• Nie Znaleziono Wyników

Imi¦ i nazwisko ...........................................................................

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Imi¦ i nazwisko ..........................................................................."

Copied!
4
0
0

Pełen tekst

(1)

Imi¦ i nazwisko ...

Rachunek Prawdopodobie«stwa WNE

Kolokwium, 10 grudnia 2011r., godz. 17:00, grupa A.

Czas trwania: 150 minut. Rozwi¡zania ró»nych zada« prosimy pisa¢ na oddzielnych kartkach wraz z imieniem, nazwiskiem oraz numerem indeksu.

1. (4p.) Z talii 52 kart losujemy dwa razy po jednej karcie ze zwracaniem.

Czy zdarzenia {za pierwszym razem wyci¡gni¦to pika}, {za drugim razem nie wyci¡gni¦to pika}, {wyci¡gni¦to dwa asy} s¡ niezale»ne parami? Czy s¡

niezale»ne?

2. (5p.) Statystycznie, 0, 04% spoªecze«stwa choruje na mukowiscydoz¦.

Prawdopodobie«stwo wykrycia tej choroby przez tzw. test potowy wynosi 0, 9.

Wyznaczy¢ przybli»one prawdopodobie«stwo tego, »e przy przeprowadzeniu tego testu na grupie 1 000 Polaków, mukowiscydoza zostanie wykryta u co najwy»ej dwóch osób. Oszacowa¢ bª¡d zwi¡zany z przybli»eniem.

3. (5p.) W urnie znajduje si¦ siedem biaªych oraz trzy czarne kule. Losu- jemy kul¦ z urny: je±li wyci¡gni¦ta kula jest czarna, odkªadamy j¡ na bok;

w przeciwnym razie kula powraca do urny. Losowanie powtarzamy a» do momentu wyci¡gni¦cia wszystkich czarnych kul z urny. Wyznaczy¢ warto±¢

oczekiwan¡ liczby losowa«.

4. Zmienna losowa X ma rozkªad jednostajny na przedziale [−3, 3].

(4p.) Wyznaczy¢ rozkªad zmiennej Y = X2+ 1.

(2p.) Czy rozkªad Y ma g¦sto±¢? Je±li tak, wyznaczy¢ j¡.

(4p.) Obliczy¢ wariancj¦ zmiennej 3Y − 2.

5. Zmienna losowa X ma rozkªad o dystrybuancie F (t) =





0 je±li t < 2,

1

10(t − 2)2 je±li 2 ≤ t < 5, 1 je±li t ≥ 5.

(2p.) Obliczy¢ P(X ≤ 4|X ≥ 3).

(3p.) Obliczy¢ warto±¢ oczekiwan¡ zmiennej X.

6. Dwuwymiarowa zmienna losowa (X, Y ) ma rozkªad z g¦sto±ci¡

g(x, y) = 12 x21{0≤x≤1, 0≤y≤1−x}. (3p.) Obliczy¢ P(X ≤ 2Y ).

(3p.) Wyznaczy¢ g¦sto±¢ rozkªadu zmiennej X.

7. (5p.) Zmienne losowe X, Y s¡ caªkowalne z kwadratem i speªniaj¡

warunki VarX = 2, VarY = 4, Cov(X, Y ) = 1. Wyznaczy¢ macierz kowa- riancji zmiennej (X + 2Y, 3X − Y ) oraz wspóªczynnik korelacji zmiennych X + 2Y, 3X − Y .

(2)

Imi¦ i nazwisko ...

Rachunek Prawdopodobie«stwa WNE

Kolokwium, 10 grudnia 2011r., godz. 17:00, grupa B.

Czas trwania: 150 minut. Rozwi¡zania ró»nych zada« prosimy pisa¢ na oddzielnych kartkach wraz z imieniem, nazwiskiem oraz numerem indeksu.

1. (4p.) Z talii 52 kart losujemy dwa razy po jednej karcie ze zwracaniem.

Czy zdarzenia {za pierwszym razem nie wyci¡gni¦to kiera}, {za drugim razem wyci¡gni¦to kiera}, {wyci¡gni¦to dwa króle} s¡ niezale»ne parami? Czy s¡

niezale»ne?

2. (5p.) Statystycznie, 0, 04% spoªecze«stwa choruje na mukowiscydoz¦.

Prawdopodobie«stwo wykrycia tej choroby przez tzw. test potowy wynosi 0, 9.

Wyznaczy¢ przybli»one prawdopodobie«stwo tego, »e przy przeprowadzeniu tego testu na grupie 2 000 Polaków, mukowiscydoza zostanie wykryta u co najmniej trzech osób. Oszacowa¢ bª¡d zwi¡zany z przybli»eniem.

3. (5p.) W urnie znajduje si¦ sze±¢ biaªych oraz trzy czarne kule. Losujemy kul¦ z urny: je±li wyci¡gni¦ta kula jest czarna, odkªadamy j¡ na bok; w prze- ciwnym razie kula powraca do urny. Losowanie powtarzamy a» do momentu wyci¡gni¦cia wszystkich czarnych kul z urny. Wyznaczy¢ warto±¢ oczekiwan¡

liczby losowa«.

4. Zmienna losowa X ma rozkªad jednostajny na przedziale [−2, 2].

(4p.) Wyznaczy¢ rozkªad zmiennej Y = X2+ 2.

(2p.) Czy rozkªad Y ma g¦sto±¢? Je±li tak, wyznaczy¢ j¡.

(4p.) Obliczy¢ wariancj¦ zmiennej 2Y − 3.

5. Zmienna losowa X ma rozkªad o dystrybuancie F (t) =





0 je±li t < 1,

1

10(t − 1)2 je±li 1 ≤ t < 4, 1 je±li t ≥ 4.

(2p.) Obliczy¢ P(X ≤ 3|X ≥ 2).

(3p.) Obliczy¢ warto±¢ oczekiwan¡ zmiennej X.

6. Dwuwymiarowa zmienna losowa (X, Y ) ma rozkªad z g¦sto±ci¡

g(x, y) = 12 y21{0≤x≤1−y, 0≤y≤1}. (3p.) Obliczy¢ P(X ≤ 2Y ).

(3p.) Wyznaczy¢ g¦sto±¢ rozkªadu zmiennej Y .

7. (5p.) Zmienne losowe X, Y s¡ caªkowalne z kwadratem i speªniaj¡

warunki VarX = 4, VarY = 2, Cov(X, Y ) = 1. Wyznaczy¢ macierz kowa- riancji zmiennej (2X + Y, −X + 3Y ) oraz wspóªczynnik korelacji zmiennych 2X + Y, −X + 3Y .

(3)

Imi¦ i nazwisko ...

Rachunek Prawdopodobie«stwa WNE

Kolokwium, 10 grudnia 2011r., godz. 17:00, grupa C.

Czas trwania: 150 minut. Rozwi¡zania ró»nych zada« prosimy pisa¢ na oddzielnych kartkach wraz z imieniem, nazwiskiem oraz numerem indeksu.

1. (4p.) Z talii 52 kart losujemy dwa razy po jednej karcie ze zwracaniem.

Czy zdarzenia {za pierwszym razem wyci¡gni¦to trea}, {za drugim razem nie wyci¡gni¦to trea}, {wyci¡gni¦to dwie damy} s¡ niezale»ne parami? Czy s¡

niezale»ne?

2. (5p.) Statystycznie, 0, 04% spoªecze«stwa choruje na mukowiscydoz¦.

Prawdopodobie«stwo wykrycia tej choroby przez tzw. test potowy wynosi 0, 9.

Wyznaczy¢ przybli»one prawdopodobie«stwo tego, »e przy przeprowadzeniu tego testu na grupie 1 000 Polaków, mukowiscydoza zostanie wykryta u co najmniej trzech osób. Oszacowa¢ bª¡d zwi¡zany z przybli»eniem.

3. (5p.) W urnie znajduje si¦ siedem czarnych oraz trzy biaªe kule. Losu- jemy kul¦ z urny: je±li wyci¡gni¦ta kula jest biaªa, odkªadamy j¡ na bok; w przeciwnym razie kula powraca do urny. Losowanie powtarzamy a» do mo- mentu wyci¡gni¦cia wszystkich biaªych kul z urny. Wyznaczy¢ warto±¢ ocze- kiwan¡ liczby losowa«.

4. Zmienna losowa X ma rozkªad jednostajny na przedziale [−1, 1].

(4p.) Wyznaczy¢ rozkªad zmiennej Y = X2+ 3.

(2p.) Czy rozkªad Y ma g¦sto±¢? Je±li tak, wyznaczy¢ j¡.

(4p.) Obliczy¢ wariancj¦ zmiennej 3Y − 4.

5. Zmienna losowa X ma rozkªad o dystrybuancie F (t) =





0 je±li t < 2,

1

12(t − 2)2 je±li 2 ≤ t < 5, 1 je±li t ≥ 5.

(2p.) Obliczy¢ P(X ≤ 4|X ≥ 3).

(3p.) Obliczy¢ warto±¢ oczekiwan¡ zmiennej X.

6. Dwuwymiarowa zmienna losowa (X, Y ) ma rozkªad z g¦sto±ci¡

g(x, y) = 12 x21{0≤x≤1, 0≤y≤1−x}. (3p.) Obliczy¢ P(2X ≤ Y ).

(3p.) Wyznaczy¢ g¦sto±¢ rozkªadu zmiennej X.

7. (5p.) Zmienne losowe X, Y s¡ caªkowalne z kwadratem i speªniaj¡

warunki VarX = 3, VarY = 4, Cov(X, Y ) = 1. Wyznaczy¢ macierz kowa- riancji zmiennej (X + 3Y, 2X − Y ) oraz wspóªczynnik korelacji zmiennych X + 3Y, 2X − Y .

(4)

Imi¦ i nazwisko ...

Rachunek Prawdopodobie«stwa WNE

Kolokwium, 10 grudnia 2011r., godz. 17:00, grupa D.

Czas trwania: 150 minut. Rozwi¡zania ró»nych zada« prosimy pisa¢ na oddzielnych kartkach wraz z imieniem, nazwiskiem oraz numerem indeksu.

1. (4p.) Z talii 52 kart losujemy dwa razy po jednej karcie ze zwracaniem.

Czy zdarzenia {za pierwszym razem nie wyci¡gni¦to kara}, {za drugim razem wyci¡gni¦to karo}, {wyci¡gni¦to dwa walety} s¡ niezale»ne parami? Czy s¡

niezale»ne?

2. (5p.) Statystycznie, 0, 04% spoªecze«stwa choruje na mukowiscydoz¦.

Prawdopodobie«stwo wykrycia tej choroby przez tzw. test potowy wynosi 0, 9.

Wyznaczy¢ przybli»one prawdopodobie«stwo tego, »e przy przeprowadzeniu tego testu na grupie 2 000 Polaków, mukowiscydoza zostanie wykryta u co najwy»ej dwóch osób. Oszacowa¢ bª¡d zwi¡zany z przybli»eniem.

3. (5p.) W urnie znajduje si¦ sze±¢ czarnych oraz trzy biaªe kule. Losujemy kul¦ z urny: je±li wyci¡gni¦ta kula jest biaªa, odkªadamy j¡ na bok; w prze- ciwnym razie kula powraca do urny. Losowanie powtarzamy a» do momentu wyci¡gni¦cia wszystkich biaªych kul z urny. Wyznaczy¢ warto±¢ oczekiwan¡

liczby losowa«.

4. Zmienna losowa X ma rozkªad jednostajny na przedziale [−4, 4].

(4p.) Wyznaczy¢ rozkªad zmiennej Y = X2+ 1.

(2p.) Czy rozkªad Y ma g¦sto±¢? Je±li tak, wyznaczy¢ j¡.

(4p.) Obliczy¢ wariancj¦ zmiennej 2Y − 2.

5. Zmienna losowa X ma rozkªad o dystrybuancie F (t) =





0 je±li t < 1,

1

12(t − 1)2 je±li 1 ≤ t < 4, 1 je±li t ≥ 4.

(2p.) Obliczy¢ P(X ≤ 3|X ≥ 2).

(3p.) Obliczy¢ warto±¢ oczekiwan¡ zmiennej X.

6. Dwuwymiarowa zmienna losowa (X, Y ) ma rozkªad z g¦sto±ci¡

g(x, y) = 12 y21{0≤x≤1−y, 0≤y≤1}. (3p.) Obliczy¢ P(2X ≤ Y ).

(3p.) Wyznaczy¢ g¦sto±¢ rozkªadu zmiennej Y .

7. (5p.) Zmienne losowe X, Y s¡ caªkowalne z kwadratem i speªniaj¡

warunki VarX = 4, VarY = 3, Cov(X, Y ) = 1. Wyznaczy¢ macierz kowa- riancji zmiennej (3X + Y, −X + 2Y ) oraz wspóªczynnik korelacji zmiennych 3X + Y, −X + 2Y .

Cytaty

Powiązane dokumenty

Z dobroci serca nie posłużę się dla zilustrowania tego mechanizmu rozwojem istoty ludzkiej, lecz zaproponuję przykład róży, która w pełnym rozkwicie osiąga stan

Zad. 1.4 Rozmieszczamy 15 kul w 10-ciu ponumerowanych szuadach. Jakie jest praw- dopodobie«stwo, »e w ka»dej szuadzie o numerze nieparzystym znajdzie si¦ do- kªadnie jedna kula, za±

Zad. Nagle ukazaªo si¦ stado 6 kaczek. Przyjmijmy, »e my±liwi s¡ znakomitymi strzelcami, a wi¦c strzaª ka»dego byª celny. Zaªó»my tak»e, »e ±rut ze strzelby my±liwego

Jakie jest praw- dopodobie«stwo, »e w ka»dej szuadzie o numerze nieparzystym znajdzie si¦ dokªad- nie jedna kula, za± w ka»dej szuadzie o numerze parzystym dokªadnie dwie

Jakie jest praw- dopodobie«stwo, »e w ka»dej szuadzie o numerze nieparzystym znajdzie si¦ dokªad- nie jedna kula, za± w ka»dej szuadzie o numerze parzystym dokªadnie dwie

Korzystaj¡c z twierdzenia de Moivre'a-Laplace'a, obliczy¢ przybli»one praw- dopodobie«stwo tego, »e w ci¡gu 10km kolejnych dni pan Kowalski we¹mie parasol do pracy co najwy»ej

Odpowied´z na ka˙zde pytanie jest oceniana w skali od 0 do 10 punktów.. Uzyskanie ł ˛ acznie co najmniej 20 punktów oznacza

(3 p.) Poda¢ przykªad powierzchni, dla której wyró»nik drugiej formy kwadratowej jest w ka»dym punkcie