• Nie Znaleziono Wyników

MEK #  =MEI E EE =@=EA 

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "MEK #  =MEI E EE =@=EA "

Copied!
8
0
0

Pełen tekst

(1)

Nazwisko i imi¦:

Zadanie 1. Znajd¹ granic¦ ci¡gu

an = n

1n+ 2n+ 3n.

Rozwi¡zanie: Mamy nast¦puj¡ce nierówno±ci:

3n≤ 1n+ 2n+ 3n≤ 3 · 3n, a wi¦c, wyci¡gaj¡c pierwiastki stronami otrzymujemy

3 = n

3n n

1n+ 2n+ 3n n 3n

3n = 3n 3.

Skrajne ci¡gi po lewej i prawej oba zbiegaj¡ do 3, a wi¦c, z tw. o 3 ci¡gach tak»e

n→∞lim

n

1n+ 2n+ 3n= 3.

1

(2)

Zadanie 2. Funkcja f dana jest wzorem f (x) = 1

x − 1, Df = {x : x 6= 1}, g(x) = 1

x2+ 1, Dg = R.

Podaj wzór na zªo»enie (f ◦ g), i podaj naturaln¡ dziedzin¦ zªo»enia D(f ◦g).

Rozwi¡zanie: Dziedzina zªo»enia f ◦ g to te punkty x ∈ Dg dla których g(x) ∈ Df. Rozwi¡»my wi¦c równanie

1 = g(x) = 1

x2+ 1 ⇒ x2 + 1 = 1 ⇒ x = 0.

Otrzymali±my, »e Df ◦g = {x : x 6= 0}. Wzór na zªo»enie otrzymujemy przez podstawienie:

(f ◦ g)(x) = f (g(x)) = 1

g(x) − 1 = 1

1

x2+1 − 1 = x2+ 1

1 − (x2+ 1) = x2 + 1

x2 = 1 + 1 x2.

2

(3)

Zadanie 3. Wykonaj nast¦puj¡ce dziaªanie, i przedstaw wynik w postaci a + b i:

1 + i 2 − 3 i.

Rozwi¡zanie: Mo»emy to zrobi¢ na przykªad podstawiaj¡c a + b i do wzoru 1 + i = (2 − 3 i)(a + b i) = (2a + 3b) + (2b − 3a) i,

i rozwi¡za¢ ukªad równa«

(2a + 3b = 1,

−3a + 2b = 1 ⇒ a = 1 2 −3b

2 ⇒ −3 2+ 9

2b + 2b = 1 ⇒ b = 5

13, a = − 1 13.

3

(4)

Zadanie 4. Rozwi¡» nast¦puj¡ce równanie:

|1 − 2x| + |2x − 6| = x.

Rozwi¡zanie: Rozpatrujemy 3 przypadki:

• x ≤ 12: wtedy |1 − 2x| = 1 − 2x oraz |2x − 6| = 6 − 2x a wi¦c równanie przyjmuje posta¢ 1 − 2x + 6 − 2x = x czyli 7 = 5x ⇒ x = 75, ale to nie le»y w rozpatrywanym przedziale,

12 < x ≤ 3: mamy |1−2x| = 2x−1 oraz |2x−6| = 6−2x a wi¦c równanie przyjmuje posta¢ 2x − 1 + 6 − 2x = x czyli 5 = x, co równie» nie le»y w rozpatrywanym przedziale,

• x > 3: mamy wtedy |1 − 2x| = 2x − 1 oraz |2x − 6| = 2x − 6 a wi¦c równanie przyjmuje posta¢ 2x − 1 + 2x − 6 = x czyli 3x = 7 = x ⇒ x = 73 < 3, co równie»

nie le»y w rozpatrywanym przedziale.

Równanie nie ma wi¦c rozwi¡za«.

4

(5)

Zadanie 5. Poka», »e nast¦puj¡cy ci¡g jest rosn¡cy i ograniczony:

an= n2+ 2n − 2 3n2+ 6n − 1. Rozwi¡zanie:

an= n2+ 2n − 13 53 3n2+ 6n − 1 = 1

3

5 3

3n2 + 6n − 1.

Zauwa»my, »e mianownik 3n2+ 6n − 1jest rosn¡cy i dodatni, a wi¦c {an}jest te» rosn¡cy (bo odejmowany uªamek maleje) oraz an 13. Oczywi±cie, skoro {an} jest rosn¡cy, to tak»e

an ≥ a1 = 1 + 2 − 2 3 + 6 − 1 = 1

8.

5

(6)

Zadanie 6. Znajd¹ funkcj¦ odwrotn¡ do f (x) =√3

x2+ 1, x ≥ 0 (wraz z dziedzin¡).

Rozwi¡zanie: Zbiorem warto±ci funkcji f s¡ wszystkie liczby y ≥ 1, co ªatwo zauwa»y¢

rozwi¡zuj¡c równanie

y = f (x) =√3

x2+ 1 ⇒ x =p

y3− 1.

Jest to dziedzina funkcji odwrotnej: D(f−1)= {x : x ≥ 1}. To samo rozwi¡zane równanie daje nam wzór:

f−1(x) =√

x3− 1.

6

(7)

Zadanie 7. Znajd¹ granic¦ ci¡gu

an= sin(n3/2)

√n . Rozwi¡zanie: Wiemy, »e

n→∞lim

1

n = lim

n→∞

r1 n =

r

n→∞lim 1 n = 0,

oraz wiemy, »e sinus jest ograniczony. Mo»emy wi¦c skorzysta¢ z tw. o 3 ci¡gach:

√−1

n sin(n3/2)

√n 1

√n.

Wiemy, »e oba skrajne ci¡gi s¡ zbie»ne do 0, a wi¦c równie» ci¡g w ±rodku:

n→∞lim

sin(n3/2)

√n = 0.

7

(8)

Zadanie 8. Znajd¹ granic¦ ci¡gu

an=

n2+ n − n.

Rozwi¡zanie: Stosujemy zwykªa w takich sytuacjach technik¦:

√n2 + n−n = (

n2+ n − n)(√

n2 + n + n)

√n2+ n + n = n

√n2+ n + n = 1

n2+n

n + 1 = 1

q

1 + n1 + 1 .

Mamy wi¦c

n→∞lim

√n2+ n − n = lim

n→∞= 1

q

1 + 1n+ 1

= 1

1 + 0 + 1 = 1 2.

8

Cytaty

Powiązane dokumenty

(1 punkt) Uwaga: Chciaªbym zobaczy¢ systematyczn¡ metod¦ obliczania elementów tabelki, podobnie jak pokazywaªem to tydzie«

Je±li popatrzymy jaka byªa warto±¢ tego wspóªczynnika, gdy badali±my na pocz¡tku zale»no±¢ zmiennej obja±nianej tylko od jednej zmiennej obja±niaj¡cej (cukry) to warto±¢

126 korzystaj¡c trzech pocz¡tkowych wyrazów (zerowego, pierwszego i drugiego) odpowiednio dobranego szeregu Taylora. Ostatnie oszacowanie

On the basis of the tests and the results obtained, it will be possible to analyze and assess the influence of the angle of inclination of the excavation on the loading efficiency as

In cooperative spectrum sensing every node in a cognitive network senses the spectrum, and reports local sensing results which are then used for acquiring a global

This thesis presents a method for modeling and optimization of exploitation works in a multi-plant mining enterprise. This method can be used in the evaluation of design

The chapter con- tains also the example of absolute methane content prognosis along with analysis of different factors’ influence on the methane emission to the

Niech H b¦dzie p-podgrup¡ G, która jest dzielnikiem normalnym.. Udowodni¢, »e H jest zawarta w ka»dej p-podgrupie