Krakowska Akademia
im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Karta przedmiotu
obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej
Kierunek studiów: Zarządzanie Profil: Ogólnoakademicki
Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: Z
Stopień studiów: II
Specjalności: Zarządzanie firmą
Gospodarka nieruchomościami Rachunkowość w zarządzaniu
1 Przedmiot
Nazwa przedmiotu Statystyka matematyczna
Kod przedmiotu WZIKS ZA2N B7 17/18
Kategoria przedmiotu przedmioty kierunkowe
Liczba punktów ECTS 6
Język wykładowy polski
2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów
Semestr W C K S L I Ew Ec
1 12 0 0 0 14 0 0 4
Legenda: W — WykładC — Ćwiczenia/językiK — KonwersatoriumS — SeminariumL — Laboratorium, WarsztatI — InneEw — E-Learning W Ramach Wykładu Ec — E-Learning W Ramach Ćwiczeń
Cel 1 Ukształtowanie wiedzy o metodach wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników zaobserwo- wanych w próbie statystycznej;
Cel 2 Wyrobienie umiejętności w zakresie: (1) formułowania celów i hipotez badawczych w dziedzinie zarzadzania w sposób umożliwiający wykorzystanie metod wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników za- obserwowanych w próbie statystycznej, (2) doboru źródeł danych, (3) wskazania odpowiednich procedur wnio- skowania statystycznego, (3) interpretacji uzyskanych wyników, (4) dostrzegania możliwości praktycznego ich wykorzystania do podejmowania decyzji w zakresie zarządzania.
4 Wymagania wstępne
1 Posiadanie podstawowej wiedzy w zakresie: mikroekonomii, makroekonomii, podstaw zarzadzania, matema- tyki, statystyki opisowej; Posiadanie umiejętności posługiwania się podstawowym aparatem matematycznym oraz wykorzystania pakietów statystycznych (Excel, Statistica); Umiejętność opracowania projektu w edytorze Microsoft Word.
2 Posiadanie umiejętności posługiwania sie podstawowym aparatem matematycznym oraz wykorzystania pakie- tów statystycznych (Excel, Statistica).
3 Posiadanie umiejętności opracowania projektu w edytorze Microsoft Word.
5 Modułowe efekty kształcenia
MW1 Po zakończeniu kursu student posiada wiedzę na temat będących do dyspozycji metod wnioskowania staty- stycznego o zjawiskach, których poznanie wspomaga podejmowanie decyzji w zakresie zarządzania, zna zasa- dy przeprowadzania badań empirycznych z wykorzystaniem procedur statystyki matematycznej oraz wymogi w zakresie przedstawiania wyników.
MU2 Po zakończeniu kursu student potrafi wykorzystać zdobyta wiedzę z zakresu metod statystyki matematycznej do sformułowania celów i hipotez badawczych. Potrafi dobrać narzędzia wnioskowania statystycznego od- powiednie do przeprowadzenia analizy zjawisk w zakresie zarządzania. Umie zaprezentować wyniki analizy i płynące z niej wnioski w kontekście istniejących możliwości usprawnień i zmian organizacyjnych.
MK3 Po zakończeniu kursu student jest świadomy konieczności uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia posiada- nych umiejętności. Postawa ta jest ukształtowana dzięki zwróceniu uwagi na zmienność zjawisk zachodzących w badanych jednostkach i w ich otoczeniu. Wynika ona również z dostrzegania, że tym zmianom odpowia- da postęp wiedzy w zakresie zarządzania wzmacniany postępującymi procesami integracyjnymi w Europie i globalizacji w świecie.
6 Treści programowe
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych W1
Podstawowe zagadnienia z zakresu zmiennych losowych; pojęcie zmiennej losowej, rozkładu prawdopodobieństwa, funkcji gęstości, dystrybuanty.
Parametry opisowe rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej.
1
W2
Podstawowe zagadnienia z zakresu zmiennych losowych ciąg dalszy; Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa zmiennej losowej: zmienna skokowa: rozkład zero-jedynkowy, rozkład dwumianowy; zmienna ciągła: rozkład jednostajny,
rozkład normalny.
1
W3
Najważniejsze pojęcia statystyki matematycznej: próba statystyczna i jej własności, metody doboru próby, estymatory i ich własności, wybrane rozkłady
z próby.
1
W4
Zasady estymacji punktowej i przedziałowej; pojęcie: przedziału ufności, współczynnika ufności; interpretacja wyników estymacji przedziałowej
i punktowej.
1
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych W5
Przedział ufności dla wartości przeciętnej; stan wiedzy o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników.
1
W6
Przedział ufności dla wskaźnika struktury; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników.
1
W7
Przedział ufności dla wariancji i dla odchylenia standardowego; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego
rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników.
1
W8
Wprowadzenie do weryfikacji hipotez: podstawowe pojęcia: hipoteza statystyczna, hipoteza zerowa, hipoteza alternatywna, poziom istotności, test
statystyczny, obszar krytyczny i obszar przyjęć, podejmowanie decyzji.
1
W9
Weryfikacja hipotez o wartości przeciętnej; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej,
dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej.
1
W10
Weryfikacja hipotez o wskaźniku struktury; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej,
dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej.
1
W11
Weryfikacja hipotez o wariancji; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej, dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru
krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej.
1
W12
Weryfikacja hipotez o współczynniku korelacji i współczynniku regresji; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy
zerowej i alternatywnej, dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach
hipotezy zerowej. Zapoznanie studentów z badaniami naukowymi w w/w zakresie pod kątem przyszłego wyboru tematu pracy dyplomowej,
własnych badań i włączenia w badania prowadzone na uczelni.
1
Razem 12
Laboratorium, Warsztat
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych L1
Rozwiązywanie problemów z zakresu zmiennych losowych; typu skokowego (rozkład prawdopodobieństwa, dystrybuanta, parametry opisowe rozkładu
prawdopodobieństwa)
2 L2 Rozwiązywanie problemów z zakresu zmiennych losowych; typu ciągłego
(funkcja gęstości prawdopodobieństwa, dystrybuanta, parametry opisowe) 1 L3 Analiza własności estymatorów wybranych parametrów. Dobór estymatorów dla
rozwiązania przykładowych problemów z zakresu wnioskowania statystycznego. 3 L4 Estymacja punktowa wybranych parametrów populacji generalnej (wartość
przeciętna, wariancja, wskaźnik struktury). 3 L5 Estymacja przedziałowa wybranych parametrów populacji generalnej (wartość
przeciętna, wariancja, wskaźnik struktury). 2 L6 Zastosowanie testów istotności do weryfikacji hipotez o wybranych parametrach
populacji generalnej (wartość przeciętna, wariancja, wskaźnik struktury) 2 L7 Zastosowanie testów statystycznych do weryfikacji hipotez o związkach między
zjawiskami. 1
Razem 14
E-Learning W Ramach Ćwiczeń
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych
Ec1 Schemat rozwiązywania zadań z wykorzystaniem rozkładu normalnego 1
Ec2 Estymacja przedziałowa wartości przeciętnej 1
Ec3 Test dla wskaźnika struktury 1
Ec4 Test niezależności chi-kwadrat 1
Razem 4
7 Metody dydaktyczne
M16. Wykłady
M15. Zadania tablicowe
8 Obciążenie pracą studenta
Forma aktywności
Średnia liczba godzin na zrealizowanie
aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym:
Godziny wynikające z planu studiów 30
Konsultacje przedmiotowe 3
Egzaminy i zaliczenia w sesji 3
Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym:
Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 50
Opracowanie wyników 24
Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 40
Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z
całego nakładu pracy studenta 150
Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 6
9 Metody oceny
Ocena podsumowująca P1. Egzamin pisemny P8. Zaliczenie pisemne
Kryteria oceny
Na ocenę 3 51% - 61% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 3.5 62% -72% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 4 73% -83% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 4.5 84% -94% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 5 95% -100% maksymalnej liczby punktów
10 Macierz realizacji przedmiotu
Modułowe efekty kształcenia dla
przedmiotu
Odniesienie do efektów kierunkowych
Treści programowe Metody
dydaktyczne Sposoby oceny
MW1 K_W10
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, W12
M16, M15 P1, P8
MU1 K_U14 L1, L2, L3, L4, L5, L6,
L7 M16, M15 P1, P8
MK1 K_K09
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, W12, L1, L2, L3, L4, L5, L6,
L7
M16, M15 P1, P8
11 Wykaz literatury
Literatura podstawowa:
[1] Kurkiewicz J., Stonawski M., — Podstawy statystyki,, Kraków, 2004, Krakowska Szkoła Wyzsza, [rozdział 6 i 7]
[2] Major M., Niezgoda J., — Elementy statystyki, cz. II, Rachunek prawdopodobienstwa i wnioskowanie, Kraków, 2007, Krakowska Szkoła Wyzsza, Krakowska Oficyna Edukacyjna
Literatura uzupełniająca:
[1] Iwasiewicz A., Paszek Z., — Statystyka z elementami statystycznych metod monitorowania procesów,, Kraków, 2004, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie
[2] Wasilewska E. — Statystyka matematyczna w praktyce, Warszawa, 2015, Difin S.A.
Publikacje/prace zbiorowe:
[1] Statystyka ogólna. Przykłady i zadania — Woźniak M., (red.) , Kraków, 2006 [rozdziały z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematcznej]
12 Informacje o nauczycielach akademickich
Oboba odpowiedzialna za kartę
dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Oboby prowadzące przedmiot
dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Maria Pociecha (kontakt: maria.pociecha@awf.krakow.pl)
