• Nie Znaleziono Wyników

Elementarne poj¸ecia (zbi´or, relacja dwurgumentowa, ci¸ag, funkcja)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Elementarne poj¸ecia (zbi´or, relacja dwurgumentowa, ci¸ag, funkcja)"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

1 MATEMATYKA DYSKRETNA

Zarz¸adzanie - semestr 2 Program wyk ladu.

Cz¸e´s˙c 1. Kombinatoryka.

1. Elementarne poj¸ecia (zbi´or, relacja dwurgumentowa, ci¸ag, funkcja).

2. Powt´orzenie niekt´orych wiadomo´sci ze szko ly ´sredniej: Dzia lania na zbiorach. W lasno´sci funkcji (r´o˙znowarto´sciowa, ”na”, bijekcja). Zasada indukcji matematycznej.

3. Podstawowe struktury kombinatoryczne (kombinacje, permutacje, wariacje). Schematy wyboru. Zwi¸azki mi¸edzy obiektami kombinatorycznymi a funkcjami.

4. Zliczanie prostych obiekt´ow kombinatorycznych. Prawo dodawania i prawo mno˙zenia. Ilo´s´c wszystkich permutacji, kombinacji, wariacji (bez powt´orze´n i z powt´orzeniami).

5. Symbol Newtona. Definicja kombinatoryczna i podstawowe w lasno´sci. Wz´or Newtona i jego zastosowanie do dowodzenia to˙zsamo´sci kombinatorycznych. Kodowanie zbior´ow za pomoc¸a ci¸ag´ow binarnych.

6. Podzia l zbioru. Liczby Stirlinga drugiego rodzaju. Liczby Bella. Podzia lliczby naturalnej. Diagram Ferrersa. Liczba wszystkich podzia l´ow liczby n na k sk ladnik´ow. Ilo´s´c wszystkich podzia l´ow zbioru dla r´o˙znych schemat´ow podzia lu.

7. Generowanie podstawowych obiekt´ow kombinatorycznych. Algorytm generowania wszystkich permutacji.

Algorytmy generowania wszystkich podzbior´ow zbioru. Algorytm generowania wszystkich podzia l´ow zbioru.

8. Zasada w l¸aczania-wy l¸aczania dla trzech zbior´ow i dla dowolnej liczby zbior´ow. Nieporz¸adek. Ilo´s´c wszys- tkich nieporz¸adk´ow.

9. Rekurencja. Tworzenie zale˙zno´sci rekurencyjnych. Metoda ”naiwna” rozwi¸azywania r´owna´n rekuren- cyjnych Poj¸ecie funkcji tworz¸acej. Metoda rozwi¸azywania r´owna´n rekurencyjnych przy u˙zyciu funkcji tworz¸acych. Liczby Fibonacciego. Liczba Fidiasza. Z loty podzia l odcinka. Rozwi¸azywanie r´owna´n rekurencyjnych liniowych za pomoc¸a r´ownania charakterystycznego Zastosowanie funkcji tworz¸acych do zliczania.

Cz¸e´s˙c 2. Teoria graf´ow.

10. Podstawowe poj¸ecia teorii graf´ow (graf, podgraf, podgraf indukowany, droga, cykl, graf pe lny, sp´ojny, skierowany, multigraf, sie´c, stopie´n wierzcho lka, izomorfizm graf´ow).

11. Drzewa - definicja i w lasno´sci.

12. Problem znajdowania w grafie drzewa rozpinaj¸acego o minimalnej wadze. Algorytm Kruskala.

13. Algorytmy przeszukiwania graf´ow (metoda przeszukiwania ”w g l¸ab” i metoda przeszukiwania ”wszerz”).) 14. Scie˙zka i cykl Eulera. Twierdzenie Eulera o istnieniu cyklu Eulera w grafie i wniosek.

15. Algorytm Fleury’ego do znajdowania cyklu Eulera w grafie. Problem chi´nskiego listonosza.

16. Droga i cykl Hamiltona. Warunek konieczny istnienia cyklu Hamiltona. Problem komiwoja˙zera.

17. Kolorowanie wierzcho lk´ow i kraw¸edzi grafu. Poj¸ecia liczby chromatycznej i indeksu chromatycznego grafu. Twierdzenie Brooksa i twierdzenie Vizinga. Grafy dwudzielne.

18. Grafy p laskie. Podstawowe poj¸ecia: reprezentacja p laska, region, podpodzia l, graf dualny. Formu la Eulera dla graf´ow p laskich i wnioski. Twierdzenie Kuratowskiego. Twierdzenie o 5-pokolorowaniu graf´ow planarnych. Hipoteza czterech barw. Grubo´s´c grafu.

(2)

2 19. Model sieciowy z jednym ´zr´od lem i jednym .Podstawowe poj¸ecia: przep lyw, przepustowo´s´c, przekr´oj,

´scie˙zka rozszerzaj¸aca. Twierdzenie Forda- Fulkersona.

20. Wyznaczanie przep lywu o maksymalnej warto´sci w sieci metod¸a ´scie˙zek rozszerzaj¸acych. Algorytm Forda- Fulkersona.

21. Zbiory cz¸e´sciowo uporz¸adkowane. Podstawowe poj¸ecia (element maksymalny, minimalny, pokrycie, kres g´orny, kres dolny, diagram pokry´c). La´ncuch i anty la´ncuch.

Literatura podstawowa:

1. V. Bryant, Aspekty kombinatoryki, WNT.

2. Z.Palka, A. Ruci´nski, Wyk lady z kombinatoryki, cz¸e´s´c 1, WNT.

3. R.J. Wilson Wst¸ep do teorii graf´ow, WNT.

Literatura uzupe lniaj¸aca:

1. T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest Wprowadzenie do algorytm´ow, WNT.

2. N. Deo, Teoria graf´ow i jej zastosowania w technice i informatyce, PWN.

3. R.L. Graham. D.E. Knuth, O. Patashnik, Matematyka konkretna, PWN.

4. W. Lipski Kombinatoryka dla programist´ow, WNT.

5. W. Lipski, W. Marek Analiza kombinatoryczna, PWN.

6. K.A. Ross, C.R.B. Wright, Matematyka Dyskretna, PWN.

7. M.M. Sys lo, N. Deo, J.S. Kowalik Algorytmy optymalizacji dyskretnej, PWN.

Cytaty

Powiązane dokumenty

współczynników przyrostu informacji wybierany jest test to˙zsamo´sciowy atrybutu aura o najwi ˛ekszym

Um´ owimy si e, ˙ze punktowi N odpo- , wiada punkt w niesko´

Jak mo˙zna rozpozna´c na podstawie własno´sci macierzy drugich pochodnych, ˙ze ekstremum funkcji wielu zmiennych jest maksiumum1. 2.1 Analiza matematyczna

Podstawowe poj

a je±li kto± si¦ zastanawiaª i nie ma pomysªu, albo miaª i »aden pomysª si¦ nie sprawdziª to mo»e przeczyta¢ wskazówk¦: ile mo»e by¢ najwi¦cej kraw¦dzi w grae

Grafem zorientowanym (grafem skierowanym) nazywamy par¸e (V, E) gdzie V jest pewnym zbiorem zwanym zbiorem wierzchoÃlk´ow, natomiast E jest zbiorem pewnych par

10. Ile wynosi liczba chromatyczna grafu otrzymanego z K n przez a) usuni¸ecie jednej kraw¸edzi, b) usuni¸ecie dw´ och s¸ asiednich kraw¸edzi, c) usuni¸ecie dw´ och nies¸

Metoda rozwi¸ azywania r´ owna´ n rekurencyjnych przy u˙zyciu funkcji tworz¸ acych.. Ci¸