ii) •

m

(i) Q3

t

o. QiQ. . «fltaQlf

Y

q

.

= I

oraz x || = max Q .x dla każdego x e X.

U i < * J

(ii) Jeżeli A. e L(X) oraz Z A., = I, to

3 j=1 3

Z

< max x • dla wszystkich x^ ,. •.,x <= X

(15)

MACIERZE ROZSZCZEPIAJĄCE NORMĘ I ICH ZASTOSOWANIE... 43

wtedy i tylko wtedy, gdy m

Aj — zEj Aj Aj _s *= 1 oraz i ^ [^*

D o w ó d . Niech P . € L(X*) (j = 1, ..., m) będą wszystkimi d

X

jej przestrzenią bidualną, otrzymamy, na mocy lematów 5 1 6 , rzutami minimalnymi w X. Kładąc = P^ i identyfikując X z

<; max 1 < d < m

V

5 Qd (Qdx )

dla każdego x e X«

Nierówność przeciwna wynika z faktu, że | Q. || = || P. || = 1 . (ii)J J jest oczywistym wnioskiem z twierdzenia 1, lematu 6 i uwagi 3.j— j

Przykłady rzutów minimalnych. Niech pP (C^) oznacza n-wyraia-r n rową przestrzeń liniową rzeczywistą (zespoloną) z bazą ^e.f

1 j=1 unormowaną następująco: n

Z

oc. j“1 r d 1/p Z l o r / ) , d=i i < p < n Z

(16)

,n rn * s ^ , ____ m2 V V

vn 4 «n

W przestrzeniach C;J, 1 < p < o o

,

oraz operator iden-tycznościowy Jest rzutem minimalnym. W Hj i rzutami minimal-nymi są rzuty Pj określone następująco:

n

PJ ^ ° Ciei^ = ^ J ^ = 1* 2...n )*

p

W przestrzeni Pr rzuty minimalne określają równości P1 (oc + (ie2) = ^ (oc + (3) (e^ + e2) ,

P2 ('■X ©i + (S e2) = 2“ ( 'Dc-^3) ( e^ - e2) •

Sprawdzenie powyższych faktów pozostawiamy czytelnikowi. Zastosowanie w teorii stabilności schematów różnicowych, Będziemy aproksymowaó równanie różniczkowe

(17)

MACIERZE ROZSZCZEPIAJ

4

CE NORMĘ I ICH ZASTOSOWANIE...

45

(un+1 un)/r , a §£ przez ^[PjCEj1) + (1P.j) (1Ej)] un ; t, h -0

- to wielkości kroku siatki, 6 L(Rm ). Przy powyższej aproksyma-cji pochodnych otrzymujemy schemat różnicowy aproksymujący wyjścio-we równanie

s

u

_

L1 + i S Ad (1-2PA u.n E § f A3PóEd - V 1- W un

Jeśli z powyższej równości wynika, że

(5) lun+1rx)|| ^ max {lun (x)|| , || E^u1^ || , [| E^u^x || , j * 1, ..., s|,

to schemat (4) jest stabilny. Z twierdzenia 2 wynika, że nierów-ność (5) może być spełniona tylko wtedy, gdy macierze

s

I + S g Aó(1-2Pj).

(j = 1, ..., s) są równocześnie diagonalizowalne, a ich wartości własne leżą w przedziale [o,

1

] . Jeśli tak jest, to macierze A.

(18)

(j = 1, s) są również wspólnie diagonalizowalne i mają rzeczy-wiste wartości własne. Jest to więc warunek konieczny na to, aby przy odpowiednim wyborze T, h, P. schemat (4) spełniał nierówność (1J

Przypuśćmy teraz, że operatory A. są wspólnie diagonalizowal-J ne i mają tylko rzeczywiste wartości własne. Wynika stąd, że istnie-Je baza je . f przestrzeni R taka, że e. Jest wektorem włas-

L JJJ=1 3

nym operatora A^ ( J = 1 * •••» m, i = 1 > •••» s ) . W R m określamy normę || • j| oraz rzuty CK w sposób następujący:

m

E

i=1oCiei 1 >< i ^ mmax |0C. i=1

Niech P.. będzie sumą tych wszystkich rzutów własnych operatora J A., które odpowiadają dodatnim wartościom własnym. Zauważmy, że P^ J J Jest Jednym lub sumą kilku z rzutów C^. Jeśli ponadto r / h Jest nie większe od odwrotności promienia spektralnego macierzy

s s

E A^l-av,), to macierze I ^ ~ X AJ

(J = 1, ..., s) są wspólnie diagonalizowalne i mają tylko nieujem- ne wartości własne, sumują się ponadto do operatora identycznościo- wego. Z twierdzenia 2 wynika więc, że schemat różnicowy (4} spełnia nierówność (5), a więc Jest stabilny.

(19)

MACIERZE ROZSZCZEPIAJĄCE NORMg I ICH ZASTOSOWANIE... 47 PRACE CYTOWANE

[1] P. Brenner, The Cauchy problem of symetrie hyperbolic systems in Lp, Math. Scand. 19(1966), 27-37.

[

2

] P. Brenner, Power bounded matrices of Fourier-Stieltjes trans- form II, Math. Scand. 25(1969), 39-48.

[

3

] R. D. Richtmyer, K. W. Morton, Difference methods for initial- -value problems, Wiley, New York 1967.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Udowodni¢, »e odejmowanie na Z nie ma elementu neutralnego i »e nie jest

Energetyki i Paliw AGH, w roku akademickim 2012/2013 Uwaga: KaŜdy student, oprócz tego arkusza, przynosi na ćwiczenie:.. • wydruk tekstu pt.: „Wprowadzenie nr 1 do ćwiczeń..” -

Rozwi¡zanie: We wszystkich punktach x, dla których log |x| ̸= 0 (czyli x ̸= ±1) funkcja jest ró»niczkowalna, jako

[r]

Znajdź minimum tej

Udowodnił niemożliwość rozwiązania równania algebraicznego stopnia wyższego niż cztery przez pierwiastniki, prowadził badania w dziedzinie teorii szeregów i całek

You call up the information line, and find out that, when all eighty trucks are running with full crews, the project moves about nine thousand cubic yards of dirt each day.. You

Zobacz: mnożąc górne równanie przez 14-współczynnik sprzed x z dolnego równania, a mnożąc dolne równanie przez 10-współczynnik sprzed x w górnym równaniu uzyskamy takie