WEKTORY LOSOWE
Rozk lad dyskretny wektora losowego (X, Y ) jest wyznaczony przez tablic¸e
Y \X x1 x2 x3 ...
y1 p(x1, y1) p(x2, y1) p(x3, y1) ...
y2 p(x1, y2) p(x2, y2) p(x3, y2) ...
... ... ... ... ...
gdzie p(xi, yj) = P(X = xi, Y = yj). Liczby p(xi, yj) spe lniaj¸a nast¸epuj¸ace warunki:
p(xi, yj) ≥ 0 oraz
X
i,j
p(xi, yj) = 1.
Rozk lady brzegowe zmiennych X oraz Y to zbiory liczb P(X = xi) oraz P(Y = yj) takie, ˙ze:
P(X = xi) = X
j
p(xi, yj),
P(Y = yj) = X
i
p(xi, yj).
Rozk lad ci¸ag ly wektora losowego (X, Y ) jest wyznaczony przez g¸esto´s´c praw- dopodobie´nstwa f (x, y) ≥ 0, podan¸a warunkiem
Z
R
Z
R
f (x, y)dxdy = 1.
Dla A ∈ B(R2) prawdopodobie´nstwo dane jest wzorem P ((X, Y ) ∈ A) =
Z
A
f (x, y)dxdy.
Dystrybuanta wektora losowego (X, Y ) dana jest wzorem
F (x, y) = P(X ≤ x, Y ≤ y) =
x
Z
−∞
y
Z
−∞
f (u, v)dvdu,
zatem
f (x, y) = ∂F (x, y)
∂x∂y . Rozk lady brzegowe zmiennych X oraz Y ::
fX(x) =
∞
Z
−∞
f (x, y)dy,
fY(y) =
∞
Z
−∞
f (x, y)dx.
X, Y - niezale˙zne ⇔ FX,Y(x, y) = FX(x)FY(y) ⇔ fX,Y(x, y) = fX(x)fY(y).
1
Warto´s´c oczekiwana Z = g(X, Y ) dana jest wzorem
EZ = E(g(X, Y )) = Z
R
Z
R
g(x, y)f (x, y)dxdy.
Kowariancja zmiennych X i Y dana jest wzorem
Cov(X, Y ) = E[(X − EX)(Y − EY )] = E(XY ) − EXEY.
St¸ad
Cov(X, X) = E(X − EX)2 = V ar(X).
Wsp´o lczynnik korelacji zmiennych X, Y dany jest wzorem corr(X, Y ) = Cov(X, Y )
pV ar(X)V ar(Y ),
je˙zeli D2X > 0, D2Y > 0, oraz corr(X, Y ) = 0 w przeciwnym przypadku.
2