• Nie Znaleziono Wyników

Excel, Lista zada« nr 9 analiza i prognoza szeregów czasowych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Excel, Lista zada« nr 9 analiza i prognoza szeregów czasowych"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Excel, Lista zada« nr 9

analiza i prognoza szeregów czasowych

1. Dopasuj krzyw¡ do zaproponowanych danych (dla ustalenia uwagi przyjmujemy, »e mamy do czynienia z danymi dziennymi). Dokonaj prognozy rozwa»anej wielko±ci w 30 dni po okresie, z którego danymi dysponujemy.

2. Dokonaj wygªadzenia zaproponowanych danych za pomoc¡ ±redniej ruchomej. Prze- testuj dziaªanie ±redniej ruchomej dla ró»nych dªugo±ci okna.

3. Dokonaj wygªadzenia zaproponowanych danych za pomoc¡ wygªadzania wykªadni- czego. Przetestuj dziaªanie wygªadzania wykªadniczego dla ró»nych warto±ci para- metru wygªadzania.

4. Przeanalizuj zaproponowane dane nansowe. Dokonaj analizy w nast¦puj¡cych kro- kach:

a) narysuj periodogram powy»szych danych i na jego podstawie rozpoznaj jaki jest okres skªadnika okresowego;

b) wygªad¹ dane za pomoc¡ ±redniej ruchomej o szeroko±ci okna odpowiadaj¡cej okresowi;

c) usu« z danych trend (dane po wygªadzeniu ±redni¡ ruchom¡);

d) wyestymuj skªadnik okresowy;

e) znajd¹ posta¢ analityczn¡ dla trendu;

f) dokonaj prognozy rozwa»anej wielko±ci za 30 dni.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Poza tym Wasza rma jest du»a i mi¦dzynarodowa, wi¦c nie chodzi mi tylko o pieni¡dze, bo przecie» wa»ne jest, »eby powiedzie¢ kolegom, gdzie si¦ pracuje, i wtedy oni powiedz¡:

»e w celu prognozy pomno»y liczb¦ punktów uzyskanych na pierwszym sprawdzia- nie przez ka»dego studenta przez p (przy czym z drugiego sprawdzianu nie mo»na b¦dzie uzyska¢ wi¦cej

[r]

Czy nie zachodzi błąd materialny (przesłanka jest fałszywa) bądź błąd bezpodstawności (przesłanka trudna do weryfikacji)B. Czy nie zostały wzięte pod uwagę

Używając pakietu R, przeprowadzić analizy opisane w Rozdziale 8 książki Agresti (2002) dla danych ankietowych dotyczących używek (A-Alcohol, C-Cigarette, M-Marijuana) z Tabeli

c) Dla każdej ze skal dopasuj metodą najmniejszych kwadratów model liniowy, opisujący relację między h i a l i gdzie h i jest prawdopodobieństwem zniszczenia owada dla

Sprawdzić, że proces jest sss i znależć funkcję kowariancji tego procesu2. Skonstruować proces sss, dla którego funkcja kowariancji nie ma

To summarize, I strongly believe that the book is a valuable source of information for the reader interested in data analysis by means of time series models. In the book methods