• Nie Znaleziono Wyników

Struktura informacyjna modelu technologii dyskretnych procesów produkcji

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Struktura informacyjna modelu technologii dyskretnych procesów produkcji"

Copied!
11
0
0

Pełen tekst

(1)

Z E S Z Y T Y N A U K O W E PO L IT E C H N IK I ŚLĄ SK IEJ Seria: A U T O M A T Y K A z. 124

________ 1998 N r kol. 1390

M iro sław Z A B O R O W S K I P olitechnika Śląska

S T R U K T U R A IN F O R M A C Y JN A M O D E L U T E C H N O L O G II D Y S K R E T N Y C H P R O C E S Ó W P R O D U K C JI

S treszczen ie. W pracy scharakteryzow ano ogólnie decyzje sterow ania p ro d u k c ją o raz opisano zbiory ich w artości dopuszczalnych. D ecyzje d o ty czące bieżącego w yboru technologii zostały p rzedstaw ione szczegółow o. O m ów iono problem przydziału ty p ó w z a so b ó w odnaw ialnych do technologii. S trukturę inform acyjną m odelu technologii p rzed staw io n o w postaci schem atu E R D i zestaw ień a try b u tó w poszczególnych o b iek tó w inform acyjnych.

T H E IN F O R M A T IO N S T R U C T U R E O F A T E C H N O L O G Y M O D E L FO R D IS C R E T E P R O D U C T IO N P R O C E SSE S

S u m m ary. P ro d u ctio n control decisions are generally characterized in the p ap er and th eir feasible values sets are described. D ecisions concerning cu rren t choice o f m anufacturing technologies are presented precisely. T he problem o f reso u rce types allocation to technologies w as form ulated. The inform ation stru ctu re o f technology m odel w as p resented as an Entity-R elationship D iagram w ith attrib u tes specifications o f th e entities.

1. D ecyzje stero w a n ia produkcją

W szelkie decyzje podejm ow ane w zintegrow anym system ie stero w an ia p ro d u k cją o d p o w ia d a ją na pytania: co, ja k , gdzie, kiedy i ile produkow ać. P ierw sze trzy pytania d o ty czą czynności składających się na procesy w ytw arzania p ro d u k tó w o ra z alternatyw nych technologii i je d n o s te k organizacyjnych przedsiębiorstw a, k tó re m ają być sk o jarzo n e z tymi procesam i. D ecyzje o tym , któ re z dopuszczalnych skojarzeń p ro cesó w , technologii i organizacji m ają obow iązyw ać w kolejnych okresach planistycznych, m ają ch arak ter p o d staw o w y . D o p iero po ich podjęciu i w odniesieniu do nich określa się w ielkości planów , zleceń b ądź zadań, czyli odpow iedzi na pytanie „ile” . N a przykład w system ie M R P II zlecenia p lan o w an e z w arstw y planow ania potrzeb m ateriałow ych są dzielone na zlecenia robocze, z k tó ry ch k ażd e w skazuje p ro d u k t do w ytw orzenia, je d n ą z je g o alternatyw nych technologii, m arszru tę technologiczną, czyli ciąg centrów roboczych (grup stanow isk roboczych)

(2)

przydzielonych do poszczególnych operacji, term iny otw arcia i zam knięcia zlecenia o raz jeg o w ielkość, czyli liczbę sztuk p roduktu do w ytw orzenia [1], Innym przykładem są zadania w y k o n aw cze, w yznaczane w w arstw ie planow ania w ykonaw czego, czyli w e w n ą trz k o m ó r­

k o w eg o h arm onogram ow ania produkcji, z których każde podaje operację do w ykonania, sposób jej w ykonania określony np. przez typy stosow anych m aszyn i narzędzi, stanow isko ro b o cze przydzielone do operacji, chw ile początku i końca okresu realizacji o ra z k ro tn o ść w ykonania operacji [2],

W każdym m odelu optym alizacji sterow ania produkcją, od planow ania produkcji całego przed sięb io rstw a do harm onogram ow ania produkcji w elastycznym gnieździe produkcyjnym , niezbędne je s t form alne zdefiniow anie zbiorów dopuszczalnych decyzji dotyczących produkcji, technologii i organizacji oraz zbiorów dopuszczalnych skojarzeń decyzji ró żn eg o typu w ew n ątrz każdego z tych obszarów i m iędzy nimi. Inaczej m ów iąc, należy o k reślić stru k tu rę inform acyjną modeli produkcji, technologii i organizacji. P oniew aż liczba w ielkości w ystępujących w tych m odelach o raz liczba relacji m iędzy nimi byw a bardzo duża, zło ż o n o ść stru k tu ry inform acyjnej stanow i pow ażne źródło trudności w analizie m odeli i w ich p raktycznych zastosow aniach.

2. S ch em a t stru k tu ry in form acyjnej m odelu technologii

C zy teln o ść przedstaw ienia struktury informacyjnej dow o ln eg o m odelu sterow ania p ro d u k c ją m ożna zw iększyć przez w ykorzystanie schem atów „o b iek t-zw iązek ” [3]

sto so w an y ch w teorii baz danych, a znanych także ja k o schem aty E R D (E ntity-R elationship D iagram ). N a ry s .l pok azan o schem at E R D ogólnego m odelu technologii dyskretnych p ro cesó w produkcji. S chem at przedstaw iono w konw encji „w ronich ła p e k ” M artina, nieco zm odyfikow anej p rzez pogrubienie b o k ó w p ro sto k ątó w reprezentujących obiekty pierw otne, k tó re nie są obrazem relacji między innymi obiektam i informacyjnymi. D ru g ą m odyfikacją je st w pisanie do p ro sto k ą tó w na schem acie nazw atrybutów kluczow ych poszczególnych o b iek tó w . K lucze o b iek tó w bazy danych są także indeksam i w ielkości w ystępujących w m odelu. S ch em ato w i E R D to w arzy szą zestaw ienia atrybutów poszczególnych o biektów , czyli o d p o w ied n io u p o rząd k o w an e w ykazy w ielkości m odelu, k tó re p o dano i sk o m en to w an o w następnych rozdziałach pracy. Z e w zględu na brak miejsca schem at d otyczy tylko p ro cesó w w ytw arzania p ro d u k tó w o ra z technologii produkcji, a nie obejm uje organizacji

(3)

Struktura informacyjna modelu 177

p rzed sięb io rstw a ani podziału horyzontów planow ania na okresy planistyczne. P ra c a dotyczy w ięc w yłącznie odpow iedzi na dw a pierw sze spośród pięciu sform ułow anych na w stęp ie pytań.

DOM

PAT jx p .:

IM O jx k l

PP j*

rK j»rpfFT P

OP j* k

T P jx p

7.TP jx p e

K O jxktc

j* p k

W Z T P jx p c f

n l i.

W 7 T O jltpkef

T

V/. w / z o

r c f c

^ - • ł T V P M A SZY N Y

‘— c+ T Y P N A R Z liD Z IA

JE ?

Y P PR A C O W N IK A (GRU PA P R A C O W N IC Z A )

s hi T Y P ROUOTA

H!

T Y P W Ó ZK A (w idłow y, A C V ilp.)

T Y P PR ZEN O ŚN IK A

S —4 T Y P PALETY, T Y P U C1IW YTU ilp.

PTO j« p ir

7.TO

js p k c

T Y P K O M PU T E R A S T E R U JĄ C E G O (m aszyną, p rocesem ilp.)

PR O G R A M K O M PU TER O W Y (np. tło obrabiarki sterow anej n um erycznie)

s *— « ł j EJ J iM E N T D O K U M EN TA C JI (rysunek, o p is procedury itp.)

R y s .l. S tru k tu ra inform acyjna przydziału typów zaso b ó w odnaw ialnych do technologii produkcji dyskretnej

Fig. 1. T he inform ation stru ctu re o f resource types allocation to technologies o f m anufacturing processes

Z e sch em atu E R D m ożna łatw o odczytać relacje struktury inform acyjnej m odelu. N a przykład pow iązanie opcjonalne ,je d e n do jed en ” między obiektam i IP, IM oznacza, ż e każdy p ro d u k t je s t m ateriałem , ale nie każdy m ateriał je s t produktem . P ow iązanie m iędzy obiektam i

(4)

PP , O P je s t obligatoryjnym zw iązkiem ,je d e n do w ielu”, co oznacza, że każdem u procesow i w y tw arzan ia p ro d u k tu odpow iada co najmniej jed n a operacja.

3. S p ecy fik a cja op eracji i m ateriałów zużyw anych w procesach w y tw a rza n ia p rod u k tów

C en traln ą k a rto te k ą system u inform acyjnego przedsiębiorstw a p rzem ysłow ego jest indeks m ateriałow y (zw any te ż listą części lub k arto tek ą zapasów ). C zęść jej w ierszy o d p o w iad a p ro d u k to m (pro d u k to m finalnym i półproduktom ). N a schem acie z ry s.l o d p o w iad ają im obiekty IM , IP, a tak że odpow iednie tabele relacyjnej bazy danych. P o d an e niżej w ykazy atry b u tó w obiektów są bardzo niepełne. N a przykład tabela M A T E R IA Ł w bazach danych kom ercyjnych system ów M R P II m oże mieć ponad 100 kolum n. N ie m a to je d n a k znaczenia z punktu w idzenia zw iązków między obiektam i, dla k tó ry ch isto tn e są tylko

atry b u ty kluczow e.

IM - M A T E R IA Ł ,

j, 1 - num er pozycji indeksu m ateriałow ego; j, 1 e J, IP - P R O D U K T

j - num er p ro d u k tu w indeksie m ateriałow ym ; j e J p c J , n™ - liczba różnych p ro cesó w w ytw arzania produktu j; j e J p .

P ro c e s produkcji przedsiębiorstw a, którego celem je s t p rodukcja w y ro b ó w finalnych, ro zp ad a się na p rocesy w ytw arzania produktów . Przy tym ten sam p ro d u k t m oże m ieć w ogólnym przypadku kilka p rocesów w ytw arzania, różniących się zbiorem operacji lub zużyw anym i m ateriałam i. D latego w prow adzono do schem atu odrębny o b iek t P P , choć w literatu rze [1,3] nie rozróżnia się p ro d u k tó w od procesów ich w ytw arzania. K o n sek w en cją teg o uogólnienia je s t identyfikacja operacji przez trójki (j, k, k) zam iast pary (j, k) o raz w spółczynników zużycia m ateriałów przez trójki (j, k, 1) zam iast pary (j, 1). R ezygnacja z num eracji p ro cesó w w ytw arzania je s t możliwa, jeśli każdy p ro d u k t m a tylko je d e n p ro ces albo gdy tak ie sam e p ro d u k ty w y tw o rzo n e w różnych procesach uw ażam y form alnie za różne pozycje indeksu m ateriałow ego.

PP - P R O C E S W Y T W A R Z A N IA PR O D U K T U j - num er p ro d u k tu w indeksie m ateriałow ym ; j e J p,

n - num er p ro cesu w ytw arzania; 7t = 1...7cJm, j e J P;(j,7i) e J pp, k " - liczba operacji w procesie ( j ,7 t ) w ytw arzania produktu j, g ” - liczba m ożliw ych technologii procesu (j, rc),

(5)

Struktura informacyjna modelu 123.

rj™ - liczba m arszru t technologicznych procesu (j, 7t),

Y™ - liczba stad ió w kom órkow ych procesu (j, 71) , czyli liczba k o m órek produkcyjnych , przez k tó re przechodzi każda z m arszrut technologicznych procesu (j, 7t),

O P - O P E R A C JA j,7t - ja k w PP,

k - n u m er operacji; k = 1 ...k™, K jlt = ( l ...k™ } ,(j,7t) 6 J PP; ( j . r t . k ) e K op, B O M - S T R U K T U R A P R O D U K T Ó W

j, a - ja k w PP,

1 - n u m er m ateriału zużyw anego w procesie ( j, 7 1); 1 e J P0M , ( j, 7t ) e J pp;

- { l e J lO. 7t> O 6 B O M }, (j, 7t) g J pp ,

przy czym BO M c Jpp x J - relacja struktury produktów ,

- w spółczynnik zużycia (lub produkcji) m ateriału 1 na je d n o stk ę p ro d u k tu j w procesie ( j . n ) .

- w spółczynnik nadm iaru na braki i odpady m ateriału 1 zużyw anego do w y tw o rzen ia p ro d u k tu j w procesie (j,7t),

k “°M - n u m er operacji p rocesu (j, 7c), w której zużyw any je s t m ateriał 1,

o J T - w sk aźn ik w spółprodukcji (M - m ateriał 1 je s t zużyw any w procesie ( j, n ) , W - m ateriał 1 je s t w spółproduktem produktu j w procesie (j,7i), U - m ateriał 1 je s t pro d u k tem ubocznym w procesie (j,7t)).

W niektórych przypadkach, np. przy dem ontażu, procesow i w ytw arzania p ro d u k tu to w arzy szy w y m u szo n e w ytw arzanie p ro d u k tó w ubocznych lub tzw . w sp ó łp ro d u k tó w . N a w sp ó łp ro d u k ty m ożna w ystaw iać zlecenia (w ów czas p ro d u k t głów ny je s t w ytw arzany w sp o só b w ym uszony), natom iast na produkty uboczne nigdy nie m a zleceń. P ro p o rcje m iędzy w ielkościam i produkcji p ro d u k tó w głów nych i odpow iadających im w sp ó łp ro d u k tó w lub p ro d u k tó w ubocznych m o g ą być form alnie zapisane za p o m o cą w spółczynników zużycia z tabeli B O M , których szczególna interpretacja jest stosow ana, gdy w skaźnik w spółprodukcji m a w a rto ś ć W lub U.

O p eracje, w których zużyw ane są m ateriały zew nętrzne lub w y tw arzan e są w sp ó łp ro d u k ty i p ro d u k ty uboczne, są w ykazyw ane przez relację IM O . K olejność operacji w danym p ro cesie w ytw arzania je s t zapisyw ana w postaci relacji KO.

IM O - P R Z Y D Z IA Ł M A T E R IA Ł Ó W DO O PER A CJI j,7 i,k - ja k w PP,

1 - n u m er m ateriału zużyw anego w operacji ( j, 71 ,k ) ; 1 e J “ ° , ( j, n ,k ) e K o p ; J ^ k0 = { l G J i a . « . ! < , l ) 6 l M O } , ( j , 7 t , k ) G K op,

przy czym IM O a K op x J - relacja przydziału m ateriałów do operacji,

(6)

a j*u ‘ w spółczynnik zużycia (lub produkcji) materiału 1 na jed n o w ykonanie operacji Q > * >k ) ; I k. K>a ™ = a ^ ; d l a ( j , * ,!)« = BOM ,

p “ ° - w spółczynnik nadm iaru na braki i odpady m ateriału 1 zużyw anego w operacji ( j . J t . k ) ,

K O - K O L E JN O Ś Ć O P E R A C JI j, te - ja k w PP ,

k - num er operacji posiadającej poprzednik; k e K j„, (j, 7i) e J pp, x - n u m er operacji poprzedzającej operację k;

K e K JIt | (k, k ) e K O ^ c K j , x K j „ , ( j, 7t ) e J pp, przy czym K O j, - relacja kolejności operacji.

O p eracje kon tro ln e i tran sp o rto w e są uw ażane za szczególne przypadki operacji produkcyjnych. W arto też zauw ażyć, że w omawianej stru k tu rze inform acyjnej o p eracje są identyfikow ane na dw a sposoby - p o przez num er k, jeśli interesują nas operacje p oszczególnych p ro cesó w albo p o przez trójki (j, ji, k), jeśli dany problem d otyczy operacji ze w szystkich procesów .

4. P rzyd ział ty p ó w zasob ów odnaw ialnych do technologii

N a og ó ł k ażd ą operację i każdy proces w ytw arzania m ożna w ykonać na ró żn e sposoby.

Stąd pow iązania J e d e n do w ielu” między obiektam i PP, T P o raz OP, TO (ry s .l). Z w iązek m iędzy T P , T O w ynika w sposób oczyw isty z pow iązania m iędzy PP, OP.

TP - T E C H N O L O G IA PR O D U K C JI j, a - ja k w PP,

p - n u m er technologii p rocesu ( j , 7t) ; p = l...p™ , ( j, n ) e J pp; ( j , r c . p j e l 11’

T O - T E C H N O L O G IA O PER A C JI j,7 t ,p - ja k w T P ,

k - num er operacji; ( j . j t , p, k ) € IT0, k 6 K jlt, 0', n, p ) e I™, (j, tc ) e J pp,

ą/™ k - w ielkość partii operacyjnej, czyli liczba sztuk p roduktu j p rzetw arzan eg o p o d czas je d n o k ro tn e g o w ykonania operacji (j, j i, k) w technologii (j, j t , p ) .

T ech n o lo g ia je s t całkow icie i jednoznacznie określona przez przydział ty p ó w zaso b ó w odnaw ialnych i liczbę sztuk każdego z tych zasobów potrzebnych do w ykonania jed n ej sztuki p ro d u k tu (dla T P ) albo jednej operacji (dla T O ) o raz przez w artości p aram etró w technologii.

W celu uzasadnienia tej tezy przedyskutujm y pojęcie zasobów odnaw ialnych. S ą to , ja k w iadom o, m aszyny, narzędzia, palety, w ózki, pracow nicy bezpośrednio produkcyjni itd. Ich

(7)

d o b ó r m a oczyw isty w pływ na technologię, lecz nie w ystarcza do pełnego jej opisu.

O d p o w ied ź na pytanie „czym ” nie w yczerpuje odpow iedzi na pytanie, ,ja k ” pro d u k o w ać.

P o trz e b n y je s t d o d atk o w o opis konstrukcji w ytw arzanych p ro d u k tó w , p ro c e d u r w raz z w artościam i p aram etró w procesu, np. prędkości przesuw u narzędzia w o b ró b ce skraw aniem . O pisy te są d o starczan e albo w form ie odpow iedniej dokum entacji, albo - w przypadku au to m aty czn eg o sterow ania procesam i - w form ie kom puterow ych p ro g ram ó w sterujących.

E lem enty d okum entacji i program y k om puterow e m ożna uw ażać za zasoby odnaw ialne o ty p ach identyfikow anych za p o m o cą odpow iedniej num eracji i o do stęp n o ści w dow olnej liczbie sztu k (rys. 1).

Z O - T Y P Z A S O B U O D N A W IA L N E G O e - n u m er ty p u zasobu odnaw ialnego; e e I20, fem - liczba funkcji zasobu e,

P A T - P A R A M E T R T E C H N O L O G II j, a , g - ja k w TP,

s - num er p aram etru technologii; 6 e I7*7 , (j, 7t, p) e I71’, e°npc - n u m er d o k u m en tu definiującego p aram etr technologii, Qj>pc " w a rto ś ć norm atyw na param etru technologii, Q™pC - m inim alna w a rto ść dopuszczalna,

Q™pc - m aksym alna w a rto ść dopuszczalna

Z T P - P R Z Y D Z IA Ł Z A S O B Ó W O D N A W IA L N Y C H DO T E C H N O L O G II P R O D U K C JI j, a ,q - ja k w TP,

e - num er typu zasobu odnaw ialnego w ykorzystyw anego w technologii (j. * , p ) ; e e l £ , ( U , P ) e F ; l £ M e e IZ° I G , * , f t e ) e Z Tp) , ( j , t t , p ) e I TP, p rzy czym Z T P c I17 x I zo- relacja przydziału zaso b ó w do technologii produkcji, r j ™ - liczba sztu k zasobu e w ykorzystyw anych do w ytw orzenia jednej sztuki p ro d u k tu j w

technologii ( j . i t . p ) ,

- zaso b o ch ło n n o ść je d n o stk o w a technologii produkcji, czyli obciążenie zaso b u e w p ro cesie w ytw orzenia jednej sztuki p roduktu j w technologii ( j, 7t, p ) ,

Z T O - P R Z Y D Z IA Ł Z A S O B Ó W O D N A W IA L N Y C H DO T E C H N O L O G II O P E R A C JI j, 71 ,g , k - j a k w T O ,

e - n u m er ty p u zasobu odnaw ialnego w ykorzystyw anego do je d n o k ro tn e g o w ykonania operacji ( j , i t p , k ) ; e e I f ™ , ( j, n, p, k ) e I 70;

= { e e 1“ | ( j, Ti, p, k ,e) s ZTO }, ( j, t: , p, k) e ITO,

przy czym Z T O c I 70 x I“ - relacja przydziału zaso b ó w do technologii operacji, r|Z7p° c - liczba sztu k zasobu e w ykorzystyw anych do jed n o k ro tn eg o w ykonania operacji

( j, 7t, k ) w technologii ( j, 7t, p ) ;

Struktura informacyjna modelu ...___________________________________________________1 m

(8)

(pfj°kc - zaso b o ch ło n n o ść je d n o stk o w a technologii operacji, czyli obciążenie zaso b u e przez je d n o k ro tn e w ykonanie operacji <j, 7t, k) w technologii (j.rc .p ).

P o w iązan ie m iędzy obiektam i Z T P , Z TO reprezentującym i przydział ty p ó w zaso b ó w do technologii produkcji i technologii operacji je st opcjonalne, choć o d p o w iad ają ce mu pow iązanie o b iek tó w PP, O P je st obligatoryjne (ry s.l). Chodzi o to, że ob o k zaso b ó w , których egzem p larze m o g ą być rów nocześnie stosow ane do różnych operacji je d n e g o procesu, m ogą w ystąpić zasoby przydzielone do procesu ja k o całości, a w ięc nie skojarzone z ża d n ą operacją, np. w spólny p rzenośnik lub w spólny robot obsługujący w szystkie stan o w isk a ro b o cze gniazda pro d u k cy jn eg o , lecz nie uczestniczący bezpośrednio w żadnej operacji. W ynika stąd nieró w n o ść

E C s C . dla( i . ,t' P . e) eZTP 0 )

ksKj,

d o ty czą ca zaso b o ch ło n n o ści jed n o stk o w y ch procesów w ytw arzania i ich operacji składow ych.

O bciążenie zaso b ó w , o którym m ow a przy opisie atry b u tó w ob iek tó w Z T P , Z T O , je s t m ierzone czasem zaangażow ania podaw anym najczęściej w godzinach (m aszynogodzinach, ro b o czo g o d zin ach itd.). Przykładam i zasobochłonności są p raco ch ło n n o ść i stanow iskochłonność.

5. F u n k cje za so b o w e

C h arak tery zu jąc przydział zaso b ó w do technologii na o g ó ł nie uw zględnia się m ożliw ości ich ró żn eg o w ykorzystania. Jednak w m odelach optym alizacji stero w an ia p ro d u k c ją nie m ożna ab strah o w ać od pew nej, spotykanej w praktyce, ich uniw ersalności. N a przykład klucz francuski m oże być użyty ja k o klucz do przykręcania śrub o różnych rozm iarach, w ięc p o siad a funkcje w ielu specjalizow anych kluczy płaskich. T en sam pracow nik m oże m ieć upraw nienia do w ykonyw ania pracy tokarza, spaw acza i kierow cy w ó z k a [4], C o w ięcej, funkcje zaso b o w e m o g ą być rozpatryw ane niezależnie od odpow iadających im zaso b ó w . N a przykład jeśli w pew nej operacji m ontażow ej w ystępuje czynność dokręcania śruby 16 mm , to opisując technologię najpierw w skazuje się p o trzeb ę zasto so w an ie narzędzia o funkcji „d o k ręcan ie śruby 16 mm” , a dopiero potem dobiera się jed n o z narzędzi posiadających tę funkcję. S tąd w niosek, że w ogólnym przypadku technologia je s t definiow ana nie ty lk o p rz e z przydział ty p ó w zasobów odnaw ialnych, lecz tak że p rzez w skazanie funkcji w ykonyw anych przez zasoby w danej technologii. D latego form alny opis technologii w ym aga o kreślenia zdefiniow anych niżej relacji W Z, FTP, FTO , W Z TP, W ZTO .

(9)

Struktura informacyjna modelu

F Z - F U N K C JA Z A S O B O W A

f - n u m er funkcji zasobow ej w zbiorze zasobów odnaw ialnych; f e IFZ, c"(' - liczba ty p ó w z aso b ó w odnaw ialnych o funkcji f

W Z - S P O S Ó B W Y K O R Z Y S T A N IA Z A S O B U O D N A W IA L N E G O e - n u m er typu zasobu odnaw ialnego; e e l 20,

f - n u m er funkcji zasobu typu e; f s I ^ . e e l 20;

Icwz = { f e I FZ| ( e , f ) e W z } , e e l 20,

przy czym W Z c I zo x I FZ - relacja sposobów w ykorzystania z aso b ó w odnaw ialnych, FT P - F U N K C JA Z A S O B O W A T E C H N O L O G II PR O D U K C JI

) ,k,q - j a k w T P ,

f - n u m er funkcji zasobow ej stosow anej w technologii produkcji, ( j, n , g ) ; f e l ™ , ( j , « , p ) 6 l w ;

I ^ = { f e l FZ|( j , 7 t , p , f ) e F T p } , ( j,T c ,p ) e I TP;

przy czym F T P c I77 x I 72 - relacja przydziału funkcji zasobow ych d o technologii p rodukcji,

F T O - F U N K C JA Z A S O B O W A T E C H N O L O G II O PER A C JI j, 7t,p, k - j a k w TO ,

f - num er funkcji zasobow ej stosow anej w technologii operacji ( j , k ,p , k ) ;

f e l ™ , ( j,7 t,p ,k )e IT0; I,™ = { f e I FZ|( j , 7 t , p , k , f ) e F T o j , ( j, * , p , k ) e I TO;

przy czym F T O c ITO x IFZ- relacja przydziału funkcji zasobow ych do technologii operacji, W Z T P - S P O S Ó B W Y K O R Z Y S T A N IA ZA SO B U W T E C H N O L O G II P R O D U K C JI j, 7 t , p , e - j a k w Z T P ,

f - n u m er funkcji zasobu e stosow anej w technologii produkcji ( j, n, p ) ; . e e l z7 , ( j , ; t , p ) s I TP;

iffST = {f e C Z I( J. w , P ,e, f ) e W Z Tp} ,e e I Z1J , ( j, 7t, p ) e I TP ;

przy czym W Z T P c I TPx W Z - relacja przydziału sp o so b ó w w ykorzystania z aso b ó w odnaw ialnych do technologii produkcji,

Hjnplr _ liczba sztu k zasobu e w ykorzystyw anych w funkcji f do w y tw o rzen ia jed n ej sztuki p ro d u k tu j w technologii ( j, n, p ) ,

( p ™ J - obciążenie zasobu e w funkcji f w procesie w ytw orzenia jednej sztuki p ro d u k tu j zg o d n ie z tech n o lo g ią (j,Jt,p )

W Z T O - S P O S Ó B W Y K O R Z Y S T A N IA Z A SO B U W T E C H N O L O G II O P E R A C JI j, 7t, p, k, e - ja k w Z TO ,

f - n u m er funkcji zasobu e stosow anej w technologii operacji ( j, n, p, k) f e »e e I j J J i . ( j. t t »P. k ) e ITO;

C ? = { f e C 2 1( j, * , p, k, e, f ) e W ZTO }, e e IZT° , ( j, a , p, k ) e I TO,

przy czym W Z T O c I T0 x W Z - relacja przydziału sp o so b ó w w y k o rzy stan ia zaso b ó w odnaw ialnych do technologii operacji,

(10)

rijjtpkef ' Hczba sztu k zasobu e w ykorzystyw anych w funkcji f do je d n o k ro tn e g o w ykonania operacji (j, jt,k ) w technologii (j,rc,p ),

'Pjlpkrf ' obciążenie zasobu e w funkcji f przez je d n o k ro tn e w ykonanie operacji ( j, n , k ) w technologii ( j, 7t, p).

P o n iew aż n iek tó re zasoby m o g ą być w tej samej technologii w yk o rzy sty w an e w różnych funkcjach, liczby egzem plarzy zaso b ó w charakteryzujące tech n o lo g ię spełniają n ie r ó w n o ś c i:

Z C ^ C . dla ( b * . P . e ) 6 Z T P (2)

f c I WZ7T>

Z

C ™ s C . d |a ( j ^ . P . ^ ) ^ T O (3)

f c i WZTO

D la obciążeń zasobu danego typu d aną funkcją zaso b o w ą przez je d n o k ro tn e w ykonania w szystkich operacji danego p rocesu m ożna zapisać następującą nierów ność, analogiczną do ( 1 ) :

Z C ™ r S C ? . d'a ( j . " • p, «5. f ) e W Z T P (4) kiKj,

Z asobochfonności je d n o stk o w e technologii produkcji i technologii operacji są sum am i o bciążeń jed n o stk o w y c h przez poszczególne funkcje danego zasobu.

Z

^ 7 = < t , d l a ( j , r t , p , e ) 6 Z T P (5)

f r ,WZTT

f C ‘i*»«

Z

, dla ( j, n , p, k, e ) e Z T O (6)

, WITO

6. U w a g i k oń cow e

B ezp o śred n im rozw inięciem przedstaw ionej tu struktury inform acyjnej m odelu technologii byłby analogiczny form alny opis przydziału zaso b ó w do je d n o s te k organizacyjnych przed sięb io rstw a o raz relacji między technologią i m arszrutam i p ro c e só w technologicznych.

K olejne uogó ln ien ie stru k tu ry inform acyjnej system u produkcyjnego d otyczy relacji m iędzy te ch n o lo g ią i o rg an izacją w różnych w ariantach oprzyrządow ania k o m ó rek produkcyjnych.

M o d ele te są w yk o rzy sty w an e ja k o tło, na którym są form ułow ane opisy cząstkow ych p ro b lem ó w stero w an ia p ro d u k cją [4, 5, 6, 7],

(11)

Struktura informacyjna modelu JL85.

L IT E R A T U R A

1. L an d v ater D .V ., G ray C D. : M R P II Standard System, O liver W ight P ublications, 1989.

2. S aw ik T. : O ptym alizacja dyskretna w elastycznych system ach produkcyjnych, W N T, W arszaw a 1992.

3. S ch eer A .-W .: B usiness P ro cess Engineering. R eference M odels fo r Industrial E nterprises.

S pringer-V erlag, 1994.

4. Z ab o ro w sk i M ., W ikarek J.: M odel planow ania potrzeb m ateriałow ych z optym alizacją rozdziału obciążeń. M ateriały X V O gólnopolskiej K onferencji „P olioptym alizacja i K o m p u te ro w e W spom aganie Projektow ania”, M ielno 1997, str. 323-330.

5. Z ab o ro w sk i M .: M aterial flow models for production control in discrete m anufacturing plants, P ro ceed in g s o f th e Fourth International Sym posium on M eth o d s and M odels in A u to m atio n and R obotics, M M A R ’97. M iędzyzdroje 1997, v ol.3, str. 961-965.

6. Z a b o ro w sk i M ., Jagodziński M .: An execution planning model fo r com plex m anufacturing system s com p o sed o f production lines, D ynamic C ontrol and M an ag em en t S ystem s in M an u factu rin g P rocesses, D Y C O M A N S N ET W O R K , W O R K S H O P IV, Z ak o p an e 1997, p reprints, pp. 71-76.

7. Z a b o ro w sk i M ., Sitek P.: O ptym alizacja konfiguracji w ariantów produkcyjnych w liniach pras tłoczni blach karoseryjnych. M ateriały X V O gólnopolskiej K onferencji

„P olioptym alizacja i K om puterow e W spom aganie Projektow ania” , M ielno 1997, ss. 371- 322.

Recenzent: P rof.dr hab.inz. Zbigniew B anaszak

A b s tr a c t

P ro d u c tio n control decisions answ er questions w hat, how , w here, w hen and h ow much to pro d u ce. So, corresponding feasible decisions dom aines and relations betw een these d ecisions are interesting from control optim ization point o f view. T he p ap er deals w ith th e tw o first o nes o f th e above m entioned questions. Thus, the inform ation stru ctu re o f technology m odel is presented. T he Entity-R elationship D iagram presenting reso u rces allocation to v arious tech n o lo g ies o f m anufacturing processes, as well as lists o f attrib u tes o f th e entities are show n.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Each of the models provides solutions which are both stable and consistent with PLANCK data, however only in parts of the parameter space where inflation starts on the plateau of

In the present paper we prove that (M, g) with nowhere vanishing Weyl conformal curvature tensor is a Sinyukov mani- fold if and only if (M, g = exp(2ψ)g) is either an Einstein

Jeśii problem globalny Jest całkowi ci e ■ dekomponowal ny na wielomianowe problemy częściowe P^ , P ^ ,. ,to problem globalny Jest wielomianowy.. Dekompozycja w

P rzedm iotem rozw ażań jest system typu job-shop o cyklicznie przebiegających pro cesach dyskretnych.. W term inach czasow ych sieci P etriego najw iększą w artość

Dla systemu obsługi masowej o wielu strumieniach zgłoszeń i ograniczonej pojemności buforów sformułowano regułę o- kreślajęcę, w zależności od stanu

Przykładali sę optymalne har- Ronogramawanie remontów urzędzeń wytwórczych i odcinków sieci oraz planowanie rozwoju energetyki.. WSTĘP

W punkcie 2 pracy przedstawiono opis dy namiki procesu w postaci wzoru rokurencyjnego dla funkcji tworzącej prawdopodobieństwa.. Punkt 6 zawiera uwagi dotyczące

Poniżej zostaną omówiono wymagania stawiane systemowi symulacyjnemu, służąoemu do testowania układów sterowania automatami montażowymi y oraz możliwości