Porównywanie średnich dwóch
prób zależnych
Próby niezależne
versuspróby zależne Próby niezależne: mierzone w dwóch
różnych obiektach albo w tym samym obiekcie ale nie poddanym ingerencji.
czas
Próby niezależne
versuspróby zależne Próby niezależne:
analizy dwóch RÓŻNYCH hoteli
analizy dwóch RÓŻNYCH gmin
Próby niezależne
versuspróby zależne Próby zależne: te same obiekty stanowiące
próbę są badane dwukrotnie w różnych warunkach, po ingerencji;
czas czas
ingerencja
Próby niezależne
versuspróby zależne Próby zależne:
Badanie klienteli hotelu przed i po
remoncie
Schematy postępowania
xśr 1 xśr 2
-200 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
Ganoderma 0
200 400 600 800 1000 1200
Liczba obs.
-200 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
Ganoderma 0
200 400 600 800 1000 1200
Liczba obs.
xśr 1 xśr 2 2 GRUPY(ZMIENNE) ZALEŻNE
rozkład normalny rozkład inny niż normalny
test parametryczny test t-studenta
test nieparametryczny test znaków, test
kolejności par Wilcoxona
Test t-studenta dla grup zależnych
Wynik testu: wartość t i poziom p
Poziom p: prawdopodobieństwo błędu związanego z przyjęciem hipotezy o istnieniu różnic między
średnimi.
Jeśli p<0.05 to średnie istotnie się różnią!
Brak testu równości wariancji.
Test t-studenta dla grup zależnych
Jeśli dwie grupy obserwacji (które mają zostać porównane) zostały oparte na tej samej grupie obiektów zmierzonych dwukrotnie (np. przed i po zabiegu), to wówczas znaczna część zmienności wewnątrzgrupowej w obydwu grupach wyników
może zostać przypisana początkowej indywidualnej różnicy pomiędzy obiektami.
Test t-studenta dla grup zależnych
Odejmując wyniki przed zabiegiem od wyniku po zabiegu i analizując "czyste" różnice dokonujemy wyeliminowania tej części wariancji w naszym
zbiorze danych, która pochodzi od różnic w wartościach bezwzględnych poszczególnych obiektów pomiarowych.
