• Nie Znaleziono Wyników

Elementarne poj¸ecia (zbi´or, relacja dwurgumentowa, ci¸ag, funkcja)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Elementarne poj¸ecia (zbi´or, relacja dwurgumentowa, ci¸ag, funkcja)"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

1 MATEMATYKA DYSKRETNA

Zarz¸adzanie - semestr 2 Program wyk ladu.

Cz¸e´s˙c 1. Kombinatoryka.

1. Elementarne poj¸ecia (zbi´or, relacja dwurgumentowa, ci¸ag, funkcja).

2. Powt´orzenie niekt´orych wiadomo´sci ze szko ly ´sredniej: Dzia lania na zbiorach. W lasno´sci funkcji (r´o˙znowarto´sciowa, ”na”, bijekcja). Zasada indukcji matematycznej.

3. Podstawowe struktury kombinatoryczne (kombinacje, permutacje, wariacje). Schematy wyboru. Zwi¸azki mi¸edzy obiektami kombinatorycznymi a funkcjami.

4. Zliczanie prostych obiekt´ow kombinatorycznych. Prawo dodawania i prawo mno˙zenia. Ilo´s´c wszystkich permutacji, kombinacji, wariacji (bez powt´orze´n i z powt´orzeniami).

5. Symbol Newtona. Definicja kombinatoryczna i podstawowe w lasno´sci. Wz´or Newtona i jego zastosowanie do dowodzenia to˙zsamo´sci kombinatorycznych. Kodowanie zbior´ow za pomoc¸a ci¸ag´ow binarnych.

6. Podzia l zbioru. Liczby Stirlinga drugiego rodzaju. Liczby Bella. Podzia lliczby naturalnej. Diagram Ferrersa. Liczba wszystkich podzia l´ow liczby n na k sk ladnik´ow. Ilo´s´c wszystkich podzia l´ow zbioru dla r´o˙znych schemat´ow podzia lu.

7. Generowanie podstawowych obiekt´ow kombinatorycznych. Algorytm generowania wszystkich permutacji.

Algorytmy generowania wszystkich podzbior´ow zbioru. Algorytm generowania wszystkich podzia l´ow zbioru.

8. Zasada w l¸aczania-wy l¸aczania dla trzech zbior´ow i dla dowolnej liczby zbior´ow. Nieporz¸adek. Ilo´s´c wszys- tkich nieporz¸adk´ow.

9. Rekurencja. Tworzenie zale˙zno´sci rekurencyjnych. Metoda ”naiwna” rozwi¸azywania r´owna´n rekuren- cyjnych Poj¸ecie funkcji tworz¸acej. Metoda rozwi¸azywania r´owna´n rekurencyjnych przy u˙zyciu funkcji tworz¸acych. Liczby Fibonacciego. Liczba Fidiasza. Z loty podzia l odcinka. Rozwi¸azywanie r´owna´n rekurencyjnych liniowych za pomoc¸a r´ownania charakterystycznego Zastosowanie funkcji tworz¸acych do zliczania.

Cz¸e´s˙c 2. Teoria graf´ow.

10. Podstawowe poj¸ecia teorii graf´ow (graf, podgraf, podgraf indukowany, droga, cykl, graf pe lny, sp´ojny, skierowany, multigraf, sie´c, stopie´n wierzcho lka, izomorfizm graf´ow).

11. Drzewa - definicja i w lasno´sci.

12. Problem znajdowania w grafie drzewa rozpinaj¸acego o minimalnej wadze. Algorytm Kruskala.

13. Algorytmy przeszukiwania graf´ow (metoda przeszukiwania ”w g l¸ab” i metoda przeszukiwania ”wszerz”).) 14. Scie˙zka i cykl Eulera. Twierdzenie Eulera o istnieniu cyklu Eulera w grafie i wniosek.

15. Algorytm Fleury’ego do znajdowania cyklu Eulera w grafie. Problem chi´nskiego listonosza.

16. Droga i cykl Hamiltona. Warunek konieczny istnienia cyklu Hamiltona. Problem komiwoja˙zera.

17. Kolorowanie wierzcho lk´ow i kraw¸edzi grafu. Poj¸ecia liczby chromatycznej i indeksu chromatycznego grafu. Twierdzenie Brooksa i twierdzenie Vizinga. Grafy dwudzielne.

18. Grafy p laskie. Podstawowe poj¸ecia: reprezentacja p laska, region, podpodzia l, graf dualny. Formu la Eulera dla graf´ow p laskich i wnioski. Twierdzenie Kuratowskiego. Twierdzenie o 5-pokolorowaniu graf´ow planarnych. Hipoteza czterech barw. Grubo´s´c grafu.

(2)

2 19. Model sieciowy z jednym ´zr´od lem i jednym .Podstawowe poj¸ecia: przep lyw, przepustowo´s´c, przekr´oj,

´scie˙zka rozszerzaj¸aca. Twierdzenie Forda- Fulkersona.

20. Wyznaczanie przep lywu o maksymalnej warto´sci w sieci metod¸a ´scie˙zek rozszerzaj¸acych. Algorytm Forda- Fulkersona.

21. Zbiory cz¸e´sciowo uporz¸adkowane. Podstawowe poj¸ecia (element maksymalny, minimalny, pokrycie, kres g´orny, kres dolny, diagram pokry´c). La´ncuch i anty la´ncuch.

Literatura podstawowa:

1. V. Bryant, Aspekty kombinatoryki, WNT.

2. Z.Palka, A. Ruci´nski, Wyk lady z kombinatoryki, cz¸e´s´c 1, WNT.

3. R.J. Wilson Wst¸ep do teorii graf´ow, WNT.

Literatura uzupe lniaj¸aca:

1. T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest Wprowadzenie do algorytm´ow, WNT.

2. N. Deo, Teoria graf´ow i jej zastosowania w technice i informatyce, PWN.

3. R.L. Graham. D.E. Knuth, O. Patashnik, Matematyka konkretna, PWN.

4. W. Lipski Kombinatoryka dla programist´ow, WNT.

5. W. Lipski, W. Marek Analiza kombinatoryczna, PWN.

6. K.A. Ross, C.R.B. Wright, Matematyka Dyskretna, PWN.

7. M.M. Sys lo, N. Deo, J.S. Kowalik Algorytmy optymalizacji dyskretnej, PWN.

Cytaty

Powiązane dokumenty

a je±li kto± si¦ zastanawiaª i nie ma pomysªu, albo miaª i »aden pomysª si¦ nie sprawdziª to mo»e przeczyta¢ wskazówk¦: ile mo»e by¢ najwi¦cej kraw¦dzi w grae

Grafem zorientowanym (grafem skierowanym) nazywamy par¸e (V, E) gdzie V jest pewnym zbiorem zwanym zbiorem wierzchoÃlk´ow, natomiast E jest zbiorem pewnych par

10. Ile wynosi liczba chromatyczna grafu otrzymanego z K n przez a) usuni¸ecie jednej kraw¸edzi, b) usuni¸ecie dw´ och s¸ asiednich kraw¸edzi, c) usuni¸ecie dw´ och nies¸

Metoda rozwi¸ azywania r´ owna´ n rekurencyjnych przy u˙zyciu funkcji tworz¸ acych.. Ci¸

Um´ owimy si e, ˙ze punktowi N odpo- , wiada punkt w niesko´

współczynników przyrostu informacji wybierany jest test to˙zsamo´sciowy atrybutu aura o najwi ˛ekszym

Jak mo˙zna rozpozna´c na podstawie własno´sci macierzy drugich pochodnych, ˙ze ekstremum funkcji wielu zmiennych jest maksiumum1. 2.1 Analiza matematyczna

Podstawowe poj