• Nie Znaleziono Wyników

Wielki rozkład kanoniczny, granica termodynamiczna i przej´scia fazowe

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wielki rozkład kanoniczny, granica termodynamiczna i przej´scia fazowe"

Copied!
48
0
0

Pełen tekst

(1)

Wielki rozkład kanoniczny, granica termodynamiczna i przej´scia fazowe

Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna

Instytut Fizyki

2015

(2)

Podukład otwarty

S opisywany układ + rezerwuar R

układ S + R jest izolowany i zamknie˛ty

układ S wymienia z rezerwuaremcza˛stki i energie˛, tak aby ustalone były ich

´srednie warto´sci

z uwagi na zmienna˛ liczbe˛ cza˛stek w układzie S potrzebny jest nowy formalizm!

(3)

Podukład otwarty

S opisywany układ + rezerwuar R

układ S + R jest izolowany i zamknie˛ty

układ S wymienia z rezerwuaremcza˛stki i energie˛, tak aby ustalone były ich

´srednie warto´sci

z uwagi na zmienna˛ liczbe˛ cza˛stek w układzie S potrzebny jest nowy formalizm!

(4)

Podukład otwarty

S opisywany układ + rezerwuar R

układ S + R jest izolowany i zamknie˛ty

układ S wymienia z rezerwuaremcza˛stki i energie˛, tak aby ustalone były ich

´srednie warto´sci

z uwagi na zmienna˛ liczbe˛ cza˛stek w układzie S potrzebny jest nowy formalizm!

(5)

Podukład otwarty

S opisywany układ + rezerwuar R

układ S + R jest izolowany i zamknie˛ty

układ S wymienia z rezerwuaremcza˛stki i energie˛, tak aby ustalone były ich

´srednie warto´sci

z uwagi na zmienna˛ liczbe˛ cza˛stek w układzie S potrzebny jest nowy formalizm!

(6)

Podukład otwarty

S opisywany układ + rezerwuar R

układ S + R jest izolowany i zamknie˛ty

układ S wymienia z rezerwuaremcza˛stki i energie˛, tak aby ustalone były ich

´srednie warto´sci

z uwagi na zmienna˛ liczbe˛ cza˛stek w układzie S potrzebny jest nowy formalizm!

(7)

Formalizm

1 Przestrze´n fazowa

Cia˛g przestrzeni fazowych odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek Γ = {Γ0, Γ1, Γ2, . . . } gdzie ΓN— przestrze´n N -cza˛stkowa

2 Hamiltonian

Cia˛g Hamiltonianów odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek

H = {H0, H1, H2, . . . } gdzie HN =

N

X

i=1

~ p2i

2m+X

i<j

V(|~qi− ~qj|)

3 Stan układu

ρ = {ρ0, ρ1, ρ2, . . . } cia˛g nieujemnych funkcji

(8)

Formalizm

1 Przestrze´n fazowa

Cia˛g przestrzeni fazowych odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek Γ = {Γ0, Γ1, Γ2, . . . } gdzie ΓN— przestrze´n N -cza˛stkowa

2 Hamiltonian

Cia˛g Hamiltonianów odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek

H = {H0, H1, H2, . . . } gdzie HN =

N

X

i=1

~ p2i

2m+X

i<j

V(|~qi− ~qj|)

3 Stan układu

ρ = {ρ0, ρ1, ρ2, . . . } cia˛g nieujemnych funkcji

(9)

Formalizm

1 Przestrze´n fazowa

Cia˛g przestrzeni fazowych odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek Γ = {Γ0, Γ1, Γ2, . . . } gdzie ΓN— przestrze´n N -cza˛stkowa

2 Hamiltonian

Cia˛g Hamiltonianów odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek

H = {H0, H1, H2, . . . } gdzie HN =

N

X

i=1

~ p2i

2m+X

i<j

V(|~qi− ~qj|)

3 Stan układu

ρ = {ρ0, ρ1, ρ2, . . . } cia˛g nieujemnych funkcji

(10)

Formalizm

1 Przestrze´n fazowa

Cia˛g przestrzeni fazowych odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek Γ = {Γ0, Γ1, Γ2, . . . } gdzie ΓN— przestrze´n N -cza˛stkowa

2 Hamiltonian

Cia˛g Hamiltonianów odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek

H = {H0, H1, H2, . . . } gdzie HN =

N

X

i=1

~ p2i

2m+X

i<j

V(|~qi− ~qj|)

3 Stan układu

ρ = {ρ0, ρ1, ρ2, . . . } cia˛g nieujemnych funkcji

(11)

Formalizm

1 Przestrze´n fazowa

Cia˛g przestrzeni fazowych odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek Γ = {Γ0, Γ1, Γ2, . . . } gdzie ΓN— przestrze´n N -cza˛stkowa

2 Hamiltonian

Cia˛g Hamiltonianów odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek

H = {H0, H1, H2, . . . } gdzie HN =

N

X

i=1

~ p2i

2m+X

i<j

V(|~qi− ~qj|)

3 Stan układu

ρ = {ρ0, ρ1, ρ2, . . . } cia˛g nieujemnych funkcji

(12)

Formalizm

1 Przestrze´n fazowa

Cia˛g przestrzeni fazowych odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek Γ = {Γ0, Γ1, Γ2, . . . } gdzie ΓN— przestrze´n N -cza˛stkowa

2 Hamiltonian

Cia˛g Hamiltonianów odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek

H = {H0, H1, H2, . . . } gdzie HN =

N

X

i=1

~ p2i

2m+X

i<j

V(|~qi− ~qj|)

3 Stan układu

ρ = {ρ0, ρ1, ρ2, . . . } cia˛g nieujemnych funkcji

(13)

Formalizm

1 Przestrze´n fazowa

Cia˛g przestrzeni fazowych odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek Γ = {Γ0, Γ1, Γ2, . . . } gdzie ΓN— przestrze´n N -cza˛stkowa

2 Hamiltonian

Cia˛g Hamiltonianów odpowiadaja˛cych wzrastaja˛cej liczbie cza˛stek

H = {H0, H1, H2, . . . } gdzie HN =

N

X

i=1

~ p2i

2m+X

i<j

V(|~qi− ~qj|)

3 Stan układu

ρ = {ρ0, ρ1, ρ2, . . . } cia˛g nieujemnych funkcji

(14)

Formalizm

4 Unormowanie

1 = Z

Γ

ρ def=

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρN(q

N, p

N)dq

Ndp

N

gdzie dq

Ndp

N= dq1. . . dqNdp1. . . dpNoraz ρN(q

N, p

N) = ρN(q1, . . . , qN, p1, . . . , pN)

5 Obserwable

f = {f0, f1, f2, . . . } cia˛g zmiennych losowych na Γ

fN(q

N, p

N) = fN(q1, . . . , qN, p1, . . . , pN)

6 Warto´s´c ´srednia obserwabli

hfiρ = Z

Γ

fρ

def=

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρN(q

N, p

N)fN(q

N, p

N)dq

Ndp

N

(15)

Formalizm

4 Unormowanie

1 = Z

Γ

ρ def=

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρN(q

N, p

N)dq

Ndp

N

gdzie dq

Ndp

N= dq1. . . dqNdp1. . . dpNoraz ρN(q

N, p

N) = ρN(q1, . . . , qN, p1, . . . , pN)

5 Obserwable

f = {f0, f1, f2, . . . } cia˛g zmiennych losowych na Γ

fN(q

N, p

N) = fN(q1, . . . , qN, p1, . . . , pN)

6 Warto´s´c ´srednia obserwabli

hfiρ = Z

Γ

fρ

def=

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρN(q

N, p

N)fN(q

N, p

N)dq

Ndp

N

(16)

Formalizm

4 Unormowanie

1 = Z

Γ

ρ def=

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρN(q

N, p

N)dq

Ndp

N

gdzie dq

Ndp

N= dq1. . . dqNdp1. . . dpNoraz ρN(q

N, p

N) = ρN(q1, . . . , qN, p1, . . . , pN)

5 Obserwable

f = {f0, f1, f2, . . . } cia˛g zmiennych losowych na Γ

fN(q

N, p

N) = fN(q1, . . . , qN, p1, . . . , pN)

6 Warto´s´c ´srednia obserwabli

hfiρ = Z

Γ

fρ

def=

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρN(q

N, p

N)fN(q

N, p

N)dq

Ndp

N

(17)

Formalizm

4 Unormowanie

1 = Z

Γ

ρ def=

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρN(q

N, p

N)dq

Ndp

N

gdzie dq

Ndp

N= dq1. . . dqNdp1. . . dpNoraz ρN(q

N, p

N) = ρN(q1, . . . , qN, p1, . . . , pN)

5 Obserwable

f = {f0, f1, f2, . . . } cia˛g zmiennych losowych na Γ

fN(q

N, p

N) = fN(q1, . . . , qN, p1, . . . , pN)

6 Warto´s´c ´srednia obserwabli

hfiρ = Z

Γ

fρ

def=

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρN(q

N, p

N)fN(q

N, p

N)dq

Ndp

N

(18)

Stan równowagi

7 Entropia

S = −k Z

Γ

ρln ρ def= −k

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρNln ρNdq

Ndp

N

8 Stan równowagi— okre´slony jest przez rozkład reprezentatywny makrostanu KH,N = {ρ; unormowane , hHiρ= U , hN iρ= N } i ma on posta´c

ρ = 0, ρ1, . . . , ρN, . . .} gdzie ρN = Z−1eβ(µN −HN) oraz Z(β, µ) =

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

eβ(µN −HN)dq

Ndp

N =

X

N =0

ZN(β)eβµN

jestwielka˛ suma˛ statystyczna˛

(19)

Stan równowagi

7 Entropia

S = −k Z

Γ

ρln ρ def= −k

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρNln ρNdq

Ndp

N

8 Stan równowagi— okre´slony jest przez rozkład reprezentatywny makrostanu KH,N = {ρ; unormowane , hHiρ= U , hN iρ= N } i ma on posta´c

ρ = 0, ρ1, . . . , ρN, . . .} gdzie ρN = Z−1eβ(µN −HN) oraz Z(β, µ) =

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

eβ(µN −HN)dq

Ndp

N =

X

N =0

ZN(β)eβµN

jestwielka˛ suma˛ statystyczna˛

(20)

Stan równowagi

7 Entropia

S = −k Z

Γ

ρln ρ def= −k

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρNln ρNdq

Ndp

N

8 Stan równowagi— okre´slony jest przez rozkład reprezentatywny makrostanu KH,N = {ρ; unormowane , hHiρ= U , hN iρ= N }

i ma on posta´c

ρ = 0, ρ1, . . . , ρN, . . .} gdzie ρN = Z−1eβ(µN −HN) oraz Z(β, µ) =

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

eβ(µN −HN)dq

Ndp

N =

X

N =0

ZN(β)eβµN

jestwielka˛ suma˛ statystyczna˛

(21)

Stan równowagi

7 Entropia

S = −k Z

Γ

ρln ρ def= −k

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

ρNln ρNdq

Ndp

N

8 Stan równowagi— okre´slony jest przez rozkład reprezentatywny makrostanu KH,N = {ρ; unormowane , hHiρ= U , hN iρ= N } i ma on posta´c

ρ = 0, ρ1, . . . , ρN, . . .} gdzie ρN = Z−1eβ(µN −HN) oraz Z(β, µ) =

X

N =0

1 N !

Z

ΓN

eβ(µN −HN)dq

Ndp

N =

X

N =0

ZN(β)eβµN

jestwielka˛ suma˛ statystyczna˛

(22)

Mno˙zniki Lagrange’a. Równanie stanu

Mno˙zniki Lagrange’a β, µ sa˛ zwia˛zane z U oraz N relacjami

−∂ ln Z

∂β = U − µN

−∂ ln Z

∂µ = −βN

Równanie stanu — zale˙zno´s´c p(V, T )

p = kT

V ln Z(z, T, V ) ,

N = z

∂zln Z(z, T, V ) , gdzie z = eβµ.

(23)

Mno˙zniki Lagrange’a. Równanie stanu

Mno˙zniki Lagrange’a β, µ sa˛ zwia˛zane z U oraz N relacjami

−∂ ln Z

∂β = U − µN

−∂ ln Z

∂µ = −βN

Równanie stanu — zale˙zno´s´c p(V, T )

p = kT

V ln Z(z, T, V ) ,

N = z

∂zln Z(z, T, V ) , gdzie z = eβµ.

(24)

Mno˙zniki Lagrange’a. Równanie stanu

Mno˙zniki Lagrange’a β, µ sa˛ zwia˛zane z U oraz N relacjami

−∂ ln Z

∂β = U − µN

−∂ ln Z

∂µ = −βN

Równanie stanu — zale˙zno´s´c p(V, T )

p = kT

V ln Z(z, T, V ) ,

N = z

∂zln Z(z, T, V ) , gdzie z = eβµ.

(25)

Mno˙zniki Lagrange’a. Równanie stanu

Mno˙zniki Lagrange’a β, µ sa˛ zwia˛zane z U oraz N relacjami

−∂ ln Z

∂β = U − µN

−∂ ln Z

∂µ = −βN

Równanie stanu — zale˙zno´s´c p(V, T )

p = kT

V ln Z(z, T, V ) ,

N = z

∂zln Z(z, T, V ) , gdzie z = eβµ.

(26)

Wielka suma statystyczna dla gazu doskonałego

Z(z, β, V ) =

X

N =0

ZN(β, V )zN =

X

N =0

VN N !

2mπ β

3N/2

zN

=

X

N =0

1 N !

h V2mπ

β

3/2 ziN

= exph V2mπ

β

3/2 zi

oraz

−∂ ln Z

∂β = −µ ln Z + 3

2βln Z

−∂ ln Z

∂µ = −βz∂

∂zln Z = −β ln Z

Równanie stanu i równanie energetyczne

pV = N kT , U = 3 2N kT

(27)

Wielka suma statystyczna dla gazu doskonałego

Z(z, β, V ) =

X

N =0

ZN(β, V )zN =

X

N =0

VN N !

2mπ β

3N/2

zN

=

X

N =0

1 N !

h V2mπ

β

3/2 ziN

= exph V2mπ

β

3/2 zi

oraz

−∂ ln Z

∂β = −µ ln Z + 3

2βln Z

−∂ ln Z

∂µ = −βz∂

∂zln Z = −β ln Z

Równanie stanu i równanie energetyczne

pV = N kT , U = 3 2N kT

(28)

Wielka suma statystyczna dla gazu doskonałego

Z(z, β, V ) =

X

N =0

ZN(β, V )zN =

X

N =0

VN N !

2mπ β

3N/2

zN

=

X

N =0

1 N !

h V2mπ

β

3/2 ziN

= exph V2mπ

β

3/2 zi

oraz

−∂ ln Z

∂β = −µ ln Z + 3

2βln Z

−∂ ln Z

∂µ = −βz∂

∂zln Z = −β ln Z

Równanie stanu i równanie energetyczne

pV = N kT , U = 3 2N kT

(29)

Wielka suma statystyczna dla gazu doskonałego

Z(z, β, V ) =

X

N =0

ZN(β, V )zN =

X

N =0

VN N !

2mπ β

3N/2

zN

=

X

N =0

1 N !

h V2mπ

β

3/2 ziN

= exph V2mπ

β

3/2 zi

oraz

−∂ ln Z

∂β = −µ ln Z + 3

2βln Z

−∂ ln Z

∂µ = −βz∂

∂zln Z = −β ln Z

Równanie stanu i równanie energetyczne

pV = N kT , U = 3 2N kT

(30)

Przykład

Prawdopodobie´nstwo znalezienia dokładnie N cza˛stek gazu doskonałego w układzie otwartym, w którym ´srednia liczba cza˛stek wynosi N dane jest przez

rozkład Poissona

P (N ) = NN N ! e−N

(31)

Przykład

Prawdopodobie´nstwo znalezienia dokładnie N cza˛stek gazu doskonałego w układzie otwartym, w którym ´srednia liczba cza˛stek wynosi N dane jest przez rozkład Poissona

P (N ) = NN N ! e−N

(32)

Granica termodynamiczna

Granica energii swobodnej

1

kTf (T, v) = lim

N →∞

1

Nln ZN(T, V ) ,

1/v = N/V jest koncentracja˛ cza˛stek (stała przy przej´sciu granicznym),

f (T, v) jest energia˛ swobodna˛ przypadaja˛ca˛ na jedna˛ cza˛stke˛ w granicy termodynamicznej.

Ci´snienie w granicy termodynamicznej p = −∂f

∂v = 1 β

∂v h

lim

N →∞

1 N ln ZN

i .

(33)

Granica termodynamiczna

Granica energii swobodnej

1

kTf (T, v) = lim

N →∞

1

Nln ZN(T, V ) ,

1/v = N/V jest koncentracja˛ cza˛stek (stała przy przej´sciu granicznym),

f (T, v) jest energia˛ swobodna˛ przypadaja˛ca˛ na jedna˛ cza˛stke˛ w granicy termodynamicznej.

Ci´snienie w granicy termodynamicznej p = −∂f

∂v = 1 β

∂v h

lim

N →∞

1 N ln ZN

i .

(34)

Granica termodynamiczna

Granica energii swobodnej

1

kTf (T, v) = lim

N →∞

1

Nln ZN(T, V ) ,

1/v = N/V jest koncentracja˛ cza˛stek (stała przy przej´sciu granicznym),

f (T, v) jest energia˛ swobodna˛ przypadaja˛ca˛ na jedna˛ cza˛stke˛ w granicy termodynamicznej.

Ci´snienie w granicy termodynamicznej p = −∂f

∂v = 1 β

∂v h

lim

N →∞

1 N ln ZN

i .

(35)

Równowa˙zno´s´c opisów

Twierdzenie van Hove p = 1

β

∂v h

lim

N →∞

1 N ln ZN

i

= 1 β lim

V →∞

h1 V ln Z

i .

Równanie stanu w granicy termodynamicznej, czyli zale˙zno´s´c p(v, T ), ma te˛ sama˛ posta´c w ramach formalizmu kanonicznego jak i wielkiego formalizmu kanonicznego dla tego samego modelu

Opisy te sa˛ równowa˙zne w granicy termodynamicznej

(36)

Równowa˙zno´s´c opisów

Twierdzenie van Hove p = 1

β

∂v h

lim

N →∞

1 N ln ZN

i

= 1 β lim

V →∞

h1 V ln Z

i .

Równanie stanu w granicy termodynamicznej, czyli zale˙zno´s´c p(v, T ), ma te˛ sama˛ posta´c w ramach formalizmu kanonicznego jak i wielkiego formalizmu kanonicznego dla tego samego modelu

Opisy te sa˛ równowa˙zne w granicy termodynamicznej

(37)

Równowa˙zno´s´c opisów

Twierdzenie van Hove p = 1

β

∂v h

lim

N →∞

1 N ln ZN

i

= 1 β lim

V →∞

h1 V ln Z

i .

Równanie stanu w granicy termodynamicznej, czyli zale˙zno´s´c p(v, T ), ma te˛

sama˛ posta´c w ramach formalizmu kanonicznego jak i wielkiego formalizmu kanonicznego dla tego samego modelu

Opisy te sa˛ równowa˙zne w granicy termodynamicznej

(38)

Równowa˙zno´s´c opisów

Twierdzenie van Hove p = 1

β

∂v h

lim

N →∞

1 N ln ZN

i

= 1 β lim

V →∞

h1 V ln Z

i .

Równanie stanu w granicy termodynamicznej, czyli zale˙zno´s´c p(v, T ), ma te˛

sama˛ posta´c w ramach formalizmu kanonicznego jak i wielkiego formalizmu kanonicznego dla tego samego modelu

Opisy te sa˛ równowa˙zne w granicy termodynamicznej

(39)

Przej´scia fazowe

Przej´scie fazowe — niecia˛gło´sci ró˙znych wielko´sci termodynamicznych podczas przechodzenia procesu przez punkt krytyczny

Teoria przej´s´c fazowych Yanga-Lee na gruncie wielkiego rozkładu kanonicznego

Model twardych kul z energia˛ potencjalna˛

V(|qij|) =

( dla |q

ij| < a ,

−εij dla a ¬ |qij| ¬ b , 0 dla |qij| > b ,

(40)

Przej´scia fazowe

Przej´scie fazowe — niecia˛gło´sci ró˙znych wielko´sci termodynamicznych podczas przechodzenia procesu przez punkt krytyczny

Teoria przej´s´c fazowych Yanga-Lee na gruncie wielkiego rozkładu kanonicznego

Model twardych kul z energia˛ potencjalna˛

V(|qij|) =

( dla |q

ij| < a ,

−εij dla a ¬ |qij| ¬ b , 0 dla |qij| > b ,

(41)

Przej´scia fazowe

Przej´scie fazowe — niecia˛gło´sci ró˙znych wielko´sci termodynamicznych podczas przechodzenia procesu przez punkt krytyczny

Teoria przej´s´c fazowych Yanga-Lee na gruncie wielkiego rozkładu kanonicznego

Model twardych kul z energia˛ potencjalna˛

V(|qij|) =

( dla |q

ij| < a ,

−εij dla a ¬ |qij| ¬ b , 0 dla |qij| > b ,

(42)

Teoria Yanga-Lee

Wielka suma statystyczna

Z(β, µ, V ) =

M

X

N =0

ZN(0)(β, V )QN(β, V )eβµN,

jest wielomianem stopnia M w zmiennej z = eβµ

Z(z, T, V ) =

M

X

N =0

ZN(0)(T, V ) QN(T, V )zN,

M oznacza maksymalna˛ liczbe˛ twardych kul, które mieszcza˛ sie˛ w sko´nczonej obje˛to´sci V

Zapiszmy

Z(z) =

M

Y

i=0

 1 − z

zi

 ,

gdzie zisa˛ pierwiastkami wielomianu Z

(43)

Teoria Yanga-Lee

Wielka suma statystyczna

Z(β, µ, V ) =

M

X

N =0

ZN(0)(β, V )QN(β, V )eβµN,

jest wielomianem stopnia M w zmiennej z = eβµ

Z(z, T, V ) =

M

X

N =0

ZN(0)(T, V ) QN(T, V )zN,

M oznacza maksymalna˛ liczbe˛ twardych kul, które mieszcza˛ sie˛ w sko´nczonej obje˛to´sci V

Zapiszmy

Z(z) =

M

Y

i=0

 1 − z

zi

 ,

gdzie zisa˛ pierwiastkami wielomianu Z

(44)

Teoria Yanga-Lee

Wielka suma statystyczna

Z(β, µ, V ) =

M

X

N =0

ZN(0)(β, V )QN(β, V )eβµN,

jest wielomianem stopnia M w zmiennej z = eβµ

Z(z, T, V ) =

M

X

N =0

ZN(0)(T, V ) QN(T, V )zN,

M oznacza maksymalna˛ liczbe˛ twardych kul, które mieszcza˛ sie˛ w sko´nczonej obje˛to´sci V

Zapiszmy

Z(z) =

M

Y 1 − z

zi

 ,

(45)

Pierwiastki Z(z, T, V )

Pierwiastki zisa˛ rzeczywiste i ujemne lub zespolone

Je´sli sa˛ zespolone, to wyste˛puja˛ parami: liczba zespolona i sprze˛˙zona do niej

Na płaszczy´znie zmiennej zespolonej z pierwiastki te moga˛ znajdowa´c sie˛ wsze˛dzie za wyja˛tkiem półprostej Re z > 0.

W granicy termodynamicznej przy V → ∞ ilo´s´c pierwiastków ro´snie

Przej´scie fazowe— pojawia sie˛ w punkcie krytycznym z0, je´sli punkt skupienia z0le˙zy na półosi Re z > 0.

Yang i Lee pokazli, ˙ze koncentracja 1/v ma niecia˛gło´s´c w punkcie z0

(46)

Pierwiastki Z(z, T, V )

Pierwiastki zisa˛ rzeczywiste i ujemne lub zespolone

Je´sli sa˛ zespolone, to wyste˛puja˛ parami: liczba zespolona i sprze˛˙zona do niej

Na płaszczy´znie zmiennej zespolonej z pierwiastki te moga˛ znajdowa´c sie˛ wsze˛dzie za wyja˛tkiem półprostej Re z > 0.

W granicy termodynamicznej przy V → ∞ ilo´s´c pierwiastków ro´snie

Przej´scie fazowe— pojawia sie˛ w punkcie krytycznym z0, je´sli punkt skupienia z0le˙zy na półosi Re z > 0.

Yang i Lee pokazli, ˙ze koncentracja 1/v ma niecia˛gło´s´c w punkcie z0

(47)

Pierwiastki Z(z, T, V )

Pierwiastki zisa˛ rzeczywiste i ujemne lub zespolone

Je´sli sa˛ zespolone, to wyste˛puja˛ parami: liczba zespolona i sprze˛˙zona do niej

Na płaszczy´znie zmiennej zespolonej z pierwiastki te moga˛ znajdowa´c sie˛

wsze˛dzie za wyja˛tkiem półprostej Re z > 0.

W granicy termodynamicznej przy V → ∞ ilo´s´c pierwiastków ro´snie

Przej´scie fazowe— pojawia sie˛ w punkcie krytycznym z0, je´sli punkt skupienia z0le˙zy na półosi Re z > 0.

Yang i Lee pokazli, ˙ze koncentracja 1/v ma niecia˛gło´s´c w punkcie z0

(48)

Pierwiastki Z(z, T, V )

Pierwiastki zisa˛ rzeczywiste i ujemne lub zespolone

Je´sli sa˛ zespolone, to wyste˛puja˛ parami: liczba zespolona i sprze˛˙zona do niej

Na płaszczy´znie zmiennej zespolonej z pierwiastki te moga˛ znajdowa´c sie˛

wsze˛dzie za wyja˛tkiem półprostej Re z > 0.

W granicy termodynamicznej przy V → ∞ ilo´s´c pierwiastków ro´snie

Przej´scie fazowe— pojawia sie˛ w punkcie krytycznym z0, je´sli punkt skupienia z0le˙zy na półosi Re z > 0.

Yang i Lee pokazli, ˙ze koncentracja 1/v ma niecia˛gło´s´c w punkcie z0

Cytaty

Powiązane dokumenty

(iii) ich przyczyną mogą być losowe wypadki, ludzkie błędy, sprzężenia zwrot- ne, awarie i zużycie przedmiotów, zjawiska naturalne, w pełni zamierzone i in- tencjonalne

Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna.

Są również powody formalne dla wprowadzenia tego zespołu - niejednokrotnie dużo łatwiej jest wykonać obliczenia wielkości statystycznych nie przy ściśle ustalonej liczbie

Wyprowadź wyrażenia opisujące średnią liczbę cząstek hni oraz średnią energię pewnego układu termodynamicz- nego o temperaturze T i potencjale chemicznym µ.. Załóż, że

od odległości topocentrycznej satelita-odbiornik. Trzeci z tych wyrazów jest iloczynem kwadratów małego dryftu częstotliwości emitowanej przez satelitę i

Jeśli bowiem interesuje nas granica funkcji w +∞, to przy +∞ muszą się skupiać punkty dziedziny, co sprowadza się do tego, że dziedzina musi być nieograniczona z

Wykaza´ c, ˙ze je˙zeli odwzorowanie liniowe jest bijekcj a to odwzorowanie odwrotne te˙z , jest liniowe... Wyznaczy´ c macierz tego odwzorowania w wybranej wcze´

Wykres T(Q) przedstawia proces topnienia ciała krystalicznego: po osiągnięciu temperatury topnienia danej substancji temperatura przestaje rosnąć pomimo ciągłego