• Nie Znaleziono Wyników

Macierze i Wyznaczniki

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Macierze i Wyznaczniki"

Copied!
7
0
0

Pełen tekst

(1)

Macierze i Wyznaczniki

Kilka wzorów i informacji pomocniczych:

Denicja 1. Tablic¦ nast¦puj¡cej postaci

A =

a11 a12 . . . a1n a21 a22 . . . a2n ... ... ...

am1 am2 . . . amn

nazywamy macierz¡ o m wierszach i n kolumnach, lub macierz¡ wymiaru m × n. Poziome rz¦dy nazywamy wierszami macierzy, a pionowe kolumnami. Liczby aij b¦d¡ce liczbami rzeczywistymi, zespolonymi lub funkcjami nazywamy elementamilub wyrazamimacierzy A. Element aij znajduje si¦ w i−tym wierszu oraz j−tej kolumnie.

B¦dziemy zapisywa¢ A = [aij]m×n lub A = [aij].

Macierze A = [aij]m×n i B = [bij]r×s równe, je±li maj¡ ten sam wymiar i na tych samych miejscach te same elementy, tzn.

1. m = r i n = s 2. ∀i,j aij = bij

Mm×n(R) - zbiór wszystkich macierzy wymiaru m × n o elementach rzeczywistych

Rodzaje macierzy

Macierz¡ kwadratow¡ stopnia n nazywamy macierz A = [aij] wymiaru n × n, tzn. macierz o równej ilo±ci wierszy i kolumn. Elementy a11, a22, . . . , ann tworz¡ gªówn¡ przek¡tn¡macierzy A :

A =

a11 a12 . . . a1n a21 a22 . . . a2n

... ... ...

an1 an2 . . . ann

;

Macierz kwadratow¡ stopnia n ≥ 2, której wszystkie elementy stoj¡ce poni»ej jej gªównej przek¡tnej s¡ zerami (tzn. aij = 0 dla i > j) nazywamy macierz¡ górnotrójk¡tn¡:

A =

a11 a12 . . . a1n 0 a22 . . . a2n

... ... ...

0 0 . . . amn

;

(2)

Macierz kwadratow¡ stopnia n ≥ 2, której wszystkie elementy stoj¡ce nad jej gªówn¡ prze- k¡tn¡ s¡ zerami (tzn. aij = 0 dla i < j) nazywamymacierz¡ dolnotrójk¡tn¡:

A =

a11 0 . . . 0 a21 a22 . . . 0 ... ... ...

an1 an2 . . . ann

;

Macierz, której wszystkie elementy nie stoj¡ce na gªównej przek¡tnej s¡ zerami (tzn. aij = 0 dla i 6= j) nazywamy macierz¡ diagonaln¡:

A =

a11 0 . . . 0 0 a22 . . . 0 ... ... ...

0 0 . . . ann

;

nie oznacza to, »e na przek¡tnej nie mog¡ wyst¦powa¢ zera;

Kwadratow¡ macierz¡ diagonaln¡ stopnia n, której wszystkie elementy stoj¡ce na jej gªównej przek¡tnej maj¡ warto±¢ 1 nazywamy macierz¡ jednostkow¡ i oznaczamy symbolem In b¡d¹ te» En :

In=

1 0 . . . 0 0 1 . . . 0 ... ... ...

0 0 . . . 1

;

nazywa si¦ macierz¡ jednostkow¡ stopnia n.

Macierz wymiaru n×m, której wszystkie elementy s¡ równe zero nazywamymacierz¡ zerow¡.

0 =

0 0 . . . 0 0 0 . . . 0 ... ... ...

0 0 . . . 0

Denicja 2. Niech A = [aij]m×n. Macierz¡ transponowan¡ macierzy A nazywamy macierz B = [bij]n×m, gdzie

bij = aji.

Macierz transponowan¡ do macierzy A oznaczamy symbolem AT.

Oznacza to, »e macierz AT powstaje z macierzy A przez zamian¦ wierszy na kolumny i kolumny na wiersze.

Przykªad 1. Niech A =

−10 −6 4

8 2 8

20 10 0

.Wówczas

AT =

−10 8 20

−6 2 10

.

(3)

Denicja 3. Kwadratow¡ macierz nazywamy symetryczn¡ je±li AT = A.

Przykªad 2. Macierz A =

−10 8 20

8 2 10

20 10 0

jest macierz¡ symetryczn¡, gdy»

AT =

−10 8 20

8 2 10

20 10 0

= A.

Dziaªania na macierzach

Na macierzach mo»emy wykonywa¢ operacje dodawania(odejmowania), mno»enia oraz operacje mno»enia macierzy przez liczb¦ (skalar).

Denicja 4. Niech A = [aij]m×n, B = [bij]m×n.

Sum¦ (ró»nic¦) macierzy okre±lamy nast¦puj¡co:

A ± B = [aij± bij].

Iloczyn macierzy A przez liczb¦ α jak poni»ej

α · A = [αaij]

Oznacza to, »e dwie macierze mo»emy dodawa¢ wtedy i tylko wtedy, gdy maj¡ takie same wymiary. Dodawanie (odejmowanie) polega na dodawaniu (odejmowaniu ) elementów na tych samych pozycjach. Mno»enie macierzy przez liczb¦ to mno»enie ka»dego jej elementu przez t¡

liczb¦.

Przykªad 3. Niech A =

2 −3 0 4 1 −8 0 5 11

, B =

6 3 1

12 0 −13 8 15 1

oraz α = −3. Wówczas

A + αB =

2 −3 0 4 1 −8 0 5 11

+ (−3)

6 3 1

12 0 −13 8 15 1

=

2 −3 0 4 1 −8 0 5 11

+

−18 −9 −3

−36 0 39

−24 −45 −3

=

−16 −12 −3

−32 1 31

−24 −40 8

.

Przykªad 4. Niech A =

2 −3 0 4 1 −8 0 5 11

, B =

6 3 12 0 8 15

. Wówczas dziaªanie

A + B =

2 −3 0 4 1 −8 0 5 11

+

6 3 12 0 8 15

nie jest wykonalne.

(4)

Denicja 5. Iloczynem macierzy A = [aij]m×n, i macierzy B = [bij]n×p nazywamy macierz C = [cij]m×p okre±lon¡ nast¦puj¡co:

C = A · B =

w1◦ k1 w1◦ k2 . . . w1◦ kr w2◦ k1 w2◦ k2 . . . w2◦ kr

... ... ...

wm◦ k1 wm◦ k2 . . . wm◦ kr

,

gdzie ◦ oznacza iloczyn skalarny wektorów, natomiast:

w1, . . . , wm - wiersze macierzy A, k1, . . . , kr - kolumny macierzy B.

Oznacza to, »e iloczyn macierzy A i B jest okre±lony tylko wtedy, gdy liczba kolumn macierzy A jest równa liczbie wierszy macierzy B, a element cij macierzy C jest iloczynem skalarnym i-tego wiersza macierzy A i j-tej kolumny macierzy B.

Denicja 6. Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A = [aij]n×n, o elementach rzeczywistych lub zespolonych nazywamy funkcj¦, któr¡ oznaczamy symbolem

det A lub |A| przyporz¡dkowuj¡c¡ danej macierzy liczb¦. Funkcja ta jest okre±lona nast¦puj¡co:

Je±li n = 1, to det A = a11.

Je±li n ≥ 2, to

det A = (−1)1+1a11det A11+ (−1)1+2a12det A12+ . . . + (−1)1+na1ndet A1n,

gdzie Aij jest macierz¡ stopnia n−1, otrzyman¡ z macierzy A przez skre±lenie i-tego wiersza i j-tej kolumny.

Skrócone metody obliczania pewnych wyznaczników 1 Reguªa obliczania wyznaczników stopnia drugiego

det a b c d



= ad − bc.

2 Reguªa Sarrusa obliczania wyznaczników stopnia trzeciego.

det

a b c d e f g h i

= aei + bf g + cdh − ceg − af h − bdi.

Uwaga 1. Reguªy te nie przenosz¡ si¦ na wyznaczniki wy»szych stopni.

Denicja 7. Niech A = [aij] b¦dzie macierz¡ kwadratow¡ stopnia n ≥ 2. Dopeªnieniem algebra- icznym elementu aij macierzy A nazywamy liczb¦

dij = (−1)i+jdet Aij,

gdzie Aij jest macierz¡ stopnia n − 1 powstaª¡ z macierzy A przez wykre±lenie i-tego wiersza i j-

(5)

Wªasno±ci wyznacznika

1) Je±li wszystkie elementy jednego z wierszy macierzy A s¡ równe 0, to det A = 0, 2) Je±li w macierzy A dwa wiersze s¡ proporcjonalne, to det A = 0,

3) Przestawienie w macierzy A dwóch wierszy powoduje zmian¦ znaku wyznacznika tej macierzy, 4) Je±li do dowolnego wiersza macierzy A dodamy odpowiadaj¡ce im elementy innego wiersza

pomno»one przez dowoln¡ liczb¦, to wyznacznik tej macierzy nie ulegnie zmianie, np.:

5) det AB = det A · det B oraz det (A + B) = det A + det B , 6) det A = det AT,

7) Pomno»enie przez α dowolnego wiersza macierzy powoduje pomno»enie przez α jej wyznacz- nika.

Uwaga 2. Powy»sze wªasno±ci pozostaj¡ prawdziwe tak»e dla kolumn.

Macierz odwrotna

Denicja 8. Niech A b¦dzie macierz¡ nieosobliwa stopnia n. Mówimy, »e macierz B jest macierz¡

odwrotn¡ do A, je±li

AB = BA = In. Macierz odwrotna do macierzy A oznaczamy symbolem A−1.

Niech D = [dij]n×n oznacza macierz dopeªnie« algebraicznych macierzy A. Wówczas macierz odwrotna A−1 wyra»a si¦ wzorem:

A−1 = 1 det A·

d11 d12 . . . d1n d21 d22 . . . d2n ... ... ...

dn1 dn2 . . . dnn

T

= 1

det A· DT.

Operacje elementarne:

a) dowolny wiersz mno»ymy przez liczb¦ ró»n¡ od 0 b) przestawiamy miejscami dwa dowolne wiersze

c) do dowolnego wiersza dodajemy dowoln¡ kombinacj¦ pozostaªych wierszy

(6)

Zadania

1. Dane s¡ macierze:

A =

1 −1 0 2

5 3 2 0

−1 0 1 0

, B =

−2 0 1 3 0 2 1 0 2 3 1 3

, C =

1 3 0

−1 2 3 5 4 1

,

D =

1 0 1

2 −1 −1 0 −2 −3

1 2 3

, E = −3 0 2

0 1 −1



, F =

1

−1 0 3

.

Wykonaj nast¦puj¡ce dziaªania (je±li to mo»liwe):

(a) A + 2B (b) 2A − C (c) A · B

(d) BT · A (e) A + BT (f) A − 2DT

(g) AT · C2 (h) CT · (A + B) (i) E · C · B

(j) F · FT + D · A 2. Oblicz:

(a)

1 0 0 2 0 1 4 0 0 2 3 0 4 0 0 3

·

1 0 0 1 0 1 2 0 0 2 1 0 1 0 0 1

, (b)

2 1 0 −2 1 2 −1 0

2 0 4 2

3 1 2 1

·

1 −1 0 0

2 2 0 1

2 0 3 1

−3 0 2 1

,

(c)

2 1 3

·  1 2 3  , (d)  1 1 1

1 0 2

T

·  1 2 3 0 1 2

 ,

3. Wykorzystuj¡c poznane metody oblicz nast¦puj¡ce wyznaczniki:

(a)

−1 2 3 5

(b)

−2 −8

cos x sin x

(c)

1 2 3 4 5 0 6 7 0

(d)

1 −1 2

0 6 1

2 −2 4

(e)

2 1 2 3 0 2 3 1 0 0 3 1 0 0 0 −2

(f)

0 1 1 1 1 1 3 4 2 1 6 10 3 1 0 12

(g)

1 2 −1 0 0 1 −2 2 1 1 1 −2

0 1 2 1

(h)

8 −5 4 3 2 2 −3 4 2 0 2 −5 4 3 2

−2 1 3 4 0

−2 1 3 4 0

(i)

2 −1 1 0 0

1 2 2 0 0

3 1 1 0 0

−1 2 3 2 1

2 3 5 −1 1

(j)

1 3 2 1 4

2 1 5 1 2

3 4 1 0 1

2 1 1 5 2

3 −1 1 −1 1

(k)

8 5 3 −4 0

−1 2 2 0 2

0 6 7 2 0

9 6 1 −6 0

1 0 1 0 1

(l)

2 6 1 3 2 0 0 2 0 1 3 0 2 0 1 0 1 1 2 2 0 0 4 6 0 0 5 1 1 1 5 9 2 4 8 4

(7)

4. Rozwi¡za¢ w zbiorze liczb rzeczywistych równania:

(a)

x 1 2

−1 x 1

1 1 x + 1

= 0 (b)

1 2 1 1

0 1 0 1

1 5 3 2

−1 −2 −5 −x

= 0 (c)

x 0 1 1 0 x 1 x 1

=

x 1 1 x

5. Wykaza¢, »e

x4− x1 y4− y1 z4− z1 x3− x1 y3− y1 z3− z1 x2− x1 y2− y1 z2− z1

=

x1 y1 z1 1 x2 y2 z2 1 x3 y3 z3 1 x4 y4 z4 1

.

6. Znajd¹ macierz odwrotn¡ do danej:

(a)  3 4 5 7



(b)  2 1 3 2

 (c)

1 0 0 2 1 0 1 1 2

(d)

2 5 7

6 3 4

5 −2 −3

(e)

0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0

7. Rozwi¡za¢ poni»sze równania macierzowe:

(a) X + 4 −3 2 3



= 1 0 0 1



(d)  2 1 3 2



· X · −3 2 5 −3



= −2 4 3 −1



(b)  3 4 1 1



· X = 2 9 1 3



(e) X +

0 2 0 2 2 1

= 3 · X

(c)  1 2 3 4



· X = 3 5 5 9



(f)

 2 −5

−1 3

 X

1 0 0 1 1 0 1 1 1

= −16 −8 −5

10 5 3



Odpowiedzi:

2. a)

3 0 0 3 0 −7 6 0 0 −4 7 0 7 0 0 7

; b)

4 2 0 0 5 4 0 0 0 0 16 6 0 0 8 3

; c)

2 4 6 1 2 3 3 6 9

; d)

1 3 5 1 2 3 1 4 7

.

3. a) -11; b) −2 sin x + 8 cos x; c) -6; d) 0; e) -24; f) 23;

g) 0; h) 0; i) -30; j) 1060; k) -112; l) 0.

6. a)

 7 −4

−5 3



; b)  −1 12 3 −1



; c)

1 0 0

−2 1 0

1

2 12 12

;

d) 1451 ·

−17 29 1

−2 29 −34

27 −29 24

; e)

0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0

;

7. a)  −3 3

−2 −2



; b)

 2 3

−1 0



; c)  −1 −1

2 3



; d)

8 133

−10 −5



; e)

0 1 0 1 1 12

; f)  1 2 0

2 1 1



;

Cytaty

Powiązane dokumenty

1 0 Macierz główna A układu równań jest macierzą kwadratową / liczba równań równa się ilości niewiadomych

Przed południem na międzynarodowym lotnisku w Warszawie wylądowało 27 samolotów, a po południu jeszcze 19.. Ile samolotów wylądowało

e) Jeśli macierz kwadratowa jest nieosobliwa to jej rząd jest równy stopniowi tej macierzy, f) Jeśli dowolny wiersz macierzy pomnożymy przez stałą różną od zera i dodamy

Jednak w powyższych pozycjach niektóre rozważane na wykładzie pojęcia pojawiają się w szerszym kontekście mogąc sprawiać trudność studentom pierwszego semestru... Wykład

Na macierzach mo»emy wykonywa¢ operacje dodawania(odejmowania), mno»enia oraz operacje mno»enia macierzy przez liczb¦ (skalar).... Dodawanie (odejmowanie) polega na

Macierz schodkowa to macierz, której pierwsze niezerowe elementy kolejnych niezero- wych wierszy, znajdują się w coraz dalszych kolumnach, a powstałe wiersze zerowe umieszcza się

Powy»sze wªasno±ci pozostaj¡ prawdziwe tak»e dla kolumn..

Możesz liczyć części