• Nie Znaleziono Wyników

(1)Rozkªady dyskretne • Rozkªad jednopunktowy (zdegenerowany w punkcie, delta Diraca): P (X = c

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "(1)Rozkªady dyskretne • Rozkªad jednopunktowy (zdegenerowany w punkcie, delta Diraca): P (X = c"

Copied!
3
0
0

Pełen tekst

(1)

Rozkªady dyskretne

Rozkªad jednopunktowy (zdegenerowany w punkcie, delta Diraca):

P (X = c) = 1, c ∈ R, ϕ(t) = eitc,

EX = c, Var X = 0.

Rozkªad 0-1 (Bernoulli'ego):

P (X = 1) = p, P (X = 0) = 1 − p, p ∈ (0, 1), ϕ(t) = 1 − p + peit,

EX = p, Var X = p(1 − p).

Rozkªad dwumianowy B(n, p), p ∈ [0, 1]:

P (X = k) =³ n k

´

pk(1 − p)n−k, k = 0, 1, . . . , n, ϕ(t) = (1 − p + peit)n,

EX = np, Var X = np(1 − p).

Rozkªad jednostajny dyskretny DU(x1, . . . , xm), x1, . . . , xm ∈ R: P (X = k) = 1

m, k ∈ {x1. . . , xm}, EX = 1

m Xm

i=1

xi, Var X = 1 m

Xm i=1

(xi− ¯x)2, gdzie ¯x = 1 m

Xm i=1

xi.

Rozkªad geometryczny G(p), p ∈ (0, 1):

P (X = k) = p(1 − p)k−1, k = 1, 2, . . . , ϕ(t) = peit

1 − (1 − p)eit, EX = 1

p, Var X = 1 − p p2 .

Rozkªad Poissona P (λ), λ > 0:

P (X = k) = λk

k! e−λ, k = 0, 1, 2, . . . , ϕ(t) = exp(λ(eit− 1)),

EX = λ, Var X = λ.

Rozkªad wielomianowy M(n, p):

P (X = x) = n!

x1! · · · xk!px11· · · pkxk, x = (x1, . . . , xk), p = (p1, . . . , pk), gdzie pi ∈ (0, 1), i = 1, . . . , k,

Xk i=1

pi= 1,

EXi = npi, Var Xi = npi(1 − pi), i = 1, . . . , k.

(2)

Rozkªady absolutnie ci¡gªe

Rozkªad Cauchy'ego C(α, λ), α ∈ R, λ > 0:

f (x) = 1 π

λ λ2+ (x − α)2, ϕ(t) = exp(iαt − λ|t|), EX, Var X nie istniej¡.

Rozkªad chi-kwadrat z n stopniami swobody χ2n, n ∈ N:

f (x) = 1

2n/2Γ(n2)xn/2−1exp(−x2)1(0,∞)(x), EX = n, Var X = 2n.

Jest to rozkªad zmiennej losowej Y = Pn

i=1

Zi2, gdzie Z1, . . . , Zn s¡ niezale»nymi zmiennymi losowymi o rozkªadzie normalnym N(0, 1).

Rozkªad gamma G(α, λ), α > 0, λ > 0:

f (x) = 1

λαΓ(α)xα−1exp(−λx)1(0,∞)(x), EX = αλ, Var X = αλ2.

Rozkªad jednostajny U(a, b), a, b ∈ R, a < b:

f (x) = 1

b − a1(a,b)(x), F (x) = x − a

b − a, x ∈ (a, b), ϕ(t) = eitb− eita

it(b − a), EX = a + b

2 , Var X = (b − a)2 12 .

Rozkªad Laplace'a La(µ, β), µ ∈ R, β > 0:

f (x) = 1 exp

³

−|x − µ|

β

´ , EX = µ, Var X = 2β2.

Rozkªad logarytmiczno-normalny LN(µ, σ2), µ ∈ R, σ > 0:

f (x) = 1 σx√

exp

³

−(ln x − µ)2 2

´

1(0,∞)(x),

EX = exp(µ +12σ2), Var X = exp(2µ + σ2)(eσ2− 1).

Rozkªad normalny standardowy N(0, 1):

f (x) = 1

√2πe12x2, Φ(x) = Zx

−∞

f (u) du,

ϕ(t) = e−t2/2,

EX = 0, Var X = 1.

(3)

Rozkªad normalny N(a, σ2), a ∈ R, σ2> 0: f (x) = 1

√2π σe12(x−a)2σ2 , F (x) = Φ

µx − a σ

,

ϕ(t) = eiat−t2σ2/2, EX = a, Var X = σ2.

Rozkªad Pareto P a(x0, α), x0 > 0, α > 0:

f (x) = α x0

³ x0 x

´α+1

1(x0,∞)(x),

EX = αx0

α − 1, α > 1, Var X = αx20

(α − 1)2(α − 2), α > 2.

Rozkªad pot¦gowy P o(λ, α), λ > 0, α > 0:

f (x) = αxα−1

λα 1(0,λ](x), EX = αλ

α + 1, Var X = αλ2 (α + 1)2(α + 2).

Rozkªad t Studenta T (n) z n stopniami swobody, n ∈ N:

f (x) = Γ¡n+1

2

¢ Γ¡n

2

¢ √πn µ

1 +x2 n

−(n+1)/2 ,

EX = 0, n > 2, Var X = n

n − 2, n > 3.

Jest to rozkªad zmiennej losowej T = ZY

n, gdzie Z jest zmienn¡ losow¡ o rozkªadzie normalnym N (0, 1), a Y jest zmienn¡ o rozkªadzie chi-kwadrat z n stopniami swobody χ2n.

Rozkªad Weibulla W e(α, β), α > 0, β > 0:

f (x) = αβ−αxα−1exp¡

− (x/β)α¢

1(0,∞)(x), EX = β Γ¡

1 +α1¢

, Var X = β2

³ Γ¡

1 +α2¢

− Γ2¡

1 +α1¢ ´ .

Rozkªad wykªadniczy E(λ), λ > 0:

f (x) = λ e−λx1(0,∞)(x), F (x) = (1 − e−λx)1(0,∞)(x), ϕ(t) = λ

λ − it, EX = 1

λ, Var X = 1 λ2.

Rozkªad wykªadniczy E(a, σ), a ∈ R, σ > 0:

f (x) = 1 σ exp

³

x − a σ

´

1(a,∞)(x), EX = a + σ, Var X = σ2.

Oznaczenia: f  g¦sto±¢, F  dystrybuanta,

Φ dystrybuanta rozkªadu N(0, 1), ϕ funkcja charakterystyczna, EX  warto±¢ oczekiwana, Var X  wariancja.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Zamiast dokªadnych pojedynczych wyników podane s¡ ilo±ci wyników, których warto±ci mieszcz¡ si¦ w danym przedziale, tzw... W pewnym do±wiadczeniu farmakologicznym bada

1'.4 Wska» numer statystyki pozycyjnej, która jest p-tym kwantylem próbkowym. Która statystyka pozycyjna jest najmniejszym, a która najwi¦kszym kwantylem w

Geometrycznie, dla funkcji ci¡gªej na przedziale domkni¦tym oraz ró»niczkowalnej wewn¡trz tego przedziaªu istnieje styczna równolegªa do siecznej ª¡cz¡cej ko«ce

Chcemy obliczyć pierwiastki jako funkcje zależne od współczynników w

Podstawowe teoretyczne rozk lady prawdopodobie´ nstwa zmiennej losowej jednowymiarowej Typu

Podstawowe teoretyczne rozk lady prawdopodobie´nstwa zmiennej losowej jednowymiarowej. Typu

Podstawowe teoretyczne rozk lady prawdopodobie´ nstwa zmiennej losowej jednowymiarowej Typu

[r]