SZEREGI
Niech (a
n) będzie ciągiem rzeczywistym lub zespolonym ( Tworzymy ciąg ( S
n) „sum częściowych” ciągu (
Def. Ciąg sum częściowych (S
n
1 n
a
n.
Jeżeli ciąg sum częściowych (S symbolem
1 n
a i nazywamy sumą szeregu.
nWidać że pojęcie szeregu można rozszerzyć zastępując liczby obiektami, które umiemy dodawać i mnożyć przez skalary. Rozważać będziemy więc ciągi
Aby w przestrzeni wektorowej wprowadzić pojęcie granicy ciągu wygodnie jest użyć normy, k jest abstrakcyjnym uogólnieniem pojęcia długości wektora.
Niech X będzie przestrzeń liniow
Def. Normą w przestrzeni liniowej nad ciałem 0
:
x X x , przy czym:
1º
xXx 0 x 2º
K
xX x 3º
x,yXx y x
Parę (X , ) nazywamy przestrzenią unormowaną.
Np. X C
[ ba, ]- zbiór wszystkich funkcji rzeczywistych )
( max ) (
sup f x f x
f
axb
axbRozważmy ciąg (a
n) w przestrzeni unormowanej Tworzymy ciąg ( S
n) „sum częściowych” ciągu (
Def. Ciąg sum częściowych (S
n
n1
a
n.
Jeżeli ciąg sum częściowych (S
n) jest zbieżny, to jego granicę
1 n
a i nazywamy sumą szeregu.
n) będzie ciągiem rzeczywistym lub zespolonym ( a : n N a ( n ) a ) „sum częściowych” ciągu (a
n) zdefiniowany wzorem S
n
n
) nazywamy szeregiem generowanym przez ciąg (
S
n) jest zbieżny, to jego granicę
nn
S
S lim
i nazywamy sumą szeregu.
można rozszerzyć zastępując liczby obiektami, które umiemy dodawać i mnożyć przez skalary. Rozważać będziemy więc ciągi (a
n) o wartościach w przestrzeni wektorowej Aby w przestrzeni wektorowej wprowadzić pojęcie granicy ciągu wygodnie jest użyć normy, k jest abstrakcyjnym uogólnieniem pojęcia długości wektora.
przestrzeń liniową (wektorową) nad ciałem K ( K R )
. Normą w przestrzeni liniowej nad ciałem K (C lub R) nazywamy rzeczywistą funkcję , przy czym:
0
x
y
nazywamy przestrzenią unormowaną.
zbiór wszystkich funkcji rzeczywistych ciągłych na [ b a , ]
- norma supremum (sup=max bo f jest cg. na przedziale [
) w przestrzeni unormowanej ( X , ) a : n N a ( n ) a
n) „sum częściowych” ciągu (a
n) zdefiniowany wzorem S
n
n
) nazywamy szeregiem generowanym przez ciąg (
) jest zbieżny, to jego granicę
nn
S
lim
oznaczamy również symbolem i nazywamy sumą szeregu.
) ( lub C R
a
n )
nk
a
k 1ciąg (a
n) i oznaczamy
oznaczamy również
można rozszerzyć zastępując liczby obiektami, które umiemy dodawać i o wartościach w przestrzeni wektorowej X.
Aby w przestrzeni wektorowej wprowadzić pojęcie granicy ciągu wygodnie jest użyć normy, która
nazywamy rzeczywistą funkcję
jest cg. na przedziale [a,b])
X )
nk
a
k 1) nazywamy szeregiem generowanym przez ciąg (a
n) i oznaczamy
oznaczamy również symbolem
Automatyka i Robotyka –Analiza – Wykład 8 – dr Adam Ćmiel – cmiel@agh.edu.pl
Tw.(warunek konieczny zbieżności szeregu)
1 n
a
njest zbieżny lim 0
na
n(wektor zerowy w przestrzeni ( X , ) Dow. a
n S
n S
n1 lim lim 1 lim lim lim
1 0
S s S s a S S
ns s
n n n n n
n n n n
Z własności granic i definicji szeregu mamy Tw. Jeżeli szereg
n1
a
njest zbieżny i
n1
b
njest zbieżny, to zbieżne są szeregi:
1 n
n
n
b
a i
1 n
n
n
b
a oraz
1 1
1 n
n n
n n
n
n
b a b
a .
Tw. Jeżeli szereg
n1
a
njest zbieżny, to
K(K - ciało skalarów) zbieżny jest szereg
1 n
a
n oraz
1
1 n
n n
n
a
a
.
Jeżeli przestrzeń unormowana jest zupełna, czyli jest przestrzenią Banacha, to zbieżność jest równoważna spełnieniu warunku Cauchy’ego.
Tw. Szereg
n1
a
nelementów przestrzeni Banacha X jest zbieżny
0 N m,nm n N S
mS
na
n1... a
mSzeregi liczbowe o wyrazach nieujemnych
Jeżeli n a
n 0 są nieujemnymi liczbami rzeczywistymi, to ciąg sum częściowych (S
n) jest niemalejący, a wobec tego jest zbieżny jest ograniczony.
Tw: (I kryterium porównawcze)
nn0 a
n b
n0
i
1 n
b
nzbieżny
1 n
a
nzbieżny
nn0 a
n b
n0
i
1 n
a
nrozbieżny
1 n
b
nrozbieżny
Dowód. (część 1)
m b a
a a
a S
n
nn
k k
n
k k
n
n
k k
n
k k
n
k k
n
0 0
0
0 1
1 1
1 1
, czyli S
njest ograniczony, wiec (jako monotoniczny) zbieżny.
Tw. (II kryterium porównawcze) Jeżeli istnieje K b a
n n
n
lim
( 0 K ) , to
K ,
1
n
b
nzbieżny
1
n
a
nzbieżny
K 0 ,
1
n
b
nrozbieżny
1
n
a
nrozbieżny
0 K oba szeregi
1
n
a
ni
1
n
b
nsą jednocześnie zbieżne albo rozbieżne.
Dowód. Dla K<
0 n n0
n
a
n ( K ) b
n, dla K>0
0 n n0
n
0 ( K ) b
n a
n, dla 0<K<
0 n n0
n
0 ( K ) b
n a
n ( K ) b
nStąd z I kryterium porównawczego otrzymujemy tezę.
Tw. (kryterium całkowe) Jeżeli funkcja f jest dodatnia i malejąca w [ 1 , oraz ) a
n f (n ) , to
1
n
a
njest zbieżny
1
) ( dx x
f jest zbieżna i ( ( ) )
1 1 1
1
n n
n
a
na f x dx a
Dowód. Rysunek S
n a
nf x dx S
n1
1
1
( )
Jeżeli
1
) ( dx x
f jest zbieżna , to ciąg sum częściowych
1
1
f ( dx x ) a
S
njest ograniczony więc
(jako monotoniczny) jest zbieżny.
Jeżeli szereg
1 n
a
njest zbieżny, to n
1 1
)
1(
n n
n
n
a
S dx x
f czyli całka (z funkcji nieujemnej ) jest ograniczona wiec zbieżna.
Jako wniosek Przechodząc do granicy z n w nierówności S
n a
nf x dx S
n1
1
1
( ) mamy
1
1
f ( x ) dx S a
S , czyli
1
1 1
) (
0 a f x dx a
n n
Wniosek. Szereg Dirichleta
1
1
n
n
jest
1
dla rozbieżny
1 dla zbieżny
,
bo całka
1
x
dx jest
1
dla rozbieżna
1 dla zbieżna
.
Szereg
1
1
n
n jest (bardzo wolno) rozbieżny ale 1 0 lim
n
n
! (wobec tego warunek konieczny zbieżności szeregu nie jest więc warunkiem wystarczającym zbieżności szeregu).
Szereg geometryczny o ilorazie q:
1 do 1 1
1 1
1 1
q
q aq a
aq q
nn
n n
gdy rozbieżny,
gdy zbieżny,
Z porównania danego szeregu do szeregu geometrycznego otrzymujemy dwa kryteria Tw. (kryterium d’Alamberta) Jeżeli istnieje g
a a
n n
n
lim
1, to
a)
1
1
n
a
ng jest zbieżny
b)
1
1
n
a
ng jest rozbieżny
c) g 1 kryterium nie rozstrzyga.
Automatyka i Robotyka –Analiza – Wykład 8 – dr Adam Ćmiel – cmiel@agh.edu.pl
Dowód części (a). g 1 , czyli można dobrać dowolnie małe , tak aby g 1
1 11
0
0
g g
a a
n n n n
n
n n n n
a g a
1 10
Stąd kolejno otrzymujemy
0 0
0 0
0
0 0
1
2 1 1 1 2
1 1
n k k n
n n
n
n n
a g a
a g a
g a
a g a
Od pewnego n
0szacujemy wyrazy ciągu a
nwyrazami zbieżnego ciągu geometrycznego i stosujemy I kryterium porównawcze . Stąd teza. Podobnie dowodzimy punkt b.
Przykład Zbadać zbieżność szeregu
1
!
n
n
nn ‘
Dla rozważanego szeregu o wyrazach nieujemnych mamy
n nn a n ! >0
Z kryterium d’Alamberta
1 1 1 1
) 1 ( ) 1 (
) 1 (
! ) 1 (
)!
1 (
1 1 1
1
n e n n
n n n n
n n a
a
n n n
n n
n n
n
n
n
więc
szereg
1
!
n
n
nn jest zbieżny. Z warunku koniecznego zbieżności otrzymujemy, że ! 0 lim
n
n
n
n .
Tw. (kryterium Cauchy’ego) Jeżeli istnieje
na
ng
n
lim
, to
a)
1
1
n
a
ng jest zbieżny
b)
1
1
n
a
ng jest rozbieżny
c) g 1 kryterium nie rozstrzyga.
Dowód podobny do powyższego.
na
ng
n
lim
<1
na
n g g
1 1 a
n g
1ndla n>n
0itd.
Szeregi naprzemienne
1)
11 (
n n
n
a gdzie a
n 0 nazywamy szeregiem naprzemiennym.
0
2
...
1
a
a
Tw.(Leibniza) Jeżeli ciąg ( a
n) monotonicznie maleje do zera to szereg naprzemienny
1)
11 (
n
n
n
a
jest zbieżny do sumy zawartej w ( a
1 a
2, a
1) . Dow. S
n a
1 a
2 a
3 a
4... ( 1 )
n1a
n) (
...
) (
)
(
1 2 3 4 2 1 22n
a a a a a
na
nS
rosnący podciąg o numerach parzystych )
( ...
) (
)
(
2 3 4 5 2 2 11 1
2n
a a a a a a
n a
nS malejący podciąg o numerach nieparzystych
1 1 2 1 2 2 2 2
1
a S S a S a
a
n
n
n
n
Ciągi sum częściowych S
2ni S
2n1są więc monotoniczne i ograniczone, czyli zbieżne i to do tej samej granicy, gdyż lim (
2 1
2) lim
2 1 0
n n n n
n
S S a (z WK zbieżności szeregu)
Wniosek. Szereg anharmoniczny:
1
11 ) 1 (
n n
n
jest zbieżny do g (
21, 1 ) Szeregi liczbowe o wyrazach dowolnych
Def. Szereg
1 n
a
nnazywamy bezwzględnie zbieżnym jeżeli zbieżny jest
1 n
a
n.
Tw. Jeżeli szereg
1 n
a
njest bezwzględnie zbieżny, to jest zbieżny (ale ).
Dow. z zupełności R wynika, że wystarczy spełnienie warunku Cauchy’ego dla ciągu
nk k
n
a
S
1
: Dla m n n
0mamy S
m S
n a
n1 ... a
m a
n1 ... a
m , czyli jest spełniony warunek Cauchy’ego dla S
n, gdyż jest spełniony warunek Cauchy’ego dla zbieżnego
1 n
a
nDef. Szereg zbieżny, ale nie bezwzględnie zbieżny nazywamy szeregiem warunkowo zbieżnym Przykład. Szereg anharmoniczny jest warunkowo zbieżny.
Uogólnienie na przypadek szeregu o wartościach w przestrzeni unormowanej ( X , )
Def. Szereg
1 n
a
nnazywamy bezwzględnie zbieżnym jeżeli zbieżny jest szereg norm
1 n
a
n. Tw. W przestrzeniach Banacha (istotna jest zupełność), jeżeli szereg
1 n
a
njest bezwzględnie zbieżny, to jest zbieżny. (dowód jak powyżej)
Zmiana porządku wyrazów w szeregu
Szeregi
1 n
a
ni
1
n n
a
różnią się tylko porządkiem wyrazów jeżeli w ciągu
1,
2,...,
n,... każda liczba naturalna występuje dokładnie jeden raz.
Tw. Jeżeli szereg
n1
a
njest bezwzględnie zbieżny, to nie zmienia swej sumy, przy dowolnej zmianie porządku wyrazów (także w przestrzeni unormowanej).
Tw. (Riemanna) W szeregu warunkowo zbieżnym można zmienić porządek wyrazów tak, aby nowy
szereg był zbieżny do dowolnie wcześniej zadanej sumy lub by nowy szereg był rozbieżny.
Automatyka i Robotyka –Analiza
Iloczyn Cauchy’ego szeregów (splot)
0 n
a i
n
0 n
b - dane szeregi liczbowe.
nDef. Szereg
n0
c
n, gdzie
nk
c
nUwaga. Wyrazy
nk k n k
n
a b
c
0
uzyskuje się tak jak współczynniki ...)(
( a
0 a
1x a
2x
2 b
0 b
1x
Tw. Jeżeli szereg
0 n
a
njest bezwzględnie zbieżny do Cauchy'ego
0 n
c ( gdzie
nUwaga. Iloczyn Cauchy’ego szeregów można zdefiniować w ogólniejszym przypadku. Aby to zrobić trzeba mieć taką strukturę w której umiemy mnożyć elementy np. algebra Banacha
Ciągi i szeregi funkcyjne
Rozważać będziemy funkcje zespolone zmiennej zespolonej Rozważmy funkcję f
n: C E
Jeżeli
xEciąg (liczb zespolonych) ciągu funkcyjnego f (x ) Def Ciąg ( f
n) jest punktowo zbieżny
( )
0
0 n n
f
nx
n E x
Np.: f
n( x ) x
nE [ 0 , 1 ]
Zazwyczaj w przejściach granicznych nie zachowują się własności funkcji
różniczkowalność, itp.) gdyż zbieżność punktowa jest za słaba. Zdefiniujemy więc mo zbieżność jednostajną
Analiza – Wykład 8 – dr Adam Ćmiel – cmiel@agh.edu.pl
Iloczyn Cauchy’ego szeregów (splot)
dane szeregi liczbowe.
nk n k
b a
0
nazywamy iloczynem Cauchy’ego szeregów.
uzyskuje się tak jak współczynniki iloczynu wielomianów (
) (
...)
0 0 0 1 1 0 0 2 12
2
b x a b a b a b x a b a b
jest bezwzględnie zbieżny do A oraz
0 n
b
njest zbieżny do
( gdzie
nk k n k
n
a b
c
0
) jest zbieżny do A B .
Iloczyn Cauchy’ego szeregów można zdefiniować w ogólniejszym przypadku. Aby to zrobić trzeba mieć taką strukturę w której umiemy mnożyć elementy np. algebra Banacha
Ciągi i szeregi funkcyjne
ć będziemy funkcje zespolone zmiennej zespolonej
C n 1 , 2 ,... (w szczególności f
n: R E ciąg (liczb zespolonych) f
n(x ) jest zbieżny, to możemy określić tzw.
) ( lim ) f
nx
n
:
punktowo zbieżny do f na zbiorze E co zapisujemy f
n
E
( )
) f x .
Granicznie:
Zazwyczaj w przejściach granicznych nie zachowują się własności funkcji
różniczkowalność, itp.) gdyż zbieżność punktowa jest za słaba. Zdefiniujemy więc mo h.edu.pl
nazywamy iloczynem Cauchy’ego szeregów.
iloczynu wielomianów ...
)
20 2
1
a b x b
jest zbieżny do B, to iloczyn
Iloczyn Cauchy’ego szeregów można zdefiniować w ogólniejszym przypadku. Aby to zrobić trzeba mieć taką strukturę w której umiemy mnożyć elementy np. algebra Banacha
R )
jest zbieżny, to możemy określić tzw. punktową granicę
gdy f
Zazwyczaj w przejściach granicznych nie zachowują się własności funkcji f
n(ciągłość,
różniczkowalność, itp.) gdyż zbieżność punktowa jest za słaba. Zdefiniujemy więc mocniejszą
Def. Ciąg ( f
n) jest jednostajnie zbieżny do f na zbiorze E co zapisujemy f
nf , gdy
n0 nn0 xEf
n( x ) f ( x ) .
Równoważnie f
nf
sup ( ) ( )
0
0
f
nx f x
E n x n
n
.
Uwaga. Zbiór funkcji X { f : C E C , f ograniczon a } ograniczonych na zbiorze E jest przestrzenią metryczną z metryką Czebyszewa ( f , g ) sup | f ( x ) g ( x ) |
E x
. Jest on także
przestrzenią unormowaną z normą f sup | f ( x ) |
xE
. Zbieżność jednostajna ciągu funkcji ograniczonych jest więc zbieżnością w sensie metryki (normy) Czebyszewa. Pojawia się naturalne pytanie. Czy zbieżność punktowa ciągu funkcyjnego jest równoważna zbieżności według odpowiednio dobranej metryki (lub normy). Odpowiedź jest negatywna. Nie istnieje żadna metryka w przestrzeni X realizująca zbieżność punktową.
Tw. f
nf f
n
Ef
Ponieważ szereg to ciąg sum częściowych, można mówić o jednostajnej zbieżności szeregu funkcyjnego.
Tw. (Kryterium Cauchy’ego zbieżności jednostajnej ciągu funkcyjnego) f
nf
n0
m,nn0
xEf
n( x ) f
m( x ) . Tw. (Weierstrassa) Jeżeli
n
xEf
n( x ) a
noraz
1
n
a
n- zbieżny, to szereg
1
n
f
njest jednostajnie zbieżny na E.
Dowód. Wykażemy, że dla ciągu sum częściowych
nk k
n
x f x
S
1
) ( )
( spełniony jest warunek z kryterium Cauchy’ego . Dla m n n
0mamy xE
n n m n m n mm
x S x f x f x f x f x a a
S ( ) ( )
1( ) ... ( )
1( ) ... ( )
1... , (bo szereg liczbowy
1
n
a
njest zbieżny, czyli spełnia też warunek Cauchy’ego).
SZEREGI POTĘGOWE
)
( c
nciąg liczb zespolonych
0
0
) (
n
n
n
z z
c - szereg potęgowy,
gdzie ( c
n)- ciąg współczynników szeregu, z
0C - środek, „centrum” (ustalone), z C - zmienna.
Dla dowolnego ustalonego z C szereg potęgowy może być zbieżny albo rozbieżny. Jeżeli szereg
0
0
) (
n
n
n
z z
c jest zbieżny w pewnym punkcie wC , to jest on zbieżny w każdym kole domkniętym
r z z |
|
0, gdzie r<|w-z
0|. Rzeczywiście ze zbieżności szeregu
0
(
0)
n
n
n
w z
c i z WK zbieżności
Automatyka i Robotyka –Analiza – Wykład 8 – dr Adam Ćmiel – cmiel@agh.edu.pl
szeregu mamy lim (
0) 0
n
n
c
nw z , a stąd | c
n( w z
0)
n| K . Wobec tego dla z C spełniających warunek 0< | z z
0| r , gdzie r<|w-z
0| dostajemy
n n
n n
n
n
Kq
z w
z z z
w c z
z
c
| |
|
| | ) (
|
| ) (
|
0 0 0
0
, gdzie 0<q<1. Stąd teza
Podobnie jeśli szereg jest rozbieżny w pewnym punkcie w , to jest rozbieżny dla z C spełniających warunek | z z
0| r , gdzie r<|w-z
0|.
Wobec tego, z każdym szeregiem potęgowym związane jest tzw. koło zbieżności. Jeżeli z C leży we wnętrzu koła zbieżności, to szereg jest zbieżny. Jeżeli na zewnątrz – to rozbieżny, zaś jeżeli z leży na okręgu koła, to badanie zbieżności wymaga stosowania specjalnych metod.
Tw: ( O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica
n n
n
c
c
1lim
(d’Alambert)lub
n n
n
c
lim
(Cauchy),
to
0
0 1 0
R
Dow. (fragment) z C – dowolnie ustalone, badamy bezwzględną zbieżność
0
0
) (
n
n
n
z z
c .
Dla ustalonego z C szereg liczbowy
0
0
) (
n
n
n
z z
c jest szeregiem o wyrazach nieujemnych.
Z kryterium d’Alamberta
1 0 00 1 0
1
lim
lim z z z z
c c z
z c
z z g c
n n n n
n
n n
n
,
więc gdy z z
0 1 szereg jest zbieżny. Wobec tego dla z C spełniających warunek
1
0
z z ( 0 ) – szereg jest zbieżny czyli jest także zbieżny w kole z z
0 R o promieniu
1
R . (Podobnie dla 0 ).
Z kryterium Weierstrassa wynika ponadto, że szereg potęgowy jest jednostajnie zbieżny, w każdym kole domkniętym zawartym w kole zbieżności (bez brzegu!)
Przykład. Zbadać obszar zbieżności
1 1
4 3
n
n n n
n z
3 4 4
3 3 4 lim 3 4
lim 3
1
R
n
n
n nn n
n
njeżeli z leży na okręgu z=
34(cos i sin )
34e
ii wówczas
1
1 34
1
3
4 3
n in n
n in n n
n e n e
Tw. Kryterium Dirichleta. Jeżeli
ciąg (a
n) jest ciągiem monotonicznie malejącym do zera
S z
nf z M
k k n
E z
n
| ( ) | | ( ) |
0
(czyli ciąg sum częściowych
n
k k
z f
0
)
( jest ograniczony)
to szereg
0
) (
n n n
f z
a jest jednostajnie zbieżny w zbiorze E
Jeżeli w powyższym kryterium ustalimy z C, to otrzymamy jeszcze jedno kryterium zbieżności szeregu liczbowego (
0
n
a
nb
n, gdzie b
n f
n(z ) ).
Ciąg dalszy przykładu
0
3n 0 ...
1 1
n
k i k n
k k i
n
e e
S
ciąg geometryczny
i i in
e e e
1 ... 1
1
02
n i
S e , stąd dla 0 szereg jest zbieżny.
Dla 0 dostajemy szereg harmoniczny (rozbieżny)
W przypadku rzeczywistym kołem zbieżności jest przedział na osi, a jego brzegiem końce przedziału.
Zbieżność jednostajna a ciągłość
Tw. Jeżeli
f
n: E R jest ciągiem funkcji ciągłych na E
f
nf
to f jest ciągła na E
Dow. Pokażemy ciągłość granicznej funkcji f w dowolnym punkcie x
0 E .
(
0) | | ( ) ( ) | | ( ) (
0) | | (
0) (
0) |
3 3 3)
(
| f x f x f x f
nx f
nx f
nx f
nx f x ,
gdy x x
0 .
Nierówności | f ( x ) f
n( x ) |
3i | f
n( x
0) f ( x
0) |
3są konsekwencjami jednostajnej zbieżności ciągu ( f
n) do f
n0
nn0
xEf
n( x ) f ( x )
3, a nierówność | f
n( x ) f
n( x
0) |
3wynika z ciągłości funkcji f
nw punkcie x
0
xEx x
0 f ( x ) f ( x
0)
3.
Wnioski: lim lim ( ) lim ( ) (
0)
0 0
x f x f x
f
n x x nx
x
= lim ( ) lim lim ( )
0
0
f x
x
f
nx x n n
n
(zmiana kolejności granic)
Automatyka i Robotyka –Analiza – Wykład 8 – dr Adam Ćmiel – cmiel@agh.edu.pl
Tw. (wariant dla szeregu) Jeżeli
f
n: E R jest ciągiem funkcji ciągłych na E
Szereg
1
) (
n n
x
f zbieżny jednostajnie na E
to
1
) ( szeregu
suma
n n
x
f jest funkcją ciągłą na E
Wniosek:
1 0
1 1
) ( )
( lim )
( lim
0
0 n n
n x x n
n n
x
x
f x f x f x
Jeżeli szereg funkcji ciągłych jest jednostajnie zbieżny, to można przejść do granicy wyraz po wyrazie.
Zbieżność jednostajna a całkowanie
Tw: (zbieżność jednostajna a całkowanie) Jeżeli
nf
n R [ b a , ] (całkowalna w sensie Riemanna)
f
nf , gdzie E [ b a , ] to f R [ b a , ] i
ba n n b
a
dx x f dx
x
f ( ) lim ( ) Tw. (wariant dla szeregu)
nf
n R [ b a , ]
Szereg
1
) (
n n
x
f jednostajnie zbieżny
to ( ) [ , ]
1
b a x
f
n n
R
i
1 1
) ( )
(
n b
a n b
a n
f
nx dx f x dx
Szereg jednostajnie zbieżny funkcji całkowalnych w sensie Riemanna można całkować wyraz po wyrazie.
Zbieżność jednostajna a różniczkowalność
Uwaga: Ciąg f
n( x )
1nsin( nx ) funkcji różniczkowalnych na R jest jednostajnie zbieżny do 0
) ( x
f , a ciąg pochodnych f
n'( x ) cos( nx ) nie jest nawet punktowo zbieżny (np. rozbieżny dla
2
x ) Tw. Jeżeli
nf
n: [ a , b ] R różniczkowalna na [ b a , ]
ciąg liczbowy f
n( x
0) jest zbieżny dla pewnego x
0 [ a , b ]
f
njest jednostajnie zbieżny na [ b a , ]
to ciąg funkcyjny f
njest jednostajnie zbieżny na [ b a , ] do pewnej różniczkowalnej funkcji f ( f
nf ) i
[ ,]lim f
n( x ) f ' ( x )
b n a
x
Tw: (wariant dla szeregu) Jeżeli
nf
nróżniczkowalne na [ b a , ]
Szereg
1
0
) (
n n
x
f zbieżny dla pewnego x
0 [ a , b ]
1
) (
n n
x
f jednostajnie zbieżny na [ b a , ]
to szereg
1
) (
n n
x
f jest jednostajnie zbieżny na [ b a , ] i
1 1
) ( )
(
n n n
n
x f x
f
Zastosowanie do szeregów potęgowych .
Def. Jeżeli f ma przedstawienie w postaci
0
0
) ( )
(
n
n
n
z z
c z
f , c
n, z , z
0 C , to f nazywamy funkcją analityczną.
Ponieważ nie wprowadzono pojęcia pochodnej funkcji f : C C , ani całki takiej funkcji, ograniczmy się do funkcji zmiennej rzeczywistej.
0
0
) ( )
(
n
n
n
x x
c x
f , c
n, x , x
0 R
Załóżmy, że szereg
0
0
) (
n
n
n
x x
c jest zbieżny w przedziale | x x
0| R . Wówczas
szereg ten jest jednostajnie zbieżny w każdym przedziale postaci [ x
0 R , x
0 R ] .
suma szeregu
0
0
) ( )
(
n
n
n
x x
c x
f jest ciągła i różniczkowalna na ( x
0 R , x
0 R ) , oraz
0
1 0 0
) ( )
(
n
n n
n
n
nc x x
f x
f (szereg po zróżniczkowaniu ma taki sam promień
zbieżności jak szereg wyjściowy)
0
0 )
(
( ) ( 1 ) ... ( 1 ) ( )
n
k n n
k
x n n n k c x x
f =
k n
k n
n
x x
c k n n
n ( 1 ) ... ( 1 ) (
0)
k
k
x k c
f
( )(
0) !
! ) (
0) (
k x c f
k k
Stąd f(x)=
0
0 0 ) (
)
! ( ) (
n n n
x n x
x
f jest sumą swojego szeregu Taylora
0 10 1
( )
) (
0
x
nx n n
c
x x
dt t
f
nszereg potęgowy można całkować wyraz po wyrazie
Przykład. Znaleźć promień zbieżności i sumę wewnątrz przedziału zbieżności
0
( 3 ) 4
n n
n
n
x ( , 0
4 ) 3 (
1
0
x
a
nn
n)
1 4 4
1 4 ) 3 ( lim 1
lim
R
a
nn
n n n n n
dla x 4 otrzymujemy szereg
0
( 3 ) 1
n