• Nie Znaleziono Wyników

Def. Ciąg sum częściowych (S

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Def. Ciąg sum częściowych (S"

Copied!
13
0
0

Pełen tekst

(1)

SZEREGI

Niech (a

n

) będzie ciągiem rzeczywistym lub zespolonym ( Tworzymy ciąg ( S

n

) „sum częściowych” ciągu (

Def. Ciąg sum częściowych (S

n

1 n

a

n

.

Jeżeli ciąg sum częściowych (S symbolem 

1 n

a i nazywamy sumą szeregu.

n

Widać że pojęcie szeregu można rozszerzyć zastępując liczby obiektami, które umiemy dodawać i mnożyć przez skalary. Rozważać będziemy więc ciągi

Aby w przestrzeni wektorowej wprowadzić pojęcie granicy ciągu wygodnie jest użyć normy, k jest abstrakcyjnym uogólnieniem pojęcia długości wektora.

Niech X będzie przestrzeń liniow

Def. Normą w przestrzeni liniowej nad ciałem 0

:   

 x X x , przy czym:

1º 

xX

x  0  x  2º 

K

xX

 x  3º 

x,yX

x  y  x

Parę (X , ) nazywamy przestrzenią unormowaną.

Np. X  C

[ ba, ]

- zbiór wszystkich funkcji rzeczywistych )

( max ) (

sup f x f x

f 

axb

axb

Rozważmy ciąg (a

n

) w przestrzeni unormowanej Tworzymy ciąg ( S

n

) „sum częściowych” ciągu (

Def. Ciąg sum częściowych (S

n

n1

a

n

.

Jeżeli ciąg sum częściowych (S

n

) jest zbieżny, to jego granicę

1 n

a i nazywamy sumą szeregu.

n

) będzie ciągiem rzeczywistym lub zespolonym ( a : n  N  a ( n )  a ) „sum częściowych” ciągu (a

n

) zdefiniowany wzorem S

n

n

) nazywamy szeregiem generowanym przez ciąg (

S

n

) jest zbieżny, to jego granicę

n

n

S

S  lim

i nazywamy sumą szeregu.

można rozszerzyć zastępując liczby obiektami, które umiemy dodawać i mnożyć przez skalary. Rozważać będziemy więc ciągi (a

n

) o wartościach w przestrzeni wektorowej Aby w przestrzeni wektorowej wprowadzić pojęcie granicy ciągu wygodnie jest użyć normy, k jest abstrakcyjnym uogólnieniem pojęcia długości wektora.

przestrzeń liniową (wektorową) nad ciałem K ( K  R )

. Normą w przestrzeni liniowej nad ciałem K (C lub R) nazywamy rzeczywistą funkcję , przy czym:

 0

 x

 y

nazywamy przestrzenią unormowaną.

zbiór wszystkich funkcji rzeczywistych ciągłych na [ b a , ]

- norma supremum (sup=max bo f jest cg. na przedziale [

) w przestrzeni unormowanej ( X ,  ) a : n  N  a ( n )  a

n

) „sum częściowych” ciągu (a

n

) zdefiniowany wzorem S

n

n

) nazywamy szeregiem generowanym przez ciąg (

) jest zbieżny, to jego granicę

n

n

S

lim

oznaczamy również symbolem i nazywamy sumą szeregu.

) ( lub C R

a

n

 )

n

k

a

k 1

ciąg (a

n

) i oznaczamy

oznaczamy również

można rozszerzyć zastępując liczby obiektami, które umiemy dodawać i o wartościach w przestrzeni wektorowej X.

Aby w przestrzeni wektorowej wprowadzić pojęcie granicy ciągu wygodnie jest użyć normy, która

nazywamy rzeczywistą funkcję

jest cg. na przedziale [a,b])

 X )

n

k

a

k 1

) nazywamy szeregiem generowanym przez ciąg (a

n

) i oznaczamy

oznaczamy również symbolem

(2)

Automatyka i Robotyka –Analiza – Wykład 8 – dr Adam Ćmiel – cmiel@agh.edu.pl

Tw.(warunek konieczny zbieżności szeregu)

1 n

a

n

jest zbieżny lim 0 

n

a

n

(wektor zerowy w przestrzeni ( X ,  ) Dow. a

n

 S

n

 S

n1

lim   lim

1

   limlimlim

1

   0

S s S s a S S

n

s s

n n n n n

n n n n

Z własności granic i definicji szeregu mamy Tw. Jeżeli szereg 

n1

a

n

jest zbieżny i 

n1

b

n

jest zbieżny, to zbieżne są szeregi: 

 

1 n

n

n

b

a i

 

1 n

n

n

b

a oraz     

1 1

1 n

n n

n n

n

n

b a b

a .

Tw. Jeżeli szereg 

n1

a

n

jest zbieżny, to 

K

(K - ciało skalarów) zbieżny jest szereg 

1 n

a

n

 oraz

1

1 n

n n

n

a

a 

 .

Jeżeli przestrzeń unormowana jest zupełna, czyli jest przestrzenią Banacha, to zbieżność jest równoważna spełnieniu warunku Cauchy’ego.

Tw. Szereg 

n1

a

n

elementów przestrzeni Banacha X jest zbieżny 

          

0 N m,n

m n N S

m

S

n

a

n1

... a

m

Szeregi liczbowe o wyrazach nieujemnych

Jeżeli  n a

n

 0 są nieujemnymi liczbami rzeczywistymi, to ciąg sum częściowych (S

n

) jest niemalejący, a wobec tego jest zbieżny  jest ograniczony.

Tw: (I kryterium porównawcze)

 

nn

0  a

n

 b

n

0

i 

1 n

b

n

zbieżny  

1 n

a

n

zbieżny

 

nn

0  a

n

 b

n

0

i 

1 n

a

n

rozbieżny  

1 n

b

n

rozbieżny

Dowód. (część 1)              

m b a

a a

a S

n

n

n

k k

n

k k

n

n

k k

n

k k

n

k k

n

0 0

0

0 1

1 1

1 1

, czyli S

n

jest ograniczony, wiec (jako monotoniczny) zbieżny.

Tw. (II kryterium porównawcze) Jeżeli istnieje K b a

n n

n

lim

( 0  K   ) , to

 K   , 

1

n

b

n

zbieżny  

1

n

a

n

zbieżny

 K  0 , 

1

n

b

n

rozbieżny  

1

n

a

n

rozbieżny

 0  K    oba szeregi 

1

n

a

n

i 

1

n

b

n

są jednocześnie zbieżne albo rozbieżne.

(3)

Dowód. Dla K<

0 n n0

n 

  a

n

 ( K   ) b

n

, dla K>0

0 n n0

n 

  0  ( K   ) b

n

 a

n

, dla 0<K<

0 n n0

n 

  0  ( K   ) b

n

 a

n

 ( K   ) b

n

Stąd z I kryterium porównawczego otrzymujemy tezę.

Tw. (kryterium całkowe) Jeżeli funkcja f jest dodatnia i malejąca w [ 1 ,  oraz ) a

n

 f (n ) , to

1

n

a

n

jest zbieżny 

1

) ( dx x

f jest zbieżna i ( ( ) )

1 1 1

1

 

n n

n

a

n

a f x dx a

Dowód. Rysunek  S

n

a

n

f x dx S

n

1

1

1

( )

Jeżeli 

1

) ( dx x

f jest zbieżna , to ciąg sum częściowych

1

1

f ( dx x ) a

S

n

jest ograniczony więc

(jako monotoniczny) jest zbieżny.

Jeżeli szereg 

1 n

a

n

jest zbieżny, to n  

1 1

)

1

(

n n

n

n

a

S dx x

f czyli całka (z funkcji nieujemnej ) jest ograniczona wiec zbieżna.

Jako wniosek Przechodząc do granicy z n w nierówności S

n

a

n

f x dx S

n

1

1

1

( ) mamy

1

1

f ( x ) dx S a

S , czyli 

1

1 1

) (

0 a f x dx a

n n

Wniosek. Szereg Dirichleta 

1

1

n

n

jest

 

 1

 dla rozbieżny

1 dla zbieżny

,

bo całka

1

x

dx jest

 

 1

 dla rozbieżna

1 dla zbieżna

.

Szereg 

1

1

n

n jest (bardzo wolno) rozbieżny ale 1 0 lim 

n

n

! (wobec tego warunek konieczny zbieżności szeregu nie jest więc warunkiem wystarczającym zbieżności szeregu).

Szereg geometryczny o ilorazie q:

 

 

 

 

1 do 1 1

1 1

1 1

q

q aq a

aq q

n

n

n n

gdy rozbieżny,

gdy zbieżny,

Z porównania danego szeregu do szeregu geometrycznego otrzymujemy dwa kryteria Tw. (kryterium d’Alamberta) Jeżeli istnieje g

a a

n n

n

lim

1

, to

a) 

1

1

n

a

n

g jest zbieżny

b) 

1

1

n

a

n

g jest rozbieżny

c) g  1  kryterium nie rozstrzyga.

(4)

Automatyka i Robotyka –Analiza – Wykład 8 – dr Adam Ćmiel – cmiel@agh.edu.pl

Dowód części (a). g  1 , czyli można dobrać dowolnie małe  , tak aby g    1

1 1

1

0

0

g g

a a

n n n n

n

n n n n

a g a

1 1

0

Stąd kolejno otrzymujemy

0 0

0 0

0

0 0

1

2 1 1 1 2

1 1

n k k n

n n

n

n n

a g a

a g a

g a

a g a

Od pewnego n

0

szacujemy wyrazy ciągu a

n

wyrazami zbieżnego ciągu geometrycznego i stosujemy I kryterium porównawcze . Stąd teza. Podobnie dowodzimy punkt b.

Przykład Zbadać zbieżność szeregu 

1

!

n

n

n

n ‘

Dla rozważanego szeregu o wyrazach nieujemnych mamy

n n

n a  n ! >0

Z kryterium d’Alamberta

  1 1 1 1

) 1 ( ) 1 (

) 1 (

! ) 1 (

)!

1 (

1 1 1

1

 

 

 

 

 

n e n n

n n n n

n n a

a

n n n

n n

n n

n

n

n

więc

szereg 

1

!

n

n

n

n jest zbieżny. Z warunku koniecznego zbieżności otrzymujemy, że ! 0 lim 

n

n

n

n .

Tw. (kryterium Cauchy’ego) Jeżeli istnieje

n

a

n

g

n

lim

, to

a) 

1

1

n

a

n

g jest zbieżny

b) 

1

1

n

a

n

g jest rozbieżny

c) g  1 kryterium nie rozstrzyga.

Dowód podobny do powyższego.

n

a

n

g

n

lim

<1 

n

a

n

 g    g

1

 1  a

n

 g

1n

dla n>n

0

itd.

Szeregi naprzemienne

1

)

1

1 (

n n

n

a gdzie a

n

 0 nazywamy szeregiem naprzemiennym.

0

2

...

1

 a  

a

Tw.(Leibniza) Jeżeli ciąg ( a

n

) monotonicznie maleje do zera to szereg naprzemienny 

1

)

1

1 (

n

n

n

a

jest zbieżny do sumy zawartej w ( a

1

 a

2

, a

1

) . Dow. S

n

 a

1

 a

2

 a

3

 a

4

...  (  1 )

n1

a

n

) (

...

) (

)

(

1 2 3 4 2 1 2

2n

a a a a a

n

a

n

S      

 rosnący podciąg o numerach parzystych )

( ...

) (

)

(

2 3 4 5 2 2 1

1 1

2n

 a  a  a  a  a   a

n

 a

n

S malejący podciąg o numerach nieparzystych

1 1 2 1 2 2 2 2

1

a S S a S a

a  

n

n

n

n

(5)

Ciągi sum częściowych S

2n

i S

2n1

są więc monotoniczne i ograniczone, czyli zbieżne i to do tej samej granicy, gdyż lim (

2 1

2

)  lim

2 1

 0

n n n n

n

S S a (z WK zbieżności szeregu)

Wniosek. Szereg anharmoniczny: 

1

11 ) 1 (

n n

n

jest zbieżny do g  (

21

, 1 ) Szeregi liczbowe o wyrazach dowolnych

Def. Szereg 

1 n

a

n

nazywamy bezwzględnie zbieżnym jeżeli zbieżny jest 

1 n

a

n

.

Tw. Jeżeli szereg 

1 n

a

n

jest bezwzględnie zbieżny, to jest zbieżny (ale ).

Dow. z zupełności R wynika, że wystarczy spełnienie warunku Cauchy’ego dla ciągu 

n

k k

n

a

S

1

: Dla m  n  n

0

mamy S

m

 S

n

 a

n1

 ...  a

m

 a

n1

 ... a

m

  , czyli jest spełniony warunek Cauchy’ego dla S

n

, gdyż jest spełniony warunek Cauchy’ego dla zbieżnego 

1 n

a

n

Def. Szereg zbieżny, ale nie bezwzględnie zbieżny nazywamy szeregiem warunkowo zbieżnym Przykład. Szereg anharmoniczny jest warunkowo zbieżny.

Uogólnienie na przypadek szeregu o wartościach w przestrzeni unormowanej ( X ,  )

Def. Szereg 

1 n

a

n

nazywamy bezwzględnie zbieżnym jeżeli zbieżny jest szereg norm 

1 n

a

n

. Tw. W przestrzeniach Banacha (istotna jest zupełność), jeżeli szereg 

1 n

a

n

jest bezwzględnie zbieżny, to jest zbieżny. (dowód jak powyżej)

Zmiana porządku wyrazów w szeregu

Szeregi 

1 n

a

n

i 

1

n n

a

różnią się tylko porządkiem wyrazów jeżeli w ciągu 

1

, 

2

,..., 

n

,... każda liczba naturalna występuje dokładnie jeden raz.

Tw. Jeżeli szereg 

n1

a

n

jest bezwzględnie zbieżny, to nie zmienia swej sumy, przy dowolnej zmianie porządku wyrazów (także w przestrzeni unormowanej).

Tw. (Riemanna) W szeregu warunkowo zbieżnym można zmienić porządek wyrazów tak, aby nowy

szereg był zbieżny do dowolnie wcześniej zadanej sumy lub by nowy szereg był rozbieżny.

(6)

Automatyka i Robotyka –Analiza

Iloczyn Cauchy’ego szeregów (splot)

0 n

a i

n

0 n

b - dane szeregi liczbowe.

n

Def. Szereg 

n0

c

n

, gdzie 

n

k

c

n

Uwaga. Wyrazy 

n

k k n k

n

a b

c

0

uzyskuje się tak jak współczynniki ...)(

( a

0

 a

1

x  a

2

x

2

 b

0

 b

1

x 

Tw. Jeżeli szereg 

0 n

a

n

jest bezwzględnie zbieżny do Cauchy'ego 

0 n

c ( gdzie

n

Uwaga. Iloczyn Cauchy’ego szeregów można zdefiniować w ogólniejszym przypadku. Aby to zrobić trzeba mieć taką strukturę w której umiemy mnożyć elementy np. algebra Banacha

Ciągi i szeregi funkcyjne

Rozważać będziemy funkcje zespolone zmiennej zespolonej Rozważmy funkcję f

n

: C  E 

Jeżeli 

xE

ciąg (liczb zespolonych) ciągu funkcyjnego f (x ) Def Ciąg ( f

n

) jest punktowo zbieżny

 

( )

0

0 n n

f

n

x

n E x

Np.: f

n

( x )  x

n

E  [ 0 , 1 ]

Zazwyczaj w przejściach granicznych nie zachowują się własności funkcji

różniczkowalność, itp.) gdyż zbieżność punktowa jest za słaba. Zdefiniujemy więc mo zbieżność jednostajną

Analiza – Wykład 8 – dr Adam Ćmiel – cmiel@agh.edu.pl

Iloczyn Cauchy’ego szeregów (splot)

dane szeregi liczbowe.

n

k n k

b a

0

nazywamy iloczynem Cauchy’ego szeregów.

uzyskuje się tak jak współczynniki iloczynu wielomianów (

) (

...)

0 0 0 1 1 0 0 2 1

2

2

     

 b x a b a b a b x a b a b

jest bezwzględnie zbieżny do A oraz 

0 n

b

n

jest zbieżny do

( gdzie 

n

k k n k

n

a b

c

0

) jest zbieżny do A  B .

Iloczyn Cauchy’ego szeregów można zdefiniować w ogólniejszym przypadku. Aby to zrobić trzeba mieć taką strukturę w której umiemy mnożyć elementy np. algebra Banacha

Ciągi i szeregi funkcyjne

ć będziemy funkcje zespolone zmiennej zespolonej

 C n  1 , 2 ,... (w szczególności f

n

: R  E  ciąg (liczb zespolonych) f

n

(x ) jest zbieżny, to możemy określić tzw.

) ( lim ) f

n

x

n

 :

punktowo zbieżny do f na zbiorze E co zapisujemy f

n

 

E

 ( )

) f x .

Granicznie:

Zazwyczaj w przejściach granicznych nie zachowują się własności funkcji

różniczkowalność, itp.) gdyż zbieżność punktowa jest za słaba. Zdefiniujemy więc mo h.edu.pl

nazywamy iloczynem Cauchy’ego szeregów.

iloczynu wielomianów ...

)

2

0 2

1

 a b x  b

jest zbieżny do B, to iloczyn

Iloczyn Cauchy’ego szeregów można zdefiniować w ogólniejszym przypadku. Aby to zrobić trzeba mieć taką strukturę w której umiemy mnożyć elementy np. algebra Banacha

R )

jest zbieżny, to możemy określić tzw. punktową granicę

 gdy f

Zazwyczaj w przejściach granicznych nie zachowują się własności funkcji f

n

(ciągłość,

różniczkowalność, itp.) gdyż zbieżność punktowa jest za słaba. Zdefiniujemy więc mocniejszą

(7)

Def. Ciąg ( f

n

) jest jednostajnie zbieżny do f na zbiorze E co zapisujemy f

n

f , gdy

     

n0 nn0 xE

f

n

( x ) f ( x ) .

Równoważnie f

n

f  

    

sup ( ) ( )

0

0

f

n

x f x

E n x n

n

.

Uwaga. Zbiór funkcji X  { f : C  E  C , f  ograniczon a } ograniczonych na zbiorze E jest przestrzenią metryczną z metryką Czebyszewa ( f , g ) sup | f ( x ) g ( x ) |

E x

 . Jest on także

przestrzenią unormowaną z normą f sup | f ( x ) |

xE

 . Zbieżność jednostajna ciągu funkcji ograniczonych jest więc zbieżnością w sensie metryki (normy) Czebyszewa. Pojawia się naturalne pytanie. Czy zbieżność punktowa ciągu funkcyjnego jest równoważna zbieżności według odpowiednio dobranej metryki (lub normy). Odpowiedź jest negatywna. Nie istnieje żadna metryka w przestrzeni X realizująca zbieżność punktową.

Tw. f

n

f  f

n

 

E

f

Ponieważ szereg to ciąg sum częściowych, można mówić o jednostajnej zbieżności szeregu funkcyjnego.

Tw. (Kryterium Cauchy’ego zbieżności jednostajnej ciągu funkcyjnego) f

n

f  

n0

m,nn0

xE

f

n

( x )  f

m

( x )   . Tw. (Weierstrassa) Jeżeli 

n

xE

f

n

( x )  a

n

oraz 

1

n

a

n

- zbieżny, to szereg 

1

n

f

n

jest jednostajnie zbieżny na E.

Dowód. Wykażemy, że dla ciągu sum częściowych 

n

k k

n

x f x

S

1

) ( )

( spełniony jest warunek z kryterium Cauchy’ego . Dla m  n  n

0

mamy xE

n n m n m n m

m

x S x f x f x f x f x a a

S ( ) ( )

1

( ) ... ( )

1

( ) ... ( )

1

... , (bo szereg liczbowy 

1

n

a

n

jest zbieżny, czyli spełnia też warunek Cauchy’ego).

SZEREGI POTĘGOWE

 )

( c

n

ciąg liczb zespolonych

0

0

) (

n

n

n

z z

c - szereg potęgowy,

gdzie ( c

n

)- ciąg współczynników szeregu, z

0

C - środek, „centrum” (ustalone), z C - zmienna.

Dla dowolnego ustalonego z C szereg potęgowy może być zbieżny albo rozbieżny. Jeżeli szereg

0

0

) (

n

n

n

z z

c jest zbieżny w pewnym punkcie wC , to jest on zbieżny w każdym kole domkniętym

r z z  | 

|

0

, gdzie r<|w-z

0

|. Rzeczywiście ze zbieżności szeregu 

0

(

0

)

n

n

n

w z

c i z WK zbieżności

(8)

Automatyka i Robotyka –Analiza – Wykład 8 – dr Adam Ćmiel – cmiel@agh.edu.pl

szeregu mamy lim ( 

0

)  0

n

n

c

n

w z , a stąd | c

n

( w  z

0

)

n

|  K . Wobec tego dla z C spełniających warunek 0< | z  z

0

|  r , gdzie r<|w-z

0

| dostajemy

n n

n n

n

n

Kq

z w

z z z

w c z

z

c   

 

 

 | |

|

| | ) (

|

| ) (

|

0 0 0

0

, gdzie 0<q<1. Stąd teza

Podobnie jeśli szereg jest rozbieżny w pewnym punkcie w , to jest rozbieżny dla z C spełniających warunek | z  z

0

|  r , gdzie r<|w-z

0

|.

Wobec tego, z każdym szeregiem potęgowym związane jest tzw. koło zbieżności. Jeżeli z C leży we wnętrzu koła zbieżności, to szereg jest zbieżny. Jeżeli na zewnątrz – to rozbieżny, zaś jeżeli z leży na okręgu koła, to badanie zbieżności wymaga stosowania specjalnych metod.

Tw: ( O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica

n n

n

c

c

1

lim

(d’Alambert)

lub

n n

n

c

 lim

(Cauchy)

,

to

 

 

  0

0 1 0

R

Dow. (fragment) z C – dowolnie ustalone, badamy bezwzględną zbieżność 

0

0

) (

n

n

n

z z

c .

Dla ustalonego z C szereg liczbowy 

0

0

) (

n

n

n

z z

c jest szeregiem o wyrazach nieujemnych.

Z kryterium d’Alamberta

1 0 0

0 1 0

1

lim

lim z z z z

c c z

z c

z z g c

n n n n

n

n n

n

   

 

 ,

więc gdy  z  z

0

 1 szereg jest zbieżny. Wobec tego dla z C spełniających warunek

 1

0

z  z (   0     ) – szereg jest zbieżny czyli jest także zbieżny w kole z  z

0

 R o promieniu

 1

R . (Podobnie dla   0     ).

Z kryterium Weierstrassa wynika ponadto, że szereg potęgowy jest jednostajnie zbieżny, w każdym kole domkniętym zawartym w kole zbieżności (bez brzegu!)

Przykład. Zbadać obszar zbieżności 

1 1

4 3

n

n n n

n z

(9)

3 4 4

3 3 4 lim 3 4

lim 3

1

   

R

n

n

n n

n n

n

n

jeżeli z leży na okręgu  z=

34

(cos   i sin  ) 

34

e

i

i wówczas    

1

1 34

1

3

4 3

n in n

n in n n

n e n e

Tw. Kryterium Dirichleta. Jeżeli

 ciąg (a

n

) jest ciągiem monotonicznie malejącym do zera

 S z

n

f z M

k k n

E z

n

  

 

| ( ) | | ( ) |

0

(czyli ciąg sum częściowych 

n

k k

z f

0

)

( jest ograniczony)

to szereg 

0

) (

n n n

f z

a jest jednostajnie zbieżny w zbiorze E

Jeżeli w powyższym kryterium ustalimy z C, to otrzymamy jeszcze jedno kryterium zbieżności szeregu liczbowego ( 

0

n

a

n

b

n

, gdzie b

n

 f

n

(z ) ).

Ciąg dalszy przykładu

 0

3n

 0   ...

1 1

  

n

k i k n

k k i

n

e e

S

ciąg geometryczny

i i in

e e e

  1 ... 1

1

0

2

 

n i

S e , stąd dla   0 szereg jest zbieżny.

Dla   0 dostajemy szereg harmoniczny (rozbieżny)

W przypadku rzeczywistym kołem zbieżności jest przedział na osi, a jego brzegiem końce przedziału.

Zbieżność jednostajna a ciągłość

Tw. Jeżeli

 f

n

: E  R jest ciągiem funkcji ciągłych na E

 f

n

f

to f jest ciągła na E

Dow. Pokażemy ciągłość granicznej funkcji f w dowolnym punkcie x

0

 E .

  

 (

0

) | | ( ) ( ) | | ( ) (

0

) | | (

0

) (

0

) |

3 3 3

)

(

| f x f x f x f

n

x f

n

x f

n

x f

n

x f x ,

gdy x  x

0

  .

Nierówności | f ( x )  f

n

( x ) | 

3

i | f

n

( x

0

)  f ( x

0

) | 

3

są konsekwencjami jednostajnej zbieżności ciągu ( f

n

) do f  

n0

nn0

xE

f

n

( x )  f ( x ) 

3

, a nierówność | f

n

( x )  f

n

( x

0

) | 

3

wynika z ciągłości funkcji f

n

w punkcie x

0

xE

x  x

0

   f ( x )  f ( x

0

) 

3

.

Wnioski: lim lim ( ) lim ( ) (

0

)

0 0

x f x f x

f

n x x n

x

x

 

= lim ( ) lim lim ( )

0

0

f x

x

f

n

x x n n

n

(zmiana kolejności granic)

(10)

Automatyka i Robotyka –Analiza – Wykład 8 – dr Adam Ćmiel – cmiel@agh.edu.pl

Tw. (wariant dla szeregu) Jeżeli

 f

n

: E  R jest ciągiem funkcji ciągłych na E

 Szereg 

1

) (

n n

x

f zbieżny jednostajnie na E

to 

1

) ( szeregu

suma

n n

x

f jest funkcją ciągłą na E

Wniosek:   

 

   

 

1 0

1 1

) ( )

( lim )

( lim

0

0 n n

n x x n

n n

x

x

f x f x f x

Jeżeli szereg funkcji ciągłych jest jednostajnie zbieżny, to można przejść do granicy wyraz po wyrazie.

Zbieżność jednostajna a całkowanie

Tw: (zbieżność jednostajna a całkowanie) Jeżeli

n

f

n

R [ b a , ] (całkowalna w sensie Riemanna)

 f

n

f , gdzie E  [ b a , ] to f R [ b a , ] i  

b

a n n b

a

dx x f dx

x

f ( ) lim ( ) Tw. (wariant dla szeregu)

n

f

n

R [ b a , ]

 Szereg 

1

) (

n n

x

f jednostajnie zbieżny

to ( ) [ , ]

1

b a x

f

n n

R

i  



1 1

) ( )

(

n b

a n b

a n

f

n

x dx f x dx

Szereg jednostajnie zbieżny funkcji całkowalnych w sensie Riemanna można całkować wyraz po wyrazie.

Zbieżność jednostajna a różniczkowalność

Uwaga: Ciąg f

n

( x ) 

1n

sin( nx ) funkcji różniczkowalnych na R jest jednostajnie zbieżny do 0

) ( x 

f , a ciąg pochodnych f

n'

( x )  cos( nx ) nie jest nawet punktowo zbieżny (np. rozbieżny dla

2

 x ) Tw. Jeżeli

 

n

f

n

: [ a , b ]  R różniczkowalna na [ b a , ]

 ciąg liczbowy f

n

( x

0

) jest zbieżny dla pewnego x

0

 [ a , b ]

 f 

n

jest jednostajnie zbieżny na [ b a , ]

to ciąg funkcyjny f

n

jest jednostajnie zbieżny na [ b a , ] do pewnej różniczkowalnej funkcji f ( f

n

f ) i

[ ,]

lim f

n

( x ) f ' ( x )

b n a

x

 

Tw: (wariant dla szeregu) Jeżeli

 

n

f

n

różniczkowalne na [ b a , ]

(11)

 Szereg 

1

0

) (

n n

x

f zbieżny dla pewnego x

0

 [ a , b ]

 

1

) (

n n

x

f jednostajnie zbieżny na [ b a , ]

to szereg 

1

) (

n n

x

f jest jednostajnie zbieżny na [ b a , ] i  

 

 

 

1 1

) ( )

(

n n n

n

x f x

f

Zastosowanie do szeregów potęgowych .

Def. Jeżeli f ma przedstawienie w postaci 

0

0

) ( )

(

n

n

n

z z

c z

f , c

n

, z , z

0

 C , to f nazywamy funkcją analityczną.

Ponieważ nie wprowadzono pojęcia pochodnej funkcji f : C  C , ani całki takiej funkcji, ograniczmy się do funkcji zmiennej rzeczywistej.

0

0

) ( )

(

n

n

n

x x

c x

f , c

n

, x , x

0

 R

Załóżmy, że szereg 

0

0

) (

n

n

n

x x

c jest zbieżny w przedziale | x  x

0

|  R . Wówczas

 szereg ten jest jednostajnie zbieżny w każdym przedziale postaci [ x

0

 R   , x

0

 R   ] .

 suma szeregu 

0

0

) ( )

(

n

n

n

x x

c x

f jest ciągła i różniczkowalna na ( x

0

 R , x

0

 R ) , oraz

 

 

0

1 0 0

) ( )

(

n

n n

n

n

nc x x

f x

f (szereg po zróżniczkowaniu ma taki sam promień

zbieżności jak szereg wyjściowy)

0

0 )

(

( ) ( 1 ) ... ( 1 ) ( )

n

k n n

k

x n n n k c x x

f = 

k n

k n

n

x x

c k n n

n ( 1 ) ... ( 1 ) (

0

)

k

k

x k c

f

( )

(

0

)  !

! ) (

0

) (

k x c f

k k

 Stąd f(x)= 

0

0 0 ) (

)

! ( ) (

n n n

x n x

x

f jest sumą swojego szeregu Taylora

0 1

0 1

( )

) (

0

x

 

n

x n n

c

x x

dt t

f

n

szereg potęgowy można całkować wyraz po wyrazie

Przykład. Znaleźć promień zbieżności i sumę wewnątrz przedziału zbieżności

0

(  3 ) 4

n n

n

n

x ( , 0

4 ) 3 (

1

0

  x

a

n

n

n

)

1 4 4

1 4 ) 3 ( lim 1

lim    

 

 R

a

n

n

n n n n n

dla x  4 otrzymujemy szereg 

0

(  3 ) 1

n

n - rozbieżny (harmoniczny)

Cytaty

Powiązane dokumenty

[r]

Uwaga 1: Istotnym założeniem w tym twierdzeniu jest to, że wyrazy ciągu i granica są liczbami rzeczywistymi. Nawywamy ją

Twierdzenie: W przestrzeni wektorowej skończenie wymiarowej o wymiarze k każdy układ k wektorów liniowo niezależnych jest bazą tej przestrzeni... Jej bazą

SIMR Analiza 2, zadania: Zastosowania całki Riemanna, całka niewłaściwa, granica ciągu w przestrzeni

Lemat 3.8 Każdy homomorfizm ciała albo jest stale równy 0, albo jest różnowartościowy, czyli jest izomorfizmem.. Obraz izomorficzny ciała

Czy nie przeczy to tezie, że pierwszy wyraz ciągu nie może mieć wpływu na

Przypomnij dowód twierdzenia Banacha o odwzorowaniu otwartym w ujęciu Pytlika (Analiza funk- cjonalna, str 89-90).. Zauważ, że podana argumentacja zachowuje ważność, gdy

[r]