• Nie Znaleziono Wyników

lim x = e = e =1 : ?EC“?E e =O 1=0 lim =lim : log xx EE?OOCH=E?K»OM=?@A0IFEJ== x = e ; 4ME=EA =FEIKAO lim x =@ CH=E? MEK $ $=MEIEEE=@=EA  2EAHMI=EJAH==MEI=

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "lim x = e = e =1 : ?EC“?E e =O 1=0 lim =lim : log xx EE?OOCH=E?K»OM=?@A0IFEJ== x = e ; 4ME=EA =FEIKAO lim x =@ CH=E? MEK $ $=MEIEEE=@=EA  2EAHMI=EJAH==MEI="

Copied!
7
0
0

Pełen tekst

(1)

Nazwisko i imi¦:

Zadanie 1. Znajd¹ granic¦

xlim→∞x1/x Rozwi¡zanie: Zapisujemy

x1/x = elog xx , i liczymy granic¦, u»ywaj¡c de l'Hospitala:

xlim→∞

log x x

d l'H

= lim

x→∞

1 x

1 = 0.

Z ci¡gªo±ci ex mamy

xlim→∞x1/x = elimx→∞log xx = e0 = 1.

(2)

Zadanie 2. Dobierz parametr α tak, aby krzywa y = x3+ αx2+ 1 miaªa punkt przegi¦cia w x = 1.

Rozwi¡zanie: Liczymy 2 pochodn¡

(x3+ αx2+ 1)′′ = (3x2+ 2αx) = 6x + 2α.

Je»eli ta funkcja ma zmienia¢ znak przy x = 1, to musi by¢ α = −3. W tym przypadku krzywa jest wkl¦sªa dla x < 1 i wypukªa dla x > 1.

(3)

Zadanie 3. Oblicz przybli»on¡ warto±¢7

126 korzystaj¡c trzech pocz¡tkowych wyrazów (zerowego, pierwszego i drugiego) odpowiednio dobranego szeregu Taylora. Oszacuj bª¡d przybli»enia na podstawie wzoru Taylora.

Rozwi¡zanie: Niech f(x) =√7

x. Ze wzoru Taylora mamy:

f (126) = f (128− 2) ≃ f(128) + f(128)· (−2)

1! + f′′(128)· (−2)2

2! .

B¦d¡ nam potrzebne 3 pochodne:

f(x) = 1

7x67, f(128) = 1 7· 26, f′′(x) =− 6

49x137 , f′′(128) = 3 49· 212, f′′′(x) = 6· 13

343 x207. Wstawiaj¡c do wzoru, otrzymujemy

f (126)≃ 2 − 1

7· 25 3

49· 211 = 200253 100352. Szacujemy bª¡d:

|R| =

f′′′(128− θ · 2) · (−2)3 3!

= 104

343 (128−θ·2)207 104

343(125)83 = 104

343· 58 = 104 133984375. Ostatnie oszacowanie jest przykªadowe.

(4)

Zadanie 4. Oblicz pochodn¡ funkcji

f (x) = arcsin√ x3.

Rozwi¡zanie: Korzystamy z reguªy ªa«cuchowej:

f(x) = 1

1− (√ x3)2

· 1 2

x3 · 3x2 = 3 2 ·

√x

1− x3.

(5)

Zadanie 5. Oblicz caªk¦:

x log(x2+ 1) dx.

Rozwi¡zanie: Caªkujemy przez podstawienie:

x log(x2+1) dx =

{t = x2+ 1 dt = 2xdx

}

= 1 2

log t dt = 1

2t log t−1

2t+C = (x2+ 1)

2 (log(x2+1)−1)+C.

Ostatni¡ caªk¦ ∫

log t liczymy przez cz¦±ci, robili±my to na wykªadzie.

(6)

Zadanie 6. Oblicz caªk¦:

∫ √x log x dx.

Rozwi¡zanie: Caªkujemy przez cz¦±ci:

∫ √x log x dx =

∫ (x32

3 2

)

log x dx

= 2

3x3/2log x− 2 3

x3/2 1 xdx

= 2

3x3/2log x− 2 3

x1/2dx

= 2

3x3/2log x− 4

9x3/2+ C.

(7)

Zadanie 7. Oblicz caªk¦:

x3dx

√(1− x2)3.

Rozwi¡zanie: Caªkujemy przez podstawienie:

x3dx

√(1− x2)3 =

{ t = 1− x2 dt =−2xdx

}

=1 2

∫ 1− t t3/2 dt

=1 2

(t−3/2− t−1/2) dt

=1 2

(t−1/2

−1/2 t1/2 1/2

) + C

= 1 2

( 2

√t + 2 t

) + C

= 1

1− x2 +

1− x2+ C.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Mo»emy wi¦c skorzysta¢

On the basis of the tests and the results obtained, it will be possible to analyze and assess the influence of the angle of inclination of the excavation on the loading efficiency as

Zmienność tych losów pozostaje w związku z jego położeniem prawie w połowie drogi między Kijowem, stolicą Rusi a starymi stolicami Wielkopolski, do czego

In cooperative spectrum sensing every node in a cognitive network senses the spectrum, and reports local sensing results which are then used for acquiring a global

This thesis presents a method for modeling and optimization of exploitation works in a multi-plant mining enterprise. This method can be used in the evaluation of design

The chapter con- tains also the example of absolute methane content prognosis along with analysis of different factors’ influence on the methane emission to the

[r]

[r]